㈠ 求以下试题(数据结构)的详细答案~谢谢啦
==上班好无聊啊。。。来怀念一下上学的时光。。
一直觉得树念世这个结构好神奇,不要想得太复杂,把思路理清就好了,好怀念。。
1.中序遍历是左根右,中间是根;前序遍历前面是根左右,前面是根。原理不细说了,递归,先结束的先输出。
这里的根是指相对的根,一边看图吧,光说不好描述。
由A找到中序的位置,所以BFD是A的仔弊肢左子树,EGC在A的右子树,以此类推。。。
2.二叉排序树只要保证左边都小,右边都大。。
3.归并:两个已经排序的序列合并成一个。分组、整理,然后两个一并就行了
虽然难看了点。。凑合吧,已经很久木卜指碰笔鸟。。有错也请宽恕吧
㈡ "数据结构"是什么
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成,呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
数据结构课程的主要目的是介绍一些常用的数据结构,阐明数据结构内在的逻辑关系,讨论它们在计算机中的存储表示,并结合各种数据结构,讨论对它们实行的各种运算的实现算法。很多算法实际上是对某种数据结构施行的一种变换,研究算法也就是研究在实施变换过程中数据结构的动态性质。
问:我对此题产有疑义!将F=1+1/2+1/3+……+1/n用递归函数编程!
徐孝凯:是递归问题,请仔细琢磨。
问:数据结构太不好学了
殷人昆:数据结构需要下工夫,必须作题,这与其他课程的规律都一样。重点把各种结构的定义、特点,存储表示搞清楚,对每一种结构的实现方法有所了解,考试时的基本分数就有了。书上的算法的思路要掌握,它给出解决问题的方法。
问:数据结构我已经考了两次了,还是没有过关。不知道有没有什么窍门?请有心得的朋友指点一下,非常感激。
殷人昆:可能你过去程序设计的基础没有打好,所以继续学习就会发生困难。现在考试的重点在基本概念的理解和基本结构的构造和分析,对算法编写要求的比重不太高。如果基本概念和各种数据结构的基本特点也不清楚,考试必然不合格。努力把书本看一遍,该记的记,该背的背。考试的范围比较大,不好划重点。
问:我们是贵州电大贵阳分校的几位学生,我们今年已是第五次考数据结构了,但我们已有2年没有得到中央电大的《期末复习指导》了,不知现在的考试要求是什么,若能为我们提供该资料,我们将万分感谢!
徐孝凯:请到该课程网页上查找。
问:数据结构的考试重点在那?
徐孝凯:请注意以下复习:
1.该课程期末复习指导
2.该课程形成性作业
3.该课程实验教材后面附录中的综合练习题
4.该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。
问:程序步数的计算要注意些什么?
殷人昆:注意掌握每一类型语句的基本程序步数,再学会统计程序中各个语句的执行频度,就可以计算出程序的总程序步数。
问:稀疏矩阵一般用在什么情况下?
殷人昆:稀疏矩阵主要用在工程和科学计算中,例如,在做大坝的结构计算时,用有限元法将整个大坝划分成三角网格,在每一个节点上列出方程。经过一系列变换,最后形成一个大型稀疏系数线性方程组,其系数矩阵即为稀疏矩阵。此外,在解电路问题也会遇到稀疏矩阵。因此,稀疏矩阵的表示和计算有其工程背景。
tlddcl:教课书上P220页习题六一题6小题由权值分别为3,8,6,2,5的叶子结点生成一棵哈夫曼树,它的带权路径长度为( )A.24 B.48 C.72 D.51
我计算应为55而中央电大期未复习中同样题选的D.53 不知应为多少
贺桂英:经过我的计算,这棵哈夫曼树的带权路径长度应为:53
可能是选择题的答案印刷有误!
tlddcl:能将运算式子写出来
贺桂英:ASL=(2+3)*3+(5+6+8)*2=53
徐孝凯:谢谢贺老师回答。
贺桂英:构造的哈夫曼树在附件中!
ASL=(2+3)*3+(5+6+8)*2=53
tlddcl:按你的计算式子5,6,8三个叶子结点应在一个层上呀
贺桂英:请问徐老师:B_树的插入与删除还作考核要求吗?对于 B_树的插入、删除,学生们学起来有些困难,这部分是否作为本次考试的内容?
徐孝凯:基本不做要求,考核较多的是B_的概念,即B_树的结构特点。
贺桂英:徐老师:排序算法太多,关于希尔排序我没时间给学生讲解,这部分是否作为考核内容?
徐孝凯:不做为考核要求,因为它不是一个好的排序算法。
贺桂英:外排序的内容是否要求掌握?
徐孝凯:只有很少一些概念是要求的,如最佳归并树的概念,不过可以放弃,因为涉及的分数很少。
问:求广义表的表头与求它的第一个元素是一回事吗?
贺桂英:我的理解是一样的.广义表的算法比较难,应该不作考核要求的.
徐孝凯:贺老师回答是对的,关于广义表的表头和表尾的知识,有时作为概念来考核。
问:已知三叉树的结点个数,怎么求它的最小和最大深度?
贺桂英:对了,这是一个值得探讨的问题!请问徐老师:三叉树中是否至少有一个结点的度为3才行?
徐孝凯:在专科数据结构教材中介绍树的性质时,给出了树的结点数与最小深度的关系,其最大深度应等于其结点数,不一定非得存在度为3的结点。
问:老师,你好。我是广西电大桂林电大的一名01级学生,我觉得这门课程很难考,考了4次,每次都差那么几分,虽然专科时也是这个专业,但却很难考,有什么好的资料吗
徐孝凯:请多练习该课程实验教材后面的综合练习题。
贺桂英:我个人觉得:作业和实验指导书后的综合练习题很重要!
