大数据对快递的影响吗

1. 互联网+物流与大数据和物流云将对行业产生哪些影响

越传统的行业，在互联网化的今天，越有商业机会。当然物流也不例外。 一、必须关注到物流前端商业变迁 过去10年电子商务的发展，将传统的中国物流推进快车道，今天京东、阿里等企业陆续在海外上市，物流成为其估值的重头戏。这也是为何刘强东自始至终都强调京东物流的核心价值，这也是为何马云会在阿里上市头一年（2013年）高调启动菜鸟物流平台的关键内因，物流对于大型平台电商企业有着不言而喻的战略价值。 从另外一个角度来看，真正服务于电商的物流企业，反而缺乏对行业价值的认识。诸多物流企业的经营者的思路大部分处于被动服务角色，从运营中获取微薄的利润，这样的企业是典型的低头做事的思维，缺乏抬头看天商业视觉。先来看看2014年的行业变化吧： 1、快递量的变化：当物流企业看全国包裹数量从2012年57亿到，2013年的92亿变迁，2014年可能超过120个亿的趋势时，只看到量的变化，没有注意物流前端商业的变化。 2、物流需求的变迁：曾经诸多企业在服务于合同物流（B2B）的业务时，电商B2C物流需求来了；当物流企业全面争夺B2C物流需求时，O2O和C2B来了。面对京东、阿里、苏宁O2O的布局，面对海尔、小米C2B的趋势，顺丰、日日顺等企业早就开始布局这个市场了。 3、物流载体的变化：有关数据显示，2013年高速路货车的流量相对于上年降低了2-5%，半挂车销量降低了27%；而三通一达、顺丰等的流量增幅到50%-100%，顺丰的飞机达到34架（自有全货机达15架），德邦等零担企业的业务量递增40%左右。这一切基础数据可以看出整个物流业态的变迁。 4、物流上游商业的变迁：2014年的商业已经从工业化思维升级到互联网思维。从供应链的角度看，2014年各大产业的供应链模式都面临新的变迁。传统的工业化思维是批量生产产品，从不同的渠道渗透末端消费者，渠道供应链是卖库存模式；而2014年的互联网商业已经从O2O的体验到C2B的定制化服务，传统的手机模式到C2B小米模式，传统的家电模式到海尔的互联网转型的DIY模式，传统的底特律汽车模式到硅谷的特斯拉生产汽车模式，这一切互联网化的产业，都将是C端驱动为核心，以信息替代库存，颠覆了传统的商业模式，当然随之而来的是物流服务模式的变革。 新型的互联网商业，带动的是个性化的定制消费+O2O的体验，这将催生小批量、多批次、高频率的物流服务需求，B2B的物流服务一定会落寞，随之而来的是快递、零担的需求递增，要打造这样的物流服务体系，一定是平台化物流企业的春天。 所以，物流上游商业因互联网思维而加速发展，物流企业若还不快速转型和创新，市场的淘汰是无情的。 二、互联网思维给物流行业带来的商机 那么物流互联网化究竟会有哪些商机呢？ 1、物流平台互联网化 中国物流的平台化企业2014年已经初具规模，但平台化的商业业态还尚未成型，物流平台企业的商业模式还比较传统，如何转型经营思维？ 物流平台应该思考阿里巴巴模式、小米模式、360模式： 1）物流平台企业应该学习阿里巴巴生态模式，不赚取上下游的钱，从平台角度延伸出数据、金融、流量、营销等商业价值，其实物流平台交易的资金池是足够大的，大数据的价值也明显，阿里巴巴的平台思维帮助诸多想利用互联网创业的创业者实现梦想，同样物流平台也会带动更多的中小物流企业来实现创业。 2）物流平台企业应该学习小米模式，主流产品手机并不赚钱，代工而且是外包富士康，备件和增值服务是其主要的盈利渠道。同样，物流平台应该是上游下游整合的模式，自己的主流商品或服务不赚钱，延伸出来的服务是获利的重要方式。 3）物流平台企业应该学习360模式，那就是免费模式，当年金山、瑞星、卡巴斯基打得火热的时，360的免费模式推出，让整个杀毒市场颠覆性的变革，今天还有那家杀毒软件卖钱的，这种颠覆性的思维，可以吸收大量的用户，从而带来另一种商业升级。 2014年的今天，陆续有企业推出互联网车队、互联网整合物流园区、互联网的物流交易平台、以及美国打车软件Uber开始应用到物流领域，这一切都是互联网模式融入到传统物流的商业模式，蕴含这重要的商业潜力。 2、物流业为什么不能有粉丝经济？ 当今的物流企业是抱着金饭碗讨饭吃。如何理解？