大数据评估房子

⑴ 为什么房地产商应该利用大数据

为什么房地产商应该利用大数据
如今，整个世界都充斥着大数据。随着消费者、企业和科学家的应用，大数据在改变人们未来业务的方式上有着巨大的潜力。
但还有其他行业和领域，例如房地产，将受益于大数据所提供的实时数据分析、预测分析和基准报告的集成。了解大数据的核心大数据在财务风险管理和评估中非常有用。相关信息的接收通常有非结构化或多结构化这两种形式。·非结构化数据在处理、翻译和整理时是高度无序的，效率很低。此类信息通常来自普通文本文档、博客和社交媒体帖子。·多结构化数据在大数据处理和管理中更为有用。这些信息通常是从客户交易或问卷调查、详细的电子表格甚至图像中收集的。虽然优化了多结构化数据，但两种形式都可用于大数据的收集和管理。那些使用大数据的人应该更多地关注传入数据的准确性和有效性，而不是其呈现的形式。降低财务风险许多不同的因素决定了房地产投资或风险投资的财务风险。一旦需要费力和繁琐的计算，现在可以通过大数据处理在几秒钟内完成。大数据可以更容易地跟踪潜在投资物业的细节，包括任何过去的装修或维修，任何未偿还贷款或现有投资等的状况。当与物联网一起使用时，大数据也可以补充物业管理。创建准确的评估和报告提供准确评估的能力对于任何房地产商的持续成功至关重要。过去，大部分评估过程都涉及手工收集，组织和核查数据。鉴于庞大的数据集，一些企业如今管理所有这些信息将是不切实际的。随着大数据处理的普及，这也是没有必要的。实时数据分析和自动化处理可以帮助企业处理所有的工作。这减少了人为错误的可能性，提高了评估速度，并最终导致数据驱动和高度准确的提交。通过应用大数据也加强了基准报告。多个城市最近承诺通过建立能源基准来降低能源消耗，他们依靠大数据及时解决。如贸易协会BOMA国际和LEED受益于大数据的日益普及。提供更好的买家评估了解潜在买家是房地产业成功的另一个关键。这可以通过相关的数据分析来实现，这恰恰是大数据管理的主要卖点。通过收集和分析过去的统计数字，数据和趋势，如今的电脑能够准确预测未来的利益，行动和活动。虽然并不完美，但很多公司已经开始使用预测分析技术取得巨大成功。由此所得到的数据可以无数方式使用。例如，通过收集潜在买家的电子邮件地址，企业通常可以在目前的社交媒体网站上找到他们的公开个人资料。这为企业提供了进一步探索营销和广告活动的另一途径。拥有大数据所提供的一切
大数据最好被视为一揽子交易。虽然可以独立使用其功能，但如果没有实时数据处理能力，企业的预测分析就不会准确。如果没有某种形式的基准报告，也很难衡量其成功。把这些服务作为一个单元不仅简化了大数据的概念，但使得技术新手都能理解。

⑵ 我家有一套房子法院进行了司法拍卖，法院评估价格是90万，为啥第一次网上挂拍才81万

人民法院确定的保留价，第一次拍卖时，不得低于评估价或者市价的百分之八十，如果出现流拍，再行拍卖时可以酌情降低保留价，但每次降低的数额不得超过前次保留价的百分之二十。

最高人民法院关于人民法院民事执行中拍卖、变卖财产的规定第四条对拟拍卖的财产，人民法院应当委托具有相应资质的评估机构进行价格评估。对于财产价值较低或者价格依照通常方法容易确定的，可以不进行评估。

最高人民法院第八条拍卖应当确定保留价。拍卖保留价由人民法院参照评估价确定;未作评估的，参照市价确定，并应当征询有关当事人的意见。

(2)大数据评估房子扩展阅读：

注意事项：

1、购买者在购买司法拍卖的房子前，了解房产是否存在抵押，若有抵押的话，要弄清楚在什么情况下房产可解除抵押。

2、查清房产是否有欠费：购买者需要查清该房产的前房主是否有拖欠费用，如物业费、水电费、煤气费、垃圾费等相关费用，若没查清楚就买了欠费的拍卖的房产，购房者就需要把拖欠的费用都补上，才能使用房屋。

3、现场考察房产的情况：该拍卖房产的具体位置、外部情况、内部情况等都需要购买者亲自到现在进行考察。以免买到与拍卖图片不符的房产。

⑶ 求回答，哪里可以做房产评估哪里可以做房产评估哪里可以做房产评估

可以做房产评估的平台还真不多，很多人都是直接问中介，然后自己计算，超级麻烦，我也是最近才知道原来有个平台是可以智能评估的，就是“家可期平台”，它是广州住房公积金管理中心指导下搭建的一个平台，比较真实可靠。用这个平台做房产评估超级简单，只要把你的楼盘名字输入进去，就可以查到这里的挂牌价和预估价，想做更详细一点的也可以，输入楼层，房号，房屋年份等一些信息，就能立刻评估你手里这套房的预估价。

