❶ 大数据的核心价值和意义
大数据的核心价值和意义
“大数据”不是“数据分析”的另一种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方案。由于物联网和智能可穿戴的普及带来的，生产线上普通的蓝领员工，前台电话员，等企业内的低阶员工也成为产生大数据的数据内容的一部分，数据的产生除了来自社交网络，网站，电子商务网站，邮箱外，智能手机，各种传感器，和物联网，智能可穿戴设备。
大数据营销与传统营销最显著的区别是大数据可以深入到营销的各个环节，使营销无处不在。如用户的偏好？上网的时间段？上网主要浏览页？对页面和产品的点击次数？网站上的用户评价对他的影响？他会在哪些地方分享对产品和购物过程的体验？这些都是对用户网上消费和品牌关注度的深入分析，可以直接影响用户消费的倾向等商业效果。
大数据彻底改变企业内部运作模式，以往的管理是“领导怎么说？”现在变成“大数据的分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业的业务流程，还要成为数据专家，跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业绩上，如今熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的销售和运营管理实践是新的要求。
当然大数据对企业的作用一个不可回避的关键因素是数据的质量，有句话叫“垃圾进，垃圾出”指的是如果采集的是大量垃圾数据会导致出来的分析结果也是毫无意义的垃圾。此外，企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。
而随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。业内人士称，电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性 化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更 多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。而获取信息发展大数据主要有以下两个资质。
1、获取大数据，首先，需要让大数据有一个入口，基本上就是我们所说的带宽。如果是海量数据的话那么就需要交给拥有因特网接入服务（ISP许可证）的企业了，或者企业也可以自己申请ISP许可证来做互联网接入服务。
2、获取大数据后需要有一个存储大量数据的服务器，海量数据的涌入那么就需要海量的存储空间，一般的服务器或或许承载不了这么大的数据量，需要有专门的服 务器机房。服务器机房一种是外包给拥有因特网数据中心(IDC许可证)的企业，但是可能对数据的掌握性不是很好，对机房的维护什么的也不是很到位；另外一 种就是自己申请IDC许可证，企业自己建立数据机房。
经过多年努力，我国已拥有全球最多的互联网用户和移动互联网用户、全球最大的电子信息产品生产基地、全球最具成长性的信息消费市场，培育了一批具有国际竞争力的企业。庞大的用户群体和完整的经济体系积累了丰富的数据资源，而工业互联网将进一步激发大数据发展的潜力，不断拓展信息产业新蓝海。
大数据的意义或作用归根到底就四个字：辅助决策。利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。我们掌握的数据信息越多，我们的决策才能更加科学、精确、合理。从这个方面看，也可以说数据本身不产生价值，大数据必须和其他具体的领域、行业相结合，能够给企业决策提供帮助之后，才具有价值。很多企业都可以借助大数据，提升管理、决策水平，提升经济效益。
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❷ 大数据时代：公务员如何提升领导力
每个个体是数据源，公务员是资源的整合体
“掌握了数据，就拥有了核心竞争力。”会议伊始，彭铁元亮明观点：对置身于大数据时代的公务员而言，他们已成为“资源的整合体”，对大数据信息采集、分析、研判、整合能力，是领导力的重要体现。
