㈠ 大数据如何帮助政府实现“精准治理”
大数据如何帮助政府实现“精准治理”
大数据缘何受到如此重视?业内专家曾以“大、智、移、云”形容当前国内快速进入的技术变革期。大数据、智能化、移动互联、云计算成为驱动中国经济社会转型进步的重要力量。而大数据这一几乎横跨所有社会经济领域的技术变革，无疑会给中国带来更多的改变。
大数据如何支撑政府服务能力提升?走在互联网技术创新前沿的BAT(网络、阿里巴巴、腾讯)等大型互联网企业正立足既有资源再创新，推动政务服务便利化。如腾讯与广东省政府达成基于大数据的政务服务体系建设目标。腾讯支持广东省网上办事大厅和政务云平台建设，在广东各地市全面部署微信“城市服务”网络，为交通、公安、民政、住房城乡建设等政府部门提供业务整合、在线办理云平台、大数据支撑等服务。
这仅仅是大数据支撑政府治理能力提升的第一步，更多的对政策走向、决策支撑、精准治理和多方协作的大数据创新仍需持续发力。
大数据撬动社会治理、市场监管创新
“当数据的价值被发现之后，可以提升国家和政府治理能力现代化，深刻影响每个人的生活形态。”龙信数据(北京)有限公司董事长李钰说。
商事制度改革正在为经济社会带来活力。然而，政府管理需要关注的不仅是注册企业数量的增长，民营企业生存状态、活跃度、就业拉动、税收贡献度等情况也应受到关注。
为此，龙信数据与相关部门联合，将企业注册等关键数据分析处理。相关方与龙信组成“企业发展与宏观经济发展关系分析”课题组，汇总政府数据，加之数据挖掘、电话抽样、焦点组访谈等多种方法结合，取得一般量化统计难以完成的数据结论——国内商事制度改革不仅让市场主体数量增加，更让产业结构持续优化，企业社会总成本持续下降等等，其中仅人员成本就下降近40%。
“大数据应用也将社会治理、市场监管转变为实时监测。”李钰举例，工商部门治理“非法集资”一直是高成本任务。一方面，违法企业以各种名目遮掩违法行为;另一方面，注册企业数目快速攀升，数量巨大。大数据破解了这一难题。
“我们汇总分析大量数据，通过指标计算比对、模型筛选，可以在数以百万的企业中让‘高度疑似’的企业呈现。我们最后筛选出1000多户企业，供政府部门进一步检查。”李钰说，这个复杂过程在以往难以想象。
大数据不仅为政府部门的治理节约时间、人力成本，也更新了治理思路和模式。“以前很多违法行为的治理可以说是事后去追究，现在一些监测治理可以让很多行为提前发现、及早治理。”李钰说。
开放、标准、产业、安全：大数据发展关键词
目前，推动政府运用大数据创新支撑治理能力提升，包括数据资源开放、人才培养、数据立法、接口标准、安全机制等问题仍然有待突破。
实际上，《纲要》已明确提出弥补这些“短板”，即“三项主要任务”：首先要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;同时要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;还要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。开放、标准、产业、安全成为关键词。
多位业内人士接受采访时表示，当前首要工作是推动政府部门数据加速开放共享。
事实上，此前包括北京等地的政府部门数据陆续开放共享，为数据创新迎来利好。北京市科学技术委员会牵头打造“首都科技大数据平台”，整合长期分散于各个政府部门、科研院所、行业部门的科技数据资源，并逐步向社会数据需求方开放，提升科技资源的公共服务能力。
“北京每年有大量的医疗科研、临床数据、交通运转数据、金融行业数据产生，科研院所也有不少技术成果、技术交易数据、新技术新产品等数据。”北京市科学技术委员会主任闫傲霜说，然而，这些政府科技数据资源大多存于不同平台，分割严重，大多处于沉睡状态，缺乏整合开发。
“有些政府部门把数据资源守得紧紧的，舍不得共享。共享机制不顺畅将制约产业发展、数据应用、服务国家战略等。”李钰说，国家需要进一步让政府部门数据开放，让产业与政府数据充分融合。
产业离不了人才，人才是大数据发展的重要支撑。北京大学校长林建华表示，数据科学人才培养成为亟须加强的方面。“大数据能否做成，关键在能不能聚焦人才培养。”
然而，高校和产业界人士普遍认为，当前大数据人才的培养相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为，传统IT教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来，培养出的人才难以与产业接轨。人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。
与此同时，大数据产业发展的理念、标准、安全等也应当得到重视。李钰等产业界人士说，当前国内要实现“数数相连”，相关部门仍需要推动标准制定，将数据产业与数据资源有效打通。
