教师能力大数据

1. 大数据时代教师专业发展需要哪些支持

大数据时代特殊教育教师专业发展的机遇

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打破“小样本”的限制，特殊教育理论建构的跨越式发展将为特殊教育教师的专业发展提供全新的参照。由于特殊教育教师的人数比较少，专业发展的历史比较短，专业发展的理论和实践积累比较少，相对自身的发展，特殊儿童及其家庭对教育质量的诉求和需求却是直线上升，两者之间的落差要远远大于普通教育。然而，特殊教育的显著特点是学生个体间和个体内部的差异比较大，这一特点导致特殊教育基础研究只能以小样本或个案的方式开展，极大地限制了特殊教育理论发展的速度，也制约了特殊教育理论和实践的客观性。大数据时代的一个重要转变就是“利用所有数据，而不再仅仅依靠一小部分数据”。这一转变将会把特殊教育的理论建构带入到“样本=总体”时代，每个特殊学生的学习过程、每个特殊教育教师的教学过程将超越“样本”的局限，使特殊教育理论建构更快速、更准确、更系统，这将为特殊教育教师的专业提升提供接近特殊儿童发展实际的一套理论框架和实践证据，从而使特殊教育教师的专业水平真正满足特殊儿童发展的需要。

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专业学习将突破时空限制，打破等级制的藩篱，让特殊教育教师的专业学习进入“全民化”的时代。专业学习是教师专业发展的主要途径之一，然而，由于特殊教育教师人数少、分布比较分散，导致日常的学习局限在某个狭小的区域里，与普通教育相比，特殊教育教师的学习机会和资源都比较缺乏。相对普通教师，特殊教育教师实践操作的时间更多，相对而言，用于专业学习的时间被大大限制。大数据时代，数据收集及挖掘技术的运用，让每个特殊教育教师都将成为专业理论建构的贡献者，在海量的专业学习资源面前也都将获得平等的机会，这些新的变化将促使特殊教育教师的专业发展的潜力逐步得到解放，并最终形成专业等级界限模糊、学习全民化的局面。

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特殊教育教师自组织的发展状态成为可能。自组织普遍存在于自然界，于人类社会，是生命系统、社会系统由无序向有序、由低级向高级演进的重要机制。教师的专业发展究其实质是使教师所从事的教育由无序向有序、由低级向高级发展。在传统的特殊教育发展中，教师的专业发展要受到“等级制”的制约，专业发展的主动性受到压抑，再加之特殊教育效果不易彰显，特殊教育教师个体的专业发展自觉水平比较低，这种状态又反过来制约了整个特殊教育教师专业持续发展的推动力。教师专业发展必须要关注到个体的需求，大数据时代的专业资源海量积累和有序呈现，以及数据挖掘技术的参与，将会更好地满足个体的需求，当每个特殊教育教师都能根据教育服务对象的需求，获得相关的专业支持的时候，教师的专业积极性将得到满足，专业发展的成就容易得到彰显，每个特教教师能在自身的工作里体验到更多平等和价值感，这会增加特教教师对美好教育的向往，进而唤醒教师内在的教育潜能，促使教师在教育改革中实现专业发展。

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特殊教育教师专业发展的评价将在行业内部真正实现。目前特殊教育教师的专业发展的评价囿于信息的不共享，只能在局部范围内开展，导致行业内部无法形成公认的评价标准和评价方法，这样的局面极大地阻碍了特殊教育教师的专业发展。但大数据时代的到来将会改变这一现状，教育数据的采集渠道和方式越来越多样化，并且非结构化数据所占比例越来越高，所有人的教育实践过程将被纳入大数据系统中，在专业团体内部经过资源的选择过程，将会出现淘汰和优化的局面，而此过程会将会把更符合学生心理特点、更符合社会情境的教育理念和方法优选出来，这种大数据下的评价机制，并没有很明确的标准和方案，却是最有效的评价机制。

三

四招助推大数据时代特殊教育教师专业发展

特殊教育教师的专业发展是一个系统工程，政策框架的搭建、社会氛围的营造、专业自治的提高、学习方式的转变都是影响专业发展的重要因素。大数据时代，如何利用好技术革新带来的契机，使特殊教育教师专业实现跨越式发展，需要积极应对，未雨绸缪。

