超级大数据

⑴ 大数据时代对个人生活的影响

最近几年，大数据已经成为一个超级热门的话题，几乎所有的互联网公司都投身于大数据的研究。自此，“大数据时代”已经来临到我们身边，大数据作为一种新的资源方式，正在快速的影响、改变我们的生活。大数据的本质是，通过对海量的数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力

大数据对个人的影响是全方位的，包括了“衣、食、住、行”，买衣服再也不用跑遍商场，饿了么、美团也重新定义了吃饭。当然，这些可能只是大数据时代最基础的便利，还有更多大数据的利用方式正在开发当中。

当我们讨论一个新兴产品时，我们最先说起的是随之而来的便利，目前几乎所有关于大数据的报道都是积极的，我们也不得不承认，大数据对生活所带来的方便实在是太多了。下面是一些大数据时代真实的例子：

1.在医院，儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合来识别模式。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗；

2.当我们每天在公路上开车时，我们的智能手机会发送我们的位置信息以及速度，然后结合实时交通信息为我们提供最佳路线，从而避免堵车。结合位置应用程序，还可以为你提供附近的餐馆、银行、加油站等信息；

3.最新的apple watch可以达到医疗水平的监测心率，及时提醒一些我们平时注意不到的身体隐患，同时他还可以检测到意外的摔倒，如果摔倒后因为受伤失去行动能力，手表会自动拨打求救电话。

除了上述这些已经实现在我们日常生活当中的例子，大数据会进一步的推动移动设备的发展，对人工只能领域的发展起相当大的作业，这些未来的发展也不仅仅局限于硬件端，各种应用软件也会变得更加智能，提供更多的便利。

刚才我门提到的只是使我们生活质量完全提升的影响，毫无疑问，大家都支持这些由大数据所带来的便捷，甚至于希望会有更好的新技术。但是大数据所带来的一些影响，也是不容忽视的。首当其冲的就是安全问题，在手机支付兴起之前，太多的人质疑了安全问题，备受关注的安全现在一点问题都没有，但问题往往出现在不容易被发现的地方。

譬如说，今日头条这些互联网公司，本身并不会生产最新的新闻，但是通过整合的方式推送到你的手上，统计你经常点开的新闻类型、关键词，进一步给你推送相关的新闻，久而久之，你看的越多，他就推送的越准确，你就看的更加喜欢，所以就看的越多。突然有一天，发现看新闻花去了这么多的时间，但却只知道这一小块部分的新闻，别的却什么也不知道。

网上购物的时候，系统会自然而然的给你推荐之前你所浏览过的商品，只要你上次购物浏览的是衣服，首页推荐自然全都是衣服，甚至于在在浏览其他的网页时，弹窗广告也全都是之前的浏览记录。在弄清楚这是大数据作祟之后，往往会让我们感到头皮发麻。

至此，我们发现大数据所带来的影响不全都是积极的，它同样会带来很多让人始料不及的负面影响，时刻被抓取的数据一方提高了生活的质量，但是却也像是一双死死盯住你的眼睛，让你失去了真正意义上的隐私。作为生活在社会群体中的个人，我们没有能力去阻止大数据时代的到来，抵制大数据也是不理智的，正确的做法应该是辨证的去看待这个问题。

首先我们理应享受大数据带来的便捷，不仅仅因为我们消费了，更因为我们就是大数据的提供者。吃穿，住行所带来的问题，会因为这项新技术的出现大大减少，我们不用再多花时间在这些问题的思考上，所以更多的时间被节省了出来。更多的问题是关于被节省出的这段时间怎么处理，可能只是想娱乐的玩会智能手机，看某音五分钟，等自己意识到的时候，其实已经过去了一个小时。这也是由大数据这个新技术所带来的问题，和某头条一样，会推送最符合你胃口的产品给你，所以得到的快感过大，根本意识不到时间的流逝。在知道了出现这这样问题的起因之后，如何处理就不用多说了。