法制的跟进也需要得到重视。当前，国内关于政府信息数据的加工、应用、推广等仍处于相对松散、自发状态。业内人士建议，国家需要有明确的法律条文规范大数据的发展，特别需要以法律法规划定大数据开发利用的边界。
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㈡ 政务大数据有什么误区
1、大数据不等同于开放数据
由于目前尚无对“大数据”的标准界定，因此在大多人将开放数据等同于大数据，将任何“大”的政府数据集的发布都当作是大数据。但事实上，很多开放数据只是离散的“小数据”，并不具备大规模、未经处理和非结构化等大数据的基本特征，且很多通过开放数据机构发布的在线数据集仅仅是一个可用的样本集。
2、大数据不等同于共享数据
据调查，目前很多地方政府建设的大数据平台，仅仅是过去政府共享数据平台的“翻版”。政府推动大数据平台建设的首要目的不是推动大数据应用，而是统一政府信息基础设施，实现各部门数据的互联互通。然而，政府大数据不仅仅是政府自身的业务数据，在当今社会，有大量对政府治理有意义的大数据源，如金融、电商、医疗、社交媒体等，并不完全由政府自身掌握。
3、大数据不是等同于海量数据
随着大数据在中国的不断发展，各个地方都开始兴建大数据中心，但对于大数据中心的建设，更多地还停留在“建机房、上设备、堆数据”的阶段，忽视了大数据强调的是对数据的分析和应用。
㈢ 政府利用大数据分析什么
公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：
快速而完善的决策
当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。
提高生产力
必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。
提高透明度并降低成本
许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。
如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。
利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。
消除欺诈，消除浪费和滥用
政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。
减少犯罪和安全威胁
大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。
对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。
增加投资回报率
大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。
改善任务成果
大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。
改善应急响应
大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。
识别并减少低效率
仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。
劳动力效率
大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。
大数据分析在政府中的应用
大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：
卫生保健
医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。
农业
很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量
数据的能力使农业管理变得容易。
运输
每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督
运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。
地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。
教育
大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。
这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。
消除贫困
世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。
大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。
