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大数据前景与展望

发布时间:2023-03-08 23:22:30

A. 大数据未来的发展前景怎样

大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。数据服务、基础设施和融合应用相互交融,协力构建了完整的大数据产业链。

从大数据产业链上下游来看,大数据行业上游是基础支撑层,主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应,此外,相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据行业中游立足海量数据资源,围绕各类应用和市场需求,提供辅助性的服务,包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全,以及基于数据的IT运维等;

大数据行业下游则是大数据应用市场,随着我国大数据研究技术水平的不断提升,目前,我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

在上游领域,基础设施层是整个大数据产业的引擎和基础,它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施,资源管理平台以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。相关代表企业有紫光集团、联想、中兴通讯、阿里云、腾讯云、华为、中科曙光等。

在中游大数据服务领域,数据服务层是大数据市场的未来增长点之一, 随着5G商用的全面推广,数据采集和预处理需求将快速上升;此外,随着数字技术日益复杂,提供第三方数据分析、可视化和安全服务的市场也将持续壮大,相关代表企业有久其软件、拓尔思、太极股份、荣联科技等。

B. 大数据未来的前景怎么样

大数据行业发展前景十分的好,比如现在很多的人工智能也需要大数据技术的支持,没有大数据的支持,人工智能将无法智能,这将进一步扩大大数据人才的缺口。
并且大数据自身就能够打造出庞大的价值空间,随着大数据应用于各行各业,并改变着各行各业,同时也引领大数据人才的变革,在国家及当地政府支持下,大数据在快速发展。
广大的学生群体、跨行就业、在职提升等人群都想进入大数据行业,但是又比较担心大数据的就业前景不好,因此大数据的就业前景备受大家关注。
大数据领域的就业岗位有以下几个特点:
1、就业岗位多
大数据技术本身具有一个天然的产业链,这条产业链涉及到诸多环节,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等,这些环节会释放出大量的人才需求。
2、人才类型覆盖广

大数据领域不仅人才需求量大,同时需要各种不同层次的人才,既需要具备创新能力的研究型人才,也需要应用型人才和技能型人才,随着大数据技术逐渐开始落地应用,大数据人才需求正在从创新型人才向应用型人才和技能型人才过渡,而这部分人才的规模也比较庞大。
3、行业覆盖广
大数据人才的就业渠道不仅仅包括科技公司和互联网公司,随着产业结构升级的不断推进,广大传统行业也将陆续释放出大量的大数据岗位,这是大数据就业的一个重要特点。从目前的行业特征来看,首先释放出大数据人才需求的行业包括金融、通信、医疗、出行和教育等行业,未来传统制造业也会释放出大量的岗位需求。
4、薪资待遇高
随着大数据、人工智能产品的应用,传统行业的诸多岗位将逐渐开始升级,人力资源的岗位附加值将逐渐提升,所以可以预见未来大数据领域的薪资待遇将不断提升。从近些年大数据方向研究生的就业薪资待遇来看,整体的薪资待遇还是比较可观的,而且在逐年提升。

C. 大数据未来的发展前景怎么样

大数据已经上升为国家战略。根据国内的发展形势,大数据未来发展前景会非常好。从2018年开始企业都在进行数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年三四线城市需求也会大增。我国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段,大数据未来的就业会有很多的机遇。

D. 大数据未来的发展前景怎么样

“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。

当前的大数据数技术的研究发展方向可以分为重要的几个方面:结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、Web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。

大数据10个主要发展趋势:

大数据与人工智能的融合;

跨学科领域交叉的数据分析应用;

数据科学带动多学科融合;

深度学习成为大数据智能分析的核心技术;

利用大数据构建大规模、有序化开放式的知识体系;

大数据的安全持续令人担忧;

开源继续成为大数据技术的主流;大数据与云计算、移动互联网等的综合应用;

大数据提升政府治理能力,数据资源化、私有化、商品化成为持续的趋势;

大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。大数据发展趋势预测总结为“融合、跨界、基础、突破”。

目前的大数据发展情况:

一是已有众多成功的大数据应用,但就其效果和深度而言,当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。

二是大数据治理体系远未形成,特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间尚存在明显矛盾,成为制约大数据发展的重要短板,各界已经意识到构建大数据治理体系的重要意义,相关的研究与实践将持续加强。

三是数据规模高速增长,现有技术体系难以满足大数据应用的需求,大数据理论与技术远未成熟,未来信息技术体系将需要颠覆式创新和变革。

所以综合上述情况来看,现在转行大大数据对于未来的发展是比较不错的,而且通过目前各大招聘平台的数据来看,大数据岗位需求也是比较大的,而且相关待遇也相当不错。

E. 大数据的发展前途怎么样

大数据的就业前景目前来看是不错的,随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大,大数据领域从业人员薪资水平将持续增长,人才供不应求。
大数据就业方向
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;

三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8k以上,工作1年月薪可达到1.2w以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发,在5G通信的推动下,未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖,这个过程会全面促进大数据平台的发展。

F. 大数据未来的发展前景怎么样

大数据专业就业前景
1、大数据开发工程师,大数据开发主要是基于大数据服务平台,很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。
2、大数据分析师,大数据分析师主要负责数据挖掘,使用Hive,Hbase等技术,专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre,Qlikview和Tableau等,新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。

G. 大数据未来的前景怎么样

1、从行业来说:是很有发展前景的,因为互联网发展已经关乎各行各业,大数据不仅是行业的选择也是发展的选择
2、从所在城市来说:如果是一线城市,那么学成就业没有问题,但二三线城市现阶段有局限性
3、从个人能力来说:有专业技术就有发展前景,没有专业技术,任何一个行业都没有发展前景,也无法承受行业内卷。

H. 大数据未来的发展趋势

趋势一:数据的资源化


什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关版注的重要战略资权源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。


趋势二:与云计算的深度结合


大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。


另外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。


趋势三:数据科学和数据联盟的成立


未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。


与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。


关于大数据未来的发展趋势的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

I. 大数据未来的前景怎么样

大数据的未来发展前景是值得肯定的,但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域,但是从目前招聘数据来看,大数据人才还是不能满足市场的需求,因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域,都有着强大的需求。随着数据规模不断增大,企业需求持续增长,大数据人才成了刚性需求。

大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,因为未来大数据人才就业面很广,就业机会很多,发展前景也是非常好的。

2大数据工程师的薪资待遇
大数据工程师职业发展路径分为5个阶段,每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的:

有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上;

有1-2年工作经验的助理工程师,月收入在13000-15000左右;

有3年左右工作经验的大数据工程师,平均每个月能赚到20000左右;

有5年左右工作经验的高级大数据工程师,月收入一般都在30000左右;

有10年以上工作经验的首席工程师,月薪都是大于50000的。

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