这是我查到的一些关于这个平台的资料，你可以看看哟！

家可期涵盖了房屋、住房金融和其他一系列便民工具等综合服务，主打“五真”特色，即真人、真房、真价、真实惠、真便捷，运用了“互联网+大数据”技术，为广大市民的“美好生活梦”助力。

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（资料来源：家可期公众号）

⑷ 大数据在房地产评估中的应用

可以参考下面：1．房地产估价和经纪数据信息的开发利用（1）房地产估回价和经纪机构数据信息及其管答理和利用现状；（2）国内外房地产数据信息开发利用经验介绍；（3）房地产估价和经纪机构数据信息的挖掘、整合及利用构想；

⑸ 大数据与不动产评估实务是什么

大数据，简单理解即为海量的数据，身处大数据时代，全球随时都在产生数据，任何微小的数据都可以快速地产生不可思议的价值。大数据有4个特点：数据体量大（Volume），大数据内中的数据不是随机采集的样本，而是包含了所有数据；数据类型多样（Variety），数据的类型不仅仅只有文本形式，还有图片、视频、音频、地理位置等形式多样的数据，随着人们对信息的要求越来越高，个性化的数据占比也越多越重；处理速度快（Velocity），遵循“1秒定律”，即从各种类型的数据海洋中，快速获取价值信息；价值密度低（Value），尽管数据量庞大，但从中获取的价值却与数据体量不成正比。这就是大数据的4个基本特征，简称大数据4V。在信息爆炸的时代下，凭借大数据自身优势可以从形式繁多的海量数据中快速寻获高价值信息。

近几年，我国政策持续推动大数据产业发展，其应用已深入到国民生活的方方面面，涵盖了金融、电子商务、医疗健康、汽车交通、文化娱乐、游戏、体育健身、教育培训、农业及房产家居等行业。通过对收集到的海量数据进行快速分析处理后，获得更多高价值信息。

2 大数据在不动产登记与房产交易中的应用

在不动产登记和房产交易中，借助大数据整理、汇总得出的结果，同样也提供了各类高价值信息。通过不动产登记与网签备案业务中出现的交易合同、户口簿、结婚证、房屋产权证、宗地图、分户图等资料，对区域内的商品房销售面积、商品房销售均价、购房面积分布、存量房成交面积、存量房销售均价、购房者性质等数据进行记录统计，根据各项指标分析得出区域内商品房供给率、房地产交易状况、人口规模变化等，从而利用客观数据可以进一步分析得出当前城镇化发展水平，对科学分析当前形势和未来走势提供有价值的参考依据。

在实际运用中，根据房产交易网签数据，可以采集到购房人群来源的数据，从异地购房人群数据可以了解到省内外的购房人群比例，进而分析城市对人口的吸引力，可以关联到城市的规划、经济发展、落户条件以及政策法规等情况。以图1西部某省份购房人群为例，在该省购房最多的省外人来自于其周围临近省份，通过分析得出：该省的城市规划、经济发展相对南部城市发展较弱，对全国的人口吸引力不大，但由于近年来该省与周围临近省携手合作发展，对周围省份有着较强的吸引力，让周围省份的人群前来发展与投资。

图1：西部某省省外购房比例图



3 更全面、深入地完成数据价值化

大数据带来的价值远非如此。面对不同的主体、不同的需求，与其他技术搭配运用，它能带来的价值远远超乎我们的想象。例如将人工智能、区块链技术，与大数据融合，利用机器让数据采集、分析过程更迅速、全面，从而能更快速地发掘出更多高价值信息。

3.1 深度发掘不动产登记与房产交易大数据在政务中的价值

人工智能的发展和数据有着密切联系，经过大数据训练的机器，其辨识能力不仅限于显而易见的数据。在大数据中加入人工智能，则可以提高数据可利用的广度。大数据分为结构化数据、非结构化数据与半结构化数据，随着计算机网络、数字媒体与数据库技术的快速发展，非结构化数据与半结构化数据急剧增加。面对如此巨大的非结构化海量数据，通过大数据与人工智能技术将零散、异化、原始且无序的数据经过高效地整合处理，并组成有序数据体系。再利用人工智能分析得出客观结果，获得更多有价值的洞察，为决策提供依据素材。

同时，通过区块链技术将大数据与人工智能分析处理后的数据上链共享，可以遏制信息孤岛和重复建设，提高效率。在不动产登记中，利用人工智能技术智能识别网签环节中的交易合同图像、证件图像或交易合同签字签章等目标，有效驱动政务服务整体运作，采集相关数据，再通过区块链技术将登记缮证后的权属证照上链共享，实现部门内部的信息共享串联。大数据对各项数据进行整合、监测、分析，获得更全面的分析结果如图2所示。

图2：大数据+人工智能+区块链



将相关数据上链，不仅可以针对单个部门信息串联，同样也可以推进跨部门协同发展，各个部门作为区块链内的各联盟节点，进而实现跨部门的信息共享。例如，不动产登记证照上链，公安部门在办理户口事务时，通过区块链查询房产信息等。在了解城市发展状况时，可以通过大数据+人工智能+区块链技术所得到的关联数据来获得城市人口、房地产供需等相关价值信息。

