㈠ 开源精粹（二）！22个实用、有趣的开源项目
作为一名开源爱好者，发掘优秀的开源项目是一件非常有趣的事情。在第一期中，我分享了单页个人网站模板、组装式 Flutter 应用框架、PHP 客户端库、Java 诊断工具等一些实用的库和工具。本期依旧会为大家分享一些前端、后端、移动开发的相关工具，希望你能“淘”到适合自己的工具。
1.Vue-EasyTable
Vue-EasyTable 是一款基于 Vue2.x 的 table 组件，具备自适应、表头与列固定、自定义单元格样式、自定义 Loading 等功能。
2.React-Calendar
这是一款具备原生日期格式的日历组件。它不依赖 Moment.js，支持日期选择范围，涵盖了各国语言，开箱即用。
3.Matter
CSS 实现的 Material 组件合集项目，作者已将部分作品开源，效果可以在 CodePen 上查看。
4.Revery
Revery 是一款用于构建高性能、跨平台桌面应用的框架。它类似于加速版的原生 Electron，除了拥有类似 React / Rex 的库，还具备 GPU 加速渲染功能，其内置的编译器速度也相当快。
5.Web Accessibility Guide
这是一个精选了 Web 可访问性贴士、技巧和最佳实践的开源项目，你将会学习到一些改善 Web 可访问性的实用做法。
1.SOFAJRaft
SOFAJRaft 是蚂蚁金服开源的生产级 Java Raft 算法库，它基于 Raft 一致性算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景，易于使用。
2. Dragonwell
阿里开源了 OpenJDK 发行版 Dragonwell，它提供长期支持，包括性能增强和安全修复。在数据中心大规模 Java 应用部署情况下，可以大幅度提高稳定性、效率以及性能。
3.Lawoole
Lawoole 是一款基于 Laravel 和 Swoole 的高性能 PHP 框架。它兼具了 Laravel 的特点，还解决了其功能背后的性能问题。同时，你还能感受到与 Laravel 一样的编码体验。
4.AntNest
AntNest 是一个简洁、快速的异步爬虫框架。它仅有 600 行代码，基于 Python 3.6+.
5.PHP-Awesome
这个仓库汇集了 PHP 优秀的资源，供你查询和参考。
1.FlutterBoost
FlutterBoost 是闲鱼开源的新一代 Flutter-Native 混合解决方案。它能够帮你处理页面的映射和跳转，你只需要关心页面的名字和参数即可。
2.MyLayout
MyLayout 是一套 iOS 界面视图布局框架，可谓 iOS 下的界面布局利器。它集成了 iOS Autolayout、Size Classes、Android 的 5 大布局体系、HTML/CSS 的浮动定位技术以及 Flex-Box 和 Bootstrap 框架等主流的平台的界面布局功能，并提供了一套简单、完备的多屏幕尺寸适配的解决方案。
3.SegementSlide
SegementSlide 是一个 iOS UI 库，它具备完整的滑滚及切换组件，旨在解决多层 UIScrollView 嵌套滚动的问题。
1.DevHub
DevHub 是一款跨平台的 GitHub 通知管理客户端，支持 Android、 iOS、网页和桌面上使用，帮助你便捷的接收 GitHub 各类通知。
2.Reqman
Reqman 是一个帮助后端工程师进行 API 测试的工具，同时也是一个基于 Node.js 的爬虫工具。
3.FreeCodeCamp
说到 FreeCodeCamp，或许大家不会陌生，而这个项目就是他们建立的开源课程和相应的代码库。网站提供了 6 大认证课程，也涉及了全栈开发认证。如果你感兴趣，不妨了解下。
4.Gitter
Gitter 是 GitHub 小程序客户端，作者采用 Taro 框架 + Taro UI 进行开发，而小程序内数据则来自 GitHub Api V3.
