A. 大数据技术与应用用英语怎么说
大数据技术与应用_
翻译结果：
Big data technology and application
B. 什么叫大数据
什么叫大数据？
大数据-网络
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据-维基网络
大数据（英语：Big data或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息[3][4]。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。
截至2012年，技术上可在合理时间内分析处理的数据集大小单位为艾字节（exabytes）。在许多领域，由于数据集过度庞大，科学家经常在分析处理上遭遇限制和阻碍；这些领域包括气象学、基因组学[9]、神经网络体学、复杂的物理模拟，以及生物和环境研究。这样的限制也对网络搜索、金融与经济信息学造成影响。数据集大小增长的部分原因来自于信息持续从各种来源被广泛收集，这些来源包括搭载感测设备的移动设备、高空感测科技（遥感）、软件记录、相机、麦克风、无线射频辨识（RFID）和无线感测网络。自1980年代起，现代科技可存储数据的容量每40个月即增加一倍；截至2012年，全世界每天产生2.5艾字节（2.5×1018）的数据。
大数据几乎无法使用大多数的数据库管理系统处理，而必须使用“在数十、数百甚至数千台服务器上同时平行运行的软件”。大数据的定义取决于持有数据组的机构之能力，以及其平常用来处理分析数据的软件之能力。“对某些组织来说，第一次面对数百GB的数据集可能让他们需要重新思考数据管理的选项。对于其他组织来说，数据集可能需要达到数十或数百兆字节才会对他们造成困扰。”
随着大数据被越来越多的提及，有些人惊呼大数据时代已经到来了，2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。但是并不是所有人都对big data感兴趣，有些人甚至认为这是商学院或咨询公司用来哗众取宠的buzzword，看起来很新颖，但只是把传统重新包装，之前在学术研究或者政策决策中也有海量数据的支撑，大数据并不是一件新兴事物。
大数据时代的来临带来无数的机遇，但是与此同时个人或机构的隐私权也极有可能受到冲击，大数据包含了各种个人信息数据，现有的隐私保护法律或政策无力解决这些新出现的问题。有人提出，大数据时代，个人是否拥有“被遗忘权”，被遗忘权即是否有权利要求数据商不保留自己的某些信息，大数据时代信息为某些互联网巨头所控制，但是数据商收集任何数据未必都获得用户的许可，其对数据的控制权不具有合法性。2014年5月13日欧盟法院就“被遗忘权”（right to be forgotten）一案作出裁定，判决Google应根据用户请求删除不完整的、无关紧要的、不相关的数据以保证数据不出现在搜索结果中。这说明在大数据时代，加强对用户个人权利的尊重才是时势所趋的潮流。
C. 教育的大数据分析用英语怎么说
教育的大数据分析
英文翻译
Large data analysis of Ecation
D. 什么是大数据 大数据（英语：Big da 来自
大数据的概复念：大数据是一制种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
大数据的特征：
（1）具有海量的数据规模
（2）快速的数据流转
（3）多样的数据类型
（4）价值密度低四大特征
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E. 大数据学习对英语有要求吗报名学可以吗
大数据专业对英语是没有硬性要求的。大数据专业一般有开发和分析挖掘之回分，大数据开发涉及比较答多的编程代码，可能很多人会觉得编程代码就是和英文有关，其实不是的，很多编程大神其实对英文也是一窍不通，主要是在编程这一块学得比较出色，都是个人能力的体现，和英语基础完全挂不勾。而大数据挖掘和大数据分析，更多的是偏向业务类或软件使用上，看重的是一定的数据基础和良好的逻辑思维能力，和英语也是相关性很小。
所以，有致力于学习大数据的同学，不用担心自己的英语基础差而比别人弱势，如果你是理工科基础很好的，那么这才能说你的强势比别人真的厉害很多。
