大数据人民日报

其实不能说是在大数据时代滴滴通过大数据分析，对潜在的用户人群实行群体定位，这就导致一部分顾客因为自身的消费观念原因，所以导致成为滴滴宰杀的对象，而对我们来说。这也是大数据时代，客户遭受利益损失的最根本原因/

其实不得不说是第一在线大数与杀数一方面确实是因为自身的垄断地位，另一方面是因为在大数据时代经过大数据分析对客户实行消费群体定位，这就导致一部分顾客必定会成为大数据杀手的牺牲品，而另一方面缺乏市场有效的监管，因此滴滴这种行为也很难得到有效的制止。

『叁』 对政府服务和管理而言,大数据的大意义是什么

1、创新政府大数据管理思维。

第一，利用大数据形成政府管理的大数据思维。政府需要进一步开放数据信息，提升社会公众对于政府利用大数据技术创新自身管理范式的感知水平。

第二，政府需要强化数据信息整合的力度。政府需要进一步强化对于数据信息的整合与沟通，通过打通不同政府部门之间的“信息孤岛”，进而提升政府协同管理水平。

第三，利用大数据提高服务质量。当前我国政府亟需创建创新型与服务型政府，政府在提供公共服务过程中需要借助大数据相关手段针对社会大众的需求进行及时收集与回应，以此为基础来增强社会大众对于政府服务供给的获得感。

2、利用大数据手段升级政府管理手段。

第一，利用大数据技术完善政府管理专业的人才储备。我国政府管理部门应致力于引进大数据专业领域的人才。政府管理部门通过充实大数据人才队伍，有助于进一步提升政府管理决策的效率，同时鉴于大数据人才的稀缺性，政府不仅需要借助相关的优惠政策与扶持条件。

吸引大数据领域的高水平人才安家落户，更需要充分发挥自身的平台优势，致力于搭建以大数据研究为核心的产学研一体化研究联盟，通过大数据战略联盟的缔结，实现大数据管理人才的自给自足。

第二，利用大数据技术更新政府管理技术储备。

大数据的飞速发展对于网络空间安全提供了较大的挑战。我国政府需要从顶层设计的战略视角制定大数据网络安全保障机制，并进一步强化对于网络空间的管理与治理。

3、利用大数据理顺政府管理运行体系。

第一，利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势，决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析，进而对政府的各类管理事项作出科学预测，以提升决策的合理性与科学性。

大数据技术不仅能够进一步强化政府相关管理决策的指向精准性，同时借助大数据技术自身所蕴含的先进性与前沿性，能够为政府管理科学化提供有力支撑。

第二，借助大数据技术增强政府公共服务产出水平。政府在进行相关公共服务供给过程中，由于不能保障及时有效覆盖社会大众的全部需求，在大数据背景下政府应该通过致力于统一公共服务数据的格式与采集标准，持续推进公共服务资源的重新整合、竭力实现公共服务的均等化。

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大数据趋势

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。

在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

参考资料来源：人民网-大数据与政府改革创新

『肆』 大数据和人工智能是媒体监测的重要发展方向吗

从数字时代到智能化，媒体正在重新被定义。当大数据、人工智能、云计算、物联网等信息技术加速迭代创新中，在媒体行业的深度融合也愈加紧密，向“智能”“智慧”升级。

在此背景下，为推进广播影视技术与新一代信息技术的融合发展，代表行业风向的CCBN（中国国际广播电视信息网络博览会），在今年举办的第26个年头，特邀请了百分点集团董事长兼CEO苏萌博士在主题报告会上进行演讲。

苏萌博士认为：“只有能够预见未来的人才能赢得未来。”