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政策机制层面。大数据之所以能有诱人的价值，就在于数据的量足够大，达到可以直接获得总体的参数，但如果这些数据不能被准确收集、及时共享，大数据也将无从谈起。特殊教育教师群体数量虽然不大，但由于教育对象的特殊性，个性化的数据积累量也是非常大的，制定专门政策，打破数据壁垒，教师个体之间、学校与学校之间、地区与地区之间、部门与部门之间形成数据共享，才能真正产生大数据，数据内部的价值才能被聚集和挖掘出来。当然，在大数据平台的建设中要提高数据的可信度，教育信息特别是特殊儿童的信息必须要准确才能具有参考的价值，否则将无法突破教育中个案教育的状态，甚至还会造成资源的浪费。还有，要确保大数据平台能持续为特殊教育教师专业发展提供动力，以大数据为基础，制定教师专业发展规划，减少不必要的资源浪费，同时，需要制定信息相关的法律法规，确保特殊教育领域大数据的规范使用。

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基础设施层面。大数据时代是相对传统的数据收集而言的，不仅体量巨大，更是信息的价值的巨大。要获得如此大量的数据，必须要有数据收集的渠道和平台。这就要求我们顺应大数据的发展趋势，建立大数据获取、分析和应用的平台，以学生为中心，建立学校—家庭—社区—社会的数据收集网络，建立数据分析中心和连接点，确保数据能被完整快速收集，同时数据能经过整理、挖掘，变成可视化的数据群，为特殊教育教师获取所需教育信息、形成科学的决策提供支持。

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专业文化层面。大数据时代是一种趋势，不可阻挡。我们要从现在开始着手建设数据文化，树立三种观念：客观、准确、及时。要在特殊教育领域提倡这些观念。同时，教师要不断提高数据意识和数据素质，掌握数据收集、分析、呈现、共享的基本技能，做大数据时代特殊教育专业知识的积极使用者和分享者。要做到这些，必须从现在开始，在培养特殊教育人才的高等院校进行积极的宣传、推动，更为重要的是要在特教学校开始推进此项工作，在日常的工作中就要提倡用数据说话，让数据开始深入人心。对于新进入的教师要设立门槛、确定目标，对于数据的分析能力要作为基本素质。当然，在特殊教育教师中推动数据文化时，也要注意不要让过去界定未来，不要让数据束缚人们对未来发展的认识和探索。

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技术人才储备。在大数据时代，谁能拥有大数据IT基础设施人才，拥有大数据的深度分析人才，拥有大数据分析结果的运用管理人才，谁就占据了未来竞争的主动地位。大数据本质上是一种信息技术的产物，当其运用在特殊教育领域，为教师专业发展服务的时候，对专业人才的需求就被提上日程。专业技术人员的主要任务在于建设和维护特殊教育相关的大数据基础设施，做好数据安全的把控

2. 什么是教育中的大数据

有针对教师管理信息化的。
一是建立教师管理信息化体系。以教师系统为支撑，逐步实现教师系统与相关教育管理服务平台的互通、衔接，建立健全覆盖各级教育行政部门、各级各类学校及广大教师的互联互通、安全可靠的教师管理信息化体系，为加快推进教师治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。

二是形成教师队伍大数据。依托教师系统，实现各级各类教师信息的“伴随式收集”，为每位教师建立电子档案，建立统一高效、互联互通、安全可靠的全国教师基础信息库。同时，高效采集、有效整合教师系统及相关教育管理服务平台生成的教师信息，形成教师队伍大数据。

三是优化教师工作决策。将教师队伍大数据作为教师工作决策的基础支撑和重要依据。对大数据进行多角度、多层面、多方位的关联分析、融合利用，评价教师队伍发展状况、找准教师队伍发展问题、研判教师队伍发展趋势、确定教师队伍发展重点，提升教师工作决策的科学性、针对性和有效性。

四是提升教师队伍治理水平。积极推进教师系统及相关教育管理服务平台与教师工作的深度融合，逐步推进教师管理方式重构、教师管理流程再造，实现教师管理过程精细化、治理工作精准化，优化教师管理核心工作，不断提升教师管理服务水平。
有专门的文章，如果有需要，可以留下信箱。

3. 什么是大数据时代职业教师应该怎么做

随着大数据时代出现有人曾这样预言，随着MOOC、微课、PK学堂等基于网络的教学形式的出现，我们这些中小学教师弄不好是会下岗的。这是不是危言耸听呢?

对此，我们不要急于给出答案。我想说的是，当下这个“大数据”环境，究竟会给我们中小学教师带来怎样的影响?在这样的背景下，我们又将如何应对?一言以蔽之，也即是说：互联网“大数据”背景下的教育，我们准备好了吗?