物流企业作为乙方，通过提供物流服务获取微薄的利润，其实物流作为商业通路，拥有重大的营销和数据价值。这是互联网时代唯一能面对客户的群体，在保证信息安全的前提下，这里蕴含这重大的大数据分析和精准营销的价值，物流行业积累粉丝的价值远远超出常人所意料。 以快递来说，2013年全国快递包裹数量92亿，中国的网购人群超过4亿，这4亿网名的地理位置、购物频率、购物喜好都可以通过物流角度去分析和挖掘。物流行业的粉丝经济的玩法： 1）整合物流用户的粉丝经济，通过微信或APP提供给顾客查询追踪服务，最终获取用户的信息，实现精准营销，这个方面顺丰、百世物流做得很不错，而且积累了大量的使用快递用户的粉丝，获得良好的体验的同时汇集了大量的用户人群。将快递C端用户（会员）与电商平台整合，这是典型的顺丰速运+顺丰优选模式。 2）ToB的粉丝经济，多说粉丝经济是toC的服务，其实toB的粉丝经济一样的有潜力，如果企业能够整合各大甲方（物流需求方）的需求和关注点，帮助甲方打造一个为甲方高层服务的有价值的平台，这将带来很大的客户粘度。 3）最大的物流行业粉丝平台，所有物流行业的商业合作都是由人决策的，不同层次的物流人的商业需求差异很大，细分不同人群的需求，本质上就是一种粉丝经济的服务，面对72万的物流人的需求（截至2014年6月1日）有着重大的商业的价值。 3、信息扁平化，促进行业供求和运营监控的平台化 互联网特别是移动互联网快速发展带来的价值，就是将商业沟通、交易变得越来越轻松、便捷、高效、安全，电子商务发展到今天，大家都能亲自体会到。当互联网和移动互联网融入到物流行业，将会带来哪些革命呢？ 1）货主与承运方的交易将越来越扁平化，当然革掉信息中介黄牛的命，还不是一时半会，因为新一代的货运车场黄牛，他们也在互联网化。不管怎么样信息通路打通，对行业健康发展一定起到良好的促进着用。2014年第一个将打车模式融入到物流的“路歌车场”就是很重要的一个例子，他将是2014年物流行业互联网化的重要标杆。 2）监控管理越来越可视化，实现物流运营数据的实施可视化监控，让一线的信息与后台的监控彻底扁平化。 3）公路港、物流园区平台化的整合，也将促进信息扁平化的发展的重要手段。 4）物流人才供求的扁平化，中国物流行业唯一的新媒体平台的物流指闻，5月启动了一项免费的服务，就是帮助企业向72万人发布行业招聘信息，通过微博、微信同步覆盖全行业，坚持一个月下来，成功帮助几十家企业找到40多位行业优秀人才，互联网的思维彻底将物流行业的供求信息扁平化，这只是第一个尝试。 4、众筹模式，对物流行业发展带来新的思维 将互联网领域的众筹模式应用到物流行业——不管是资本的众筹还是资源的众筹，都会带来很大的想象空间。 1）资本的众筹，大家可以想到互联网领域的3W咖啡模式，是典型的用互联网思维众筹业界大佬，形成的一个商业平台。其实物流行业的平台思维完全可以参考3W咖啡模式，这对物流行业资本、资源整合带来很大的想象空间。前台表象整合的是资本，后台整合的是资源，最后整合的是商业。 2）运力整合，这个低级点的玩法就是属于快递、零担的加盟模式，新的社会化运力整合就是今年快速兴起，因为外行不懂物流行业的潜规则，而快速被“灭掉”的“人人快递”。模式本无错，错在经营的思维和商业策略。众筹的运力整合会给当前的物流行业带来巨大商机，有的在观望，有的已经在尝试，行业发展的新长征路上，一定会有很多血和泪的。 5、物流新营销、物流新媒体迎来新商机 物流行业的营销方式将面临新的变革，基于互联网思维的营销将变革传统物流营销模式，"内容驱动产品"的时代已经全面到来，尤其是移动互联网领域，一个优秀的总编足抵100个优秀的销售代表。物流业的营销思路必须面临新的转型，谁手上掌握了物流行业最有影响力、最有价值的粉丝群体，谁将是最大的营销平台。同时营销方式也必须采用互联网的思维，体验式、互动式、案例式成为主流趋势。 未来的物流互联网化将是： 1、免费经济经济的出现； 2、扁平化信息通路将彻底打通； 3、粉丝经济和流量思维将成为下一个盈利点，而不是通过物流运营盈利； 4、社会化营销和大数据驱动的精准营销将是未来物流营销的主流趋势，得粉丝者得天下； 5、商业模式的变化，将是驾驭在技术创新基础上的新的创新； 6、众筹的思维、平台的思维、跨界整合的思维将为物流行业带来新的商业价值。