那么，未来的媒体将是什么样子的？

在过去的20多年里，整个数字化的进程对于科技的进步形成了一个巨大的拐点，无论是在数据量、数据存储、还是计算力等方面都实现了巨大的突破。

对于未来媒体，从长远的观点来看：首先，人机融合让我们能够随时随地地获取更多的信息；其次，未来的媒体将成为人类感观的延伸，实现媒体全时段连接；最后未来媒体将带给我们边界的消解，语言隔阂消失的同时和数字鸿沟也得到消解。

总结来看，未来媒体是建立在大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟技术等各类新技术之上的，是高度智能化的新形态媒体。

媒体智能进化

智能进化分为三步：首先是感知，使机器能够像人类一样去听到、看到；第二步是认知，使机器能够像人类一样去理解、推理、思考；第三步是决策，使机器从辅助人类决策到全部自主决策。

从感知到认知再到决策，每一步都会越来越难。认知这一步已经是现在很多高科技公司重点在做的一件事情。在决策层，百分点集团提出“智能决策”，即在动态和多维信息收集的基础上，对复杂问题自主识别、判断、推理，并做出前瞻性和实时性决策的过程，同时具备自优化和自适应的能力。

智能决策层，在媒体策采编发环节存在众多智能化的应用场景，百分点在实践中，总结了智能采编六部曲：

首先是智能化的内容创作，写稿机器人迎来爆发期，极大地提升了内容生产效率。但我们认为，写稿机器人不是要取代记者和编辑，而是让采编人员把精力集中于更深层次的思考；

在创作了大量的稿件之后，媒体数据库中将会积攒越来越多的历史数据，但这些稿件都非常零散，价值难以挖掘，如果能够将这些稿件通过NLP技术结构化并形成智能专题，对于编辑做出有深度的新闻将会帮助巨大；

形成智能专题库后，编辑在创作新稿件时，需要快速找到相关的专题和稿件，辅助内容创作，这就需要智能搜索技术，通过关键词的语义相似性找到相关的内容；

为进一步提升用户获取信息的效率，将智能搜索的升级为自动问答平台，通过分析用户查询意图，应用深度学习和知识图谱技术，就可以直接提供最终的答案；

在稿件创作完成之后，下一步的工作就是传播，智能传播的目标是提升传播的效率，核心要解决的是目标群体的识别、内容的精准推送及跟踪问题；

最后，内容的传播需要借助各种设备，智能安全系统能够保证设备的稳定性，提前预测故障，保证媒体设备和系统的正常运营。

尤其值得注意的是，媒体智能化分层体系中，动态知识图谱是核心技术。

这是因为，当前知识图谱的构建还存在一些问题，比如：

1.如何清晰知道聚合后的数据来源，做到信息源可追溯？

2.新的数据源如何快速接入知识图谱，并进行应用？

3.实体和关系随时间不断变化，如何热更新？

4.在新的领域，如何实现知识图谱构建的快速迁移？例如如何从出版社的法律领域快速迁移到医疗领域。

解决这些问题的答案，就是动态知识图谱：

目前，百分点集团已经在媒体出版、公共安全、金融、电商等行业都构建了对应的知识图谱库，构建的实体数达到数千万的量级，关系数达到几十亿的量级。

融合创新

百分点在过去几年时间里，为很多的广电和媒体机构做了大数据的技术和产品以及解决方案。同时，针对未来媒体智能化的发展趋势，对内容创作、智能专题、自动问答、智能传播及智能安全这五个专题进行了分层研究。

通过经验的积累，百分点在项目中积累了众多成功案例：

1.内容创作

今年春节，百分点联合人民日报和全国党媒信息公共平台等机构推出“中国首个智能作诗送祝福应用”，产品上线6天点击量超1000万。通过对80万首诗词歌赋的语料分析，以先进的深度神经网络技术展现诗词的韵律美，训练出以春节祝福主题的诗词自动生成模型。在这里面，你可以输入一些你想要的祝福词，机器会根据大量训练理解的诗词歌赋，自动生成你想要的，不喜欢还可以再换，支持很多交互。