徐孝凯:这学期新增加了网上教学综合练习题辅导文章。在该课程的中央电大网页上的教学辅导专栏中,新发表有期末综合练习题,请注意参考。
问:该课是否有模拟题型?望指导。
徐孝凯:请注意以下复习:
1.该课程期末复习指导
2.该课程形成性作业
3.该课程实验教材后面附录中的综合练习题
4.该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。
问:什么是数据结构
殷人昆:数据结构是所要处理的数据元素之间的关系,这些数据元素依据这种关系构成适合各种问题求解的数据表示。
问:数据结构的抽象层次
殷人昆:数据结构分逻辑结构和存储结构。逻辑结构是面向问题的,存储结构是逻辑结构的存储表示。通常所说的“数据结构”是指数据的逻辑结构,包括线性结构(线性表)和非线性结构(树、图、多维数组、广义表),存储结构包括一维数组、链接表、索引表、散列表。
问:广义表的递归算法
殷人昆:广义表的读归算法看书。不知你要问什么问题?是否希望知道重点?
问:老师你讲的这资料“课程实验教材后面的综合练习题和验指导书后的综合练习题”我们都没有。在哪找到?
殷人昆:中央广播电视大学出版社出版的“数据结构实验(本科)”中有,请购买。
徐孝凯:该课程的实验教材由中央广播电视大学出版社出版
教材名称为“数据结构实验(本科),徐孝凯、殷人昆编著,中央广播电视大学出版社出版,联系电话为:010-68214437转发行部
问:图的基本概念
徐孝凯:请看书。
问:数据结构基本概念
徐孝凯:请看实验教材后面的练习题。
问:求一个算法的时间复杂度应该从哪几个方面来算
徐孝凯:主要看循环体执行的次数。
问:排序的算法考试是否作要求?
徐孝凯:一般考方法的情况较多,考算法的情况较少。 试题范围同实验教材后的练习题,请注意分析可知。
问:简单的搜索结构
徐孝凯:此概念较模糊,简单的搜索应该是顺序搜索。
问:抽象数据类型及面向对象概念
徐孝凯:看书第一章
殷人昆:答疑时间到,请大家把书多看几遍,再见!
㈢ 数据结构电大题
1) 6
3 15
5 7 19
4 8 17
不好表示, 说明: 3,15是6的两个孩子,专 5是3的右孩子,4是5的左属孩子, 7,19是15的两个孩子,8是7的右孩子, 17是19的左孩子;
2)中序: 3,4,5,6,7,8,15,17,19
3)后序: 4,5,3,8,7,17,19,15,6
4)删除3后6的右子树不变,左子树变为:
5
4
即5成为6的左孩子,4是5的左孩子。
㈣ 数据结构试题及答案什么叫外部排序
你好,外部排序指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部带皮碰存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的。外部排序最常用的算法蠢谈是多路归并排序,即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成排序。然后,对已经排序的子握陪文件进行多路归并排序。
㈤ 数据结构高手进,帮忙答下题
一、
1、B
2、B
3、
?
4、C
《
A的深度为1,B的深度为3,D的深度为3》
5、C
6、B?
7、C
8、B
直接插入排序
:n个不同的数据元素,最多需要比较n*(n-1)/2
9、C
10、A
二、
1.线性结构
,非线性结构
。
2.
352
<
100+
(6*20+6)*2
>
,
232
<
100+
(6*10+6)*2>
。
3.
i能被2整除,
i+1
4、log2(2n+1)
,2n-1
5、n-1
0
n*(n-1)/2
6、只在栈顶进行操作
插入删除受限。
7、子表
数据元素
三、
1、对
2、错
数组中的元素必须
类型相同
3、错
4、错
拓扑序列不唯一
5、用Ch1,Ch2表示两个字符,若Ord(Ch1)<Ord(Ch2),则称Ch1<Ch2。(
)
四
㈥ 求下面数据结构试题的答案。。。
全国2008年10月高等教育自学考试
数据结构试题
课程代码:02331
一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)
在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。
1.如果在数据结构中每个数据元素尺腔只可能有一个直接前驱,但可以有多个直接后继,则该结构是( )
A. 栈 B. 队列
C. 树 D. 图
2.下面程序段的时间复杂度为( )
for (i=0; i<m; i++)
for (j=0; j<n; j++)
A[i][j]=i*j;
A. O (m2) B. O (n2)
C. O (m*n) D. O (m+n)
3.在头指针为head的非空单循环链表中,指针p指向尾结点,下列关系成立的是( )
A. p->next==head B. p->next->next==head
C. p->next==NULL D. p==head
4.若以S和X分别表示进栈和退栈操作,则对初始状陵没衫态为空的栈可以进行的栈操作系列是( )
A. SXSSXXXX B. SXXSXSSX
C. SXSXXSSX D. SSSXXSXX
5.两个字符串相等的条件是( )
A. 串的长度相等 B. 含有相同的字符集
C. 都是非空串 D. 串的长度相等且对应的字符相同
6.如果将矩阵An×n的每一列看成一个子表,整个矩阵看成是一个广义表L,即L=((a11,a21,…,an1),( a12,a22,…,an2),…,(a1n,a2n,…,ann)),并且可以通过求表头head和求表尾tail的运算求察巧取矩阵中的每一个元素,则求得a21的运算是( )
A. head (tail (head (L))) B. head (head(head(L)))
C. tail (head (tail (L))) D. head (head (tail (L)))
7.已知一棵含50个结点的二叉树中只有一个叶子结点,则该树中度为1的结点个数为( )
A. 0 B. 1
C. 48 D. 49
8.在一个具有n个顶点的有向图中,所有顶点的出度之和为Dout ,则所有顶点的入度之和为( )
A. Dout B. Dout-1
C. Dout+1 D. n
9.如图所示的有向无环图可以得到的拓扑序列的个数是( )
A. 3 B. 4
C. 5 D. 6
10.如图所示的带权无向图的最小生成树的权为( )
A. 51 B. 52
C. 54 D. 56
11.对长度为n的关键字序列进行堆排序的空间复杂度为( )
A. O(log2n) B. O(1)
C. O(n) D. O(n*log2n)
12.已知用某种排序方法对关键字序列(51,35,93,24,13,68,56,42,77)进行排序时,前两趟排序的结果为
(35,51,24,13,68,56,42,77,93)
(35,24,13,51,56,42,68,77,93)
所采用的排序方法是( )
A. 插入排序 B. 冒泡排序
C. 快速排序 D. 归并排序
13.已知散列表的存储空间为T[0..18],散列函数H(key)=key%17,并用二次探测法处理冲突。散列表中已插入下列关键字:T[5]=39,T[6]=57和T[7]=7,则下一个关键字23插入的位置是( )