政府用例
天气预报：
中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。
国家安全：
NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。
犯罪侦查和预防：
联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。
网络安全：
国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。
改进的服务交付：
在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。
㈣ 如何发挥大数据对政府决策的应有作用
大数据时代的到来为政府治理理念的转型带来了新机遇。对于政府而言，要提升自身的治理能力，必须要在其中融入新的思维和新的文化，在这一方面，大数据中的数据思维与文化模式可以为政府治理工作的转型提供思路，如果将大数据充分地利用起来，政府治理工作便可以实现多层次、多元化、多角度发展，最终实现政府管理工作以公共服务为主、协同共治为辅的目的。如今，政府开展治理工作时，不能仅仅依靠传统的经验了，任何工作都必须要基于数据的基础上开展，这就要求政府工作人员深入到群众之中，采集客观资料，并进行科学的实证分析，以此作为开展工作的基础。也就是说，任何一项工作的开展都必须要用数据来说话，这对于促进政府工作的转型有着非常积极的效果。
大数据为政府治理模式的创新带来了新的发展机遇。大数据是对海量数据的科学运算，人们可以找寻到不同数据之间的密切联系，这也是大数据方法论的思想。此外，在大数据技术平台的支持下，人们可以采用众包、外包等一系列的组织模式来革新政府治理的组织架构，将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型，从这一层面而言，将大数据理论引入到政府治理工作中，可以为政府治理模式的开展提供创新的模式。种种实践证实，大数据给政府治理模式的创新主要带来了几个方面的发展机遇：一是促进了政府治理模式从粗放式到精细化的转型；二是促进了政府治理模式从单一性到协同共享性的转型；三是促进了政府治理模式从被动性到主动性的转型。
大数据时代的到来提升了政府决策工作的科学性。近年来，政府各项公共事务变得越来越复杂，仅仅依靠工作人员的个人感知是无法对所有事务做出科学、准确的判断的，要想从根本上提升政府决策工作的科学性，就需要合理应用大数据思维模式，收集数据，分析现阶段经济社会运行过程中的规律，采取合理的数据挖掘来开展决策工作。从本质上而言，大数据给政府决策部门带来了如下的改变：首先，在制定决策时，政府的决定已经不是个别领导的决策，而是必须要使用数据说话，根据数据来制定出决策，与传统的决策模式相比，该种决策模式更加的科学、精准；其次，在决策实施跟踪阶段，政府可以充分利用社交网络与物联网来分析决策的实施情况，利用数据对实施成果进行监控，这可以帮助政府及时地调整决策方向和决策模式。
大数据为政府服务效能的提升带来新的机遇。要提升政府的综合治理能力，必须采取科学有效的措施提升政府的服务效能，这也是大数据背景下建设服务型政府的关键性因素。在政府治理的背景下，要提升政府的服务效能，不仅需要提升政府行政部门的审批效率，还要采取相应的措施提升政府公共服务产品的质量。一是在提升行政审批效率方面，凭借大数据能够帮助政府打破不同部门之间的信息孤岛，构建出完善的行政审批服务云平台，利用大数据能真正的为老百姓办实事，为老百姓节约时间，这既有效提升了政府开展行政工作的效率，还可以大范围的节约政府开支。二是在提升公共产品的服务质量方面，政府工作人员可以利用大数据对公共服务产品的数据进行深入的分析与挖掘，让公共服务产品供给走向个性化、分层化以及精准化发展道路。还可以利用大数据的兼容性和开放性，鼓励越来越多的社会大众参与到政府决策活动中，让他们对政府决策工作进行科学的监督，不断提升公共服务产品的综合质量。
㈤ 九次方大数据助力政府释放大数据资产价值
九次方大数据助力政府释放大数据资产价值
大数据已经成为时代趋势。尤其是政府大数据资源，需要自由流动，政府大数据的加速流动能创造巨大的效益，促进经济增长。
在我国，政府部门掌握着全社会量最大、最核心的数据，各大企业在日常经营活动中，也产生、搜集到大量数据，但这些数据在更多情况下处于“沉睡”状态。
自2014年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6次提及大数据运用。在2015年 6 月 17 日的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。” 7 月 1 日， 国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，强调了推进政府和社会信息资源开放共享，有序开放政府数据，方便全社会开发利用。