据公开数据显示，截至2015年底，我国共有公务员人数716.7万人。公务员应该具备怎样的能力?《国家公务员通用能力标准框架(试行)》给出答案：政治鉴别能力、依法行政能力、公共服务能力、调查研究能力、学习能力、沟通协调能力、创新能力、应对突发事件能力、心理调适能力。“在实现国家治理能力现代化、‘两个一百年’奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦的进程中，公务员起关键作用。公务员的素质能力，决定目标实现的方式、路径、效果。”专家们认为，在这个背景下，研究公务员领导力的提升，具有很强的科学性、实践性、针对性。
确立问题导向，避免决策陷阱
大数据中的数据量非常巨大，包含文本、图像、声音、视频等。如何获取有价值的信息?提供科学决策?“要学会在海量的数据中挖掘出关键的信息，找到各个数据之间的关联性。”卢新海表示，大数据带来的是一种思维方式的改变，不再是单一追求政策制定的因果关系，而是要注重各个关系中的链接与共享，它是一个开放的平台，政府部门能够针对不同的问题，很快捷地找到相关的案例，实现各部门之间的协调管理，提升公务员素养。“从问题导向出发，通过数据支撑，避免各种决策陷阱。”邹德文举例说，通过古今历史案例、数据分析，可有效避免三大兴衰陷阱：保罗·肯尼迪陷阱、修昔底德陷阱和奥尔森陷阱。着眼当下，也可通过案例支撑，有效避免“短期科学，长期不可取”的“科学化”、“拍脑袋”等决策陷阱。“利用大数据技术，还可实现社会危机治理‘去危机’化。”彭铁元举例说，对景区游客信息的采集分析，就可以清晰获取客流的构成与走向，可作出准确的预判与处突维稳，避免踩踏事件等旅游事故。
运用众筹模式，建立“私人订制”案例库
“能否建立一个数据库平台，对所有公职人员开放，针对不同层级、不同类型人员设置不同的案例库，实现公务员领导力的‘私人订制’?”黄晓新提出的观点，引发共鸣。
专家们认为，要注意结合不同的地域特点，建立符合当地实际的数据库，注重实地调研，这样才能将研究成果真正运用到现实之中，实现其最大价值。“一定要接地气、务实管用。”张继久表示，要用案例来指导实际，将理论与实际结合起来，为科学决策作出参考，培养处理突发事件的能力，完成执行的“最后一公里”。
❸ 大数据时代的治理转型
大数据时代的治理转型
大数据技术在商业领域已经显示出提供“解决方案”的惊人能力，同样可以在国家治理、政府治理、社会治理中运用
国务院通过的《关于促进大数据发展的行动纲要》为未来中国的大数据发展指明了方向。然而，与全球主要发达国家相比，中国仍处于大数据发展的初级阶段。如何构筑大数据时代的国家竞争发展优势将具有深远的战略意义。
大数据时代的国际竞争格局
当前，大数据正焕发出变革的力量，并正在改变各国综合国力增速，重塑未来国际战略格局，主要表现在以下方面。
首先，大数据成为经济社会发展新的驱动力。随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。未来20年，全球50亿人将实现联网，这将使全球数据量呈几何式快速增长。预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB（1ZB=10亿TB），将成为新的重要驱动力。
其次，大数据将成为重要的战略资源和核心资产。世界各国对数据的依赖快速上升，国家竞争焦点已经从资本、土地、人口、资源的争夺转向了对大数据的争夺，制信（数）权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权。大数据使得数据强国与数据弱国的区分不再以经济规模和经济实力论英雄，而是决定于一国大数据能力的优劣。
第三，大数据将改变国家治理的架构和模式。大数据不仅是一场技术和经济革命，更是一场国家治理的变革。大数据可以通过对海量、动态、高增长、多元化、多样化数据的高速处理，快速获得有价值信息，提高公共决策能力。另外，数据主权的提出也使政府、企业和个人的角色发生转变，使国家治理结构逐步实现从国家独大的治理结构转向多元共治，从封闭性治理结构转向开放性结构，从政府配置资源模式转向市场配置资源模式的转变，作为基础设施的大数据和作为基础性制度的大数据同时存在。
