30岁转大数据库

❶ 我也已经25岁其实就有转行的打算了，想转数据分析大数据行业，我大学本科是和这个专业相关的，

读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其专实有人读研属期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度。另外，你年龄不小了，可以在读书期间思考以后就业的问题，读书时成家政策也支持，当然有合适的结婚对象才行。

❷ 32岁转行去做大数据分析师好吗

作为一个年过三十的而立之人，你应该意识到这不是一个好不好的问题，而是你综合评估自己之后要做的一个决定。

年龄是一个关键词，这意味着你已经到达了一个上有老要供，下有小要养的阶段，房子也不知道你有没有，房子地段好不好，是不是学区房，妻子满意你的经济现状吗，你的孩子有没有快乐的生活环境，你能提供他学习的基本条件吗，可以满足他去博物馆，展览馆，买书夏令营学绘画学跆拳道的花费吗？

作为一个爸爸一个儿子一个丈夫（假设你是男的）你需要考虑很多，而不是像一个刚毕业的人一样去大胆去做，你已经有了很高的转行成本。

你是否拥有大数据行业的技术能力，是否能够接受行业的考验和挑战，你能保证这个转行阶段家里不会受到很大影响吗？大数据行业的确发展很大，但关键是你能很轻松找到一家公司聘请你吗？

如果你已经有了决定，已经有了条件，那么可以大胆一试！

❸ 30岁转行it，可以吗

我不知道你提出这个问题的原因是什么，或者说你怕的是什么？

可以试试找一个安静的地方，拿一支笔，静静的回答以下几个问题：

你为什么要转行IT？

如何才能让你实现你想要的？

你现在所做的是否有利于你得到你想要的？

为了实现这个目标，你愿意付出怎么样的代价？

你如何能够让自己持之以恒的行动？

希望能帮到你。

❹ 您好，我想问一下您零基础转行学大数据情况怎样我也是机械的，2015年毕业。真诚希望能回答。

一般而言，对于有专业基础(计算机、统计学、数学等相关专业)的同学，入行需要3个月以上的学习与准备时间；而对于非专业背景的转行者来说，入行可能需要更久一点，建议6-12个月的预留时间是合理的。而要成为一个熟练的大数据从业者，2-3年以上的项目和行业经验则是在所难免。
数据分析是一种工具，在金融、互联网、电子商务、公共服务、医疗健康等领域都有着广泛的应用。职位上，偏业务的，有数据分析师、数据产品经理、数据挖掘师等；偏技术的，有大数据工程师、架构师、算法工程师等。晋升通道，是业务主管/数据中心主任、CIO/CDO/CTO、VP、首席数据科学家。可见，数据分析对专业背景和知识素养都有相当的要求，再加之大数据在数学和计算机领域的交叉属性，从事大数据都有一定的门槛限制。
要不要转行？
要不要转行，实际上涉及到职业规划的问题。对此，曾有位哲人发表见解，”最重要的人际关系，是自己与自己的关系，知道自己要什么，不要什么“。这在转行问题上，也是一样。相对于10年以上的职业生涯，拿半年时间用来学习该项技能，还是挺划算的。
读到这儿，可能有人会说了，转行会让之前几年的经验积累统统作废。而实际上，小编认为不必过于担心，因为无论转到哪一行，社会经验和人生理念是都会发挥作用的。而之前的人际关系也类似“山不转水转”的问题，很难界定说哪类人际关系有用，哪类无用——基于这个道理，应全部视作有用。
人生的机会并不多，即使到了30岁，对大多数人来说，这也只是职业生涯的前半部分，完全不必缩头缩脑患得患失。要知道，不怕失去，才有可能收获更多。如果有了明确的发展规划，何不义无反顾地投入到新的开始呢？
如何转行？
明确了要不要转行之后，就又回到如何转行的问题上来了。
如果你尚未毕业，建议先打好基础，学好概率与数理统计、数值分析、多元分析、泛函分析、软件工程等，可以选修软件工程、数据库原理、一到两门编程语言；同时掌握分析工具（如spss/R/matlab）原理；有时间的话，可以参加一些数据建模方面的大赛，对自己能力提升和职业生涯会很有帮助。
如果，你已经是一个从业者。要想跨入数据分析师，也许很多情况下你只能从“工人”做起（这意味着在很大长一段时间内，你的工作内容都可能比较枯燥，做的也都是没有“技术”含量的内容），但当你慢慢成为“熟练工”时，随着行业知识和技能的积累，你也会走上“数据设计师”之路。开始从事“高大上”或更有技术含量的工作。
一、至少花三个月掌握技术 正所谓“磨刀不误砍柴工”，作为一个技术工种，至少花3-6个月的时间学习大数据分析相关基础知识，是不过分的。时间分配如下：
1、花1个月时间，学习数据库、sql知识，推荐《深入浅出SQL(中文版)》；
2、花1-2个月时间，学习基础的统计学知识，搜集统计学学习资料，列个统计学书单；
3、花1个月时间，学习最基础的数据挖掘模型，推荐《数据挖掘导论（PDF中文完整版）》；
4、花1个月时间，掌握一门基础的挖掘软件。 基础夯实之后，还要保持持续的学习能力。坚持学习各类知识，不仅限于技能层面。
二、选择感兴趣的行业
如果，你还没毕业。
可以在结合热门行业的基础上，分析自己的兴趣。选定一个行业后，可以通过互联网，熟悉所行业对应的商业模式。有机会，也可以参加一些同行的沙龙或分享，以了解该岗位的人都在做什么。并对比自己当前的知识储备，有针对性地补充知识。
如果，你已是从业者。
选择本行业或相关行业，会让你的行业经验和业务知识，更好地发挥优势。
三、开始寻找机会
对于跨行业转入的同学，当你做好上述准备的时候。就可以着手找个机会了：
1、内部转岗
2、选择中、小型公司，先入门，再修行。
几点建议
看书和看视频是学不会数据分析的。多参加一些项目，通过校内大赛增加实践机会，入行时候找一份能接触到数据的岗位（任何岗位都可以，市场、运营之类的职位很多）。
工具先从一个容易上手的学起，excel/spss/sql都可以，顺手就行，后续可以再学高级工具如R或者python。
终身学习： 前面已经讲过了，即便用一段时间掌握了大数据分析相关基础知识，也还是要在之后的从业生涯里，保持持续的学习力。
因为，大数据是一个实践性很强的学科，从实际工作中获取的知识和能力是学校里无法获得的，企业最终看重的，也是一个人的实际工作能力。你可以在学习社区通过分享和交流，补充课外知识和get新技能。

