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云南大数据专业

发布时间:2023-03-15 10:49:35

① 云南大学数据科学与大数据技术那一年开设的

云南大学数据科学与大数据技术2019年开设的.。本着遵循高等教育教学和裂核人才培养规旦姿律,以特色发展为导向,以提高质量为核心,按照育人为本、德育为先、能力为重、全面发展要求,着力推进协同育人、科研育人、实践育人和文化育人,构建知识、能力、人格三位一体的育人体系,培养学生的学习能力、创新能力、实践能力、交流能力和社会适应能力,造就基础厚、素养高、能力强、潜力大、全面发展的高素质专门人才和拔尖创新人才的培养宗旨,数据科学与大数据技术本科专业培养学生的目标是:具有坚实模源绝的数学基础,良好的统计理论素养,缜密的数据思维,熟练的计算机及数据分析软件应用能力,具备专业学习与应用所需的英语听说读写能力以及较强的社会沟通能力,面对大数据时代的社会需求,具有较大发展潜力和卓越创新实践能力,适应能力强、全面发展的高素质复合型数据分析人才。

② 云南大学大数据专业大二奖学金多少

分等级。根据相关资料显示,云南大学一等奖学贺拆金8000,二等奖学金5000,按肆拍烂照评定获得相裂漏应的奖学金。

③ 2022年云南工商学院单招专业有哪些

2022年 云南 工商学院单招专业有大数据与塌山老会计、大数据与财务管理、护唯岁理、建筑工程管理、工程造价、道路与桥梁工程技术、市场营销、电子商务、现代物流管理、工商企业管理、人力资源管理、学前教育、社会 体育 、机电一体化技术、软件技术、 计算机 网络技术、新能源汽车技术、信息安全技术应用、大数据技术、空中乘务、建筑设计、环境 艺术 设计、歌舞表演等专业,以下是相关内容,供大家参考:

一、云南工商学院单招专业

二、云南工商学院简介

云南工商学院(Yunnan Technology and Business University)位于云南省昆明市嵩明职教基地,是经教育部批准云南省设立的全日团升制民办普通高等院校。

学校前身是创建于1999年的云南爱因森科技专修学院,2004年,经云南省人民政府批准成立云南爱因森软件职业学院,2011年云南爱因森软件职业学院升格为云南工商学院。

④ 云南大数据与会计理科考什么

大数据与会计专业主要学习课程有:

会计专业课程:会计学、正陪管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济举指蠢学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。

数学统逗此计课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。

计算机类课程:大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘等。

⑤ 云南大学数据科学与大数据技术专业毕业生去那些单位就业

银行、企业、金融等。
云南大学数据科学与大数据技术专业毕业生适合去银行、企业、金融、科研院校、电子商务、互联网公司、外贸公司、IT服务公司等机构就业。
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业,属于计算机枣局类专业,基陆昌本修业年限为四早岩扒年,授予理学或工学学士学位。