政府大数据公开，对于我国转变经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。
而作为国内大数据领域佼佼者的九次方大数据，正在紧紧抓住当前的发展机遇，深耕大数据，帮助政府释放大数据的资产价值，实现政府数据公开、流通与共享。
一、瞄准政府大数据，“管道战略”初具雏形
2009年，麦肯锡首次提出了大数据的概念；2013年，中国大数据起步元年；2014年开始，企业纷纷看好大数据产业，先行战略部署和试水大数据项目。
而早在2010年，一直和数据打交道的王叁寿就灵敏而精准地判断出大数据所蕴含的巨大的商业价值，他立即决定投身于大数据金融行业创业，“九次方大数据”因此应运而生。
彼时，国内大数据之势未起；而如今的九次方大数据已经成长为国内屈指可数的大数据公司。
经过5年沉淀，九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市、5600个区县、2500个高新园区、30多万条街道、12万个写字楼的1500万家企业。
然而这些成就还远远不够。
一直在不断创新商业模式的九次方大数据公司总裁王叁寿想到，如果把数据平台做强做大，能否像建设石油管道一样，可以源源不断地创造盈利？
目前，我国大数据行业整体市场规模中，大数据基础建设占64.53%，大数据软件市场规模占25.47%，应用市场规模占10%。大数据基础建设是发展大数据产业的重中之重。
正是基于这样一种市场判断，王叁寿将当前的大数据行业发展阶段看做是城市建设自来水管道系统的时期。
这比喻意味着，每个城市只建一套自来水供水系统，不会再建第二套。同理，如果参与了政府大数据基础体系的建设，抓住了这个先机，就可以赢得大数据市场的第一步。而在基础建设完成后，政府也将会享用到源源不断的“自来水”。
因此，九次方大数据的战略，是要快速布局每一个城市建立大数据的“供水系统”，通过积极铺设“管道”，抢占先机。
事实证明，这样高瞻远瞩的“管道战略”是成功且无法复制的。
当前，九次方大数据已经和贵州省贵阳市、山东潍坊市政府、青海省政府、天津市滨海新区等20多家地方政府成为政府数据公开合作伙伴，并且同山东省济宁市、浙江省金华市、江苏省苏州市、内蒙古包头市等6家地方政府合资成立了大数据公司。通过将当地政府多个部门数据进行整合，进行数据商业化应用开发。同时，九次方大数据积极搭建各地征信大数据平台，利用互联网大数据挖掘技术采集互联网全部与企业相关的信用指标。
通过大力推动与地方政府的合作，九次方大数据已逐步将这种模式复制到全国各地。目前已经有20多个省市在与九次方大数据合作，共同建设开发省市辖区的大数据平台，逐步实现政府数据公开。
这表明，九次方大数据不仅在国内拥有领先的大数据技术应用实力，而且，已经成功地将“管道战略”实施起来，成为产业引领者。
二、发展前景广阔，B轮融资引追捧
2015年8月，九次方大数据B轮融资启动，吸引了来自全国各地的80多家风投机构竞相角逐。本次B轮募集资金量为6亿元人民币，主要用来研发技术、推进与政府和企业合作、加速扩大业务规模。
备受投资机构青睐的火爆程度与九次方大数据本身的快速发展是离不开的。
王叁寿的战略是：“天下武功，唯快不破”。面对众多的投资机构，他再次阐释，“目前的大数据行业就像当年的互联网行业，占据先机，快速铺设管道，谁拿到了这个自来水管道建设权，谁就是未来的数据之王，这正是九次方现在的战略目标。”
此前不久，国务院总理李克强于8月19日主持召开国务院常务会议，会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调了“推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛”。这意味着我国大数据产业发展将迎来顶层设计，企业帮助政府搭建数据公开平台拥有了明确的政策支持和绿色通道。
九次方大数据在此政策利好下，拥有了更加巨大的盈利空间。由于在我国大数据领域已占据核心位置，2015年九次方大数据已经正式受邀参与到了国家工信部编制大数据产业“十三五”规划工作当中。此次融资，正是九次方大数据着手实施下一步铺设城市大数据管道的新起点。
结语
大数据产业的发展，将极大地改变我国政府的管理模式。九次方大数据通过自身独特优势，力促政府释放大数据资产价值，有力地促进政府数据公开，使数据共享成为可能，从而提升政府的社会治理能力和公共服务能力。
依托大数据产业发展，以政府为主导的数据交易将更好地满足人民日益增长的精细化、科学化管理，从而更好地促进经济发展，改善民生。在可以预见的未来，政府大数据将成为核心资产，有助于培育经济新引擎。
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㈥ 如何用大数据驱动政府服务和发展创新