在今天学生利用网络完成作业已经是一件很自然的事情了，因为他们本就是网络世界的原住民。50后、60后充其量只是网络世界的移民而已。问题是，原本也是原住民，至少是最初的移民的90后、80后、70后的中小学教师居然对网络背景下的学生知识的来源也缺乏清醒的认识，恐怕所谓“可能会下岗”的言论就不再是危言耸听了。

我们要明白的是，大数据时代下，教师在知识层面将无任何优势，当学生面对网络这个巨大的知识海洋，老师的半桶水完全失去了意义。老师存在的意义就是在知识和能力之间构造一座桥梁，这个桥梁叫做训练。所以说，未来教师的有可能的体育教练型的，需要为学生制定一对一的训练计划。

大数据背景下，作为教师基本功的阅读、命题的能力早已经慢慢地弱化了。梭罗如果再世，恐怕会发出人们不只是发明了工具，更让自己成了工具的工具的感慨了。这是教师站在“人”的属性意义上，面对大数据时代的尴尬。

荒蛮时代人们的知识主要来自生活，来自自然与社会;慢慢的，人们学会了书写，有了书籍，于是书籍成了人们知识的来源;再往下，出现了老师，有了学堂，人们的知识，就从老师和课堂那里来了。随着时代和技术的发展，有了无线电、收音机、电视、电脑、网络之后，人们知识来源的渠道就越来越多了。于是幻灯机、收音机、录音机、电视、电脑、网络、电子白板、微格教学技术一拨一拨地走进了教室，也一拨一拨地离开了教室。

随着技术的发展，我们越来越重视信息技术与课程的整合，到今天，有了MOOC、微课、翻转课堂、在线课堂，尤其是出现了智能手机后，学生的知识，再不必完全依赖书本、教师或课堂了。尤其是博客、微博、微信、APP等社交圈和自媒体的出现，使得人们获得知识的途径更便捷了。

学习方式的变化势必带来教学方式和管理方式的变化。可悲的是，在这个大数据时代，我们的教育管理思想、教育观念、教学技术，还停留在农耕时代，甚至原始时期：一味地拼时间，游题海，上班签到，下班签走，上班期间还有没完没了的巡查、通报。管理者更多地将精力转移到备课笔记检查、推门听课、教学质量分析(其实就是开会表扬和批评)上了。

“楚王好细腰，宫中多饿死”，老师们呢，也不得不将精力放在了应付这些检查和考核上，很少有人还有精力用于研究学生、教材、课堂上，更不要说研究教育了。同时，作为教师基本功的阅读、命题的能力早已经慢慢地弱化了，我们几乎尴尬地陷入了一个离开了参考资料和电脑网络就无法进行教学的境地了。

在这个网络社会，一方面我们获得的信息往往是碎片化的，支离破碎的。单就阅读而言，我们的阅读已经没有了深度，我们的阅读更多的是“浅阅读”式的。微博不就是一句一句的吗?而且，这一句一句还往往是没有联系的，就是那最长的一句也超不过七十字——试问：即便是这一句，我们又有多少人、多少时候能耐着性子慢慢推敲呢?写的人一般不会，看的人更不会。我们关注的是抢人眼球的犀利的另类的词语，于是标题党出现了。

这样的情形下，教师和学校还是知识的权威和殿堂吗?在大数据时代，我们教师如何做教师?

大数据背景下的教师要走进网络

大数据背景下的教育，许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教育、PK学堂(国内首创竞赛式学习平台，好玩刺激、激发兴趣，高效快捷，成就名师,线上学习从PK学堂开始)，作为一种教学形式，我们在设计制作的时候，重要的恐怕不只是技术，更重要的是要改变我们的教育教学理念，并借此来影响学生的学习理念和生活观念。

在这样的背景下，我们必须走进网络，关注网络上与我们所教学科有关的甚至没有关联的新动态、新知识、新技术、新思想。否则，我们这些移民跟那些原住民的沟通是会发生阻滞的。即便是“屌丝”、“打酱油”、“油菜花”之类的网络词语，看起来肤浅的东西，但如果我们不走进网络，我们在原住民面前就永远只可能是一只“菜鸟”，即便是这样低层面的东西，我们如果一无所知，也是会影响我们的教育行为与学生的具体情况的匹配的。

另一个方面，我们必须尽可能从台前走到幕后，从屏前面走到屏后去。我们如果真想要学生的聪明才智得到充分的发挥展示，我们就得走进幕后，给他们以实实在在的帮助与支持，或是默默的支持。所谓“从台前走到幕后”，即尽量让学生真正的成为课堂的主人，而你成为他的帮助者，影响者。而“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开发与设计。