5.Awesome Podcasts
这个项目收集了各类实用的播客，涵盖了主流的编程语言，希望对你提升技术水平有所帮助。
6.编程图书大全
书籍不光能在你迷茫的时候，给予你答案，还能在你提升技能的时候，给予你帮助。这个仓库收集了众多编程图书，涉及主流编程语言、人工智能、算法、Linux、大数据等。看看，有木有你需要的。
7.VS Code Netease Music
很多开发者喜欢边写代码，边听音乐，VS Code Netease Music 这个插件就能满足你在 VS Code 上听歌的愿望。它使用 Webview 实现，不依赖命令行播放器。
Star-Battle
Star-Battle 是一款使用 JavaScript ES6、Canvas 开发的飞船射击类 游戏 。来 Enjoy 吧。
注：
如需转载，烦请按下方注明出处信息，谢谢！
㈡ 这几个大数据GitHub项目，太强了吧
大家好，我是 梦想家 Alex 。我们都知道 github 对于程序员们而言，就是一个巨大的“聚宝盆”，上面不仅有很多优质的开源项目，还有很多热爱开源分享的开发者。但如何从浩如烟海的宝藏中，筛选出适合自己的优质项目呢？本期内容，我就为大家推荐几个我认为还不错的大数据学习必备的 牛 X 项目，希望大家看完有所收获。
首推 heiying 的 BigData-Notes，该项目目前已经有高达 10.2K 的star，正如该仓库的介绍上简短几个字：大数据入门指南。这个项目也是我认为目前 最适合初学者学习和参考的项目 。
为什么说这个项目适合大数据初学者呢，可以通过观察项目的介绍文档，该项目包含了大数据学习必须要掌握的几种组件，包括 Hadoop，Hive，Spark，Flink，Kafka，Zookeeper，Flume，Sqoop，Azkaban，以及 Scala 函数式编程语言的教程 ，可谓是非常的系统全面
我们再借助谷歌插件 Octotree 观察项目的结构，可以看到该项目主要分为 code，notes，pictures，resources 四个目录
其中 code 目录主要用来存放各个组件使用相关的代码，正如统计的结果一样，这个项目中 Java 代码占了 94.8%，Scala 占了 5.2%，所以对于喜欢用 Java 编写代码的小伙伴们来说，这是一个不容错过的宝藏学习机会。
notes 部分主要存放相关组件的介绍和使用文档，其中 installation 子目录主要存放了相关组件编译，以及在Linux环境下各个组件的安装，单机/集群环境搭建的教程，我看过了内容，介绍的非常清晰详细。
另外两个目录 pictures 和 resources 就不做过多介绍了，一个是存放相关的图片教程，另一个是存放编写的代码中所需要用到的文本文件。
这个项目同样给力，是由 BAT 高级大数据架构师 王知无 创建的，该项目目前也已经斩获高达 5.2k star，是为数不多， 集基础学习和进阶实战 于一体的优质项目。
该项目按照大数据不同阶段的学习，所列举不同的文章干货
大数据开发基础篇
大数据框架学习篇
大数据开发实战进阶篇
大数据开发面试篇
从不同的分类足以见 王老师 的用心。同时，王知无前辈也是 51CTO 上的认证讲师，来看看官方的介绍 。
相信很多同学在学习大数据的过程中，不清楚 Java 需要学习哪些内容，掌握到什么程度，这个时候完全可以借鉴王老师的这个仓库内容。
同时，学习这个仓库的内容，可以学习到作者作为架构师本身对于 JVM，分布式理论和基础，大数据框架基石之网路通信Netty，以及各个框架的源码学习，可谓“ 真.宝藏仓库 ”
除了基础的理论学习以外，还有大量实战性的内容可以借鉴参考
以及大量的面试题，还有自己从零到大数据专家一路走来的心路历程，学习路径指南，和自己对于技术学习的一些深入思考，相信大家拜读过后一定能收获满满，
这个项目比较特殊，是一个国外开发者开源的项目，英文翻译过来的意思是“很棒的大数据”，实际上呢~他列举的是很多很棒的大数据框架、资源和其他很棒的精选列表。灵感来自 awesome-php 、 awesome-python 、 awesome-ruby 、 hadoopecosystemtable 和 big-data 。目前也已经斩获 10.2K 的 star，非常强势。
为了方便阅读，我将其全部翻译成中文进行展示。
我们跳转到 分布式编程，可以看到很多我们熟悉的技术，例如 Flink，Spark，Pig，MapRece 等等 ....
亦或者“分布式文件系统”，我们所熟知的 HDFS，Ku，GFS ...
点击对应的链接，可以跳转到对应的官方介绍页，方便我们减少搜索成本，快速了解不同领域大数据常用的技术组件，为我们之后做技术调研省了很多的时间。
让我厚颜无耻的夹带一下“私货”。这是我在今年年初的时候，创建的一个仓库，目前也已经有了快 200 的star 。从资历和star的数量显然不能跟前面几个大佬相比，但却是我第一次花费了大量精力，将一个项目像孩子一样进行“培养”。
为了设计一个好看的图标，还花了不少的精力。设置不同媒体平台的徽标设计，还参考了像 JavaGuide 这样的头部项目，也算是在亲力亲为的这个过程中，学到了不少东西。
可以放点内容给大家show一下
另外，我还开设了“福利”专栏，将自己学习过程中收集到的学习干货毫无保留地分享给大家，方便大家获取。
显而易见，这个是专注于 flink 学习的开源项目，其中的内容包含Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等等，目前已经斩获了 10.5k 的 star，非常强势。
其维护的开发人员也是非常用心负责，一路跟随 flink 的版本，不停的在维护更新 。
同时，主要维护者 zisheng 还将 flink 的研究做到了极致，不仅有 flink 成体系的博客链接，还有对应的源码系列。
还自己创建了专栏《从1到100深入学习Flink》，并将大家学习过程中有疑惑的地方解决过程统一记录下来，方便有需要的同学查看。虽然是付费的星球专享，但我觉得是真的值！感兴趣的话大家可以自行去了解。