接着，安全问题确实需要被解决，因为我们普通人的生活越来越透明化了，一个个都变成了“透明人”，每一个行为都可能产生数据，并且被记录下来。比如，每一次心脏跳动、生活中的每一笔花销、每一次外出旅行等等，遍布城市各个角落的大小摄像头也是收集个人数据的重要渠道。这所带来的问题就像科幻电影中的一样，只要通过一个算法和一台计算机，输入有关你个人身份的几个简单关键词，所有信息都被暴露给别人。那么，对我们个人的要求就是，在可能会产生数据的时候，保证提交信息的平台，方式都是官方认可的，这样就是我们保护自己最简单的方式。

⑵ 大数据是怎么定义的，大数据包括什么

最早提出大数据的是麦肯锡公司，当时的定义是：

渗透在每一个行业和业务领域的数据，通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。

后来麦肯锡全球研究所给出的定义是：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

研究机构Gartner给出了这样的定义：

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

网络的定义：

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

简单理解为：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

⑶ 大数据从何而来 为什么要分析大数据

大数据从具体的小数据发展和分类而来。

1. 比如音乐大数据，是由具体的歌曲、歌名回、音乐分类所组成一答个大的曲库，无数的曲库就组成一个音乐大数据。电子图书大数据也是如此发展而来。
   

2. 各种分类的大数据，还可以组合成“云数据”，云数据就是超级的大数据。比如，音乐类、图书类、影视类、报纸报刊类、广告类等等的媒体大数据，也可以组成一个超级云数据库。

3. 分析大数据是为了查找、搜索、分析、整理、管理、应用某一类别的具体数据信息，获取并重新使用或应用它。像股票大数据，分析它是为了知道现在和一定期限内，其涨落趋势。气象大数据也是如此。

4. 媒体类大数据的分析，是为了收集、整理人们喜欢、喜爱的歌曲或图书或影视题材，以更简便的方式提供给市场或人们的需要。
   

⑷ 什么是大数据,通俗的讲

有人说大数据技术是第四次技术革命，这个说法其实不为过。
很多人只是听过大数据这个词或者是简单知道它是什么，那么它是什么呢，在这里就通俗点来说一下个人对大数据的理解。
大数据，很明显从字面上理解就是大量的数据，海量的数据。大，意思就是数据的量级很大，不上TB都不好意思说是大数据。数据，狭义上理解就是12345那么些数据，毕竟计算机底层是二进制来存的，那么在大数据领域，数据就不仅仅包括数字这些，它可以是所有格式的东西，比如日志，音频视频，文件等等。
所以，大数据从字面上理解就是海量的数据，技术上它包括这些海量数据的采集，过滤，清洗，存储，处理，查看等等部分，每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。
举个例子，淘宝双十一的总交易额的显示，后面就是大数据技术的支持，全国那么多淘宝用户的交易记录汇聚到一起，数据量很大，而且要做到实时的展现，就需要强有力的大数据技术来处理了。
数据量一大，那么得找地方来存，一个服务器硬盘可以挂多少，肯定满足不了这么大的数据量存储啊，所以，分布式的存储系统应运而生，那就是HDFS分布式文件系统。简单的说，就是把这么大的数据分开存在甚至几百甚至几千台服务器上，那么管理他们的系统就是HDFS文件系统，也是大数据技术的最基本的组件。
有地方存了，需要一些分布式的数据库来管理查询啊，那就有了Hbase等，还需要一些组件来计算分析这些数据啊，maprece是最基本的计算框架，其他的计算框架Spark和Storm可以完成实时的处理，其中HDFS和MapRece组成了Hadoop1.
总之，一切都是数据。我们的历史，是不是都是大量的数据保存下来的，现在我们也是大数据的生活，天天有没有接到骚扰电话还知道你姓什么，你查话费什么的从几亿人的数据中查到你的信息，大数据生活。未来，大数据将更深刻的渗透到生活中。

⑸ 何为大数据只有互联网公司才能做大数据吗

现在这个时代已经是智能数字时代了，一切都可以用网络来完成，就比如电子交易，网络购物，发送文件等等，极大地方便了我们平时的生活，而与此同时兴起最火的也就是大数据了，但是很多人疑惑何为大数据？只有互联网公司才能做大数据吗？其实大数据就是非常多的数据，一般来说是互联网公司做大数据，我们来分析下吧。

但是一般的小公司，不是互联网公司也可以做大数据分析啊，只不过这个大数据就没有腾讯公司那种大了，只是其中的百分之一差不多，但是也是一比很大的数据，他们或许不需要如此精准的数据，但是也可以对此进行分析，比如一个简单地例子，房地产公司都会有非常多用户的电话，经常就是从这些电话还有人的信息啥的进行匹配分析，哪一些是潜在的用户，这就是大数据的分析啊。

⑹ 天猫小店横空出世！如何看待这种发展

爆改小卖铺!

