北师大数据结构离线作业答案

㈠ 寻一份《数据结构》试题及答案

《数据结构》试题一、选择题（每小题2分，共30分）1． 若某线性表中最常用的操作是取第i 个元素和找第i个元素的前趋元素，则采用（ ）存储方式最节省时间。A、单链表 B、双链表 C、单向循环 D、顺序表2． 串是任意有限个（ ）A、符号构成的序列 B、符号构成的集合C、字符构成的序列 D、字符构成的集合3． 设矩阵A（aij ，l≤i,j≤ 10）的元素满足：aij≠0(i≥j, l≤i, j≤ 10)aij=0 (i<j, l≤i, j≤ 10)现将A的所有非0元素以行序为主序存放在首地址为2000的存储区域中，每个元素占有4个单元，则元素A[9][5]的首址为A、2340 B、2336 C、2164 D、21604． 如果以链表作为栈的存储结构，则退栈操作时（ ）A、 必须判别栈是否满 B、 对栈不作任何判别C、 必须判别栈是否空 D、 判别栈元素的类型5． 设数组Data[0..m]作为循环队列SQ的存储空间，front为队头指针，rear为队尾指针，则执行出队操作的语句为（ ）A、front=front+1 B、front=(front+1)% mC、rear=(rear+1)%m D、front=(front+1)%(m+1)6． 深度为6（根的层次为1）的二叉树至多有（ ）结点。A、 64 B、32 C、31 D、637． 将含100个结点的完全二叉树从根这一层开始，每层上从左到右依次对结点编号，根结点的编号为1。编号为49的结点X的双亲编号为（ ）A、24 B、25 C、23 D、无法确定8． 设有一个无向图G=（V，E）和G’=（V’，E’）如果G’为G的生成树，则下面不正确的说法是（ ）A、G’为G 的子图 B、G’为G 的边通分量C、G’为G的极小连通子图且V’=V D、G’为G的一个无环子图9． 用线性探测法查找闭散列表，可能要探测多个散列地址，这些位置上的键值（ ）A、 一定都是同义词 B、一定都不是同义词 C、都相同 D、不一定都是同义词10． 二分查找要求被查找的表是（ ）A、 键值有序的链接表 B、链接表但键值不一定有序C、 键值有序的顺序表 D、顺序表但键值不一定有序11． 当初始序列已经按键值有序，用直接插入算法对其进行排序，需要循环的次数为（ ）A、n2 B、nlog2n C、log2n D、n-1 12． 堆是一个键值序列{k1,k2,…, kn},对i=1,2,…,|_n/2_|,满足( )A、ki≤k2i≤k2i+1 B、ki<k2i+1<k2iC、ki≤k2i且ki≤k2i+1(2i+1≤n) D、ki≤k2i 或ki≤k2i+1(2i+1≤n) 13．一个具有n个顶点的无向完全图的边数为（ ）A、n(n+1)/2 B、n(n-1)/2 C、n(n-1) D、n(n+1)14．在索引顺序表中查找一个元素，可用的且最快的方法是（ ）A、用顺序查找法确定元素所在块，再用顺序查找法在相应块中查找B、用顺序查找法确定元素所在块，再用二分查找法在相应块中查找C、用二分查找法确定元素所在块，再用顺序查找法在相应块中查找D、用二分查找法确定元素所在块，再用二分查找法在相应块中查找15．若某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除最后一个元素，则采用（ ）存储方式最节省运算时间。A、 单链表 B、双链表C、带头结点的双循环链表D、容量足够大的顺序表 二、判断题（每小题1分，共10分）1．双链表中至多只有一个结点的后继指针为空。（ ）2．在循环队列中，front指向队列中第一个元素的前一位置，rear指向实际的队尾元素，队列为满的条件是front=rear。（ ）3．对链表进行插入和删除操作时，不必移动结点。（ ）4．栈可以作为实现程序设计语言过程调用时的一种数据结构。（ ）5．在一个有向图的拓朴序列中，若顶点a在顶点b之前，则图中必有一条弧<a,b>。( )i6．对有向图G，如果从任一顶点出发进行一次深度优先或广度优先搜索就能访问每个顶点，则该图一定是完全图。( )7．“顺序查找法”是指在顺序表上进行查找的方法。（ ）8．向二叉排序树插入一个新结点时，新结点一定成为二叉排序树的一个叶子结点。（）9．键值序列{A，C，D，E，F，E，F}是一个堆。10．二路归并时，被归并的两个子序列中的关键字个数一定要相等。（） 三、填空题（每小题2分，共20分）1．在带有头结点的单链表L中，若要删除第一个结点，则需执行下列三条语句：＿＿＿＿＿＿＿＿；L->next=U->next；free(U)；2．有一个长度为20的有序表采用二分查找方法进行查找，共有＿＿＿＿＿＿个元素的查找长度为3。