❺ 30岁男想转行学门技术！

学视频剪辑！理由很简单，容易学（不像其它行业学习成本高，难度大），适合短期3-4个月短期学习，而且行业缺口非常大，无论是找工作还是自己在家里接私单，月收入轻松过万，两三万也是稀松平常。【点击进入】免费“短视频剪辑后期”学习网址：
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因为现在短视频的崛起，任何企业，任何工作室或者个人都需要制作剪辑大量的短视频来包装品牌，发抖音，发朋友圈，发淘宝等自媒体渠道做展示。因为每天都要更新并发布新内容，所以剪辑师根本招不够，，供需失衡就造成了剪辑师高薪水。

而且剪辑这个技术并不需要高超的电脑技术，也不需要美术音乐造诣，基本都是固定套路，要什么风格的片要什么节奏，经过三四个月的培训都可以轻松掌握。但凡有点电脑基础会用鼠标拖拽，会点击图标，会保存除非自己不想学，没有学不会的。但是要学好学精，就一定要找专业负责的培训机构了，推荐这个领域的老大：王氏教育。

在“短视频剪辑/短视频运营/视频特效”处理这块，【王氏教育】是国内的老大，每个城市都是总部直营校区。跟很多其它同类型大机构不一样的是：王氏教育每个校区都是实体面授，老师是手把手教，而且有专门的班主任从早盯到晚，爆肝式的学习模式，提升会很快，特别适合0基础的学生。王氏教育全国直营校区面授课程试听【复制后面链接在浏览器也可打开】： www.huixueba.com.cn/school/yingshi?type=2&zdhhr-2y2r-941225599242044132


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❻ 30岁转行学大数据可视化可以吗

可以，想学习什么时候都是可以的，兴趣是最好的老师。但是你学的会比其他人艰难些。建议找个好的培训机构学习吧，认真学学完还是可以工作的

❼ 数据分析师有年龄限制吗，30岁0基础再转行做数据分析可以吗

看你做什么岗位了，如果是入门级的数据采集数据挖掘岗位，一般年轻人比较多，数据分析专师或者属数据分析岗的话，做到资深一般的中年人三四十岁比较多，数据分析因为大数据这两年才火起来，所以还是起步阶段刚刚兴起，大部分还是年轻人