最后，大数据安全已经成为国家最重要的战略安全之一。借助大数据革命，美国等发达国家全球数据监控能力升级，确保自身在网络空间和数据空间的主导地位。各种国家信息基础设施和重要机构所承载着的庞大数据信息，如由信息网络系统所控制的石油和天然气管道、水、电力、交通、银行、金融、商业和军事等，都有可能成为被攻击的目标，大数据安全已经上升成为国家安全极为关键的组成部分。
主要国家大数据战略在行动
当前，世界各国纷纷利用大数据提升国家竞争能力和战略能力。
1.美国大数据战略的全球领导力。美国政府最先对大数据技术革命做出战略反应，利用大数据提升国家治理水平和国家竞争优势。迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策行动。
第一轮是2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，该计划有两个目标：一是用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系；二是形成新的经济增长业态和板块。
第二轮是2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”(Data to Knowledge to Action)计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径。这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。
第三轮是2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。
2.欧盟“数据驱动经济战略”框架初显。欧盟在2014年发布了《数据驱动经济战略》，有望近期内成为欧盟经济单列行业，为欧盟恢复经济增长和扩大就业，做出巨大贡献。欧盟在大数据方面的活动主要涉及两方面内容：（1）研究数据价值链战略计划；（2）资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动。数据价值链战略计划包括开放数据、云计算、高性能计算和科学知识开放获取四大战略。主要原则是：高质量数据的广泛获得性，包括公共资助数据的免费获得；作为数字化单一市场的一部分，欧盟内的数据自由流动；寻求个人潜在隐私问题与其数据再利用潜力之间的适当平衡，同时赋予公民以其希望形式使用自己数据的权利。
3.亚太地区国家纷纷抢占大数据战略制高点。亚洲一些国家在大数据发展中紧追其后。日本积极谋划利用大数据改造国家治理体系，对冲经济下行风险。2013年6月，安倍内阁正式公布新IT战略《创建最尖端IT国家宣言》，以开放大数据为核心的IT国家战略，把大数据和云计算衍生出的新兴产业群视为提振经济增长、优化国家治理的重要抓手。
韩国科学技术政策研究院2011年正式提出“大数据中心战略”以及“构建英特尔综合数据库”。同时，韩国社会专职部门制定应对大数据时代计划。2012年，韩国国家科学技术委员会就大数据未来发展环境发布重要战略规划。2013年，在朴槿惠总统“创意经济”的新国家发展战略指引下，韩国未来创造科学部提出“培养大数据、云计算系统相关企业1000个”的国家级大数据发展计划以及《第五次国家信息化基本计划（2013-2017）》等多项大数据发展战略。
总体来看，国外政府大数据政策措施体现出如下明显特征：一是颁布战略规划进行整体布局，抢占大数据先机；二是注重构建配套政策，包括人才培养、产业扶持、资金保障、数据开放共享等，为本国大数据发展构筑良好的生态环境。
中国准备好了吗
大数据对于中国的战略意义毋庸置疑。2013年，中国大数据产业市场规模为34.3亿元，同比增长率超100%。然而，与国外先进国家相比，中国大数据发展却面临非常严峻的风险与挑战。