A. T[2] B. T[4]
C. T[8] D. T[10]
14.适宜进行批量处理的文件类型是( )
A. 顺序文件 B. 索引顺序文件
C. 散列文件 D. 多关键字文件
15.VSAM文件的索引结构为( )
A. B+树 B. 二叉排序树
C. B-树 D. 最优二叉树
二、填空题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)
请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。
16.如果某算法对于规模为n的问题的时间耗费为T(n)=3n3,在一台计算机上运行时间为t秒,则在另一台运行速度是其64倍的机器上,用同样的时间能解决的问题规模是原问题规模的 倍。
17.将两个长度分别为m和n的递增有序单链表,归并成一个按元素递减有序的单链表,可能达到的最好的时间复杂度是 。
18.已知循环队列的存储空间大小为m,队头指针front指向队头元素,队尾指针rear指向队尾元素的下一个位置,则在队列不满的情况下,队列的长度是 。
19.字符串“sgabacbadfgbacst” 中存在有 个与字符串“ba”相同的子串。
20.假设以列优先顺序存储二维数组A[5][8],其中元素A[0][0]的存储地址为LOC(a00),且每个元素占4个存储单元,则数组元素A[i][j]的存储地址为 。
21.假设用<x,y>表示树的边(其中x是y的双亲),已知一棵树的边集为
,该树的度是 。
22.n个顶点且含有环路的无向连通图中,至少含有 条边。
23.在一般情况下用直接插入排序、选择排序和冒泡排序的过程中,所需记录交换次数最少的是 。
24.和二分查找相比,顺序查找的优点是除了不要求表中数据元素有序之外,对 结构也无特殊要求。
25.顺序文件中记录存放的物理顺序和 顺序一致。
三、解答题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)
26.由森林转换得到的对应二叉树如图所示,写出原森林中第三棵树的前序序列和后序序列。
前序序列:
后序序列:
27.图的邻接表的类型定义如下所示:
#define MaxVertexNum 50
typedef struct node {
int adjvex;
struct node *next;
}EdgeNode;
typedef struct {
VertexType vertex;
EdgeNode *firstedge;
}VertexNode;
typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum];
typedef struct {
AdjList adjlist;
int n, e;
}ALGraph;
为便于删除和插入图的顶点的操作,可将邻接表的表头向量定义为链式结构,两种定义的存储表示实例如下图所示,请写出重新定义的类型说明。
题27图
28.某类物品的编号由一个大写英文字母及2位数字(0..9)组成,形如E32。运用基数排序
对下列物品编号序列进行按字典序的排序,写出每一趟(分配和收集)后的结果。
E13,A37,F43,B32,B47,E12,F37,B12
第一趟:
第二趟:
第三趟:
29.(1)画出对表长为13的有序顺序表进行二分查找的判定树;
(2)已知关键字序列为(12,14,16,21,24,28,35,43,52,67,71,84,99),写出在该序列中二分查找37时所需进行的比较次数。
(1)
(2)
四、算法阅读题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)
30.已知线性表的存储结构为顺序表,阅读下列算法,并回答问题:
(1)设线性表L=(21,-7,-8,19,0,-11,34,30,-10),写出执行f30(&L)后的L状态;
(2)简述算法f30的功能。
void f30 (SeqList *L) {
int i,j;
for (i=j=0;i<L->length; i++)
if(L->data[i]>=0){
if(i!=j)L->data[j]=L->data[i];
j++;
}
L->length=j;
}
(1)
(2)
31.阅读下列算法,并回答问题:
(1)Q、Q1和Q2都是队列结构,设队列Q=(1,0,-5,2,-4,-6,9),其中1为队头元素,写出执行f31 (&Q,&Q1,&Q2)之后队列Q、Q1和Q2的状态;
(2)简述算法f31的功能。
(注:lnitQueue、EnQueue、DeQueue和QueueEmpty分别是队列初始化、入列、出队和判队空的操作)
void f31 (Queue*Q, Queue*Q1, Queue*Q2) {
int e;
lnitQueue (Q1);
lnitQueue (Q2);
while (!QueueEmpty (Q)) {
e=DeQueue (Q);
if (e>=0) EnQueue (Q1,e);
else EnQueue (Q2,e)
}
}
(1)
(2)
32.阅读下列算法,并回答问题:
(1)假设串由合法的英文字母和空格组成,并以’\0’作结束符。设串s=”⊔⊔|⊔am⊔a⊔⊔⊔student”(⊔表示空格符),写出f32(s)的返回值;
(2)简述算法f32的功能。
int f32 (char*s){
int i, n, inword;
n=inword=0;
for (i=0;s[i]!=’\0’;i++)
if (s[i]!=’⊔’&& inword==0){
inword=1;
n++;
}
else if (s[i]==’⊔’&& inword==1)
inword=0;
return n;
}
(1)
(2)
33.阅读下列对正整数关键字序列L操作的算法,并回答问题:
(1)设L=(28,19,27,49,56,12,10,25,20,50),写出f33 (L,4)的返回值;
(2)简述函数f33的功能。
int Partition (SeqList*L, int low, int high);
‖对L[low..high]做划分,返回基准记录的位置,并使左部的关键字
‖都小于或等于基准记录的关键字,右部的关键字都大于基准记录的关键字
int f33 (SeqList L, int k){
int low, high, pivotpos;
low=1;
high=L.length;
if (k<low || k>high)
return-1;
do {
pivotpos=Partition (&L, low, high);‖调用快速排序的划分算法
if (pivotpos<k)
low=pivotpos+1;
else if (pivotpos>k)
high=pivotpos-1;
}while (pivotpos!=k);
return L.data [pivotpos];
}
(1)
(2)
五、算法设计题(本题10分)
34.二叉排序树的类型定义如下:
typedef struct BSTNode {‖ 二叉排序树的结点结构
int data; ‖数据域
struct BSTNode *lchild, *rchild; ‖左、右孩子指针
}BSTNode,*BSTree;
设计递归算法,统计一棵二叉排序树T中值小于a的结点个数。
㈦ 数据结构(C#语言版)笔试试题与答案
《数据结构》期末考试试卷( A )
一、 选择题(每小题2分,共24分)
1.计算机识别、存储和加工处理的对象被统称为( A )
A.数据 B.数据元素
C.数据结构 D.数据类型
2.栈和队列都是( A )
A.限制存取位置的线性结构 B.顺序存储的线性结构
C.链式存储的线性结构 D.限制存取位置的非线性结构
3.链栈与顺序栈相比,比较明显的优点是( D )
A.插入操作更加方便 B.删除操作更加方便
C.不会出现下溢的情况 D.不会出现上溢的情况
4.采用两类不同存储结构的字符串可分别简称为( B )
A.主串和子串 B.顺序串和链串
C.目标串和模式串 D.变量串和常量串
5. 一个向量第一个元素的存储地址是100,每个元素的长度为2,则第5个元素的地址是:B
A. 110 B .108
C. 100 D. 120
6.串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在:B
A.可以顺序存储 B .数据元素是一个字符
C. 可以链接存储 D. 数据元素可以是多个字符
7.设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点,则此类二叉树中所包含的结点数至少为: C
A. 2h B .2h-1
C. 2h+1 D. h+1
软件开发网 www.mscto.com
8.树的基本遍历策略可分为先根遍历和后根遍历;二叉树的基本遍历策略可分为先序遍历、中序遍历和后序遍历。这里,我们把 由树转化得到的二叉树叫做这棵树对应的二叉树。下列结论哪个正确? A
A. 树的先根遍历序列与其对应的二叉树的先序遍历序列相同
B .树的后根遍历序列与其对应的二叉树的后序遍历序列相同
C. 树的先根遍历序列与其对应的二叉树的中序遍历序列相同
D. 以上都不对
9.一个有n个顶点的无向图最多有多少边?C
A. n B .n(n-1)
C. n(n-1)/2 D. 2n
10.在一个图中,所有顶点的度数之和等于所有边数的多少倍?C
A. 1/2 B .1
C. 2 D. 4
11.当在二叉排悔历序树中插入一个新结点时搜前拍,若树中不存在与待插入结点的关键字相同的结点,且新结点的关键字小于根结点的关键字,则新结点将成为( A )
A.左子树的叶子结点 B.左子树的分支结点
C.右子树的叶子结点 D.右子树的分支结点
软件开发网 www.mscto.com
12.对于哈希函数H(key)=key%13,被称为同义词的关键字是( D )
A.35和41 B.23和39
C.15和44 D.25和51
二、已知某棵二叉树的前序遍历结果为A,B,D,E,G,C,F,H,I,J,其中中序遍历的结果为D,B,G,E,A,H,F,I,J,C。请画出二叉的具世羡体结构。(注意要写出具体步骤)(10分)
原理见课本128页
三、有图如下,请写出从顶点c0出发的深度优先及宽度优先遍历的结果。(10分)
深度优先;C0-C1-C3-C4-C5-C2
宽度优先:C0-C1-C2-C3-C4-C5
四、有图如下,按Kruskal算法求出其最小生成树。要求写出完整的步骤。(10分)
原理见课本250页
五、给定线性表(12,23,45,66,76,88,93,103,166),试写出在其上进行二分查找关键字值12,93,166的过程。并写出二分查找的算法。(20分)
0 1 2 3 4 5 6 7 8
12 23 45 66 76 88 93 103 166
过程:
mid=(0+8)/2=4
high=3,low=0 mid=1
high=0,low=0 mid=0(找到12)
high=8,low=5,mid=6(找到93)
high=8,low=7,mid=7
high=8 low=8 mid=8
算法:见课本84页上
六、知单链表的结点结构为
Data next
下列算法对带头结点的单链表L进行简单选择排序,使得L中的元素按值从小到大排列。
请在空缺处填入合适的内容,使其成为完整的算法。 (可用文字说明该算法的基本思想及执行的过程,10分)
void SelectSort(LinkedList L)
{
LinkedList p,q,min;
DataType rcd;
p= (1) ;
while(p!=NULL) {
min=p;
q=p->next;
while(q!=NULL){
if( (2) )min=q;
q=q->next;
}
if( (3) ){
rcd=p->data;
p->data=min->data;
min->data=rcd;
}
(4) ;
}
}
本题不会。嘿嘿。。。。
七、一个完整的算法应该具有哪几个基本性质?分别简要说明每一性质的含意。(5分)
输入:
四个基本性质:1.输入:有零个或多个有外部提供的量作为算法的输入
2:输出:算法产生至少一个量作为输出
3.:确定性:组成算法的每条指令是清晰的,无歧异的。
4.:有限性:算法中每条指令的执行次数是有限的,执行每条指令的时间也是有限的
八、何谓队列的"假溢"现象?如何解决?(5分)
队列的假溢现象是指数组实现的顺序队列中,队尾指针已到达数组的下表上界产生上溢而队头指针之前还有若干 空间闲置的现象。解决的办法之一是利用循环队列技术使数组空间的首尾相连。
九、说明并比较文件的各种物理结构。(6分)
㈧ 经典数据结构笔试题和面试题答案及答案分享
分享:典型的数据结构笔试题。
1. 线性表的顺序存储结构是一种 的存储结构,而链式存储结构是一种___的存储结构。
A.随机存取 B.索引存取 C.顺序存取 D.散列存取
2. 线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址___。
A. 必须是连续的 B. 部分地址颤州戚必须是连续的
C. 一定是不连续的 D. 连续或不连续都可以
3. 在一个单链表中p所指结点之前插入一个s (值为e)所指结点时,可执行如下操作:
q=head;
while (q->next!=p) q=q->next;
s= new Node; s->data=e;
q->next= ; //填空
s->next= ; //填空
4. 在一个单链表中,已知q所指结点是p所指结点的前驱结点,若在q和p之间插入s结点,则执行____。
A. s->next=p->next; p->next=s; B. p->next=s->next; s->next=p;
C. q->next=s; s->next=p; D. p->next=s; s->next=q;
5. 在一个单链表中,若p所指结点不是最后结点,在p之后插入s所指结点,则执行____。
A. s->next=p; p->next=s; B. s->next=p->next; p->next=s;