F. 大数据时代时代用英语怎么说
大数据时代时代_有道翻译
翻译结果：
The era of big data era
G. 什么叫大数据
大数据概述
专业解释：大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
通俗解释：大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。
大数据提出时间
“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出。
大数据的特点
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出。
大数据存在的意义和用途是什么？
看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的疫情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊人数以及各种疫情数据。
大数据存在的意义是什么？
从刚才的举例中我们基本可以了解，大数据是很重要的，其存在的意义简单来说也是为了帮助人们更直观更方便的去了解数据。而通过了解这些数据后又可以更深一步的去挖掘其他有价值的数据，例如今日头条/抖音等产品，通过对用户进行整理和分析，然后根据用户的各种数据来判断用户的喜爱，进而推荐用户喜欢看的东西，这样做不仅提升了自身产品的体验度，也为用户提供了他们需要的内容。
大数据的用途有哪些？
要说大数据的用途，那可就相当广泛了，基本各行各业都可以运用到大数据的知识。如果简单理解的话，可分为以下四类：
用途一：业务流程优化
大数据更多的是协助业务流程效率的提升。能够根据并运用社交网络数据信息 、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息，这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。在这两个层面，自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车，运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。人力资源管理业务流程也根据大数据的剖析来开展改善，这这其中就包含了职位招聘的调整。
用途二：提高医疗和研发
大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna。可以创造新的治疗方法。它还能更好地掌握和预测疾病。如同大家配戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样，互联网大数据还可以协助病人尽快医治疾患。现在大数据技术已经被用于医院监测早产儿和生病婴儿的状况。通过记录和分析婴儿的心跳，医生预测可能的不适症状。这有助于医生更好地帮助宝宝。
用途三：改善我们的城市
大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如，依据城市的交通实时路况信息，运用社交媒体季节变化数据信息，增加新的交通线路。现阶段，很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。
用途四：理解客户、满足客户服务需求
互联网大数据的运用在这个行业早已广为人知。重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为。企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据，以更全面地掌握客户。一般来说，建立数据模型是为了预测。
如何利用大数据？
那我们了解了这么多关于大数据的知识，既然大数据这么好，我们怎么去利用大数据呢？那这个就要说到大数据的工具BI了，BI简单理解就是用来分析大数据的工具，从数据的采集到数据的分析以及挖掘等都需要用到BI，BI兴起于国外，比较知名的BI工具有Tableau、Power BI等；而国内比较典型的厂家就是亿信华辰了。虽然BI兴起于国外，但是这些年随着国内科技的进步以及不断的创新，目前国内BI在技术上也不比国外的差，而且因为国内外的差异化，在BI的使用逻辑上，国内BI更符合国内用户的需求。