1.大数据战略储备能力不足，尚缺乏国家顶层设计。从主要发达国家的大数据发展经验看，美国等国持续强化国家战略的顶层设计，重点关注大数据对创新能力、国家安全能力、产业竞争力等国家竞争优势的重构，持续推出大数据国家战略规划。目前，中国明确大数据发展战略的中央部门和政府部门较少，更多是产业界和学术界的探讨，大数据战略的国家顶层设计尚未进入议事日程。此外，大数据治理不是技术问题，而是具有系统性、全局性的战略问题，需要有全面推动大数据战略实施的权力部门和核心决策机构。而这些机制设计，中国都明显缺失和缺位。
2.条块分割体制壁垒和“信息孤岛”，阻碍数据开放和共享。据统计，中国政府掌握着80%以上的数据，政府作为政务信息的采集者、管理者和占有者，具有其他社会组织不可比拟的信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制，各级政府部门之间的信息网络往往自成体系、相互割裂，相互之间的数据难以实现互通共享，导致目前政府掌握的数据大都处于割裂和休眠状态。同时，由于政府部门业务管理信息系统开发和建设的“部门化”，政府信息系统出现“系统林立”和分裂状态，政府公共信息资源重复采集现象严重，信息摩擦和治理成本偏高。总体而言，政府开放数据的程度远远落后于世界领先国家。
3.传统治理思维和治理体制在大数据时代出现明显的不适应，并引发新的难题。大数据正在重构政府、市场、社会三者之间关系模式，然而，现有国家治理思维和治理体制已经明显不适应这种大数据时代新趋势的变化。特别是如果经济体制、行政体制和社会管理体制改革不能有效跟进，既得利益主体很可能将大数据技术带来的国家治理契机转化为既得利益的手段和工具，可能引发新的“权力寻租”、新的“数字鸿沟”等问题。
4.法治建设滞后，维护“数据主权”的法律法规标准及配套政策严重缺失。目前，中国大数据法治建设明显滞后，用于规范、界定“数据主权”的相关法律缺失，缺乏有效的大数据法律框架。
一是对于政府、商业组织和社会机构的数据开放、信息公开的相关法律法规尚待进一步完善，尤其缺乏企业和应用程序中关于搜集、存储、分析、应用数据的相关法规。
二是没有对保护本国数据、限制数据跨境流通等做出明确规定。金融、证券、保险等重要行业在华开展业务的外国企业将大量敏感数据传输、存储至其国外的数据中心，存在不可控风险。
三是大数据技术应用与产业发展刚刚起步，缺乏与之相配套的法律法规及政策。
将大数据发展规划上升为全面的国家战略
大数据引发的经济社会革命才刚刚开始，需要全面提升大数据在国家经济发展和治理方面的重要战略地位。
1.完善大数据发展的国家顶层设计。要在“行动纲要”基础上，加快形成大数据国家战略，包括中长期路线图与实施重点、目标、路径。统筹布局，加快大数据发展核心技术研发；推进大数据开放、共享以及安全方面的相关立法与标准制定；抢抓全球科技革命和产业革命战略机遇，重构国家综合竞争优势。
一是把数据主权纳入国家核心利益的战略范畴，加快大数据立法、法律法规和标准的制定。
二是规划重点领域的大数据研究计划，布局关键技术研发方向，强化大数据基础设施建设和人才培养，加强对大数据产业的扶持，做好体制机制、资金、法规标准等方面的保障，为后期专项政策制定、项目规划等提供依据。
三是借鉴国外政府大数据战略经验，制定符合中国国情的大数据配套政策路线图，注重从战略技术能力储备和战略应用实施两个角度，释放大数据发展的潜能。
2.构建国家大数据仓库。应加快G2G（政府与政府之间）、G2B（政府与企业之间）、G2C（政府与公民之间）的大数据开放与共享，盘活大数据资产。
一是加强大数据基础设施建设。全面推进实施“宽带中国”战略，持续支持下一代互联网、第四代移动通信、公共无线网络、电子政务网、行业专网和物联网等网络基础设施建设，建立政府“云平台”，统筹监测数据管理平台、公众民情采集与服务数据管理平台、公共安全与应急管理数据管理平台、政府管理绩效考评数据管理平台、资源统筹与经济预警监测数据管理平台。