C. s->next=p->next; p=s; C. p->next=s; s->next=p;
6. 在一个单链表中,若删除p所指结点的后续结点,则执行____。
A. p->next= p->next->next; B. p= p->next; p->next= p->next->next;
C. p->next= p->next; D. p= p->next->next;
7. 链表不具备迹团的特点是 ____ 。
A 可随机访问任何一个元素 B 插入、删除操作不需要移动元素
C 无需事先估计存储空间大小 D 所需存储空间与线性表长度成正比
8. 在一个长度为n的顺序表中删除第i个元素,要移动 个元素。如果要在第i个元素前插入一个元素,要后移( )个元素。 N-I N-I+1
9. 以下关于线性表的说法不正确的是 。
A 线性表中的数据元素可以是数字、字符、记录等不同类型。
B 线性表中包含的数据元素个数不是任意的。
C 线性表中的每个结点都有且只有一个直接前趋和直接后继。
D 存在这样的线性表:表中各结点都没有直接前趋和直接后继。
答案
1.A/C(这题是考察对概念的理解,可参考第7题,“顺序表才能随即存取,而链表不可以”)
2.D
3.q->next=s;
s->next=p;
4.C
5.B
6.A
7.A(此题绝对选A,因为链表只能根据他的前一个结点才能找到下一个结点,不具备随即访问元素的功能)
8.n-i; n-i+1
9.C
相关文章推荐:
建设银行笔试考什么(笔试真题)
索尼招茄陵聘笔试真题分享
㈨ 20分——数据结构习题答案(电子版)
说明:
1. 本文是对严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》一书中所有算法设计题目的解决方案,主要作者为一具.以下网友:biwier,szm99,siice,龙抬头,iamkent,zames,birdthinking,lovebuaa等为答案的修订和完善工作提出了宝贵意见,在此表示感谢;
2. 本解答中的所有算法均采用类c语言描述,设计原则为面向交流、面向阅读,作者不保证程序能够上机正常运行(这种保证实际上也没有任何意义);
3. 本解答原则上只给出源代码以及必要的注释,对于一些难度较高或思路特殊的题目将给出简要的分析说明,对于作者无法解决的题目将给出必要的讨论.目前尚未解决的题目有: 5.20, 10.40;
4. 请读者在自己已经解决了某个题目或进行了充分的思考之后,再参考本解答,以保证复习效果;
5. 由于作者水平所限,本解答中一定存在不少这样或者那样的错误和不足,希望读者们在阅读中多动脑、勤思考,争取发现和纠正这些错误,写出更好的算法来.请将你发现的错误或其它值得改进之处向作者报告: [email protected]
第一章 绪论
1.16
void print_descending(int x,int y,int z)//按从大到小顺序输出三个数
{
scanf("%d,%d,%d",&x,&y,&z);
if(x<y) x<->y; //<->为表示交换的双目运算符,以下同
if(y<z) y<->z;
if(x<y) x<->y; //冒泡排序
printf("%d %d %d",x,y,z);
}//print_descending
1.17
Status fib(int k,int m,int &f)//求k阶斐波那契序列的第m项的值f
{
int tempd;
if(k<2||m<0) return ERROR;
if(m<k-1) f=0;
else if (m==k-1 || m==k) f=1;
else
{
for(i=0;i<=k-2;i++) temp[i]=0;
temp[k-1]=1;temp[k]=1; //初始化
sum=1;
j=0;
for(i=k+1;i<=m;i++,j++) //求出序列第k至第m个元素的值
temp[i]=2*sum-temp[j];
f=temp[m];
}
return OK;
}//fib
分析: k阶斐波那契序列的第m项的值f[m]=f[m-1]+f[m-2]+......+f[m-k]
=f[m-1]+f[m-2]+......+f[m-k]+f[m-k-1]-f[m-k-1]
=2*f[m-1]-f[m-k-1]
所以上述算法的时间复杂度仅为O(m). 如果采用递归设计,将达到O(k^m). 即使采用暂存中间结果的方法,也将达到O(m^2).
1.18
typedef struct{
char *sport;
enum{male,female} gender;
char schoolname; //校名为'A','B','C','D'或'E'
char *result;
int score;
} resulttype;
typedef struct{
int malescore;
int femalescore;
int totalscore;
} scoretype;
void summary(resulttype result[ ])//求各校的男女总分和团体总分,假设结果已经储存在result[ ]数组中
{
scoretype score[MAXSIZE];
i=0;
while(result[i].sport!=NULL)
{
switch(result[i].schoolname)
{
case 'A':
score[ 0 ].totalscore+=result[i].score;
if(result[i].gender==0) score[ 0 ].malescore+=result[i].score;
else score[ 0 ].femalescore+=result[i].score;
break;
case 'B':
score[ 0 ].totalscore+=result[i].score;
if(result[i].gender==0) score[ 0 ].malescore+=result[i].score;
else score[ 0 ].femalescore+=result[i].score;
break;
…… …… ……
}
i++;
}
for(i=0;i<5;i++)
{
printf("School %d:\n",i);
printf("Total score of male:%d\n",score[i].malescore);
printf("Total score of female:%d\n",score[i].femalescore);
printf("Total score of all:%d\n\n",score[i].totalscore);
}
}//summary
1.19
Status algo119(int a[ARRSIZE])//求i!*2^i序列的值且不超过maxint
{
last=1;
for(i=1;i<=ARRSIZE;i++)
{
a[i-1]=last*2*i;
if((a[i-1]/last)!=(2*i)) reurn OVERFLOW;
last=a[i-1];
return OK;
}
}//algo119
分析:当某一项的结果超过了maxint时,它除以前面一项的商会发生异常.