在大数据背景下，我们早已经不是知识的控制者了，在许多知识面前我们甚至已经落在学生后面一步，几步了。我们的优势或许就只有阅历和经验了，然而，这正是学生身上所缺乏的，也是他们最需要的。或许我们能对学生产生影响的东西就在这里，仅此而已。

4. 大数据在教育方面的应用

大数据成为了这两年非常重要的一项技术，使用的地方也越来越多，在教育方面现在也有了很多的应用，下面就一起来看看大数据在教育中的使用。

1、个性化教育。通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。

4、更新教育理念，创新教育思维。大数据时代下教育大数据扭转传统落后的教育理念与思维方式。在新时期教育领域到处充满了信息与数据，师生的一言一行以及学校的各类事物都能够转化为信息或数据。

随着智能化设备的广泛普及每位学生都可以运用计算机进行终端学习，有助于提高学生的学习积极性。

5. 大数据对未来教育的影响包括哪些

作为社会子系统重要的组成部分，教育也深受大数据来临的深刻影响。国外高校教学管理中，教育数据的挖掘也成为提高教学管理水平和教学质量的重要方式。美国的学校能够通过对学生数据的分析，以85%的精确度预测学生的升学率。[4]中国教育在当前社会转型影响下存在不少问题，通过正在形成的大数据技术，教育政策的制定、学习方案与评价方式的确立等，都将发生革命性变化。
1.渗透到教育的核心环节
教育和社会之间是哲学上的辩证关系，一方面，通过教育培养出能改变世界、创造世界的人才；另一方面，教育又深受当前社会氛围、国家体制、经济状况、文化传统等的影响。从当前来看，教育深受工业社会的影响。从18世纪中叶开始，整个世界开始受到工业革命的影响，市场的扩大和劳动时经验与技术的要求，对劳动力的素质提出了新的要求，实际的动手能力代替了过去注重个体层面的文化修养学习，能不能解决问题，成为衡量人才的标志。这种人才观对教育的影响是巨大的，这从美国实用主义哲学家杜威教育思想的流行可见一斑。
大数据时代的来临将会革新这种延续了近三个世纪的教育理念。美国著名的未来学家，当今最具影响力的社会思想家之一的阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）在他的著作《未来的冲击》中提出逗未来的教育地，他预测未来的教育要面对服务、面对创新，因此在家上学、教育空间设计、面向未来的学校界限的消失将成为趋势。[5]解决实际问题的能力作为大数据时代人才的能力之一，将渐渐淡出教育的逻辑起点位置，发掘知识、寻找联系、总结规律将成为大数据时代人才的重要要求。大数据时代教师将集中在挖掘学生与学习有关的表现，最适宜学生学习的方法，而不是依赖于定期的能力测试。教师分析学生知道什么，什么是最有效的学习路径。通过对在线学习工具等的分析，可以评估学生在线学习行为的长度，以及学生们如何获得电子资源，如何迅速地掌握概念。[6]
从我国实际情况来看，教育政策的制定与执行都是自上而下的，这种情况有利于政策的权威性与执行的效率，但是忽视教学与学生实际的弊端也客观存在。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，从而为学生制定出更符合实际的教育策略。
2.重新构建教学评价方式
长期以来，教学评价活动主要是学校以及上级主管部门在听课和学生考试成绩的基础上对任课教师进行评价，或者教师根据学生考试成绩和作业成绩以及课堂表现等对学生进行评价。[7]教学评价活动促进了教师的教学和学生的学习，但是在细节方面还有待提高，比如教师在教学活动中，哪些教学方式是最为擅长也最容易为学生接受看学生在学习过程中，个体的学习习惯是什么，什么样的学习方式最容易掌握知识看这些细节可能需要大量的实践经验总结出来，短期的教学评价是难以实现的。
大数据技术通过对教师与学生长期行为进行分析，得出具有个性化的教学行为、习惯、方式。逗不得不承认，对于学生，我们知道的太少地。同样，我们也可能对教师知道的太少。大数据的到来，可以通过技术层面来评价、分析并进而提升教学活动。首先，教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的逗归纳地，找出教学活动的规律。比如新一代的在线学习平台，就多出了行为和学习诱导的部分。通过记录学习者鼠标的点击，可以研究学习者的活动轨迹，发现不同的人对不同知识点有何不同反应，用了多长时间，以及哪些知识点需要重复或强调。[8]对于学习活动来说，学习的效果体现在日常行为中，哪些知识没有掌握，哪类问题最易犯错等成为分析每个学生个体行为的直接结果。其次，可以对学生进行多元评价，而不仅仅是知识掌握的单一维度。