如何用大数据驱动政府服务和发展创新
近日，2015全球信息技术主管大会暨工业大数据创新发展高峰会议在北京国际会议中心召开，华为技术有限公司云计算产品线产品市场总监张大震在"大数据+电子政务专题论坛"上做了"政府行业大数据运营研讨"的专题报告，重点阐述了构建政府行业云和大数据体系的三大要点，分别为：保持自身优势、构建互联网模式和构建创新生态，同时介绍了华为的大数据产品FusionInsight。
华为技术有限公司云计算产品线产品市场总监张大震
如今，大数据技术和理念已经从互联网行业开始逐步的运用到传统行业，大数据也被我们国家定义为经济改革与发展的一个技术驱动力。十八届五中全会通过的十三五规划中，提出实施网络强国战略，实施"互联网+"行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。政府作为海量基础数据的掌握者在大数据技术应用上有着天然的优势，政府应根据自身特点，构建自成体系的行业云和大数据平台。
政府行业云和大数据的价值
传统来说，政府各行业各体系各部门都拥有垂直的业务系统和数据平台。每个政府部门往往也是聚焦在某一行业乃至某一专业领域，而大数据的价值发现，与数据的全面性与量级是强相关的。如果只是局限在行业内部数据业务的创新，虽然短期内会有成效，但长期发展来看，或是从数据竞争分析来看，终将面临落后的处境。因此，政府应从烟囱数据平台向混合负载的、开放的、统一的大数据平台转型。目前各省市正在建设或规划建设的集约高效的统一政务云就是在朝着这个方向迈进，首先来做数据的大集中，这是转型的重要基础。
相比互联网，政府在自身的基础数据、专业数据，以及行业数据上拥有优势，因此，整合自身优势数据的统一大数据平台，将有利于政府构建数据竞争力，进一步发挥自身优势。
构建互联网模式，即使用大数据技术基于客户画像的精细化运营同样也是政府大数据业务的方向，基于大数据的分析实现以个人、企业、政经为核心的精细化服务，从而提升政府的服务水平。
最后，政府的大数据也需要建设一个生态系统，不仅可以让大数据从质和量上得到发展，同时可获取更全面的业务创新，而且可以让数据生生不息，最终发展成为一个良性的循环。政府作为公共社会的主导力量，在数据生态构建上需要发挥主导作用，形成全社会各行业参与的、利益共享的、激励创新的公共数据生态。
华为让数据"慧"说话
我们知道，大数据已经由过去的概念阶段变成了现在应用阶段，各种大数据应用和服务也越来越多。而所有这些大数据应用与服务，都离不开产品。华为的大数据产品叫FusionInsight，这个大数据平台是一个企业级的大数据存储、查询与分析的统一平台。帮助政府、企业走向智能化的变革与创新，包括辅助商业决策、精准营销、用户满意度、内部运营效率等等。
● 在敏捷性方面，华为大数据平台采用完全开放的架构，性能可线性扩展，同时提供丰富的工具支持，实现高效的开发运维，大数据平台强大的SQL能力，让业务移植更便捷 ；
● 在智慧特性方面，华为成立诺亚方舟实验室，构建数据建模的能力和专家队伍，形成电信、金融、政府的模型库、知识库、算法库，实现了全量建模、深刻洞察，独特的算法帮助客户高效、精准的发现新业务价值；
● 在可信度方面，华为大数据平台，提供全组件HA、异地容灾、金融等保等特性支持，保障客户业务的可靠与数据的安全，同时华为通过开放的平台与合作伙伴深入合作，为客户提供可信的大数据应用。
㈦ 大数据与电子政务的关联
所谓大数据，指的是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合，又称海量数据，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起称为大数据。随着移动互联和社会化媒体的广泛运用与性能丰富，颠覆性地改变信息传播渠道、获取路径以及服务内容和模式，信息传播格局呈现出网络媒体化、媒体大众化、大众网络化的趋势。
推进“互联网+政务服务”，是贯彻落实党中央、国务院决策部署，把简政放权、放管结合、优化服务改革推向纵深的关键环节，对加快转变政府职能，提高政府服务效率和透明度，便利群众办事创业，进一步激发市场活力和社会创造力具有重要意义。
第一，通过信息采集使用互联网而进行政务互动落实了国家创新形式的理念；
第二，实行电子政务并不仅仅是为了方便政府工作人员，在此基础上促进了政务的公开透明，促进公众参与，并与政府工作人员进行交流，有利于政策更好的实施落实，加快了我国的民主化进程；第三，使得政府原先单项的管理模式向双向甚至多项转变，使市民可以随时随地了解国家资讯获得所需要的信息，参与管理，加快了民众办事流程，降低了办事成本。拓宽民众与政府的交流渠道，增强民众对决策的支持力度，促进政策实施并维护了社会和谐。
拓展资料：
信息管理对我国发展电子政务的影响：