2. 1.请简述大数据应用分析对菜鸟物流打造互联网+物流的影响有哪些

大数据应用分析对菜鸟物流打造互联网+物流的影响如下几点:
1.降低物流成本，提高配送效率
2.从价格竞争转向价值竞争
3.推动“大物流”体系的形成——菜鸟网络

3. 大数据会对物流管理带来什么影响

我从事物流行业近五年，和物流市场一起沉沉浮浮，积累了不少经验，以下版说一下我的看权法。
大数据对于物流行业来说，其最重要的一个应用就是路由规划，所谓路由规划，就是在纵横交错的线路之中寻找合理路线，还要做到降本增效。
就以跨越速运为例，跨越速运就是运用大数据技术的正面例子，其结合结合AI智能、云计算、大数据中心实现了场地使用率的提升、网点优化选址、路径规划、货量预测、智能机器代替人工客服等，通过AI大数据分析得出130多种动态路由方案，那么N个用户，会有130*N多种方案，可以从130*N多个方案中为用户寻找到最优的解决方案。
由此可见，大数据赋能物流，是时代所驱，也是未来风口所在。

4. 未来ar技术与大数据技术相结合,将对菜鸟物流产生什么影响

物流黑科技——菜鸟AR智能物流

适用课程：电子商务基础、电子商务物流、物流管理

知识点：电商物流

教学建议：在授课中先介绍电商物流的相关知识，以及电商物流领域中智慧物流的发展趋势，然后观看本视频并进行讨论。

案例简介

学生注意

近年来，电商交易量多次创出新高，对于电商物流构成了很大的考验。因此，阿里巴巴、京东等电商巨头都在致力于通过新技术提升物流管理效率。其中，阿里巴巴旗下的菜鸟网络就将AR技术与物流管理结合了起来，让人感受到了黑科技的力量。请查看本案例的相关资料，并思考以下问题。

讨论题

1. 通过AR技术可以在物流分拣环节实现哪些智能操作？

2. 未来AR技术与大数据技术相结合，将对菜鸟物流配送产生什么影响？

视频播放

讨论题

讨论题参考答案

1.通过AR技术可以在物流分拣环节实现哪些智能操作？

仓内工作人员可以快速核对入库商品的数量和质量，并快速分类，同时快速录入商品重量和体积。

可视化的仓内导航与库区识别系统会推动商品快速精准上架。

当订单产生后，机器会快速帮助工作人员找到商品，快速核对并进行质量检测，准确找到合适的包材，同时完成线上录入并出库。

讨论题参考答案

2. 未来AR技术与大数据技术相结合，将对菜鸟物流配送产生什么影响？

AR和大数据技术将帮助快递员轻松完成包裹分类，并让快递员结合自身服务的区域和消费者的喜好，按照菜鸟智能分析规划出的路线合理装车和高效配送，并智能通知消费者，给予消费者个性化的配送服务。

5. 什么是大数据,大数据又给物流企业带来怎样的发展优势及具体应用

大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其对物流企业发展带来的影响主要表现在一下几个方面：
(1)信息对接，掌握企业运作信息
在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策
传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。
(3)培养客户粘性，避免客户流失
网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对数据挖掘和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免客户流失。
(4)数据“加工”从而实现数据“增值”
在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分非结构化数据必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。
，大数椐在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。
(1)市场预测
商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。
(2)物流中心的选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中分类树方法来解决。
(3)优化配送线路
配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。
(4)仓库储位优化
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

上海欧坚及其旗下仓储积极学习大数据，并将其运用到对仓库的日常管理当中。取得一定的成效。

6. 大数据对仓储物流有什么影响

影响很大的，仓储物流行业本来就是一个要求程序化的行业，而大数据简单的来说，就是一种严谨科学的数据分析计技术，利用这种技术可以对相关数据进行跟踪分析，然后根据实际情况给出相应的智能化对策，也就是说未来会有很多智能化的设备应用于仓储物流行业，如智能重力货架的投入使用，它的称重方案采用物联网式，是一种规模型多点称重平台，可分格、分区准确获取库存量。

7. 大数据对物流行业有什么影响

1、提高物流行业的智能化

物流行业可以看出，是一个程序化很强的行业，而大数据则是一种严谨的数据分析技术。两者相结合之下，通过对物流数据的跟踪分析，大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流行业的决策中，大数据还可能会涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等的决策分析，这种情况下大数据也能够很好的应对。