希望对您有所帮助！~
H. 随着大数据的到来英语怎么说
随着大数据的抄到来的英文翻译
With the arrival of big data
data 英[ˈdeɪtə] 美[ˈdetə, ˈdætə, ˈdɑtə]
n. 资料，材料; datum的复数; [计算机] 数据，资料; 从科学实验中提取的价值;
[例句]The study was based on data from 2,100 women
I. 大数据时代对英语学习有何影响
(一)大数据的概念及内涵
大数据作为一个抽象的概念，不仅是指数据在数量上的庞大，也是指是数据在规模及形式上的庞大与不可预估的定量信息。大数据区别于传统的规模化数据信息，在最新的维基网络中认为，“大数据”是指无法在一定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合。对于英语教育而言，“大数据”的数据主要来自于两个部分。其中，一部分主要来源于各学校及施教单位内部自身信息系统所生成的运行数据，这类数据多数是标准化和结构性数据;而另一部分则来源于校园外部，也是现代英语教学中所需要的大量文本信息、图像信息、音频信息、视频信息以及微信、微博等多种类的非结构化数据。如何在规模庞大、类型复杂的英语数据源中，采集与挖掘出对英语教育有用的信息，并在最短内做出有效分析，将是大数据时代中英语教学所需进行的一项核心工作。
(二)大数据的特征
大数据的数据特征，主要是指数量上的规模性(Volume)，结构形式的多样性(Variety)以及速度传播上的高速性(Veloci-ty)这三个特征，即平常所说的3V。其中，规模性是指大数据的信息规模很大，一般的可以达到TB级及PB级;形式上的多样性则是指数据类型上，大数据包含着结构化数据和非结构化数据这两类;传播速度的高速性是指在数据的构建、数据采集、数据分析、数据挖掘等一系列过程非常迅速。
二、大数据对英语教育的影响
(一)对英语教学模式的影响
传统的英语教学主要是以课堂教学为主，而通过将大数据技术与英语教育深度融合，英语教学将成为一种更加开放性、互动性的教学模式。在大数据时代，学生的平板电脑、笔记本、智能手机等移动终端，都将成为英语教学的常规载体，英语学习不再仅局限于校内和课堂中，在一切场所中都不受时间、地点的限制进行自主学习。同时，伴随着信息技术的迅速发展，全球教育资源正在逐步实现无缝整合与共享，近年来所开放的优秀教育资源如OER、MOOCS等，正逐步向全球各角落的学习者所同步共享。这些优秀的英语学习资源的利用，能明显缩小我国各地域间英语教育水平的落差，从而为学生真正提供一个优质、自由的英语学习环境。
(二)对英语教学方式的影响
大数据时代下的英语教育，一是能提供信息的无缝链接，它能实时获取各种英语资源与网络服务的多终端访问，能实现数据同步与英语知识的无缝迁移;二是能实现信息的全面交互，英语学习需要学生通过良好的人际交互以更好的理解与掌握语言能力，而利用大数据技术能实现师生之间、学生之间随时随地的互动交流;三是能对学习情况进行积累监测，利用大数据分析技术、挖掘技术，能通过移动终端随时获取学生课外学习情况、记录成绩，并能通过区域性的数据统计，得到具有研究价值的数据报告，以详细掌握学生课内外的学习轨迹;四是能提高教学管理效率，大数据采集技术中的二维码技术、红外感应技术、全球定位等技术，都可以使各种英语教育装备与互联网连接，从而实现对英语教育内容、教育过程的智能化识别、定位、监控与管理，以明显提高英语教学的管理效率。总而言之，通过数据采集技术以全面收集各种英语教育数据，再利用数据分析与数据挖掘技术对这些数据进行深度处理，不仅能够英语教学与管理提供更加科学化的决策支持，而且能明显提升英语教育的实用性，有助于推动现代英语教育的可持续化发展。
(三)对英语教学评价的影响
大数据与英语教育的深度融合，还可以实现对学生英语学习过程的有效评估。一方面，通过大数据采集技术，可以监控学生的英语学习流程，发现学生的日常学习状态，并通过对数据的变动分析，教师也能观察到教学方式、教学流程改变的效果，促进教师在课后反思自己需要进一步改进的地方;另一方面，通过对学生英语学习行为的数据分析，也有助于掌握学生的知识掌握程度与兴趣点，以促进教学效果的反思。由此可见，“依靠数据说话”已成为了现代英语教学评价的基本立足点。通过对教学过程、学习行为以及各种教学管理数据的全面采集、集中存储、深入挖掘与分析，不仅能学生的英语学习具有重要的指导意义，也为教师的教学质量评估提供了全面、准确的分析结果。