1.20
void polyvalue()
{
float temp;
float *p=a;
printf("Input number of terms:");
scanf("%d",&n);
printf("Input value of x:");
scanf("%f",&x);
printf("Input the %d coefficients from a0 to a%d:\n",n+1,n);
p=a;xp=1;sum=0; //xp用于存放x的i次方
for(i=0;i<=n;i++)
{
scanf("%f",&temp);
sum+=xp*(temp);
xp*=x;
}
printf("Value is:%f",sum);
}//polyvalue
第二章 线性表
2.10
Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)//删除线性表a中第i个元素起的k个元素
{
if(i<1||k<0||i+k-1>a.length) return INFEASIBLE;
for(count=1;i+count-1<=a.length-k;count++) //注意循环结束的条件
a.elem[i+count-1]=a.elem[i+count+k-1];
a.length-=k;
return OK;
}//DeleteK
2.11
Status Insert_SqList(SqList &va,int x)//把x插入递增有序表va中
{
if(va.length+1>va.listsize) return ERROR;
va.length++;
for(i=va.length-1;va.elem[i]>x&&i>=0;i--)
va.elem[i+1]=va.elem[i];
va.elem[i+1]=x;
return OK;
}//Insert_SqList
2.12
int ListComp(SqList A,SqList B)//比较字符表A和B,并用返回值表示结果,值为1,表示A>B;值为-1,表示A<B;值为0,表示A=B
{
for(i=1;i<=A.length&&i<=B.length;i++)
if(A.elem[i]!=B.elem[i])
return A.elem[i]>B.elem[i]?1:-1;
if(A.length==B.length) return 0;
return A.length>B.length?1:-1; //当两个字符表可以互相比较的部分完全相同时,哪个较长,哪个就较大
}//ListComp
2.13
LNode* Locate(LinkList L,int x)//链表上的元素查找,返回指针
{
for(p=l->next;p&&p->data!=x;p=p->next);
return p;
}//Locate
2.14
int Length(LinkList L)//求链表的长度
{
for(k=0,p=L;p->next;p=p->next,k++);
return k;
}//Length
2.15
void ListConcat(LinkList ha,LinkList hb,LinkList &hc)//把链表hb接在ha后面形成链表hc
{
hc=ha;p=ha;
while(p->next) p=p->next;
p->next=hb;
}//ListConcat
2.16
见书后答案.
2.17
Status Insert(LinkList &L,int i,int b)//在无头结点链表L的第i个元素之前插入元素b
{
p=L;q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode));
q.data=b;
if(i==1)
{
q.next=p;L=q; //插入在链表头部
}
else
{
while(--i>1) p=p->next;
q->next=p->next;p->next=q; //插入在第i个元素的位置
}
}//Insert
2.18
Status Delete(LinkList &L,int i)//在无头结点链表L中删除第i个元素
{
if(i==1) L=L->next; //删除第一个元素
else
{
p=L;
while(--i>1) p=p->next;
p->next=p->next->next; //删除第i个元素
}
}//Delete
2.19
Status Delete_Between(Linklist &L,int mink,int maxk)//删除元素递增排列的链表L中值大于mink且小于maxk的所有元素
{
p=L;
while(p->next->data<=mink) p=p->next; //p是最后一个不大于mink的元素
if(p->next) //如果还有比mink更大的元素
{
q=p->next;
while(q->data<maxk) q=q->next; //q是第一个不小于maxk的元素
p->next=q;
}
}//Delete_Between
2.20
Status Delete_Equal(Linklist &L)//删除元素递增排列的链表L中所有值相同的元素
{
p=L->next;q=p->next; //p,q指向相邻两元素
while(p->next)
{
if(p->data!=q->data)
{
p=p->next;q=p->next; //当相邻两元素不相等时,p,q都向后推一步
}
else
{
while(q->data==p->data)
{
free(q);
q=q->next;
}
p->next=q;p=q;q=p->next; //当相邻元素相等时删除多余元素
}//else
}//while
}//Delete_Equal
2.21
void reverse(SqList &A)//顺序表的就地逆置
{
for(i=1,j=A.length;i<j;i++,j--)
A.elem[i]<->A.elem[j];
}//reverse
2.22
void LinkList_reverse(Linklist &L)//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2
{
p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL;
while(s->next)
{
q->next=p;p=q;
q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头
}
q->next=p;s->next=q;L->next=s;
}//LinkList_reverse
分析:本算法的思想是,逐个地把L的当前元素q插入新的链表头部,p为新表表头.
2.23
void merge1(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把链表A和B合并为C,A和B的元素间隔排列,且使用原存储空间
{
p=A->next;q=B->next;C=A;
while(p&&q)
{
s=p->next;p->next=q; //将B的元素插入
if(s)
{
t=q->next;q->next=s; //如A非空,将A的元素插入
}
p=s;q=t;
}//while
}//merge1
2.24
void reverse_merge(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把元素递增排列的链表A和B合并为C,且C中元素递减排列,使用原空间
{
pa=A->next;pb=B->next;pre=NULL; //pa和pb分别指向A,B的当前元素
while(pa||pb)
{
if(pa->data<pb->data||!pb)
{
pc=pa;q=pa->next;pa->next=pre;pa=q; //将A的元素插入新表
}
else
{
pc=pb;q=pb->next;pb->next=pre;pb=q; //将B的元素插入新表
}
pre=pc;
}
C=A;A->next=pc; //构造新表头
}//reverse_merge
分析:本算法的思想是,按从小到大的顺序依次把A和B的元素插入新表的头部pc处,最后处理A或B的剩余元素.
