1. 减少快递包装浪费，我们应该有哪些行动
分析：
1.快递过度包装主要是为防护运输产品不在运输途中损坏，并没有考虑环保问题。现在淘宝、京东、拼多多等各大电商平台的迅速发展，物流运输的快速便捷，让网上购物成为普遍的常态化行为，快递数量不断攀升，使得快递过度包装的问题凸显其严峻性。
2.快递包装因为考虑成本，使得包装材质多为不易可回收循环使用的材料。虽然有些电商平台在探索使用绿色包装,即“无公害包装”或“环境之友包装”,也就是对生态环境和人类健康无害,能重复使用和再生,符合可持续发展的包装。但是因为成本较高，使用此种环保包装,会使成本翻几倍,因而无法推广使用。
3. 现有的快递回收再利用体系并未建立和完善。物流包装从生产到投人使用再到回收利用,是一个完整过程。我国缺乏包装能从消费者再回流到商家的逆向物流体系，不仅消费者不愿意回投,而且快递员也不方便回收。
4.垃圾分类对快递包装减量化、复用化和精细化的需求。在今年7月1日起，整个上海全面推行垃圾分类，快递过度包装增加了垃圾的产生数量，是不符合垃圾分类的减量化原则和要求的。
建议与措施：
1.物流技术改进，充分发展绿色物流,来降低快递过度包装的问题。一方面，物流过程中，减少碰撞，降低损坏度，来从源头上减少包装；另一方面，可以研制统一规格的、可重复使用的或多件套拼装的外包装，提高利用效率，减少过度包装。
2.鼓励包装生产企业研发新技术。一是，从材料的环保和循环使用角度，进行新技术的研发；二是，对现有材质如何提升循环使用而不会影响本身性能的方向进行技术攻关；三是，标识好回收处置方式，以便于回收再利用；四是，研发材料的回收再生技术和相关流程标准。
3.努力建立逆向物流体系。电商和物流平台应充分发挥网络作用,利用大数据技术进行追溯,快递员做好回收包装工作，提升包装的使用效率，最终达到建立逆向物流体系的目的。
2. 大数据对物流行业有什么影响
1、提高物流行业的智能化
物流行业可以看出，是一个程序化很强的行业，而大数据则是一种严谨的数据分析技术。两者相结合之下，通过对物流数据的跟踪分析，大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流行业的决策中，大数据还可能会涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等的决策分析，这种情况下大数据也能够很好的应对。
2、能够促进行业的发展
现在的物流行业，整体上的运输、仓储和搬运等都是通过人为来控制和完成的，在效率上都较为落后。而大数据技术能够在整体上完成对物流行业全过程的迭代整理。而且在行业竞争环境的分析中，为了达到品牌利益的最大化，需要对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而来寻找自己品牌在行业中的不足和需要改进的地方。这种方式下，大数据能够很快的完成对行业的促进作用，加速行业的发展。
3、提高用户的体验感
物流行业在最后，是需要把产品送到用户的手中的，而在大数据黑科技的加持下，相较于以前低效率的人工配送，大数据技术可以为用户提供更好的物流体验，进一步巩固和用户之间的关系，增加用户的粘性。
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