一站式大数据立体可视化平台

① 国内有哪些适合个人使用的数据可视化工具

比较适合个人使用的数据可视化工具有思迈特软件Smartbi。

思迈特软件Smartbi是中国自助型BI领导者，它简单易用，人人可用。可以解放IT部门，让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助思迈特软件Smartbi，企业可以充分发掘数据价值，告别数据孤岛。思迈特软件Smartbi性能优异，亿级数据，秒级响应，实施周期以星期计算，支持PC、移动端、大屏多种终端

思迈特软件Smartbi是国家认定的“高新技术企业”，广东省认定的“大数据培育企业”， 广州市认定的“两高四新企业”，获得了来自国家、地方政府、国内外权威分析机构、行业组织、知名媒体的高度关注和认可，斩获“大数据百强企业”、“中国十佳商业智能方案商”、“中国科技创新企业100强”等100+荣誉奖项！

凭借NLP和数据挖掘功能入选Gartner“中国AI创业公司代表厂商（2020）”，凭借思迈特软件Smartbi入选“Gartner 增强分析2020代表厂商”。

数据可视化工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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② 国内哪家做数据可视化大屏的厂商实力还可以的

互联网发达到今天，各种智能产品让我们的生活更加高效方便。而智能BI的出现给企业带来了更多的帮助。智能BI最早诞生于美国，经过这么多年的发展，早已经发展出不同方向的产品，例如，数据可视化大屏、可视化表格、商业化数据分析、数据地图等，其中属数据可视化大屏尤为突出、集各种产品大成于一体，数据可视化大屏可以帮助客户多角度的进行市场分析、销售分析，综合分析能够更好的查询出市场症结，因此近些年受到了很多公司的喜欢。如果想要制作数据可视化大屏，制作数据可视化大屏的公司有哪些呢？

帆软

帆软算在行业内已经有了一定的名气了。公司的fineBI、finereport报表、FineMobile等技术，有着12年的经验和技术，可以说已经得到了市场认可。产品的样式也很不错，同时使用方便，大大提高了工作效率。像使用finereport制作报表，一般20张门店报表以往做20张excel的，使用finereport则会大大降低，使用一个参数就搞定了。
北京万博思图

是国内较早进入数据可视化领域的企业之一。公司成立十年来，在数据可视化、大屏展示业务上取得了很优异的成绩，像京东双十一可视化大屏就是他们的产品。

蛛网时代

这家公司的成立时间比较短，我是偶然之间发现的这家公司。旗下员工算是经验比较丰富，有幸见过一次整体感觉不错。他们的产品主打数据可视化、智能报表、地图数据等等，样式很多，尤其是3D效果很好。他家让我印象深刻的一点是，他们报价很低，据说不需要建模所以用时短、造价低、效果好。关键是理念太新，有点接受不了，零编码这个很多厂商喊了很多年，但是客制化，私人订制是什么鬼！他们竟然可以完全按照用户意志为转移，私人订制专属用户的BI类产品工具！他们是真敢想，最佩服的竟然这么做了！

亿信华辰

亿信ABI的可视化功能简单好上手，不管是制作分析展现报表，还是数据挖掘功能，能将所有业务数据的分析搭建过程完全可视化，帮助业务人员和决策人员有效监控前台交易、后台订单处理、仓配效率、订单的完成情况。

炫酷的大屏展示更加无需业务人员学习代码知识，在数据分析界面，轻松拖拽亿信ABI内置的上百种模板和可视化组件，就能完成一张精妙绝伦的大屏分析报表，摒弃传统开发的时间和精力，扔掉传统行业的发展弊端，让所想皆可实现。亿信ABI中丰富的可视化元素和统计图，让展示效果不再局限于以往的几种类型，而是自我搭配，自由发挥。动态炫酷的大屏分析，为决策者提供了专业的3D视角，常规类型的大屏报表，帮助业务人员及时获悉地区的销售状况。