3．采用冒泡排序对有n个记录的表A按键值递增排序，若L的初始状态是按键值递增，则排序过程中记录的比较次数为＿＿＿＿＿。若A的初始状态为递减排列，则记录的交换次数为＿＿＿＿＿＿＿。4．在无头结点的双链表中，指针P所指结点是第一个结点的条件是＿＿＿＿＿＿。5．G为无向图，如果从G的某个顶点出发，进行一次广度优先搜索，即可访问图的每个顶点，则该图一定是＿＿＿＿＿图。6．如果一个有向图中没有＿＿＿＿＿＿，则该图的全部顶点可能排成一个拓扑序列。7．深度为8（根的层次号为1）的满二叉树有＿＿＿＿＿＿个叶子结点。 8．将一棵有100个结点的完全二叉树按层编号，则编号为49的结点X，其双亲PARENT（X）的编号为＿＿＿＿＿＿＿。9．设某闭散列表HT未满，散列函数H（KEY）为键值第一字母在字母表中的序号，处理冲突方法为线性探测法，请在下列算法划线处填上适当内容，以实现按键值第一字母的顺序输出闭散列表中所有键值的算法。void printword(keytype HT[m]) { for(i=1;i<=26;i++) { j=i; while(____________________) { if (____________________) printf(“datatype”,HT[j]); j=(j+1)% m; } } }10．设有一个链队，结点结构为data|next，front为队头指针，rear为队尾指针，当执行入队操作时需执行下列语句：malloc(p)；p->data=x; p->next=NULL；＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿；＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿； 四、简答题：（每小题4分，共20分）1. 对于一个有10000个结点的二叉树，树叶最多有多少个？最少有多少个？2. 已知一棵二叉树的中序序列和后序序列分别为： DBGEACHF和DGEBHFCA，则该二叉树的前序序列是什么？3. 设有1000个无序的元素，需排出前10个最大（小）的元素，你认为采用哪种排序方法最快？为什么？4. 在KMP算法中，已知模式串为ADABCADADA ，请写出模式串的next[j]函数值。5. 中序遍历的递归算法平均空间复杂度为多少？ 五、 算法设计题（每小题10分，共20分）1. 试编写一个算法，判断一给定的整型数组a[n]是不是一个堆。2. 一棵二叉树的繁茂度定义为各层结点数的最大值与树的高度的乘积。试写一高效算法，求二叉树的繁茂度。参考答案一、选择题1、D 2、C 3、D 4、C 5、D 6、D 7、A 8、B 9、D 10、C 11、D 12、C 13、B14、C15、D二、判断题 1. √ 2. × 3. √ 4. √ 5. × 6. × 7. × 8. √ 9. √ 10. × 三、填空题1．U=L - > next2．4。3．n-1、n(n-1)/2。4．p - > prior = NULL。5．连通6．回路或环7．28-1 = 27 = 1288．249．HT[j]!=NULL或HT[j]不为空、H(HT[j])=I10．rear - > next = p、rear = p四、简答题：1. 答： 最多是完全二叉树的形态，即5000个叶子；最少是单支树的形态，即1个叶子。2.答：是：ABDEGCFH3. 答：用锦标赛排序或堆排序很合适，因为不必等全部元素排完就能得到所需结果，时间效率为O(nlog2n)； 即O（1000log21000）=O(10000) 锦标赛排序的准确比较次数为：n-1+9log2n=999+9log21000=999+9×10=1089堆排序的准确比较次数为：n-1+9log2n=999+9log21000=999+9×10=1089若用冒泡排序也较快，最多耗费比较次数为（n-1+n-2+……＋n-10）=10n-55=10000-55=9945（次）4. 答： 01121123435. 答： 要考虑递归时占用了栈空间，但递归次数最多不超过树的高度，所以空间复杂度为O(log2n) 五、 算法设计题1.解：提示：堆的定义是：ki<k2i和K2i＋1 void SortA(sqlist &A, int n) { if(n==0) return(0); //空表if (a[1]<a[2]) { for( i=1; i<=n/2; i++) if (a[i]>a[2*i]|| a[i]>a[2*i+1])return(-1);return(minleap)};else { for( i=1; i<=n/2; i++) if (a[i]<a[2*i]|| a[i]<a[2*i+1])return(-1);return(“maxleap”)};}2. 