2.25
void SqList_Intersect(SqList A,SqList B,SqList &C)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存入C中
{
i=1;j=1;k=0;
while(A.elem[i]&&B.elem[j])
{
if(A.elem[i]<B.elem[j]) i++;
if(A.elem[i]>B.elem[j]) j++;
if(A.elem[i]==B.elem[j])
{
C.elem[++k]=A.elem[i]; //当发现了一个在A,B中都存在的元素,
i++;j++; //就添加到C中
}
}//while
}//SqList_Intersect
2.26
void LinkList_Intersect(LinkList A,LinkList B,LinkList &C)//在链表结构上重做上题
{
p=A->next;q=B->next;
pc=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
C=pc;
while(p&&q)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else
{
s=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
s->data=p->data;
pc->next=s;pc=s;
p=p->next;q=q->next;
}
}//while
}//LinkList_Intersect
2.27
void SqList_Intersect_True(SqList &A,SqList B)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存回A中
{
i=1;j=1;k=0;
while(A.elem[i]&&B.elem[j])
{
if(A.elem[i]<B.elem[j]) i++;
else if(A.elem[i]>B.elem[j]) j++;
else if(A.elem[i]!=A.elem[k])
{
A.elem[++k]=A.elem[i]; //当发现了一个在A,B中都存在的元素
i++;j++; //且C中没有,就添加到C中
}
else {i++;j++;}
}//while
while(A.elem[k]) A.elem[k++]=0;
}//SqList_Intersect_True
2.28
void LinkList_Intersect_True(LinkList &A,LinkList B)//在链表结构上重做上题
{
p=A->next;q=B->next;pc=A;
while(p&&q)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else if(p->data!=pc->data)
{
pc=pc->next;
pc->data=p->data;
p=p->next;q=q->next;
}
}//while
}//LinkList_Intersect_True
2.29
void SqList_Intersect_Delete(SqList &A,SqList B,SqList C)
{
i=0;j=0;k=0;m=0; //i指示A中元素原来的位置,m为移动后的位置
while(i<A.length&&j<B.length&& k<C.length)
{
if(B.elem[j]<C.elem[k]) j++;
else if(B.elem[j]>C.elem[k]) k++;
else
{
same=B.elem[j]; //找到了相同元素same
while(B.elem[j]==same) j++;
while(C.elem[k]==same) k++; //j,k后移到新的元素
while(i<A.length&&A.elem[i]<same)
A.elem[m++]=A.elem[i++]; //需保留的元素移动到新位置
while(i<A.length&&A.elem[i]==same) i++; //跳过相同的元素
}
}//while
while(i<A.length)
A.elem[m++]=A.elem[i++]; //A的剩余元素重新存储。
A.length=m;
}// SqList_Intersect_Delete
分析:先从B和C中找出共有元素,记为same,再在A中从当前位置开始, 凡小于same的
元素均保留(存到新的位置),等于same的就跳过,到大于same时就再找下一个same.
2.30
void LinkList_Intersect_Delete(LinkList &A,LinkList B,LinkList C)//在链表结构上重做上题
{
p=B->next;q=C->next;r=A-next;
while(p&&q&&r)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else
{
u=p->data; //确定待删除元素u
while(r->next->data<u) r=r->next; //确定最后一个小于u的元素指针r
if(r->next->data==u)
{
s=r->next;
while(s->data==u)
{
t=s;s=s->next;free(t); //确定第一个大于u的元素指针s
}//while
r->next=s; //删除r和s之间的元素
}//if
while(p->data=u) p=p->next;
while(q->data=u) q=q->next;
}//else
}//while
}//LinkList_Intersect_Delete
2.31
Status Delete_Pre(CiLNode *s)//删除单循环链表中结点s的直接前驱
{
p=s;
while(p->next->next!=s) p=p->next; //找到s的前驱的前驱p
p->next=s;
return OK;
}//Delete_Pre
2.32
Status DuLNode_Pre(DuLinkList &L)//完成双向循环链表结点的pre域
{
for(p=L;!p->next->pre;p=p->next) p->next->pre=p;
return OK;
}//DuLNode_Pre
2.33
Status LinkList_Divide(LinkList &L,CiList &A,CiList &B,CiList &C)//把单链表L的元素按类型分为三个循环链表.CiList为带头结点的单循环链表类型.