2.智能专题

智能专题是百分点为《中国日报》研发的大数据应用，当一个新闻事件发生时候，它快速地对新闻进行归类，把不同的类别能够用关联关系和图谱的形式表示出来，从预热、报道、总结三个阶段给予全方位支撑，同时形成相关报道趋势，情感分析、社交评论，不同地域关注度等相关分析，具体包括：主流媒体报道分析、特定子话题生成、分析等等，辅助编辑进行事件全景分析，从而进行报道决策。

3.自动问答

苏萌博士表示，以目前的技术发展水平来衡量，通用型的智能问答非常难以实现，但在某个专属领域可以搭建出效果越来越好的自动问答体系。

比如百分点和团中央联合推出的“小青机器人”，正在服务于中国八千万共青团员。团中央的青年之声论坛上有几百万的问题，而且每天会不断产生大量新问题，之前依靠专家解答，远远不够，大量的问题得不到解答。这个时候利用知识图谱体系进行学习训练后，小青机器人可以为这些问题提供优质答案，回答的准确率高达90%。

4.智能传播

智能传播是现在所有的广电媒体非常关注的核心技术和解决方案。它的核心在于要精准地识别目标人群，进行内容精准推送和实时信息快速推送。百分点根据建立的用户标签、画像体系，精准地找到意见领袖和传播的路径，有效地推送出来用户感兴趣的内容，提高用户体验，同时可对推送内容进行持续跟踪。

5.智能安全

安全对媒体机构来说至关重要，尤其是信息传播领域需要用大量的设备。如何保证这些设备的运行安全？这将是很关键的问题。

比如百分点在和广电总局无线局的合作中，在百分点大数据全栈技术支撑下，通过物联网实时采集遍布全球的发射设备的温度、电流、电压等指标，再通过大数据技术来分析与检测判断设备健康度，并根据这些指标来预测下一个故障会发生在什么时候、发生在哪里、发生在哪个部件，可以提前做出预警，准确率已经高达97.3%。可提前半小时进行预警，从而有效地减少了播出信号中断发生的几率和时间间隔，显著降低维修成本。

智能安全将通过“大数据+AI”对媒体进行健康监测和故障预警，同时提供故障诊断和定位，并给出预测性维护建议以及后续运维管理决策。

总结来看，大数据和人工智能给媒体行业带来了突破性的进展，解决了很多实际业务问题。百分点集团为新闻报业、媒体出版及广播电视等众多媒介机构提供媒体行业“大数据+AI+应用”整体解决方案和应用实践，覆盖新华社、新华网、中国日报、南方报业在内的国家级、省级主流媒体，人民出版社、电子工业出版社、中国科技出版社、大网络全书出版社等多家有影响力的综合、专业出版社，以及广电总局、江苏广电荔枝台等机构，用大数据和人工智能技术推动媒体融合转型和发展。

写在最后：

智能技术还在不断发展进步，

智能时代将让媒体更智能，

让决策更智能。

『伍』 大数据工程师就业的现状和前景如何

大数据工程师因为稀缺被很多知名企业高价聘请，因为技术的魅力深受国家的重视，对于2019年的内大数容据就业发展前景是一直被人们看好的。就目前来看大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级，以后的发展前景更是一片光明。大数据目前行业发展迅速，人才紧缺。2018年人民日报发文称：大数据人才需求180万，目前从业只有30万，人才缺口达到150万，这也是为什么大数据工资都如此之高的原因。大数据时代的到来很突然，在国内发展势头迅猛，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。

『陆』 大数据时代的到来会为社会发展带来哪些影响

对社会管理提出了更高的要求、考验政府的危机应急能力和让个人隐私和国家机密更容易被泄露和窃取。

1、大数据的大众性对社会管理提出了更高的要求

在大数据时代，各类信息大规模的自由流动使得民众参与社会管理和政治事务的热情很容易被点燃，而这些海量的数据鱼目混珠，其中有很多假信息、伪信息和谣言，这对信息的监管提出了更高的要求。