要用层次遍历以及队列来处理，可以增设一个宽度计数器，在统计完每一层的结点个数之后,再从计数器中挑出最大值。typedef struct { BTNode node; int layer; //layer是结点所在层数 } BTNRecord, r ; int Width(Bitree T ){ //求树宽 int count[ ]; //增开count向量，存放各层对应的结点数 InitQueue(Q); //队列初始化，Q的元素为BTNRecord类型 EnQueue(Q,{T, 0}); //根结点入队, 0 表示count[0]，下标值 while(!QueueEmpty(Q)) { DeQueue(Q, r); //结点出队 count[r.layer]++; //出队时再把结点对应层的计数器加if(r.node->lchild) EnQueue(Q,{r.node->lchild, r.layer+1}); if(r.node->rchild) EnQueue(Q,{r.node->rchild, r.layer+1}); } //按层序入队时要随时标注结点所在层号 h=r.layer; //最后一个队列元素所在层就是树的高度 for(maxn=count[0], i=1; h; i++) if(count[i]>maxn) maxn=count[i]; //求出哪一层结点数最多 return (h*maxn)} // Width

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㈢ 20分——数据结构习题答案（电子版）

说明:
1. 本文是对严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》一书中所有算法设计题目的解决方案,主要作者为一具.以下网友:biwier,szm99,siice,龙抬头,iamkent,zames,birdthinking,lovebuaa等为答案的修订和完善工作提出了宝贵意见,在此表示感谢;
2. 本解答中的所有算法均采用类c语言描述,设计原则为面向交流、面向阅读,作者不保证程序能够上机正常运行(这种保证实际上也没有任何意义);
3. 本解答原则上只给出源代码以及必要的注释,对于一些难度较高或思路特殊的题目将给出简要的分析说明,对于作者无法解决的题目将给出必要的讨论.目前尚未解决的题目有: 5.20, 10.40;
4. 请读者在自己已经解决了某个题目或进行了充分的思考之后,再参考本解答,以保证复习效果;
5. 由于作者水平所限,本解答中一定存在不少这样或者那样的错误和不足,希望读者们在阅读中多动脑、勤思考,争取发现和纠正这些错误,写出更好的算法来.请将你发现的错误或其它值得改进之处向作者报告: [email protected]

第一章 绪论
1.16
void print_descending(int x,int y,int z)//按从大到小顺序输出三个数
{
scanf("%d,%d,%d",&x,&y,&z);
if(x<y) x<->y; //<->为表示交换的双目运算符,以下同
if(y<z) y<->z;
if(x<y) x<->y; //冒泡排序
printf("%d %d %d",x,y,z);
}//print_descending
1.17
Status fib(int k,int m,int &f)//求k阶斐波那契序列的第m项的值f
{
int tempd;
if(k<2||m<0) return ERROR;
if(m<k-1) f=0;
else if (m==k-1 || m==k) f=1;
else
{
for(i=0;i<=k-2;i++) temp[i]=0;
temp[k-1]=1;temp[k]=1; //初始化
sum=1;
j=0;
for(i=k+1;i<=m;i++,j++) //求出序列第k至第m个元素的值
temp[i]=2*sum-temp[j];
f=temp[m];
}
return OK;
}//fib
分析: k阶斐波那契序列的第m项的值f[m]=f[m-1]+f[m-2]+......+f[m-k]
=f[m-1]+f[m-2]+......+f[m-k]+f[m-k-1]-f[m-k-1]
=2*f[m-1]-f[m-k-1]
所以上述算法的时间复杂度仅为O(m). 如果采用递归设计,将达到O(k^m). 即使采用暂存中间结果的方法,也将达到O(m^2).