{
s=L->next;
A=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));p=A;
B=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));q=B;
C=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));r=C; //建立头结点
while(s)
{
if(isalphabet(s->data))
{
p->next=s;p=s;
}
else if(isdigit(s->data))
{
q->next=s;q=s;
}
else
{
r->next=s;r=s;
}
}//while
p->next=A;q->next=B;r->next=C; //完成循环链表
}//LinkList_Divide
2.34
void Print_XorLinkedList(XorLinkedList L)//从左向右输出异或链表的元素值
{
p=L.left;pre=NULL;
while(p)
{
printf("%d",p->data);
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q; //任何一个结点的LRPtr域值与其左结点指针进行异或运算即得到其右结点指针
}
}//Print_XorLinkedList
2.35
Status Insert_XorLinkedList(XorLinkedList &L,int x,int i)//在异或链表L的第i个元素前插入元素x
{
p=L.left;pre=NULL;
r=(XorNode*)malloc(sizeof(XorNode));
r->data=x;
if(i==1) //当插入点在最左边的情况
{
p->LRPtr=XorP(p.LRPtr,r);
r->LRPtr=p;
L.left=r;
return OK;
}
j=1;q=p->LRPtr; //当插入点在中间的情况
while(++j<i&&q)
{
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q;
}//while //在p,q两结点之间插入
if(!q) return INFEASIBLE; //i不可以超过表长
p->LRPtr=XorP(XorP(p->LRPtr,q),r);
q->LRPtr=XorP(XorP(q->LRPtr,p),r);
r->LRPtr=XorP(p,q); //修改指针
return OK;
}//Insert_XorLinkedList
2.36
Status Delete_XorLinkedList(XorlinkedList &L,int i)//删除异或链表L的第i个元素
{
p=L.left;pre=NULL;
if(i==1) //删除最左结点的情况
{
q=p->LRPtr;
q->LRPtr=XorP(q->LRPtr,p);
L.left=q;free(p);
return OK;
}
j=1;q=p->LRPtr;
while(++j<i&&q)
{
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q;
}//while //找到待删结点q
if(!q) return INFEASIBLE; //i不可以超过表长
if(L.right==q) //q为最右结点的情况
{
p->LRPtr=XorP(p->LRPtr,q);
L.right=p;free(q);
return OK;
}
r=XorP(q->LRPtr,p); //q为中间结点的情况,此时p,r分别为其左右结点
p->LRPtr=XorP(XorP(p->LRPtr,q),r);
r->LRPtr=XorP(XorP(r->LRPtr,q),p); //修改指针
free(q);
return OK;
}//Delete_XorLinkedList
2.37
void OEReform(DuLinkedList &L)//按1,3,5,...4,2的顺序重排双向循环链表L中的所有结点
{
p=L.next;
while(p->next!=L&&p->next->next!=L)
{
p->next=p->next->next;
p=p->next;
} //此时p指向最后一个奇数结点
if(p->next==L) p->next=L->pre->pre;
else p->next=l->pre;
p=p->next; //此时p指向最后一个偶数结点
while(p->pre->pre!=L)
{
p->next=p->pre->pre;
p=p->next;
}
p->next=L; //按题目要求调整了next链的结构,此时pre链仍为原状
for(p=L;p->next!=L;p=p->next) p->next->pre=p;
L->pre=p; //调整pre链的结构,同2.32方法
}//OEReform
分析:next链和pre链的调整只能分开进行.如同时进行调整的话,必须使用堆栈保存偶数结点的指针,否则将会破坏链表结构,造成结点丢失.
2.38
DuLNode * Locate_DuList(DuLinkedList &L,int x)//带freq域的双向循环链表上的查找
{
p=L.next;
while(p.data!=x&&p!=L) p=p->next;
if(p==L) return NULL; //没找到
p->freq++;q=p->pre;
while(q->freq<=p->freq&&p!=L) q=q->pre; //查找插入位置
if(q!=p->pre)
{
p->pre->next=p->next;p->next->pre=p->pre;
q->next->pre=p;p->next=q->next;
q->next=p;p->pre=q; //调整位置
}
return p;
}//Locate_DuList
2.39
float GetValue_SqPoly(SqPoly P,int x0)//求升幂顺序存储的稀疏多项式的值
{
PolyTerm *q;
xp=1;q=P.data;
sum=0;ex=0;
while(q->coef)
{
while(ex<q->exp) xp*=x0;
sum+=q->coef*xp;
q++;
}
return sum;
}//GetValue_SqPoly
2.40
void Subtract_SqPoly(SqPoly P1,SqPoly P2,SqPoly &P3)//求稀疏多项式P1减P2的差式P3
{
PolyTerm *p,*q,*r;
Create_SqPoly(P3); //建立空多项式P3
p=P1.data;q=P2.data;r=P3.data;
while(p->coef&&q->coef)
{
if(p->exp<q->exp)
{
r->coef=p->coef;
r->exp=p->exp;
p++;r++;
}
else if(p->exp<q->exp)
{
r->coef=-q->coef;
r->exp=q->exp;
q++;r++;
}
else
{
if((p->coef-q->coef)!=0) //只有同次项相减不为零时才需要存入P3中
{
r->coef=p->coef-q->coef;
r->exp=p->exp;r++;
}//if
p++;q++;
}//else
}//while
while(p->coef) //处理P1或P2的剩余项
{
r->coef=p->coef;
r->exp=p->exp;
p++;r++;
}
while(q->coef)
{
r->coef=-q->coef;
r->exp=q->exp;
q++;r++;
}
}//Subtract_SqPoly
2.41
void QiuDao_LinkedPoly(LinkedPoly &L)//对有头结点循环链表结构存储的稀疏多项式L求导
{
p=L->next;
if(!p->data.exp)
{
L->next=p->next;p=p->next; //跳过常数项
}
while(p!=L)
{
p->data.coef*=p->data.exp--;//对每一项求导
p=p->next;
}
}//QiuDao_LinkedPoly
2.42
void Divide_LinkedPoly(LinkedPoly &L,&A,&B)//把循环链表存储的稀疏多项式L拆成只含奇次项的A和只含偶次项的B
{
p=L->next;
A=(PolyNode*)malloc(sizeof(PolyNode));
B=(PolyNode*)malloc(sizeof(PolyNode));
pa=A;pb=B;
while(p!=L)
{
if(p->data.exp!=2*(p->data.exp/2))
{
pa->next=p;pa=p;
}
else
{
pb->next=p;pb=p;
}
p=p->next;
}//while
pa->next=A;pb->next=B;
}//Divide_LinkedPoly
㈩ 数据结构与算法试题,高分,求答案啊
给你第一题解法吧:后面的实在是不想做。
先根:ABCDEFGHI
中根:CBEDAGFHI
遍历的基本方法:先左子树后右子树。
1,先根遍历可以确定根节点为A,
2,依据1步,可以在中根遍历中确定左子树为:CBED,右为:GFHI
3,在可以重复1,2步。就可以得到结果。
A
BF
CDGH
I
4,O(n^3)+O(1)