近日！杭州！马云又扔出了重磅炸弹，天猫小店横空出世！ 这一次，天猫小店颠覆的，是传统小卖部！

近日，阿里巴巴宣布，天猫将通过品牌授权的方式，搭建线下门店天猫小店，专心服务社区。

天猫小店虽说也是小店，但是此小店非彼小店，这是传统小卖部经过阿里改造后的的智慧小店！天猫+小店，这看似一个加法，其实是一个裂变式的乘法。

与阿里加盟后， 原先的小卖部可享受特殊进货渠道、专享货物、大数据等服务，并接入整个阿里系的生态，包括阿里健康、飞猪、农村淘宝、菜鸟驿站、阿里妈妈等。每个天猫小店内，还会有至少有一排专属的天猫货架。

阿里预计，天猫小店将在本财年底突破1万家。

很快，中国的小卖部，就将野鸡变凤凰了！

二

说干就干，马上就办！

近日，第一家天猫小店已经在杭州正式运营。

这是浙江大学旁边的一间不起眼的小卖部，已经开了快十年了。十年的日子平平淡淡，没想到，突然之间，这家小小的小卖部，因为自己的名字和马云出现在一起，突然变得全国皆知。

维军超市！就是这家街坊小超市，被阿里选中，改造成为第一家天猫小店样板店！

为啥要搞天猫小店呢？

用阿里巴巴集团副总裁、零售通事业部总经理林小海的话说， 就是要用数字化的手段，留住街坊小店那种人与人之间的温度， 那种打瓶酱油聊聊天的场景，那种小店主看着街坊孩子长大、街坊看着店主孩子变成店主的关系，让它在这样一个大数据时代，更好地维系下去。

换句话说，就是要留住都市那最后的一点乡愁。

那阿里究竟是怎样用自己的方式，把小卖部改造成天猫小店呢？

改造原则有两条：

第一，这还是你家的店，你做主；

第二，阿里巴巴整个生态体系将陆续进入小店。 天猫系统会随时帮他们做数据分析，除了销量和库存，还会根据附近一公里内的顾客画像来做决定，甚至可以用上整个淘宝系的超级大数据

用林小海的话说：

“我们并不是要让所有的店变成一家店，而是让他成为更好的自己”

“我们要用一家传统商店加盟费的11%，做出一个更好的小店”

那么，根据这些原则改造后的维军超市，究竟是啥样呢？

1、超市货品陈列不一样了，放了很多周边小店买不到的网红食品。

小店增设了最显眼的“天猫货架”，上面摆放着百草味的榴莲干、芒果干等各种天猫推荐商品。其中很多是专供的，平时只能在天猫小店买到，它们的价格跟网上同价。

据介绍，这个天猫货架背靠阿里巴巴的庞大商业生态，国际大牌、村淘农产品等特色货源也将进入小店，丰富小店的货源。

2、进货和送货渠道不一样。

天猫零售通也会根据社区超市周边消费者的人群构成，小店老板个人画像，计算出什么样的商品是最适合这家店。

按照规则，只要每单凑够288元，零售通就负责免费送货，一般隔天就能到货，下单方便，速度快。

根据你在淘宝和天猫的等级，店家还将给予相应的折扣。

3、收益大大增加。

这家维军超市虽然改造时间还不长，但是，在短短时间内，小店的销售额环比提升45%，客流量环比提升26%，预计全年毛利将增收超过40万元。

今后，如果你发现楼下的夫妻店开始卖狗粮，如果你发现社区小店突然卖起了尿布湿，如果你某天走进楼下的小店，门口的人脸识别系统自动识别你的身份，恭喜你，这里是阿里新零售智能天猫小店。

