中国工商大数据

A. 2021中国工商银行招聘什么岗位

要查询最新的招聘流程，请关注工行招聘公告及官网介绍，详情可具体咨询各机构联系人。

（作答时间：2021年9月8日，如遇业务变化请以实际为准。）

B. 大数据产业园的背景：何为大数据产业园

近年来，随着物联网、云计算的发展，大数据技术也成为了热门词汇。而对于大数据企业的发展，大数据产业园的作用可谓举足轻重。
我国从1984年国内14个沿海开放城市先后成立的经济技术开发区，逐步发展到以粗放型产业为主体的园区：如工业园区、科技园区、农业园区。到九十年代末开始以行业主体集聚的软件园、设计园、文化园的专业化园区的出现和以个体专业经营为主体园区：如家纺城、油画村、古玩城、礼品城等精细化园区的形成。我国园区建设和规划正在向精细化、专业化方向发展。
而产业园区作为产业集群的重要载体和组成部分，其经济效应已引起越来越多人关注。产业园区能够有效地创造聚集力，通过共享资源、克服外部负效应，带动关联产业的发展，从而有效地推动产业集群的形成。
创想智慧城市研究中心对大数据产业园的定义：大数据产业园指大数据产业的聚集区或大数据技术的产业化项目孵化区，简而言之，就是大数据企业的孵化平台，是大数据企业走向产业化道路的集中区域。 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。目前大数据的市场需求非常巨大，各行各业均对大数据的市场前景抱以乐观的态度。
大数据产业园作为大数据企业的重要聚集基地，通过自身的规模、品牌、资源等价值为区域经济发展和企业资本扩张起到了巨大的推动作用。
（1）提升企业效益
大数据产业园的建立会迅速聚集大数据企业发展所需要的多种资源，可以吸引众多互补型企业、产业链上下游企业等，为企业提供了一个良好的发展空间，是企业腾飞的重要平台。
（2）提升地区品牌
大数据产业园的建立必将带来大量高科技企业的入驻，这必将带动地区经济的快速发展，为区域经济建设提供高效助推器。另外，随着国家对大数据等新兴技术产业的重视，建立大数据产业园的地区将领先于国家的发展规划之前，提升本地区的知名度，并且可以借此吸引更多高新技术企业的投资。
（3）创造社会价值
一般的大数据产业园区，建设规模较大，涉及投资建设金额巨大，建成后，在年产值、税收等方面贡献巨大，并可直接解决部分当地失业人员的就业问题。除此之外，园区的生产生活配套设施，如住宿、餐饮、商业区等，不仅可以满足园区内工作人员的个人需求问题，还可以为地区和其他服务型企业带来巨大的经济利益。大数据产业园在为自己创造经济效益的同时，也获得了社会效益的大丰收。
通过建立大数据产业园，能够更有效地组织和使用大数据，人类也将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。 Gartner报告称2012年全球各大企业用于大数据业务的投资总额达43亿美元，Gartner预计2013年全球各大企业用于大数据业务的投资总额仍将增至340亿美元 。
创想智慧城市研究中心研究发现，在中国，与大数据建设相关的硬件软件服务2011年市场规模大约7760万美金，而2016年这一数字将超过6亿美金，连续增长率将达到51.4%。同时，各行业对大数据也有着现实的需求：中国工商银行拥有2.2亿用户和6亿个账户，每日处理多达2亿个交易；中国石油集中统一信息系统管理8600万吨/年的成品油销售业务，年处理3450万张单据；中国航信目前运行着超过2000台硬件设备，每秒钟事务处理能力11000TNX/S，每天为100万旅客提供订票离港服务；阿里巴巴集团拥有的数据达到30P(1P=100万GB)，规模全球领先……
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，而大量数据的产生使得政府、企业对大数据技术的需求与日俱增。
大数据产业园作为大数据企业的孵化器，正面临着最好的发展机遇。 1、 目前全国房价普遍处于一个较高的水平，房地产开发商对城市用地争抢激烈。而一个完善的大数据产业园区往往占地较多，地方政府如果看重短期GDP收入，往往在园区的规划上欠缺积极支持。
2、 尽管目前大数据技术非常火爆，但我国大数据产业还处于起步阶段，产业链发展并不成熟。在大数据产业园建立后，未必能够有足够的企业入驻，不能形成一个完整的大数据生态圈。
3、 园区自身的竞争力对其长远发展也是个巨大的挑战。大数据产业园区在建立之初，应充分考虑到产业结构未来的调整和升级，根据企业需求提供适合企业发展的服务，为企业的发展预留空间，这样才能不断提高园区自身的竞争力。 截至2013年12月份，根据创想智慧城市研究中心的研究，全国已建或拟建的大数据产业园区超过十个。其中，陕西、天津、重庆的大数据产业园区规划较为明确。
（1）中国第一个大数据产业园、
陕西西咸新区沣西新城已在信息产业园中规划了国内首家以大数据处理与服务为特色的产业园区。
沣西新城大数据产业园区规划占地3平方公里，包括基础数据产业区、数据应用研发区和数据叠加拓展区3大板块，预计到2020年实现500亿元产值，成为国家政务资源后台处理与备份中心和国家级大数据处理中心。目前引进了四大运营商，中国联通、中国电信、中国移动和陕西广电网络，以及一个国家部委国家计生委的灾备中心。通过大数据的引领发展，带动信息产业的发展，带动软件包括装备制造产业的发展。
（2）重庆首批试点大数据产业园公示
2013年12月23日，重庆市经信委发布通知，对重庆市第一批大数据试点产业园进行公示，重庆西永微电子产业园区、重庆永川区服务外包产业园区入围 。
根据之前市政府出台的《重庆市大数据行动计划》，到2017年，重庆市将打造2至3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
（3）天津公布《滨海新区大数据行动方案（2013 2015）》
天津市在2013年11月初公布了《滨海新区大数据行动方案（2013 2015）》 。根据规划，到2015年，天津市将实现“2111”发展目标，即聚集200家大数据企业，引进10个信息中心和数据中心项目，实施10项典型应用示范项目，形成10项杀手锏技术产品。到2017年，建成具有国际竞争力的大数据产业基地和数据资源聚集服务区。
此次《行动方案》推出后，滨海新区将部署建设大数据产业园区。一期规划布局1个大数据产业示范基地和3个大数据产业园区。其中开发区云计算产业基地作为大数据产业示范基地；保税区数字出版基地、高新区软件与服务外包基地、塘沽海洋高新区作为3个大数据产业园区，争取成为国家级大数据产业基地。