2、能够促进行业的发展

现在的物流行业，整体上的运输、仓储和搬运等都是通过人为来控制和完成的，在效率上都较为落后。而大数据技术能够在整体上完成对物流行业全过程的迭代整理。而且在行业竞争环境的分析中，为了达到品牌利益的最大化，需要对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而来寻找自己品牌在行业中的不足和需要改进的地方。这种方式下，大数据能够很快的完成对行业的促进作用，加速行业的发展。

3、提高用户的体验感

物流行业在最后，是需要把产品送到用户的手中的，而在大数据黑科技的加持下，相较于以前低效率的人工配送，大数据技术可以为用户提供更好的物流体验，进一步巩固和用户之间的关系，增加用户的粘性。

关于大数据对物流行业有什么影响，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

8. 物流企业的大数据有什么用

物流企业的大数据有什么用

物流公司的大数据有两大方面的价值，一方面，优化物流企业本身的运营和决策;另外一方面，物流大数据可用于非物流领域的应用，比如征信和金融应用，下面我们一起来详细看一下!

第一方面，优化物流企业本身的运营和决策。

物流企业的数据包括运输、仓储、配送、包装、流通加工等数据。对于物流企业，通过大数据分析，可以帮助提高企业运营管理效率，降低物流库存率，提高商品处理效率、运输效率、送达准确率等方面。以物流的路径优化为例，路径优化是节约物流企业成本的一个重要大数据分析应用。在物流配送运输中，由于货运点多、客户多、货物种类繁多、城市交通路线复杂、运输服务地区内运输网点分布不均匀等诸多因素的影响，同时还要满足客户提出的如时间窗等约束条件的要求，使得如何安排最佳路线，如何使配装和配送路线有效搭配等，成为物流配送中的难点。

车辆的路径问题是一个有约束的组合优化问题。合理解决车辆路径问题，不仅可以简化配送程序、减少配送次数、降低配送车辆的空载率，从而降低物流成本，提高经济效益，而且可加快对客户需求的响应速度，提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度等。阿里在路况预测的基础上，使用基于集合划分的树型搜索算法进行车辆分配和路径优化。该算法用于车辆路径计算，比业界通用的经典算法包括局部搜索、遗传算法、蚁群算法等，运输成本至少降低了6%

第二方面，物流大数据可用于非物流领域，尤其是征信和金融应用。

以物流配送单为例，我们做一个简单的数据分析，便可以实现客户画像，以作为征信模型的基础数据。物流配送单至少有两类信息。一类是寄件人的姓名、手机号和地址;另外是收件人的姓名、手机号和地址。通过这些信息，可以分析：寄件人或收件人的常住地或办公地点，如果是常住地，则还可以通过小区地址分析出来这个小区的房价(通过关联房产网站的价格数据实现)，反过来推断该客户的.消费能力;通过手机号，可以分析出这个客户的年龄、性别等人口统计学特征，以及兴趣爱好(与拥有客户的人口统计学特征的企业做数据关联得出)。如果在电商购物，有些物流配送单还会标注是哪个商家发货，从而可以分析这个客户喜欢的商品类别。以上这些数据可以作为征信模型的基础数据。企业使用数据的使用，一定要尊重用户隐私，对隐私类信息做好脱敏和保护。当然，这只是对个人客户的征信应用。物流企业还可以对供应商(如发货单位)进行信用评估(根据发货量等大数据)，从而进行金融服务。

总之，物流企业的数据不仅仅可以优化企业内部的运营效率，还可以做更多的增值分析，如以上提到的征信数据以及金融的应用。我们从顺丰的官方网上可以看到一个顺丰有三大业务，一是众所周知的物流，第二是金融，第三是电商(顺丰优选)。金融是物流企业大数据应用很好的一个方向，顺丰在其官方网提到：我们致力于为顺丰的供应商和客户提供存货质押、保理、订单融资、小额信贷、融资租赁等一系列“物流+金融”服务。

9. 大数据对物流管理有什么影响

大数据是什么

大数据是指涉及的数据量过大，无法通过当前主流软件工具，在合理的时间内获取、管理、处理和整理成更积极的目的信息帮助企业管理决策。与传统的数据库应用相比，大数据分析具有大量的数据和各种类型的价值、低密度、快速的处理速度等。今天的大数据在经济、政治、文化等领域都有一定的应用，并产生了深远的影响。物流行业与主要的企业、企业、企业、家庭和个人有关，涉及的数据量很大，具有一定的价值。而大数据可以准确地快速高效地处理数据，获取有用的信息，对物流业的发展具有重要意义。

总结

大数据可以为决策提供支持。
运营数据将使物流管理更直观，而宏观的大数据对物流管理没有太大的作用。