亿信ABI适合企业中各岗位的人员使用，比如，业务人员可以使用自助式分析，拖拽式操作帮助发现价值数据；实施人员不需要熬夜写代码，零脚本制作报表；开发人员根据企业自身的特点，灵活实现个性化功能拓展，无需受到任何限制；数仓人员分分钟完成数仓建设；决策人员寻找数据中的蛛丝马迹，及时发现问题，做出正确有利于企业的决策。

总体来说，在企业经济条件允许的状况下，一定要配备最专业的数据分析工具来帮助企业各岗位的人群来提升工作效率，大屏可视化对各个行业来说，都是十分适用的。如果不确定亿信ABI 是否真的能满足自身企业的需求也没关系，体验产品也是其中必经的过程，亿信ABI的产品demo体验与其出售的BI产品并无差异，感兴趣的小伙伴可以试试看。

③ 企业数据可视化大屏用什么工具去实现

思迈特软件Smartbi的的分析工具就可以实现，全面的需求满足能力
。

大数据分析平台拥有全面的需求满足能力，无论你是哪种用户，在BI的哪个阶段流程，有什么需求场景都能得到满足。
1、全阶段：融合传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义所有阶段的需求。

2、全流程：提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能

3、全场景：提供复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全需求场景。

4、全用户：为数据角色提供数据处理、数据准备等功能，为分析角色提供数据分析相关功能，为管理决策人员提供资源发布、管理协同、社交协同、系统监控、权限管理等功能，实现“人尽其才”！

数据可视化大屏展示有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

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④ 大数据可视化平台展示出来的效果是怎么样子的

大概分为几个模块：

1. 2D区域

   此方法使用的地理空间数据可视化技术，往往涉及到事物特回定表面答上的位置。2D区域的数据可视化的例子包括点分布图，可以显示诸如在一定区域内犯罪情况。

2. 时态

   时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图，显示诸如某些区域的温度信息。

3. 多维

   可以通过使用常用的多维方法来展示目前2维或高维度的数据。多维可视化的一个例子可能是一个饼图，它可以显示诸如政府开支。

4. 分层

   分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图，可以显示语言组。

5. 网络

   在网络中展示数据间的关系,它是一种常见的展示大数据量的方法。

⑤ 数据可视化工具有哪些

近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。
这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。

⑥ 国内免费好用的数据可视化软件

国内的大数据可视化的软件哪个好一些？使用简单方便国内的大数据可视化的软件那个好一些？之前了解过TempoBI的数据可视化软件，可以免费申请试用，操作起来很便捷~感兴趣的小伙伴可以网络一下

⑦ 哪家大数据软件公司在数据可视化大屏展示这块做得比较好

国内的大数据可视化的软件那个好一些？使用简单方便国内的大数据可视化的软件那个好一些？使用简单方便国内的大数据可视化的软件那个好一些？使用简单方便

⑧ 使用大数据可视化平台有什么好处

1.速度快

这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快，从而轻松理解数据。

2.多维度显示数据

在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。易数将数据处理分为纬度和数值，支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示

3.数据的直观展示

大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。

4.大脑记忆能力的限制

实际上在我们观察物体的时候，大脑和计算机一样有长期的记忆(memory硬盘)和短期的记忆(cache内存)。只有我们在记下文字，诗歌，物体，并且一遍一遍的在短期记忆出现之后,它们才可能进入长期记忆。很多研究已近表明，在进行理解和学习的任务的时候，图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容，图像更容易理解，更有趣，也更容易让人们记住。

5.定制数据可视化

为了深入了解某个模块的内容，定制数据可视化不仅可以提供数据的图形表示，还允许更改表单，省略不需要的内容，用来更深入地浏览以获取更多的详细信息。这能更好地吸引用户的注意力，并提供更好的沟通。同时像易数还支持联动功能，可以深入数据分析，与数据直接交互，用户可以查看他想要的任何数据。

关于使用大数据可视化平台有什么好处，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。