Ⅰ 大数据概念股有哪些
相关概念来股： 第一类自是与海量数据的存储和处理相关的公司，包括天泽信息、拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、同友科技。
第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司，包括荣之联、天玑科技、银信科技。
第三类是与视频化应用相关的公司，包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。
Ⅱ 云计算大数据龙头股票有哪些
2022年云计算概念股龙头股票一览：
1.高伟达(300465)：利用大数据征信、云计算等技术，实现线下到线上的客户迁移，构建“互联网金融生态圈。
2.润和软件(300339)：公司智能终端信息化业务全面向智能物联网方向进行数字化战略升级，并逐步构建起了系统级芯片、边缘计算、云计算、大数据等全栈式智能物联网能力链;该业务已经初步具备了从芯片到应用的软硬件一体化的综合智能物联网方案与综合服务能力，具有完整的预研-设计-开发-测试的技术及实施体系，以“一站式的交付模式”帮助客户快速研发产品、提高用户体验。
3.赛意信息(300687)：公司设立产业基金旨在增强公司在云计算、大数据、人工智能领域的核心竞争力，此外公司与华为云开展紧密合作，更好地服务企业级客户。
4.吉视传媒(601929)：以互联网、云计算、大数据等现代信息技术为手段，并积极向社会信息化领域拓展和转型，改变了公司依靠单一业务、传统业务及同质类产品的线性增长模式，不断增强了公司核心竞争力与盈利模式。
5.ST大唐(600198)：云计算龙头。大唐电信拥有信息通信相关自主知识产权、安全技术、芯片设计、软件平台、集成应用和一站式解决方案的产业优势，同时在可信识别芯片、汽车电子芯片、智能终端芯片、物联网连接性芯片、信息安全与服务、智能终端整体解决方案、基于云计算/大数据技术的物联网和移动互联网应用核心平台、智慧城市、行业信息化等领域具有丰富的技术积累和竞争优势。
6.三六零(601360)：云计算龙头。除此之外，360公司利用大数据、云计算及人工智能技术，通过技术创新、产品创新，打造了包括360手机、360儿童智能手表、360智能摄像机、360行车记录仪及360安全路由器等一系列智能硬件产品，致力于通过智能手机、智能穿戴、智能家居及车联网等智能产品为用户解决信息安全、出行安全、家居安全等网络安全问题。
7.TCL科技(000100)：云计算龙头。TCL集团拟与思科成立一家商用云服务平台公司，在云计算、下一代视频通讯和交互技术进行合作。
8.华软科技：公司依托“简融”平台，运用云计算、大数据、人工智能等新技术，为金融机构提供新一代解决方案，支持银行等金融机构提升获客能力、经营模式转型、IT架构转型和技术开发能力，赋能金融机构的数字化转型创新。2020年公司营业总收入27.39亿，同比增长3.96%;毛利润为2.097亿，净利润为1278万元。
Ⅲ 大数据概念股有哪些大数据概念上市公司名单
大数据概念股 : 就主题投资而言,"大数据"概念有望成为具有较强冲击专力的新主题,大数据概念实属际上是从海量数据有效利用的角度对云计算、物联网等概念的综合,更加准确地抓住了云计算、物联网的本质,以数据处理和数据中心建设与运维为主要业务的公司是最为贴切的投资标的。 "大数据"产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。 "大数据"时代更多的商机来自于应用,我们认为国内企业有机会获得较大的发展空间。与大数据相关的投资标的有以下几类。 第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司,关注拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、天泽信息。 第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司,包括荣之联、天玑科技、银信科技。 第三类是与视频化应用相关的公司,包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。 第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司,关注科大讯飞、用友软件、东方国信等。 (南方股票频道)
Ⅳ 数字经济概念龙头股一览
主要龙头股如下；
1、云计算龙头股：启明信息、远东股份、恒为科技
2、大数据龙头股： 启明信息、力合科创、合众思壮
3、物联网龙头股： 捷顺科技、天泽信息、中科信息
4、工业互联网龙头股： 天奇股份、启明信息、三丰智能
5、区块链龙头股： 中锐股份、吉宏股份、通达电气
拓展资料；
作为第五种生产因素，“数据”在提高社会生产和运营效率方面发挥着重要作用。预计数字经济将成为中国乃至全球经济发展的新动力，也是中国经济结构和产业结构转型的必然方向。
中国金路政府前副主席周燕利表示，在国际金融论坛的第18届全球年度会议上表示，中国数字经济的规模从2005年的2.6万亿元增加到2020年的39.2万亿元。2020年，中国的数字经济占了占国民经济总经济的38.6％，在世界上排名第二;据估计，到2025年，数字经济将占中国GDP的50％以上。