2、大数据的即时性考验政府的危机应急能力

大数据时代，数据的传播不受时间和空间的限制，产生后便可即时传播，使得一旦发生社会事件，信息会通过各种渠道在第一时间传播到公众中，而公众的情绪也能第一时间呈现在庞大的数据洪流中，这让个别事件在快速传播之后会从局部事件迅速变成公众事件。

利用大数据技术，在发生一起公共事件后，通过开放式的软件平台，人人都可能实时地将自己所看、所听及所知的具体细节上传。

在这一人人参与的过程中，人们的心理也会不知不觉发生变化，形成一种共同意识，因为他们在参与的同时，也是在进行一种公开的表达。一个能够进行公开表达的人群就构成了德国政治哲学家哈贝马斯所说的“公共领域”。

3、大数据技术让个人隐私和国家机密更容易被泄露和窃取

大数据时代的到来使得各类信息的公开性和可获得性空前增加，但这并不意味着任何信息都可以被轻率地使用。

在不断进步和革新的大数据技术面前，个人的隐私面临越来越容易泄露的风险，因为日常的电话记录、邮件往来、经济消费、交通出行、甚至是医疗档案等个人信息都在逐渐实现数据化管理和存储，而这些数据都并非绝对安全。

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在大数据时代，鉴于离散型的文献和文献检索方法已无法满足社会科学研究者对专题性、指向性强的学术文献的需求，文献信息服务机构应推进集成式检索，优化数据挖掘技术、知识发现技术，提供定制化、个性化、知识化服务。

尤其是建立面向科技创新基地、科研院所、课题组乃至个人的学科化服务机制，进一步拓宽文献信息服务范围，提升服务层次，加快学术交流和信息、知识的传播速度，提高文献信息资源的利用率和共享率，使文献信息服务机构的服务更直接、更有针对性，更好地服务于创新研究。

对大数据的探索只是刚刚开始，科学认识和把握大数据与经济社会发展的内在关系、与信息和知识管理的内在关系，可能是包括文献信息工作者在内的整个学术界在今后相当长一段时间的重要课题。

因此，文献信息工作者不能停留在低层次、低水平重复的传统内容生产模式上，而应适应大数据时代的新形势，推进知识生产过程的有序化、结构化。

人类正处在一个强调知识和信息的时代。培根曾提出“知识就是力量”，后来学术界又提出“信息就是力量”。现在，又有学者提出“共享知识就是力量”，强调把信息管理、信息共享提升到知识管理和知识共享的阶段。

利用互联网来构建知识社会，在网络环境下实现知识交流与共享，这体现了时代的进步，有着丰富的时代内涵。在大数据时代，我们应做好数据管控，把“共享知识就是力量”的理念贯彻到知识服务实践中。

『柒』 大数据时代:统计学是数据分析的灵魂

大数据时代:统计学是数据分析的灵魂_数据分析师考试

7月中旬以来，从中央到地方，今年上半年经济社会发展的统计数据陆续进入人们的视野。在观察、使用统计数据时，类似“大数据时代怎样用好数据”这样的话题，再次引起人们的关注。
7月20日出版的《人民日报》，刊发了清华大学统计学研究中心主任刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》时，对相关问题所做的介绍和分析。其内容包括：
什么是数据？
数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。古人“结绳记事”，打了结的绳子就是数据。步入现代社会，信息的种类和数量越来越丰富，载体也越来越多。数字是数据，文字是数据，图像、音频、视频等都是数据。
什么是大数据？
量的增多，是人们对大数据的第一个认识。大数据区别于数据，还在于数据的多样性。从数据到大数据，不仅是量的积累，更是质的飞跃，海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。
大数据时代，统计学是数据分析的灵魂。
大数据告知信息但不解释信息。打个比方，大数据是“原油”而不是“汽油”，不能被直接拿来使用。大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂。正如美国加州大学伯克利分校迈克尔·乔丹教授指出的，“没有系统的数据科学作为指导的大数据研究，就如同不利用工程科学的知识来建造桥梁，很多桥梁可能会坍塌，并带来严重的后果。”
事物的发展充满了不确定性，而统计学，既研究如何从数据中把信息和规律提取出来，找出最优化的方案；也研究如何把数据当中的不确定性量化出来。
刘军的介绍与分析，帮助我们认识到，从数据到大数据，伴随质的飞跃；通过对海量数据的整合、分析，可以发现新知识、创造新价值；大数据时代，统计学肩负从数据中提取规律、量化数据中的不确定性等使命。