❽ 30岁进入大数据晚吗

大数据为啥这么有诱惑力，是否值得投入，现在进去晚了吗？
首先，大数据企业众多，逐步形成产业化。从08年开始，大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来，大数据企业像雨后春笋般层出不穷。纯粹做大数据服务的公司，全国就有数百家之多。另外，更有成千上万家企业是主要利用大数据来驱动业务发展的公司。
其次，大数据人才需求量大，薪资相比其他行业遥遥领先。数万家的企业都把大数据当做企业业务发展的制高点，都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金融行业来说，不低于一万家企业，平均每家企业都需要10人以上的数据人才，BAT就更不用说了，每家的数据人才都是以千计。
java大数据薪资：

据初步估计，2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万，缺口百万级以上。在这样的情势之下，大数据人才的薪资往往都起点高，增长迅速，一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员，月薪低于2万基本上是招不到的。
最后，大数据代表未来高科技发展方向，不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等，都依赖于大数据基础，这是多么巨大的市场和发展机遇。所以，在现阶段，无论你何时去决定投入，都有非常大的机会，至少未来十年，大数据一定不会衰落。
哪些人可以从事大数据？
二、我们看看哪些人可以从事大数据相关工作。
看如下的问题：
怎样的人能从事大数据工作，我是生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生，也可以做大数据吗？
首先，我想先明确的跟大家说，完全可以，身边太多这方面的案例了。有生物博士毕业后，从事大数据云计算工作，有经济学的从事大数据分析挖掘工作，也有市场营销的从事大数据运营工作的；
其次，大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有非常简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作；
再次，关于如何找到最适合自己的切入点问题，需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标，做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。
有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手，有些人适合从大数据爬虫工作入手，有些人适合从大数据化运营入手，有些人适合从数据挖掘算法模型入手，这还是从大的方面来讲，还有更多小的切入点，等等，每个人的背景不一样，切入点就会不一样。我举个例子来说，一位读材料的工科本科生，个人对计算机软件很感兴趣，在校期间也曾经编写过一些JAVA程序，对大数据也充满好奇，其朋友的公司也刚好有大数据岗位需求，那么他就完全可以安排好大数据学习计划，去从事大数据技术研发工作的。
最后，要落地实践。想办法找到一家哪怕只有几个人的小企业，就算没有大数据只有传统的数据，去从事数据相关的工作，在具体实践项目中，不断的学习，再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向，不久的将来，一定能找到你最想干大数据相关工作的；

❾ 数据库dba工程师有35岁中年危机吗30岁之后再入行数据库dba职位可以吗

基本来不及，数据库这块和编程什么的有一定的共同性，那就是“易懂难精”。
就平时用到的来说可能增删改查就足够了，不过如果是dba那就不一样了。
小一些的简单一些的：表的设计，范式结构设计（其实就是数据范式结构化的意思），查询语句设计。
系统化一些的：展现控制，数据流程，数据调优，系统优化，数据治理等等。
高大上一些的，比如数据库架构，算法设计等等。
现在提倡云计算，可能还要有一些java的变成基础，可能还需要hadoop等等。
如果原来是做实施运维的，那么数据库确实会接触一些，不过内容不会特别深入，但是如果转行做dba那就不一样了。
记得十年前给公司的运维培训的时候，我曾经讲过数据库，不过运维大多兴趣缺缺，因为这些在实际中虽然一直在用，但并不是那么明显，他们不想弄明白为什么要这么调，只要知道怎么调就可以了，而为什么这么调正是dba的工作。
至于有没有35岁危机，答案是有，在国内来说dba和程序员是一样的，如果一个人35岁还是一个程序员，你觉得会不会有危机，肯定有，dba的工作也一样。当然dba稍微好一点就是这个工作真的需要经验，不过按照你的说法，现在入行，确实有点晚了。
不过也可能你十分适合数据库的工作，很快就能完成以上的内容，然后大获成功，马云也是30多岁才创业，不也成功了吗，我的说法只适合一般人，如果你能转行成功，那么只能说明你真的很强。