第14届五年计划明确指出了七个贫困地区的数字经济，包括云计算，大数据，事物，事物，工业互联网，区块链，人工智能，虚拟现实和增强现实。
1，云计算，加速云操作系统的迭代升级，促进大规模分布式存储，弹性计算和数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。专注于杂交云，培养行业解决方案，系统集成，操作和维护管理等云服务行业。
2，大数据，促进大数据收集技术创新，清洁，储存，采矿，分析和可视化算法，培养全生命周期的工业系统，如数据收集，标签，存储，传输，管理和应用，以及改善大数据标准系统。
3，东西互联网，促进传感器，网络切片和高精度定位等技术创新，共同开发云服务和边缘计算服务，并培养车辆互联网，物联网和家庭事物互联网。
4，工业互联网，我们应该创建一个独立和可控的识别分析系统，标准系统，安全管理系统，加强工业软件研究和应用，培养工业互联网平台，具有国际影响力，促进工业互联网建设加智能制造业。
5，区块链，促进智能合同，共识算法，加密算法和分布式系统等区块链技术创新，专注于联盟链，在金融技术，供应链管理和政府服务领域开发区块链服务平台和应用方案，提高监督机制。
仅供参考，具体的自行斟酌。希望能够给到你帮助。
Ⅳ 大数据板块股票有哪些
大数据概念一共有100家上市公司，其中20家大数据概念上市公司在上证交易所交易，另外80家大数据概念上市公司在深交所交易。
Ⅵ 大数据股票龙头一览表
大数据股票龙头一览表:
1、福田汽车：大数据龙头股。 2021年第二季度公司实现总营收160.6亿，同比增长-10.72%；毛利润为15.17亿。 公司是网络Apollo的合作伙伴，与网络就车联网、大数据、智能汽车和无人驾驶展开全面合作，共同打造面向未来的智能互联网商用汽车。
2、高鸿股份：大数据龙头股。 2021年第二季度，公司实现总营收19.25亿，同比增长7.39%，净利润为632.3万，毛利润为1.317亿。 公司持有贵州大数据旅游公司30%；主营建设贵州大数据旅游云平台，提供贵州省高分辨率遥感空间信息在各行业的应用服务；18年9月25日公告，子公司与IDC运营商设立合资公司。 大数据概念股其他的还有：芭田股份、长信科技、恒华科技、安恒信息等。
拓展资料
龙头股票有哪些:
大数据股票龙头股票主要有海量数据（603138）、科创信息（300730）、新国都（300130）、德生科技（002908）、真视通（002771）、拓尔思（300229）、思特奇（300608）、先进数通（300541）、同有科技（300302）、众应互联（002464）等。
龙头股是指在某一行业中具有影响和号召力的股票，起到带头的作用，其涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股的技术面表现和成交量都会远远强于同时间的大盘和板块。
龙头股具备的条件：
1、龙头股必须从涨停板开始，涨停板是多空双方最准确的攻击信号，不能涨停的个股，不可能做龙头。
2、龙头股必须是低价股，只有低价股才能得到股民追捧，一般不超过10元，因为高价股不具备炒作空间。
3、龙头股流通市要适中，适合大资金运作和散户追涨杀跌，大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。
4、龙头股必须同时满足日KDJ，周KDJ，月KDJ同时低价金叉。
5、龙头股通常在大盘下跌末期端，市场恐慌时，逆市涨停，提前见底，或者先于大盘启动，并且经受大盘一轮下跌考验。
最后提醒：龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。
Ⅶ 大数据板块龙头股票一览表
龙头股票有：
1、宝信软件：宝信软件秉持“智慧化”发展战略，积极投身“新基建”与“在线新经济”，加快融入“双循环”新发展格局。公司近日发布2021年半年度业绩预增公告，预计2021年半年度实现归属于上市公司股东的净利润与上年同期相比，增加2亿元到2.8亿元，同比增长30.4%到42.5%。
2、数据港：数据港的主营业务为服务业、IDC解决方案、云销售，占营收比例分别为：96.33%、0.74%、0.03%。公司4月28日晚间发布一季度业绩公告称，2021年第一季度营收约2.63亿元，同比增长51.18%；净利润约3272万元，同比增长11.59%；基本每股收益0.14元，同比增长0%。
龙头股指的是在某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，龙头股的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。在股票市场中，龙头股并不是一成不变的，龙头股的地位往往只能维持一段时间。因此，投资者可以通过观察行业和概念中的股票表现来检验股票是否属于该行业或概念的龙头股。
拓展资料：
大数据(big data，mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念股：博彦科技、华平股份、省广股份等。
大数据概念板块简介： 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据通过对海量信息的收集、处理和展示，使人们第一次可以无限接近真实地了解现有资源的配置情况，从而指导进一步的发展。数据资源是大数据产业的源头和基础，对于数据资源的采集和积累，将成为大数据企业争夺的焦点。