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『捌』 新媒体遇上大数据　隐私保护仍是“痛点”

新媒体遇上大数据隐私保护仍是“痛点”_数据分析师考试

大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来，而是要将大数据与实际接轨，突出工具化、服务化和实用化，让大数据能解决具体问题。

新媒体在运用大数据过程中，一个非常关键的问题是隐私保护。在使用大数据过程中保护个人隐私，需要司法机关发布有效的法律判例，对侵犯隐私行为形成舆论压力；同时要加强大数据隐私保护研究

7月9日，金砖国家领导人第七次会晤在俄罗斯乌法举行。

当天，人民日报全媒体平台“烹”出一张图解:《金砖国家大数据》。

这并非新媒体与大数据的第一次结合。

前不久由中国社会科学院发布的《中国新媒体发展报告(2015)》称，中国新媒体已超越“跨行业”，初步呈现“全产业”发展新趋势。移动化、大数据化和智能化的新媒体已成为具备高强渗透度的产业基因，可深度融合于经济产业各领域之中。

专注研究新媒体与数据新闻的清华大学新闻与传播学院教授沈阳认为，当前，大数据在新媒体中应用广泛，贯穿于新媒体发展的各个方面。

大数据运用广泛

人民日报全媒体平台发布的《金砖国家大数据》，只是近期新媒体运用大数据的一个例子。

早在大数据这一概念进入公众视野不久，便有媒体将大数据运用于新闻报道之中。

2014年春运期间，互联网上就出现了一张可以呈现国内春节人口迁徙实况的地图，这张尽显中国春运迁徙实景的图片更是登上央视《新闻联播》进行权威盘点。自从春运开始，这张地图多次被电视、报纸等媒体引用，成为用数据解读春运状况的一个样本。据称，这是国内首个运用大数据播报国内春节人口迁徙实况的地图。

相较于电视、报纸等传统媒体，新媒体对大数据的运用更加频繁，作为新媒体代表之一的“澎湃新闻”便是如此:今年2月，“澎湃新闻”出品了《大数据告诉你，梅西的右脚现在有多恐怖》；3月，《落马老虎大数据:除“军虎”外，69人共花两千多年入省部级》“走”下生产线。

在沈阳看来，将大数据应用于报道内容，只是新媒体运用大数据的一个方面。

在与《法制日报》记者交谈过程中，沈阳列出了新媒体“遇上”大数据的多个“场景”:在做新媒体功能研发时，哪些要素需要增强、哪些需要减弱，可以运用大数据分析进行修正；在策划选题时，可以通过大数据分析筛选出哪些话题关注度高、最热门；在内容推送过程中，可以利用大数据对用户兴趣进行分析并梳理出来；新闻发出后，受众有哪些评论、转发多少、分享情况，这些都可以通过大数据获得结果；即便是在广告投放环节，也可以通过大数据分析、预判广告与用户是否匹配、广告对新媒体品牌价值是否会有影响。

“大数据贯穿于新媒体的各个方面。”沈阳说。

“完美”并非绝对

尽管大数据很重要、很管用，但沈阳很早就发现，“大数据，没有看起来那么美”。

“数据真实性是一个不可回避的问题。目前，水军、僵尸粉、刷阅读量等情况都有存在，这在一定程度上给数据提供了虚假成分。”沈阳说，不过，从宏观上讲，可以控制这些虚假成分。