⑥ 云南民族大学数据科学与大数据技术专业是一级学科吗

是一级学科。根据查询云南民族大学枝链官网得知,云南民族大学数据科学与大数据技术拿闹专业经过检测机构以及教育部审核,为一级学科消搭罩,

⑦ 云南经济管理学院专升本大数据管理与应用专业介绍

【专升本快速报名和免费咨询:https://www.87dh.com/xl/ 】云南经济管理学院统招专升本大数据管理与应用专业介绍已经公布,从专业简介、特色优势、师资队伍、主要课程及就业方向等几个方面做了详细讲解。详情如下:
云南经济管理学院专升本大数据管理与应用专业介绍
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点击查看:云南统招专升本视频课程
专业名称:大数据管理与应用
培养目标:
主要培养具有系统工程思维方式,具备现代管理理念,掌握数据科学理论和大数据分析技术,胜任大数据综合管理与决策工作的专业人才。
专业特色:
以互联网+大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在不同领域管理中的应用以及大数据管理与治理方法。
专业重点培养学生运用管理理论、系统工程方法和大数据技术解决实际问题的能郑返力。强调理论与实践相结合,不断跟踪理论与技术前沿,优化课程内容,突出实践环节,强化学生的实际动手能力。
核心课程:
大数据治理、管理运筹学、高级统计学、数据结构、数据库原理、NoSQL数据库、计算机网络及设计、操作系统、商务智能与人工智能、机器学习、大数据系统架构、C语言、java程序设计等。
就业前景:
大数据技术与应用蓬勃发展,已经深入到各行各业,深刻地改变着各个领域。大数据管理与应用人才非常稀缺,未来社会需求旺盛。本专业就业方向多元化,毕业生主要在信息技术、人工智能、交通运输、物流、航运、金融、商业、科研等领域从事大数据分析、系统告纳开发和综合管理工作。
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⑧ 云南北大青鸟java培训告诉你大数据人才发展与就业前景,你了解多少



2019年,教育部再次公布关于2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,两百多所高校新增备案“数据科学与大数据技术”专业。这是从16年教育部公布15年新增备案开始,大数据类专业持续新增获批的第四年,截至目前,全国已有四百多所高校获批并争相开设大数据类专业,其次是人工智能类专业:机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程,及网络空间安全等专业。

市场对人才需求迫切

大数据与人工智能不仅在互联网公司的战略规划中频繁出现,同时在我国国务院和其他腊枝国家的政府报告中多次被提及。大数据、物联网、人工智能、网络安全等新领域人才虽是刚性需求,但供给仍严重不足。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2018年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营、数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

大数据的应用范围广泛,将近50%的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面,社会保障占据33.9%、劳动就业占据32.7%、市政管理占据29.4%、教育科研方面分别占据29%,发展形势一片大好,在各行业都有应用。


大数据行业方向学习

数据存储和管理

大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由ApacheFoundation开发的开源软件框架,用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

显然,存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是,需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中,以产生洞察力。因此,大数据存储和管理是真正的基础,而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下,这些解决方案包括员工培训。

数据清理

在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前,先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的,因此需要进行某种清理或转换。

在这个时代,数据的清理变得更加必要,因为数据可以来自任何地方:移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”,以产生其见解,因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上,在未来的几年中,将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

数据挖掘

一旦数据被清理并准备好进行检查,就可以经由数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。

数轮拿敏据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂,但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面,这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是:它们的确需要工作人员开发查询,所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。

数据可视化

数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。

数据的可视化与科学一样,是一种艺术形式。而大数据公司将拥有越来越多的数敏猛据科学家和高级管理人员,很重要的一点是可以为员工提供更加广泛的可视化服务。销售代表、IT支持、中层管理等这些团队中的每一个成员都需要理解它,因此重点在于可用性。但是,易于阅读的可视化有时与深度特征集的读取不一致,这成为了数据可视化工具的一个主要挑战。


大数据的就业前景了解

由于大数据所创造的价值非常大,也将让企业更加愿意为相关的人才付出更高的薪资。目前,具备一年工作经验的从业者月薪已经达到15k左右。具备3-5年经验的从业者年薪已经达到30-50万左右。大数据的就业前景非常值得期待,入行大数据也需要趁早。

大数据的就业方向有许多,主要可分为三大类:

1.大数据开发方向:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等

2.数据挖掘,数据分析和机器学习方向:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等

3.大数据运维和云计算方向:大数据运维工程师等

当下正是金九银十的求职季,作为高薪的大数据行业,以下就业岗位与相对薪酬可作为有意愿从事大数据行业人员的从业参考。

1、ETL研发

ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。

所需技能:ETL工程师是从事系统编程、数据库编程与设计,要掌握各种常用的编程语言的专业技术人员。因此从事ETL研发首先一定要具有优秀的编程能力,其次要熟悉主流数据库技术,如oracle、Sqlserver、PostgeSQL等。并且得会数据etl开发工具,如Datastage,Congos,Kettle等。

2、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量数据的存储,MapRece提供了对数据的计算。Hadoop开发人员利用Hadoop来对数据进行必要的处理。

所需技能:

Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种;<
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