二是加强基础数据整合。一方面，整合来自于政府职能部门及业务部门的数据信息资源，推动和规范诚信机构建设，提供完整、准确、及时的企业和个人诚信信息，推进大数据征信体系建设；另一方面，推动国家基础数据开放共享进程，打造透明、智慧政府，推动国家、省、市、县四级大数据交换共享，打通信息横向和纵向的共享渠道，推进跨地区、跨部门信息资源共享和业务协同，并在此基础上最终建成国家大数据仓库。
3.运用大数据，全面提升公共服务水平。从全球领先国家经验看，社会治理体系和公共服务体系是运用大数据进行改造提升的最有潜力领域。
一是将大数据更广泛实践于污染防治、城市规划、交通、医疗健康、教育、国家安全、社会舆情、军事等重要领域，在智能交通、智慧医疗、智慧教育、智慧军工、国防等方面实现重大模式创新。
二是利用大数据加快政府自身革命，制定政府大数据开发与利用的负面清单、权力清单和责任清单。
三是利用大数据实施监管和反腐。大数据给网络问政、网络监督和技术反腐提供了强大的技术支撑，可以利用大数据建立国民满意度指数、腐败指数以及清廉指数等。
4.利用大数据创新政府决策方案。大数据技术在商业领域已经显示出提供“解决方案”的惊人能力，同样可以在国家治理、政府治理、社会治理方面中运用。以通信网、互联网、移动互联网、物联网四张网为支撑，可以提出大数据智慧城市解决方案、大数据新农村建设解决方案、大数据金融解决方案、大数据智能终端解决方案、大数据位置服务解决方案、大数据教育解决方案、大数据文化创意解决方案、大数据环境解决方案、大数据制造解决方案、大数据生物健康解决方案、大数据中小企业数据中心解决方案、大数据服务平台解决方案、大数据信息安全解决方案等，为大数据战略真正落地找到突破口。
5.充分挖掘释放大数据变革、创新经济的潜能。首先，通过大数据实现制造业数字化、智能化及下一代信息技术的深度融合。要做好大数据与工业宽带建设的对接，率先将工业宽带的传输、工业大数据采集、数据中心的计算应用等环节整合起来，建立完善的工业互联网体系和中国的工业4.0体系。
其次，鉴于目前中国的人口要素红利在“退潮”，土地、资源、环境等生产要素日益紧张，要将大数据作为新的战略性生产要素释放出来，建立多元参与的协同创新联盟，增强产学研合作集成研发能力，激励基于大数据资源的创新创业，推动经济实现高质量增长。
再次，利用大数据研判，预测宏观经济形势，开发“经济增长形势判断预测系统”、“物价变化高频判断系统”、“金融市场信心判断系统”、“房地产景气判断系统”等，增强对经济形势判断的科学性、精准性。
6.开展全球大数据交流合作。全球主要国家都已提出本国大数据国家战略，特别是美国、日本等国的数据量非常庞大。中国可通过大数据外交，与之展开国际合作，特别是在应对气候变化、粮食安全、疾病灾害、恐怖主义等领域，以及在“一带一路”战略推进过程中，丰富公共外交领域的大数据建设。
此外，可利用大数据技术掌握全球性数据情报和全球焦点事件发展态势。建议实施中国版“全球脉动”（Global Pusle）项目。联合国于2009年推出“全球脉动”项目，提出大数据是纳米技术和量子计算之后的一个颠覆性变化，用这个技术对Twitter和Facebook等互联网数据和文本信息开展实时分析监测，使用语言解密软件对互联网世界进行“情绪分析”，可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。中国可以实施类似的大数据全球情报智能监测项目，对全球重大趋势进行早期预警，切实维护和保障国家安全。
❹ 大数据如何提升领导力与执行力
大数据如何提升领导力与执行力
许多人认为，高层重在领导力，尤其是决策力和决断力。而基层重在执行力，特别要善于把高层的决策意图转化为现实成果。在很大程度上，在许多组织的确如此。但实际上，不管是处于哪个层级的领导者，他们都既需要领导力，又需要执行力。领导力与执行力二者是成正比的，彼此之间难以截然分开。领导力越强，执行力也就越强，反之亦然。在领导工作中能够把领导力和执行力有效结合起来的领导者才是真正卓越的领导者，贯通领导力与执行力重在左脑点燃，右脑引爆。
左脑点燃 找准方向
左脑点燃强调领导者要善于使用左脑的理性思维找准工作的突破口，抓住工作的制胜点。制胜点的选择主要依赖于领导者对所处社会大势和发展方向的深刻洞察，依赖于领导者对面临的主要问题轻重缓急的准确判断。制胜点选准了，决策的方向就对了，执行起来就能事半功倍。否则，方向错了，执行力越强，错得越厉害，做起事情则事倍功半。