1.18
typedef struct{
char *sport;
enum{male,female} gender;
char schoolname; //校名为'A','B','C','D'或'E'
char *result;
int score;
} resulttype;
typedef struct{
int malescore;
int femalescore;
int totalscore;
} scoretype;
void summary(resulttype result[ ])//求各校的男女总分和团体总分,假设结果已经储存在result[ ]数组中
{
scoretype score[MAXSIZE];
i=0;
while(result[i].sport!=NULL)
{
switch(result[i].schoolname)
{
case 'A':
score[ 0 ].totalscore+=result[i].score;
if(result[i].gender==0) score[ 0 ].malescore+=result[i].score;
else score[ 0 ].femalescore+=result[i].score;
break;
case 'B':
score[ 0 ].totalscore+=result[i].score;
if(result[i].gender==0) score[ 0 ].malescore+=result[i].score;
else score[ 0 ].femalescore+=result[i].score;
break;
…… …… ……
}
i++；
}
for(i=0;i<5;i++)
{
printf("School %d:\n",i);
printf("Total score of male:%d\n",score[i].malescore);
printf("Total score of female:%d\n",score[i].femalescore);
printf("Total score of all:%d\n\n",score[i].totalscore);
}
}//summary
1.19
Status algo119(int a[ARRSIZE])//求i!*2^i序列的值且不超过maxint
{
last=1;
for(i=1;i<=ARRSIZE;i++)
{
a[i-1]=last*2*i;
if((a[i-1]/last)!=(2*i)) reurn OVERFLOW;
last=a[i-1];
return OK;
}
}//algo119
分析:当某一项的结果超过了maxint时,它除以前面一项的商会发生异常.
1.20
void polyvalue()
{
float temp;
float *p=a;
printf("Input number of terms:");
scanf("%d",&n);
printf("Input value of x:");
scanf("%f",&x);
printf("Input the %d coefficients from a0 to a%d:\n",n+1,n);
p=a;xp=1;sum=0; //xp用于存放x的i次方
for(i=0;i<=n;i++)
{
scanf("%f",&temp);
sum+=xp*(temp);
xp*=x;
}
printf("Value is:%f",sum);
}//polyvalue

第二章 线性表
2.10
Status DeleteK(SqList &a,int i,int k)//删除线性表a中第i个元素起的k个元素
{
if(i<1||k<0||i+k-1>a.length) return INFEASIBLE;
for(count=1;i+count-1<=a.length-k;count++) //注意循环结束的条件
a.elem[i+count-1]=a.elem[i+count+k-1];
a.length-=k;
return OK;
}//DeleteK
2.11
Status Insert_SqList(SqList &va,int x)//把x插入递增有序表va中
{
if(va.length+1>va.listsize) return ERROR;
va.length++;
for(i=va.length-1;va.elem[i]>x&&i>=0;i--)
va.elem[i+1]=va.elem[i];
va.elem[i+1]=x;
return OK;
}//Insert_SqList
2.12
int ListComp(SqList A,SqList B)//比较字符表A和B,并用返回值表示结果,值为1,表示A>B;值为-1,表示A<B;值为0,表示A=B
{
for(i=1;i<=A.length&&i<=B.length;i++)
if(A.elem[i]!=B.elem[i])
return A.elem[i]>B.elem[i]?1:-1;
if(A.length==B.length) return 0;
return A.length>B.length?1:-1; //当两个字符表可以互相比较的部分完全相同时,哪个较长,哪个就较大
}//ListComp
2.13
LNode* Locate(LinkList L,int x)//链表上的元素查找,返回指针
{
for(p=l->next;p&&p->data!=x;p=p->next);
return p;
}//Locate
2.14
int Length(LinkList L)//求链表的长度
{
for(k=0,p=L;p->next;p=p->next,k++);
return k;
}//Length
2.15
void ListConcat(LinkList ha,LinkList hb,LinkList &hc)//把链表hb接在ha后面形成链表hc
{
hc=ha;p=ha;
while(p->next) p=p->next;
p->next=hb;
}//ListConcat
2.16
见书后答案.