C. 工商银行携手华为云，打造金融数据创新应用实践新标杆

工于至诚，行以致远。

1984年，中国工商银行（以下简称工行）正式成立。如今，以建设“数字工行”为目标，工行全面布局大数据、人工智能等创新领域，在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前，工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合，全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新，服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后，华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。

始于数据的业务创新

在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上，中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示，“工行在大数据创新应用方面的 探索 ，就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

从数据角度来看，工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里，工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展，始终走在业界前列。智能化阶段，工行正式开启与华为的合作，引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。

生态化阶段，工行进一步深化与华为的合作，实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，全面支撑起数字平台的生态化建设，更好地服务于数字工行的转型。

刘承岩介绍，通过综合运用大数据和人工智能技术，工行实现了风险数据整合，在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信，服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式，实现了“金融服务找用户”，通过渠道交易行为数据，工行建立精准客户画像，通过数据算法判断客户偏好，进而提供针对性的金融产品与服务。

工行与华为的合作始于大数据，双方进行了一系列的联合创新。目前，工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中，FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务，实现不同场景下的运营、管理，以及风控。

风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展，传统的风控已经无法满足当前的需求，势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术，在华为全力支持下，工行的风控管理一直保持着业界一流水准。

大数据平台提供的超高频实时计算能力，帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控，在不影响客户体验的情况下，实现了对每笔交易的实时欺诈防控，为客户避免损失约90亿元。此外，通过全行风险信息的整合共享，以及前中后模型服务的沉淀与开放，工行实现了金融业务端到端的风险防控，真正实现了一点出险、全面防控的目标。

刘承岩介绍，工行引入华为云的另一个目的，是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack，并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案，使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移，整体迁移规模将达到75%以上。

目前，双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合，构建混布式容器化和存算分离架构，进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力，更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间，而在所有工作完成之后，一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。

刘承岩认为，大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术，为工行数据中台生态的创新应用，提供了强大存储、算力、算法的保障，是工行数据智能体系的技术底座。

存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放，需要做很多的核验工作，而现在借助大数据、人工智能等技术，工行基本可以做到秒批秒贷，以便捷、高效的金融服务，助力实体经济的稳健发展。

在高复杂性的人工智能领域，工行与华为的合作正在不断加深。目前，工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品，以及“普惠AI”的理念，而未来在数据隐私等更深入的领域，双方还会进一步进行 探索 与合作。

面向未来，工行将不断加强与华为云的合作，通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术，更好地利用数据这一新的生产要素，从 社会 的痛点、难点入手，做好金融数据中台的建设工作，不断提升自身服务实体经济的能力。

2020年9月23-26日，华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT，携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等，共同探讨行业数字化的发展方向，展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案，分享成功实践，构筑开放、共赢的 健康 产业生态，共创行业新价值。