找准制胜点首先需要大量的数据和信息。重视数据在领导工作中的运用，尤其是在决策中强调对第一手数据的收集和使用是一切领导者都必须具备的素质，不分时代，无论古今。时至今日，互联网的发展使得调查研究不仅仅可以面对面，还能够键对键。大数据是互联网时代的产物，由于计算机和互联网的普及使得大量的数据能够迅速汇集积累，可以便捷统计分析。决策所依赖的数据不仅有小范围的调查，还可以有大规模的数据。
实地调研和大数据分析各有利弊，应该互补起来，当下的重点是把大数据用起来。调研可能有不实的情况，调研实施可能不实，调研对象可能不说实话。数据背后体现的是人的行为痕迹，一旦形成就相对稳定，很难修改。而且，调研的对象只能是小众，关注的是典型；数据的来源则是大众，只要留有数据，一个也不能少。
大数据应用于领导者的决策能够进一步提升决策的精准度。2014年，某商场举办了一次营销活动，旨在提高商场对有效会员的黏度。大数据团队通过对会员购物偏好的历史分析，把这些客户感兴趣的品牌作为积分兑换目标吸引他们。通过数据分析，商场对这部分顾客群体的主要特点就有了基本把握：一是女性，她们对购物更感兴趣而且能够带来男性客户；二是近一个月没有来过，但历史上都有过购物记录。
领导者在获得决策信息后还需要对信息进行理性分析和综合判断，才能找准致胜点。综合判断时既要了解事物的普遍性，更要把握事物的特殊性，因为特殊性是对自身内在规律的一种揭示。该商场通过数据分析，将此次活动内容发给12万会员中符合其目标受众的1824人，最后实际产生兑换的人数为128人，参与率达7%，而同行业同类促销活动的参与率仅为1%。这就是一次针对部分会员的定向决策。通过大数据分析定向营销，精准制导。不仅提高了营销的效率，而且提升了营销的效果，还可以降低营销的成本。
对企业来说，大数据的出现和运用的大趋势是尽可能实现每一个人在消费产品和接受服务上的“私人订制”。对政府提供公共服务来说也是如此。政府可以根据服务对象的年龄、职业、收入、家庭成员和居住地等数据，利用微信、APP等现代通讯技术，通过手机终端超前向群众主动推送其可能需要的公共服务信息，提高公共服务的精准性。比如：对25岁左右的，可以推送就业留学、护照办理等方面的服务信息；对30岁左右的，可以推送生育服务证登记、初生儿户籍办理等方面的服务信息；对35岁左右的，可以推送幼儿教育、公园场地分布等服务信息，等等。
因此，在决策前，领导者应注重运用左脑的理性思维，系统分析形势，抓住主要问题所在，并利用大数据全面分析，综合判断找准制胜点。制胜点是决定成败得失的方向问题，必须理性判断不能任性而为，这就是左脑点燃的奥秘。在大数据的基础上，有了左脑的准确点燃，在很大程度上就能够解决做决策、搞营销、提供服务等方面费时费力又不讨好的情况，就能解决做领导工作很多时候想当然的情况，做到“弹无虚发”，一击即准。
右脑引爆 团队执行
右脑引爆强调领导者应善用右脑的形象思维引爆团队的激情和干劲，激发大家的智慧和勇气，带领大家去执行决策，实现决策目标。领导力的实质是大家一起干，强调团队的执行力。如果只有领导者的积极性而没有追随者的积极性，那就只能是孤家寡人，难以有所成效。相反，如果能把下属员工的积极性激发起来，就能形成高效的执行团队，无坚不摧，无往不胜。
找到制胜点后，就可以有的放矢了。领导力的本质是一种影响力，能不能影响别人付诸行动，就要依靠领导者的右脑思维来引爆。动人心者莫大乎于情，使人动情最容易的不是逻辑的力量，不是理性的说服，而是诉诸形象思维，通过感性激发。比如，形象的各种符号和打动人心的宣传语言就是调动团队执行积极性的关键，也是右脑引爆团队执行的核心。
领导者应能把握领导工作不同环节的变化，相应重点地使用左右脑。决策之前既要用左脑又要用右脑，用右脑重在跳出来看问题，用左脑重在植根现实做选择；决断时主要靠左脑，综合分析，理性判断。执行时候重点是用右脑，目的是引爆大家执行的激情，既要让大家有意愿干，又要让大家有能力干。右脑形象思维引爆执行的最大优势是执行到位的好处能够让大家看得见、闻得着、摸得到。如此一来，执行的时候，团队成员都有动力，有方向，有方法。