2.17
Status Insert(LinkList &L,int i,int b)//在无头结点链表L的第i个元素之前插入元素b
{
p=L;q=(LinkList*)malloc(sizeof(LNode));
q.data=b;
if(i==1)
{
q.next=p;L=q; //插入在链表头部
}
else
{
while(--i>1) p=p->next;
q->next=p->next;p->next=q; //插入在第i个元素的位置
}
}//Insert
2.18
Status Delete(LinkList &L,int i)//在无头结点链表L中删除第i个元素
{
if(i==1) L=L->next; //删除第一个元素
else
{
p=L;
while(--i>1) p=p->next;
p->next=p->next->next; //删除第i个元素
}
}//Delete
2.19
Status Delete_Between(Linklist &L,int mink,int maxk)//删除元素递增排列的链表L中值大于mink且小于maxk的所有元素
{
p=L;
while(p->next->data<=mink) p=p->next; //p是最后一个不大于mink的元素
if(p->next) //如果还有比mink更大的元素
{
q=p->next;
while(q->data<maxk) q=q->next; //q是第一个不小于maxk的元素
p->next=q;
}
}//Delete_Between
2.20
Status Delete_Equal(Linklist &L)//删除元素递增排列的链表L中所有值相同的元素
{
p=L->next;q=p->next; //p,q指向相邻两元素
while(p->next)
{
if(p->data!=q->data)
{
p=p->next;q=p->next; //当相邻两元素不相等时,p,q都向后推一步
}
else
{
while(q->data==p->data)
{
free(q);
q=q->next;
}
p->next=q;p=q;q=p->next; //当相邻元素相等时删除多余元素
}//else
}//while
}//Delete_Equal
2.21
void reverse(SqList &A)//顺序表的就地逆置
{
for(i=1,j=A.length;i<j;i++,j--)
A.elem[i]<->A.elem[j];
}//reverse
2.22
void LinkList_reverse(Linklist &L)//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2
{
p=L->next;q=p->next;s=q->next;p->next=NULL;
while(s->next)
{
q->next=p;p=q;
q=s;s=s->next; //把L的元素逐个插入新表表头
}
q->next=p;s->next=q;L->next=s;
}//LinkList_reverse
分析:本算法的思想是,逐个地把L的当前元素q插入新的链表头部,p为新表表头.
