大数据就业情况

❶ 大数据就业前景

最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，昆明电脑帆闹穗培训http://www.kmbdqn.cn/发现在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据，大数据态卜无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。

那么大数据就业前景怎么样呢？

一、大数据就业前景

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委弯烂员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等

2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3.大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

❷ 大数据专业就业前景如何

“大数据专业就业前景不错,大数据领域的岗旅橘位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。”

依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可模梁视化技术。

依据方案和技术选型制作可视化样例。

配合视觉设计人员完善可视化样例。

配合前端开发人员将样例组件化。

❸ 大数据的就业前景怎么样

大数据的就业前景还是很不错的。

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。

著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。

在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。

企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

❹ 大数据专业就业前景怎么样

未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
一、大数据主要就业方向
开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。

“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。”华迎教授介绍：“我们把大数据分析在业务中使用的流程总结起来，分为以下几个步骤：数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在不同的环节选择就业。”
二、大数据工作领域
目前的大数据工作领域分了以下四大类：
1、数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;
2、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。
3、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
4、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

❺ 大数据技术专业就业前景

大数据技术专业就业前景如下：

大数据的就业方向有：互联网电商方向；零售金融方向；电子政务服务方向。

1、互联网电商方向。

作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

3、电子政务服务方向。

随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。

作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相坦拦关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

❻ 大数据工程师就业如何

大数据的就业前景很广阔。
就先拿大数据里比较火的数据分析举例吧。
数据分析的两个主要就业方向，一个是统计学方向，一个是运筹学方向，我们分别来看看这两者具体有哪些相应的岗位

首先是统计学方向。

这个方向的职位其实一直都有，只是说现在用的一些方法，技术手段得到了一定的提升。原来公司只有一些有限的经营数据或市场数据，基本上用 excel 就能解决了，现在我们有了很大的数据量，也有了更多的高级的分析软件，比如 SAS 、 R 等等。用这些软件，我们可以在大量的数据中，挖掘出一些核心的数据信息，来找出商业活动的驱动力。
从就业方向来说，最典型的是以互联网公司为代表的信息化程度比较高的企业。这些公司在日常业务中会产生大量的数据，数据分析人员必须从繁杂的数据中挖掘出有效信息，来给运营和决策提供支持。

典型的公司有 BATJ ，其中一些相关的团队包括产品的运营团队、广告效果分析团队、游戏的用户数据处理团队等等。其他还有一些互联网公司，比如美团、携程、饿了么等等。

在这些互联网公司里面，数据分析工作主要分两个方向：
一个是做运营分析，就是前面讲的这类工作内容。
另一个就是产品开发的分析，比如把相关的数据抽象出来建模，做一些用于判断的模型，比如回归模型等，以 API 的形式，给到客户。客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型作出一个判断。

比较典型的例子就是反诈骗的一些产品，背后是好人的行为数据，以及一些坏人的行为数据，做出一个「0」「1」的好坏判断模型。当你把一个不知道结果的数据，通过 API 接口输入进这个模型后，就会得出结论这个是好人还是坏人，从而对业务作出指导。
除了互联网公司以外，咨询公司也非常注重数据这块的工作。

比如麦肯锡，相关的数据分析已经成为公司的重要驱动力之一。
另外，四大咨询公司、一些 IT 咨询公司，比如埃森哲、印度的 Infosys 等，以及一些本土的咨询公司，比如久谦，还有老牌的基于数据分、市场分析的公司，比如尼尔森，也有相应的数据分析岗位。

❼ 大数据专业就业前景如何

前景比较好。
大数据人才紧缺，未来发展空间广阔。大数据产业是一个人才短缺、一个巨大的市场需求。现在的大数据产业只有五十万人，而这个行业的整体需求却超过了一百万，可以说是一个庞大的人才缺口。更何况，海量的数据，已经渗透到了各个领域。根据这两年大数据专业毕业生的就业状况，大数据行业的职位数量依然很多，特别是在大数据开发方面，正在逐步从大数据平台开发到大数据应用开发。首先，大数据技术系统可以建立一个巨大的价值空间，而这些价值空间都是建立在数据价值之上的，而且随着数据的不断涌现，它的价值也会随之增长。随着网络从消费到工业的转变，网络将会产生更多的数据，从而使其增值空间更大。