一切卓越领导者都应当是左脑点燃，右脑引爆，尽量把左脑右脑结合起来，融合起来。领导思维千变万化，在理性思维和形象思维中不断地激荡和平衡无疑是领导思维的本质特点。
当然，很多时候，不是每一个领导者都能够有效平衡左脑的理性思维和右脑的形象思维，适时实现左右脑思维的转换。有的领导者以理性思维见长，或技术卓越，或管理过硬；有的领导者以形象思维为主，或长于营销，或长于设计。
建立领导团队的目的在于实现组织“大脑”的平衡思维，注重团队成员的差异化和互补性。一个人再优秀去创业也很难成功，但一个团队去创业成功的概率就大多了。领导力的真谛即在于此：自己要行，团队也要行；领导者既要靠自己，也要靠团队。
❺ 大数据助力企业革命
大数据助力企业革命_数据分析师考试
新的计算时代已经到来，我想大家对此是毫无质疑的，我们看到了云计算、社交媒体、物联网，还有移动，这样一些新的技术正在改变我们每天的思考方式、行为模式和生活模式。在带给普通人很多便利的情况下，这样一些科技技术对我们的企业，企业的决策者也带来了很大的危机感。 在IBM全球的CEO调研中，我们发现，企业CEO们纷纷表示科技已经成为未来5年影响企业决策层最重要的一个因素。当他们感受到新的科技技术带给企业的很多商机的同时，其中也有不少人害怕落伍于这些科技技术，从而错失了未来的发展机会。
而在新的计算时代，大数据悄然成为一项新的技术代名词，它的核心是什么？我想用管理大师，也是《世界大趋势》、《亚洲大趋势》和《中国大趋势》的作者约翰?奈斯比特的一句话来概括：大数据是下一代的自然资源，它是人类历史上第一次产生的经济体，这个经济体是基于信息这样一个关键信息，它不但是可续的而且是可自我生成的，我们想用完它是不可能的，可我们却有可能被它淹没。
顶尖科技发展的趋势正在影响着企业竞争的新格局，很多企业也非常敏感的捕捉到这些动态，并不断的探索如何运用这些科技趋势来探索新的业务模式，甚至改变行业发展的模式。
与此同时，来自IBM商业价值研究院的一份调查报告也显示出，大部分企业并没有做好相关的准备。这份报告以全球企业的决策层领导者为调查对象，请这些企业的决策层领导者们选出最影响企业竞争力的科技趋势有哪些，以及他们所在的企业对这些趋势的准备程度。从调查结果来看，企业决策层们认为有五大趋势会影响企业的竞争力，这包括移动设备的增值、生态系统之间的协作、非结构化数据的爆炸、云平台及方案、智能连接的系统，同时，大多数决策层们表明他们还未做出成熟的应对方案。
转型变革势在必行
来自于全球CEO们的看法，全球超过75%的精英企业的CEO们认为在今天的互联网时代必须产生一个新的人才战略，过去那种用传统的规章制度来规范员工的制度已经落伍，在新的时代，需要员工们能够充分的协作、合作，企业需要通过价值体系来激励员工。 分享一个小的故事，2013年3月份IBM在全球员工中做了一个“价值脑风暴”的活动，活动维持了4天，我们的组织者们利用IBM的大数据以及协作平台，搭建了一个全球社交的平台，全球有超过25万的员工一起加入到这样的活动中。
有近34万人次造访，还有近13万的留言帖。我们的CEO，以及她的智囊团同时利用我们自己的大数据分析技术，深入的分析了近13万的留言帖,通过结论帮助智囊团一起制定如何围绕IBM的3个核心价值制定了新的9点做法，并在员工中推广这9点做法。可想而知，因为这9点做法实际上是来自于员工的互动，自己的声音，它很自然的在员工中得到了最大程度的共鸣和认可。
来自全球最优秀的企业的CEO们，有超过70%的人认为在今天这个时代，企业必须建立一个非常强大的业务分析和洞察的能力，然后非常深入的了解你的客户，去快速响应客户的需求，以个性的服务来赢得客户。 例如，一个来自法国，名叫欧诗丹的负责家具用品的客户，他们希望通过线上客户使用行为的分析，帮助企业制定针对客户细分市场的需求策略。这个过程中他们使用了IBM的解决方案，在对线上客户分析的基础上，结合现有资料库中客户的基本信息，完善客户档案，制定个性化的针对客户的细分需求的服务方案。此方案给企业带来的价值是：线上成长超过了50%；线上收入增长了将近17倍。