01提升政府的办公效率
02有利于政府决策的科学性
03有助于缓解信息孤岛现象的产生
法律依据：
《民法典》第一千零三十四条至第一千零三十九条基本沿用了《网络安全法》的规定：
1．要求信息处理者在处理（包括：收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等）个人信息时需要征得该自然人或者其监护人的同意，并在已明示的处理信息目的、方式和范围内进行信息处理。
2．明确赋予信息处理者保证信息安全、不得对外泄漏的义务。
㈧ 如何实施政府大数据平台
随着信息技术的飞速发展，各领域的数据量都在爆发式增长，尤其在云计算、物联网、移动互联网等it技术得到广泛应用之后，数据的增长实现了从量变到质变的转型，大数据如浪潮般席卷而来，人类社会进入大数据时代。大数据不仅仅只是一次颠覆性的技术革命，更是一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革，尤其在政府治理领域，大数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。在“全面深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化”的时代背景下，应充分重视大数据在政府治理中的重要价值，牢牢抓住大数据为政府治理提供的创新机遇，切实提高各级政府部门的治理能力。
一、大数据为政府治理理念转型带来新机遇
治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。在大数据时代，政府治理的依据不再是个人经验和长官意志，而是实实在在的数据，在过去深入群众、实地调研考察的基础上，系统采集的客观数据和实证分析的科学结果将成为最为重要的政府决策依据。“尊重事实、推崇理性、强调精确”的特征和“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念将成为政府治理理念转型的核心要义。
二、大数据为政府治理模式创新带来新机遇
大数据通过把数学算法运用于海量数据，从数据中寻找相关关系，通过这种相关性预测事情发生的可能性，这是大数据方法论的核心思想。此外，依托于大数据技术和平台，通过外包、众包等灵活的组织方式，可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型，因此把大数据的方法和手段引入到政府治理领域，是实现政府治理模式创新的有效路径。基于上述方法论，大数据为政府治理模式创新带来的新机遇主要包括：从粗放式管理到精细化治理、从单兵作战型管理到协作共享型治理、从被动响应型管理到主动预见型治理、从电子政务管理到政府2.0治理、从风险隐蔽型管理到风险防范型治理，最终实现全面数据驱动的治理模式创新。
三、大数据为政府决策科学化带来新机遇
随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科学决策。大数据为政府决策科学化带来的机遇主要体现在两个方面：首先，在决策的制定阶段，大数据背景下，政府决策不再是个别领导干部“拍脑袋”做出的，而是通过“用数据说话”，让听得见炮火的人（数据）做出决策，这样的政府决策是在对客观数据进行科学分析、充分了解客观现实的基础上做出的，这样大大提高了决策的精准性、适用性和科学化水平；其次，在决策实施效果的跟踪反馈阶段，通过物联网和社交网络的普及，大量的客观数据能够快速汇集给决策者，通过这些数据对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够更全面地掌握决策的实施效果和下一步的改进方向。
四、大数据为政府服务效能提升带来新机遇
提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。在提升行政审批效率方面，大数据可以打通各个政府部门的信息孤岛，打破各部门数据的条块分割，通过构建统一的政府行政审批云平台，让数据为老百姓“跑腿办事”，省去了“跑断腿、磨破嘴，办事跑十几个部门，盖几十个公章”的苦恼和无奈，这样既提高了行政审批效率，又节约了政府开支。在提高公共服务产品质量方面，大数据通过对公共服务产品数据和服务对象数据的挖掘、分析，提升公共服务产品供给的精准化、分层化、个性化；通过公共数据的开放和兼容，让公众参与到公共服务产品设计、提供和监督等各个环节，实现公共服务产品质量的提高。
㈨ 如何实现大数据时代的政府治理创新
1、在政府系统进一步确立大数据的理念，研究制定大数据施政发展规划
2、夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。
3、打通各部门各层级之间信息孤岛，实现大数据信息资源互联共享。
4、发挥第三方力量的作用，政府积极购买大数据相关技术服务