3.2 激发不动产登记与房产交易大数据在商业中的价值

笔者认为，大数据的价值并不仅限于政务方面，对商业同样也起到很多重要的作用。

3.2.1 房地产项目调研

对房地产开发商而言，为更好地满足客户群体的需求，需要在项目开发建造前进行深入全面的市场调研，从而准确把握客户需求，建立项目定位。通常房地产调研按三个大板块进行：一是区域环境分析，包含区域经济发展状况、政策法规、地区发展、区域内供需状况、商业配套、公交线路、自然环境等；二是竞争项目分析，包含竞争产品的户型及配比、销售价格、付款方式、社区周围环境、地理位置等；三是购房者需求调查，包含购房者购房目的、购房者购房心理、购房者选择楼盘时的关注因素、购房者选择户型的关注因素等。在实际调研过程中，购房者需求调查，即客户的真实意向数据是开发商不可忽视的参考部分。

如近几年TOD项目建设（以“公共交通”为导向的发展模式），自城市化发展开始，人们对效率与质量极为看重，体现在生活中为：在生活中心点约800米半径内，形成集工作、居住、商业、教育等一体化的“微城市”，且交通便利，满足工作、生活中的基本需求。然而，这些数据仅靠房产交易政务数据还不够全面，需要参考互联网内的相关意向数据，将互联网意向数据与政务客观数据相结合，分析得出不失真的数据。从而对房地产未来TOD项目规划、项目所在具体地理位置、购房人群、周围商业、教育资源、文化建设、销售价格等方面提供参考数据。

3.2.2 精准营销-用户画像

企业的资源、人力、物力、资金等都是有限的，分析描绘出用户画像，选择适合自己的目标市场，将资源、人力、物力、资金集中主攻目标客户，精准触达目标市场的房地产需求，提高企业经济效益。

在房地产市场中，从房产中介角度看，目标客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的。在精准营销过程中，有针对性的立体化数据，可以大大缩小目标客户的范围，把用户具体化，更高效地捕捉目标客户群，同时也可以向买卖双方提出合理建议，提高三方的信任感以及成交率。

以CBD商圈周围房产交易为例，在政务数据中，可以帮助房产中介了解到周边房屋交易情况，即交易价格、房屋面积、房屋户型等。但这些对精准营销只提供了基础数据，对于目标客户的高价值数据较少，而这部分数据又具有强烈的主观意识，例如购买的房子周围要有大型超市、周围有宠物医院是必选项、电影院和电玩城等必不可少，需要在互联网中了解、采集与商务人士相关联的动态意向，从衣食住行等方面了解目标客户的消费习惯、生活状态，甚至是职业、年龄等信息。有了这些数据后，房产中介就可以将目标瞄准到适合自己的目标客户，从而精准推送广告，提供相应的服务。同时，可以根据网签成交价格，向卖方建议合理的房屋标价范围。

3.2.3 房地产金融

以抵押贷款为例，银行在向申请商用房开发贷款时，需要考量借款人和贷款项目是否具备相应条件以及是否符合相应规定。其中，银行在考量贷款项目时需要一份详细的项目情况，包含项目开发情况、可行性报告、开发项目五证、项目总体规划图、项目效果图、项目施工近况照片、宣传资料、推盘计划等，向银行展示项目的良好前景。经过银行评估确定项目稳定可靠后，才可以进行后续流程。

但项目未来发展如何，没人可以完全确定，只有清晰明朗的数据，才可以帮助预测未来的发展。笔者认为，在房地产金融中，也可以利用互联网+政务数据，通过政务数据了解当前项目周边发展情况，再加上互联网内关于项目周边的意向数据，两者结合后，用一份较为立体的数据，例如在开发项目介绍资料中，包含有项目区域内其他在售商品房的登记数据，互联网中本区域内的房屋、交通、生活等相关搜索信息的数据等，帮助银行考量、预测放贷项目未来的发展前景。

4 结语

大数据所带来的价值还远不止我们眼前所看到的，将大数据所得信息与其他行业关联运用，还可以带来更多意想不到的价值。例如将房地产立体化数据与教育培训串联，从而实现教育资源均衡发展、房地产与汽车交通数据相关联，可以采取有效措施缓解交通压力等。由此可见，大数据在不动产登记与房产交易中所能带来的价值，还可以深度挖掘，打破原有的价值边界，获得高价值和前瞻性的信息，让未来规划更加理性。

⑹ 哪个网站可以房产估价

查询一个房子的评估价可以直接去咨询当地具有房地产价格评估的估价机构。用评估价做参考，来确定二手房的开价是不合理的。原因如下：房地产价格评估的概念其实是，估价师用书面文字的形式向人们揭示客观存在的房地产价格。由此可见，有了客观存在的房价才会有评估价的出现。估价师出具的每一份评估报告中的价格其实就是来源于市场，市场上房地产价格几何，评估报告中所标明的价格也在几何。

⑺ 大数据定位能知道在不在房子里

不能，只能知道你的大体位置，比如在哪栋楼。
大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。