三、大数据的关键技术及在英语教学中的运用
(一)大数据的关键技术
大数据技术是由数据采集、数据分析、数据挖掘、数据管理、数据共享、数据可视化等一系列技术的集合。数据的基本流程。1.数据采集技术英语教育中所形成的大数据，一个重要特点就来源广泛、类型多样，这就需要利用数据采集技术对数据进行有效的抽取与集成，并通过关联存储于数据库中，以方便对数据随时的提取与分析。目前，用于英语教育数据的采集技术，主要包括了:基于搜索引擎采集技术、基于数据流引擎采集技术、基于数据库采集技术、基于ETL引擎采集技术等类型。2.数据分析技术数据分析技术也是英语教育数据处理流程的核心，其主要目的是根据教学的需求，对这些数据进行深入的挖掘、整理与分析。数据分析技术主要包括了数据挖掘技术、机器学习技术、统计分析技术等类型。其中，统计分析技术主要为云计算技术、分布式处理技术等。3.数据可视化技术数据可视化技术也被称为数据解释技术，它能通过对数据分析结果的可视化形象，向用户展示具体、形象的结果。在英语教育中，数据可视化技术不仅可全面、直观的呈现各类英语教育统计数据，而且也可通过可视化操作界面，远程操控英语教学设备。
(二)大数据在英语教学中的运用
1.在英语远程教育中的应用随着全球一体化时代的到来，熟练掌握英语已成为新时期、高素质人才日常生活、工作所需。为了更加便捷的学习英语，大量网络在线课堂、网络英语学习资源也应运而生，英语教学也逐渐由传统的课堂教学模式向着更加个性化、便捷化、网络化的教学方向转变，英语教育的远程化、网络化时代已然到来。近年来，由于新兴的远程化网络英语课程大量出现，随着而来也出现了大量的英语教育数据，再加上学生利用这些课程在网络中学习、互动、互助，也相应产生海量数据。因此，大数据技术在英语网络远程教育中也有了相应的用武之地。例如，通过数据采集技术，能统计学生在网络中对英语知识提问的次数、参与讨论的多少等等，然后在这些基础上，通过数据分析技术，能详细掌握学生的学习状态和英语水平，进而对学生的英语学习行为进行正确的诱导与评价。随着大数据技术在英语远程网络教育的应用，教师不再基于自己教学经验来分析学生在学习中的偏好、难点以及共同点，而只要通过分析与整合学生英语学习的状态与行为记录，就可轻易地掌握学生的英语学习规律与学习水平，然后再有的放矢，对不同的学生采用更加有针对性的帮助和辅导，这都有助于明显提升远程英语教育的效率与效果。
2.在英语课堂教育中的运用大数据技术除可应用于远程英语教育以外，在课堂教学中也有着广阔的应用空间。大数据技术在英语教育中的应用，最重要的目的就是提高学生英语学习的效果与效率，而通过大数据分析技术、采集技术的应用，对英语课堂的教学模式、教学方法以及学习行为都能形成有利的改变。通常而言，学生在课堂学习中作业信息、日常学习信息等重要信息，往往容易被忽视。而通过大数据采集技术与分析技术，则能及时发现与整理这些重要信息，不仅能为提高学生的英语成绩提供更加个性化的服务，也有助于提高学生英语考试的成绩、平时的出勤率、四六级通过率等。例如，通过大数据技术，能及时分析出某位学生英语成绩不佳的原因，是由于周围环境影响因素?是由于学习内容没掌握因素?或者是因生病缘故?等等，从而为教师提供有用的数据信息，以实现更加针对性的英语课堂教学。
3.在英语考试中的应用大数据技术还有助于让英语考试更加科学与合理，由于英语考题的设置，需要考虑到学生的英语学习水平、答题效率多种因素。在考试过程中，试卷的答题结果、班级成绩情况，也能为教师提供大量的数据信息。而通过数据采集技术、数据分析技术，则有助于详细了解学生的英语学习情况与记忆情况，在下一次出题时就能更加贴近于学习实际，并设置出更加适合学生的个性化问题，设计出能够促进英语记忆力的考题线索。
四、总结
本文主要就大数据对现代英语教育的影响及运用进行了探索与研究。随着大数据技术在英语教育中深度融合与运用，不仅使教师能够详细掌握学生在课外与课内的英语学习轨迹与学习情况，而且能够为每一名学生创设出更加个性化与自由化的学习环境，从而真正构建起了以学校、家庭、社会、个人为一体的交互式人才培养体系，为学生养成终身英语学习的习惯打下了良好的基础。