大数据推动行业创新
大数据在我们看来不只是一个技术上的概念，更是企业的一个商业战略，基于信息和数据资源的一个商业战略，而各行各业也都面临着大数据的挑战。
政府行业
我们知道政府行业对于潜在的一些威胁是非常敏感的，我们接触到的一个政府客户需要对声音进行分析，并且他的需求是把分析时间从一个小时级别降低到一个秒级别。在采用IBM大数据技术之后，他们成功地把250TB的声音数据查询降低到70毫秒，大大增强了实时响应的速度。
电力行业
电力行业拥有大量的数据，包括电力网络的数据等等。所以，电力行业拥有非常好的大数据应用土壤。通过调研，我们了解到一家电力企业的客户，希望通过分析PB级别的数据值，从中找到方式和方法更好地预测如何进行电力维修、如何提高产能。最终，通过使用IBM的深度分析设备的大数据技术手段，以上这些需求分析在几分钟内就完成了。
医疗行业
利用大数据的技术手段，一家医院实现了对早产儿身体数据的实时监控，根据这些数据的分析，医生可以提前24小时发现早产儿的病况，这24个小时对于这一类的病人来讲是生和死的区别，而医院通过使用大数据技术手段把之前的不可能变为可能。
零售行业
我们知道零售行业对于存货是非常看重的，存货管理的好坏往往影响它利润的空间，我们接触到一个零售行业的客户，他们对存货的查询能力不满意，于是在IBM的帮助下，他们改进了传统的数据仓库的方法，引入大数据深度分析的一体机重新进行迁移，并且进行建模，使得他们查询能力提高了80%。同样在股票证券，在电信运营等行业也有相关案例。
深挖大数据的价值
我们认为大数据从技术角度来讲不只是一个技术，一个产品，它应该是一个集成的平台，它能够帮助我们和客户很好的管理具有四维特性的一些数据，并且从四维特性的数据中获取洞察，帮助企业实现价值体现。有些人认为大数据是买一些硬件存储这些数据就够了，但其实这对企业来说远远不够，一个企业只有从大数据中获取价值，这些数据对你来讲才是真正有价值的，如果它不能给你带来任何价值的话，它其实就是一堆垃圾。
下面我就一些令人兴奋的大数据应用场景做一些介绍。 Constant Contact是一家关注电邮营销的美国公司，它的主要业务是针对全球50万的中小企业做营销推广，他希望运用大数据的技术分析350亿封电子邮件，并从中提取信息，帮助他的企业用户制定精准的电子邮件推送策略，包括客户在哪个时间段发送电子邮件能够得到最佳的回复等。最终，在利用IBM大数据技术后，Constant Contact的分析能力提高了40倍，客户电子邮件的回复率提高了15%到25%。目前，他们正希望进一步利用大数据技术对回复邮件中的细节信息进行分析，希望帮助客户寻找到新的业务价值成长点。 我们在全球的客户大数据使用场景中进行了一个总结，发现了五个具有高价值的大数据应用场景，这五个高价值的大数据应用场景，不仅给企业带来了价值回报，实际获益收入，同时也是具有高复制性的大数据应用场景。
大数据探索、寻找，可视化，通过理解所有的大数据来更好了解业务现状； 增强360度客户视图，整合内部及外部信息源，获取真正的统一客户视图； 安全及情报扩展，实时降低风险，发现欺诈及监控网络安全； 运维分析，分析多种多样的机器数据来提高业务表现； 数据仓库扩展，集成大数据和数据仓库能力来提高运维管理效率。 我们认为大数据对于企业的采用和探索，如果只从技术角度去探求，只从技术角度去立项，这样的大数据的价值对于企业的挖掘实际上是不够充分的，只有企业从领导力上进行一个变革，转变新的思维才能真正推动企业利用大数据来进行转型和创新。
在大数据的落地过程中，我们发现大数据技术给企业的业务层面带来的变革是非常明显的，企业在今天这样一个大数据时代，是完全能够利用这样一些科技技术的进步，去发掘企业内部的推动力，推动企业创新和转型。
所以，这也使得企业的业务层面的参与，甚至是主导大数据的变革是必不可少的，同时也需要企业的核心决策层的领导力，以及创新力一起参与、制定一个大数据战略。
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