2.23
void merge1(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把链表A和B合并为C,A和B的元素间隔排列,且使用原存储空间
{
p=A->next;q=B->next;C=A;
while(p&&q)
{
s=p->next;p->next=q; //将B的元素插入
if(s)
{
t=q->next;q->next=s; //如A非空,将A的元素插入
}
p=s;q=t;
}//while
}//merge1
2.24
void reverse_merge(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C)//把元素递增排列的链表A和B合并为C,且C中元素递减排列,使用原空间
{
pa=A->next;pb=B->next;pre=NULL; //pa和pb分别指向A,B的当前元素
while(pa||pb)
{
if(pa->data<pb->data||!pb)
{
pc=pa;q=pa->next;pa->next=pre;pa=q; //将A的元素插入新表
}
else
{
pc=pb;q=pb->next;pb->next=pre;pb=q; //将B的元素插入新表
}
pre=pc;
}
C=A;A->next=pc; //构造新表头
}//reverse_merge
分析:本算法的思想是,按从小到大的顺序依次把A和B的元素插入新表的头部pc处,最后处理A或B的剩余元素.
2.25
void SqList_Intersect(SqList A,SqList B,SqList &C)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存入C中
{
i=1;j=1;k=0;
while(A.elem[i]&&B.elem[j])
{
if(A.elem[i]<B.elem[j]) i++;
if(A.elem[i]>B.elem[j]) j++;
if(A.elem[i]==B.elem[j])
{
C.elem[++k]=A.elem[i]; //当发现了一个在A,B中都存在的元素,
i++;j++; //就添加到C中
}
}//while
}//SqList_Intersect
2.26
void LinkList_Intersect(LinkList A,LinkList B,LinkList &C)//在链表结构上重做上题
{
p=A->next;q=B->next;
pc=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
C=pc;
while(p&&q)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else
{
s=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
s->data=p->data;
pc->next=s;pc=s;
p=p->next;q=q->next;
}
}//while
}//LinkList_Intersect
2.27
void SqList_Intersect_True(SqList &A,SqList B)//求元素递增排列的线性表A和B的元素的交集并存回A中
{
i=1;j=1;k=0;
while(A.elem[i]&&B.elem[j])
{
if(A.elem[i]<B.elem[j]) i++;
else if(A.elem[i]>B.elem[j]) j++;
else if(A.elem[i]!=A.elem[k])
{
A.elem[++k]=A.elem[i]; //当发现了一个在A,B中都存在的元素
i++;j++; //且C中没有,就添加到C中
}
else {i++;j++;}
}//while
while(A.elem[k]) A.elem[k++]=0;
}//SqList_Intersect_True
2.28
void LinkList_Intersect_True(LinkList &A,LinkList B)//在链表结构上重做上题
{
p=A->next;q=B->next;pc=A;
while(p&&q)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else if(p->data!=pc->data)
{
pc=pc->next;
pc->data=p->data;
p=p->next;q=q->next;
}
}//while
}//LinkList_Intersect_True
2.29
void SqList_Intersect_Delete(SqList &A,SqList B,SqList C)
{
i=0;j=0;k=0;m=0; //i指示A中元素原来的位置,m为移动后的位置
while(i<A.length&&j<B.length&& k<C.length)
{
if(B.elem[j]<C.elem[k]) j++;
else if(B.elem[j]>C.elem[k]) k++;
else
{
same=B.elem[j]; //找到了相同元素same
while(B.elem[j]==same) j++;
while(C.elem[k]==same) k++; //j,k后移到新的元素
while(i<A.length&&A.elem[i]<same)
A.elem[m++]=A.elem[i++]; //需保留的元素移动到新位置
while(i<A.length&&A.elem[i]==same) i++; //跳过相同的元素
}
}//while
while(i<A.length)
A.elem[m++]=A.elem[i++]; //A的剩余元素重新存储。
A.length=m;
}// SqList_Intersect_Delete
分析:先从B和C中找出共有元素,记为same,再在A中从当前位置开始, 凡小于same的
元素均保留(存到新的位置),等于same的就跳过,到大于same时就再找下一个same.