对学生的评价应该是多元的，特别是通过数据分析，可以发现学生思想、心态与行为的变化情况。比如，同一寝室，互相删除了联系方式，或者两者之间没有任何数据产生，同学之间的关系肯定出现了问题，通过数据分析，就应在学生心理与行为方面进行关照。如果通过文本分析、信息抓取分析出学生的近期情绪状态，很多悲剧可能就能避免。即使是掌握知识的单一维度，其因素也是多方面的，有的是记忆好，有的则是逻辑思维能力强，通过大数据技术，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。第三，教学评价跳出了结果评价的圈子，实现过程性评价。传统教学评价多是教的好不好，学的好不好，注重的是结果。而大数据时代可以通过技术手段，记录教育的过程。现在一些学校实行了电子课本，如果能记录下作业情况，课堂言行，师生互动，同学交往，并将这些数据汇集起来，不仅可以发现学生的特点，更不用为如何写期末评价费力了。
3.革新教育者教学思维
传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习与自己的总结，认为某些因素对教学活动很重要，从而一而再、再而三地强调。但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。比如苹果公司就发现，笔记本电脑销售额的提升，常识认为的比如提高库存管理能力、提供员工更多的专业培训、做更为时尚的广告、促销等等，只能提升2%～9%的销售额，而把电脑屏幕和桌子呈70度角左右放置，却能高出其他电脑销售额的15%。70度角放置的电脑，因为反光会让人不舒服，从而诱使客户去搬动屏幕，一旦潜在客户与货物发生了肢体接触，他购买这个商品的可能性就上升了15%。[9]
大数据时代教师的教学思维需要从群体教育的方式转向个体教育，在教学过程中，可以真正做到因材施教，因人而异。传统教育也提倡因材施教，但是由于学生数量、教师精力、教育任务等制约，因材施教总是有些缺憾。大数据技术将给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点，教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。比如，在课堂学习过程中，哪些（或哪个）同学注意基础部分，哪些同学注意实践内容，哪些同学完成某一练习，哪些同学可以阅读推荐书目等等。这和网络购物相似，通过你过去的购买痕迹，网站就会分析出你的购物兴趣，从而有针对性地给你推送广告信息。
不仅如此，当学生在完成教师布置的作业时，也能通过数据分析强化学习。比如通过电子设备做作业时，某一类型的题目有几次全对，就可以把类似的题目跳过；如果某个类型的题目犯错，系统则可进行多次强化，这样不仅提高了学习效率，也减轻了学生的学习负担。
4.影响学校教育模式
学校教育是当前教育的绝对模式，适龄儿童、青少年都需要进入学校，通过教师的讲授进行学习。但是随着大数据时代的来临，这一教学模式可能会得以改变。2004年，澳大利亚人马丁开发了一个开源课程平台moodle，解决了来回奔波上课的问题。教师通过这个平台与学生互动，学习、考试、资料分发与上传等，都通过网站完成。2010年，这个平台数量已经达到了100万门户。2006年，孟加拉裔金融白领萨尔曼·可汗将自己的10分钟教学视频传到网上，几年后，这个网站注册用户达到了1000万。[10]
教育平台的开发，使网络课程得以飞速发展，2012年美国在线课程投资达到10亿美元以上。网络课程的发展给传统教学带来了巨大冲击，一方面，教育的方式将不再仅仅局限于学校教育；另一方面，教师的课堂教学出现新的替代模式。这种教育模式的革新，在大数据时代更有了存在的价值与意义。
传统教学模式有教师的督促、随时沟通、情感交流，是按照教学大纲按部就班地完成教学活动。这种教学模式有计划、有步骤，体现秩序性，但是在一定程度上也框定了学生的思维框架，学生的创新能力没有得到最大发挥。美国不少商业巨鳄都有辍学经历，甚至有的创业基金要求学生辍学才能发放。这当然不值提倡，但是，从一个侧面也反应出非学校教育，也同样具有创造能力的事实。大数据时代的来临，可以通过学生学习兴趣、在某一在线课程停留的时间、点击率、情绪反应等，推送更具有个性化的学习内容。这在知识爆炸的时代，显得尤为重要。此外，随着媒介社会化时代的来临，学生学习生活网络化已成事实，学生可以通过在线学习目前正在开设的课程，这对正在授课的教师是一种挑战。美国有个Udemy网站，老师根据自己上传视频的点击率获得报酬，2012年5月份，该网站上有的老师收入已经超过20万美元。随着技术的发展，以后教育网站将在大数据的支撑下，根据知识传播的形式、受众的兴趣不断优化教学内容、教学方式，为学生提供更高质量的学习内容。