在阿里的帮助下，中国600万家这样的小店，将全面拥抱DT（大数据）时代，未来这些小店都有个统一的名字：天猫小店。

三

这个世界永远这样，任何一次机遇的到来，都必将经历四个阶段 :“看不见”、“看不起”、“看不懂”、最后：“来不及”！

机遇无处不在，关键在于你有没有一双善于发现机遇的眼睛；商机无处不在，关键在于你有没有一支点石成金的手指！

马云曾经和华谊的王中军一个月至少花几天，天天谈，改变王中军的思想，重塑他的商业模式。马云说了，投资华谊，不仅仅是为了赚钱，而是要帮助王中军做大产业，做中国的时代华纳！

经过了马云的点石成金，华谊焕然一新，蒸蒸日上！

小卖部一直在哪里，却无人问津。今天，马云开始从最底层的街边小店做起，开始改造中国的小卖部。

数据显示，目前中国有超过600万小店，大都是夫妻店，70%以上在3-6线城市，过往10年店数基本稳定。店主80%年纪在45岁以上，通常不太熟悉智能手机和互联网。店主每天平均开店时间超过12小时，收入微薄。

但经过阿里的改造，这些夫妻老婆店，将一片片链接成了新零售改造的重要图谱。

未来，天猫小店既是一个超市，又是一个邮局，还是一个旅行社，甚至是一个社区银行。只要街坊邻里日常用得到的，都会在这家小店里得到满足。

这下小店，也将成为阿里一个巨大的流量入口 ：一家小店一天有200个顾客，一个月有1千个顾客，600万家小店，这个流量相当于6亿。而且这6亿流量接触的是老人孩子，是没有接触互联网和电商的人群。

改造街坊小卖部，也彰显了马云的社会责任感。 马云说过：阿里巴巴是一个社会企业，我们这个公司的利益要跟国家分享。马云也说过：科技的出现不是为了造成更多的人失业， 他打造无人超市，为的是让更是让更多的人明白，从而跟上时代的步伐！

技术成就企业家，企业家改变中国！相信 有了众多马云这样的富有创造力的企业家，中国的未来会更美好！

⑺ 中小企业大数据应用之道:思维在借力

中小企业大数据应用之道:思维在借力

大数据思维

要想大数据落地，特别是中小企业，首先得有大数据思维，否则大数据的案例不能直接借鉴，自己摸索又怕不专业、坑太多。

何谓大数据思维，个人认为不是什么决策都参考数据，也不是什么问题都要足够精准，更不是我要花巨资打造大数据系统或平台。个人以为是“数据借力”

为啥这么说呢，因为任何企业都有不足的地方，只是供需平衡问题，导致有的方强势，有的方弱势退让，就如BAT的大数据，如果大家都不用他们的大数据，市值马上爆降，反之我们也需要巨头的超级大数据，其核心无非是有需求的更迫切，所以你会显得弱势些。

如何借力大数据

做任何事情都要考虑成本，假设你要去搜集这些大数据然后自己用，得养一个团队来服务，成本太高。而借用，是一个非常好的，特别适合中小微企业的方法，大概有这么几种借力方法：

1. 你花钱买大数据服务，例如搜索关键字投放，投放DSP广告等。这种就要参考行业内是否有较多的成功案例，如果有，就尝试，没有什么成功案例的，肯定有一些不容易迈过去的湾，例如用户行为很难定位和你的行业匹配。

2. 用虚拟人脉换取，就是自媒体的操作方式，除了最早的互粉、互相介绍外，还有一种模式就是自媒体的人脉互相交换，各取所需，可以2个方式，一是大号带小号方式，一是同等级号的资源互换。注意，交换的时候最好你们是不同行业领域，效果更好

3. 其他借力方式，例如通过不断转发优质内容来获得自己的粉丝，或者通过线下人脉，找到优质的高端群体用户，虽然人数少，但你通过收集其详细资料、行为爱好，然后存储到自己的系统，就是优质的大数据资源。

总结

如果仅仅是口头上的大数据思维，做营销只借概念，没借到数据，很可能就做亏本的买卖，做大数据应用和创业一样，先去掉不可靠谱的Idea尤为重要。

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