2.30
void LinkList_Intersect_Delete(LinkList &A,LinkList B,LinkList C)//在链表结构上重做上题
{
p=B->next;q=C->next;r=A-next;
while(p&&q&&r)
{
if(p->data<q->data) p=p->next;
else if(p->data>q->data) q=q->next;
else
{
u=p->data; //确定待删除元素u
while(r->next->data<u) r=r->next; //确定最后一个小于u的元素指针r
if(r->next->data==u)
{
s=r->next;
while(s->data==u)
{
t=s;s=s->next;free(t); //确定第一个大于u的元素指针s
}//while
r->next=s; //删除r和s之间的元素
}//if
while(p->data=u) p=p->next;
while(q->data=u) q=q->next;
}//else
}//while
}//LinkList_Intersect_Delete
2.31
Status Delete_Pre(CiLNode *s)//删除单循环链表中结点s的直接前驱
{
p=s;
while(p->next->next!=s) p=p->next; //找到s的前驱的前驱p
p->next=s;
return OK;
}//Delete_Pre
2.32
Status DuLNode_Pre(DuLinkList &L)//完成双向循环链表结点的pre域
{
for(p=L;!p->next->pre;p=p->next) p->next->pre=p;
return OK;
}//DuLNode_Pre
2.33
Status LinkList_Divide(LinkList &L,CiList &A,CiList &B,CiList &C)//把单链表L的元素按类型分为三个循环链表.CiList为带头结点的单循环链表类型.
{
s=L->next;
A=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));p=A;
B=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));q=B;
C=(CiList*)malloc(sizeof(CiLNode));r=C; //建立头结点
while(s)
{
if(isalphabet(s->data))
{
p->next=s;p=s;
}
else if(isdigit(s->data))
{
q->next=s;q=s;
}
else
{
r->next=s;r=s;
}
}//while
p->next=A;q->next=B;r->next=C; //完成循环链表
}//LinkList_Divide
2.34
void Print_XorLinkedList(XorLinkedList L)//从左向右输出异或链表的元素值
{
p=L.left;pre=NULL;
while(p)
{
printf("%d",p->data);
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q; //任何一个结点的LRPtr域值与其左结点指针进行异或运算即得到其右结点指针
}
}//Print_XorLinkedList
2.35
Status Insert_XorLinkedList(XorLinkedList &L,int x,int i)//在异或链表L的第i个元素前插入元素x
{
p=L.left;pre=NULL;
r=(XorNode*)malloc(sizeof(XorNode));
r->data=x;
if(i==1) //当插入点在最左边的情况
{
p->LRPtr=XorP(p.LRPtr,r);
r->LRPtr=p;
L.left=r;
return OK;
}
j=1;q=p->LRPtr; //当插入点在中间的情况
while(++j<i&&q)
{
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q;
}//while //在p,q两结点之间插入
if(!q) return INFEASIBLE; //i不可以超过表长
p->LRPtr=XorP(XorP(p->LRPtr,q),r);
q->LRPtr=XorP(XorP(q->LRPtr,p),r);
r->LRPtr=XorP(p,q); //修改指针
return OK;
}//Insert_XorLinkedList
2.36
Status Delete_XorLinkedList(XorlinkedList &L,int i)//删除异或链表L的第i个元素
{
p=L.left;pre=NULL;
if(i==1) //删除最左结点的情况
{
q=p->LRPtr;
q->LRPtr=XorP(q->LRPtr,p);
L.left=q;free(p);
return OK;
}
j=1;q=p->LRPtr;
while(++j<i&&q)
{
q=XorP(p->LRPtr,pre);
pre=p;p=q;
}//while //找到待删结点q
if(!q) return INFEASIBLE; //i不可以超过表长
if(L.right==q) //q为最右结点的情况
{
p->LRPtr=XorP(p->LRPtr,q);
L.right=p;free(q);
return OK;
}
r=XorP(q->LRPtr,p); //q为中间结点的情况,此时p,r分别为其左右结点
p->LRPtr=XorP(XorP(p->LRPtr,q),r);
r->LRPtr=XorP(XorP(r->LRPtr,q),p); //修改指针
free(q);
return OK;
}//Delete_XorLinkedList
2.37
void OEReform(DuLinkedList &L)//按1,3,5,...4,2的顺序重排双向循环链表L中的所有结点
{
p=L.next;
while(p->next!=L&&p->next->next!=L)
{
p->next=p->next->next;
p=p->next;
} //此时p指向最后一个奇数结点
if(p->next==L) p->next=L->pre->pre;
else p->next=l->pre;
p=p->next; //此时p指向最后一个偶数结点
while(p->pre->pre!=L)
{
p->next=p->pre->pre;
p=p->next;
}
p->next=L; //按题目要求调整了next链的结构,此时pre链仍为原状
for(p=L;p->next!=L;p=p->next) p->next->pre=p;
L->pre=p; //调整pre链的结构,同2.32方法
}//OEReform
分析:next链和pre链的调整只能分开进行.如同时进行调整的话,必须使用堆栈保存偶数结点的指针,否则将会破坏链表结构,造成结点丢失.