如何控制“水分”?沈阳举例说，在统计微博粉丝时，可以将范围缩小至带V的粉丝，因为带V粉丝造假成本高；如果要更精准的数据，可以进一步缩小范围，如近期活跃的带V粉丝。“当然，这样筛选数据会面临高成本的问题”。

沈阳在早期的研究中还关注到大数据的另外两个问题:样本代表性和相关性误差。

沈阳认为，我们不可能搜集到全数据，而与大数据相关的形容词往往是大规模、精准、细化，在调用如此“完美”的数据时，如何注意情景和样本的适用性是一个问题。正如网络民意与现实民意的讨论，微博不代表网络，网络不代表社会，朋友圈也是小圈子，跳出圈子看世界不容易，切勿陷入相同的悖论。在选样、测量、误差校正不尽如人意时，好数据将劣化，大数据将虚化。

相关性误差，则更偏向于技术。沈阳认为，在要素构成简单的情景中，可以利用大数据，基于一定算法和模型对变量元素进行相关性分析。然而，在复杂系统中，仅有相关性解释还不够，易走偏。比如一个明显不对的结论:一个城市的网页数越高，其网络形象就越好。虽然数据统计证实了网页数和网络形象存在一般的正相关，但忽略了负面事件带来的网页量爆发等，因此结论也是不科学的。相关性要真正体现在数据之间、数据与真实事件影射的现象之间、真实事件的客观联系上。

“大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来，而是要将大数据与实际接轨，突出工具化、服务化和实用化，让大数据能解决具体问题。”沈阳说。

隐私保护日益突出

基于多年研究大数据的心得，沈阳认为，新媒体在运用大数据过程中，一个非常关键的问题是，隐私保护。“目前，隐私保护问题越来越突出”。

此前，《法制日报》记者在参加一次论坛时，工信部相关部门一名负责人曾表达这样的观点:大数据时代到来后，随着互联网技术及其应用的发展，大数据、云计算技术方式的使用，个人信息的价值不断被挖掘、被使用，但是安全保护是一个很大的问题。

工信部相关部门这名负责人认为，大数据时代的个人信息安全面临三大问题。

“一个问题是数据未经授权被搜集，这种情况发生得比较多。”工信部相关部门这名负责人说，第二个问题是超出范围使用。所谓超范围使用，是指企业通过一定的所谓合法的形式拿到个人信息，但是拿到以后使用信息的目的、用途以及范围，并非信息权利主体所熟知。这种情况包括，当互联网对一些数据信息进行更进一步或者深层挖掘时，这种挖掘在一定程度上有可能侵犯了权利主体的权益。因为互联网企业之前可能告诉权利主体，获取信息是基于特定的目的或者在特定范围内使用，但是进一步挖掘就有可能触犯了约定。第三个问题是数据保存。曾有网络社区存储的几千万用户信息被黑客拿到后转卖给第三家，最后造成信息滥用。

在新媒体广泛使用、深度挖掘大数据的时代，如何保护公民隐私?

工信部相关部门这名负责人提出了一个观点:信息保护人人有责。

“在信息安全保护方面，很重要的一点在于，权利人自身要加强保护意识。”工信部相关部门这名负责人说，现在，不管是要求政府部门监管，还是要求司法机关动起来，一个重要前提是人人保护信息，这样才可能使信息保护问题得到根本解决，否则只靠公权力机关单方面去做是没有用的。当然，在提倡人人保护信息的同时，执法保护也是一个很重要的方面。

在沈阳看来，在使用大数据过程中保护个人隐私，一方面需要司法机关发布有效的法律判例，对侵犯隐私行为形成舆论压力；另一方面要加强大数据隐私保护研究。

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