2.38
DuLNode * Locate_DuList(DuLinkedList &L,int x)//带freq域的双向循环链表上的查找
{
p=L.next;
while(p.data!=x&&p!=L) p=p->next;
if(p==L) return NULL; //没找到
p->freq++;q=p->pre;
while(q->freq<=p->freq&&p!=L) q=q->pre; //查找插入位置
if(q!=p->pre)
{
p->pre->next=p->next;p->next->pre=p->pre;
q->next->pre=p;p->next=q->next;
q->next=p;p->pre=q; //调整位置
}
return p;
}//Locate_DuList
2.39
float GetValue_SqPoly(SqPoly P,int x0)//求升幂顺序存储的稀疏多项式的值
{
PolyTerm *q;
xp=1;q=P.data;
sum=0;ex=0;
while(q->coef)
{
while(ex<q->exp) xp*=x0;
sum+=q->coef*xp;
q++;
}
return sum;
}//GetValue_SqPoly
2.40
void Subtract_SqPoly(SqPoly P1,SqPoly P2,SqPoly &P3)//求稀疏多项式P1减P2的差式P3
{
PolyTerm *p,*q,*r;
Create_SqPoly(P3); //建立空多项式P3
p=P1.data;q=P2.data;r=P3.data;
while(p->coef&&q->coef)
{
if(p->exp<q->exp)
{
r->coef=p->coef;
r->exp=p->exp;
p++;r++;
}
else if(p->exp<q->exp)
{
r->coef=-q->coef;
r->exp=q->exp;
q++;r++;
}
else
{
if((p->coef-q->coef)!=0) //只有同次项相减不为零时才需要存入P3中
{
r->coef=p->coef-q->coef;
r->exp=p->exp;r++;
}//if
p++;q++;
}//else
}//while
while(p->coef) //处理P1或P2的剩余项
{
r->coef=p->coef;
r->exp=p->exp;
p++;r++;
}
while(q->coef)
{
r->coef=-q->coef;
r->exp=q->exp;
q++;r++;
}
}//Subtract_SqPoly
2.41
void QiuDao_LinkedPoly(LinkedPoly &L)//对有头结点循环链表结构存储的稀疏多项式L求导
{
p=L->next;
if(!p->data.exp)
{
L->next=p->next;p=p->next; //跳过常数项
}
while(p!=L)
{
p->data.coef*=p->data.exp--;//对每一项求导
p=p->next;
}
}//QiuDao_LinkedPoly
2.42
void Divide_LinkedPoly(LinkedPoly &L,&A,&B)//把循环链表存储的稀疏多项式L拆成只含奇次项的A和只含偶次项的B
{
p=L->next;
A=(PolyNode*)malloc(sizeof(PolyNode));
B=(PolyNode*)malloc(sizeof(PolyNode));
pa=A;pb=B;
while(p!=L)
{
if(p->data.exp!=2*(p->data.exp/2))
{
pa->next=p;pa=p;
}
else
{
pb->next=p;pb=p;
}
p=p->next;
}//while
pa->next=A;pb->next=B;
}//Divide_LinkedPoly