学子大数据

① 大数据培训需要多久能学会吗

大数据开发0基础要学得久一些，一般要达到大数据开发初级工程师的水平至少要6个月以上，以下介绍的课程主要针对零基础大数据工程师每个阶段进行通俗易懂简易介绍，方面大家更好的了解大数据学习课程。

② 大数据培训需要学习多长时间呢费用是多少呢

大数据培训面授班学习的时间大约半年，费用基本上2W左右，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，除了口碑还要关注机构的课程体系，师资力量、费用花销、就业情况等等方面，希望你早日学有所成。

③ 为什么有那么多人进行大数据培训

国家鼓励发展大数据，现在大数据应用的也广泛，总结来说就是前景好，薪资高呗

④ IT培训分享文科生能学大数据吗

大家对于大数据的印象，绝大部分都是被一大堆数据所包围，理科生来担任大数据工程师会比较好一些。就这种传统的印象，让不少文科生，心中很纠结，不知道文科生能学大数据吗，好学吗?IT培训http://www.kmbdqn.com/会详细讲讲，文科生能学大数据吗，好学吗，这个话题，来解答大家心中的疑问。

1：首先要肯定一点，那就是文科生是能够学好大数据的。文科生如果能够静下心来，学好数学、数理统计、数据开发、各种数据分析工具、编程等大数据基本知识，那你文科生细腻敏感的思维，在工作中会给你带来一些意想不到的好处。会比理科出身的大数据工程师更容易与运营等不懂技术和数据的业务方沟通，可以更加了解客户在想什么，数据挖掘和分析工作会更有针对性。

2：一个技术过关的“文科生”，可以成为业务方中最懂数据的，同时也能够成为数据方中最懂业务的。技术上的东西，入门真的不难，静心学习，再加上专业老师的指导，成为大数据工程师难度不大，学习周期也不会很长。北大青鸟很多文科学子，都只要5个月就能学成出师哦!

3：大数据领域跟文科理科出身根本没有关系，技术行业里，都是看技术来的，考虑过后觉得好认定了想进去，去行动就是了，去努力学习，去努力深造。没努力过根本就不知道自己是否适合从事这个行业，是否有这方面的天赋。

⑤ 大数据,电力,能源这三个专业哪个好

这就看个人的，各有各的好处。也要看您喜欢哪份工作。个人认为这三个专业未来前景都不错，都可以考虑。
大数据技术的应用远不止在生活领域和购物领域，在军事、科技、民生、生产等各大领域都有大数据的身影。用现代的科技眼光来看，大数据技术的成熟与否，甚至可以用来判断一个国家科技能力的强弱。
可喜的是，目前我国有很多高校已经带头开设大数据专业，但由于这个专业难度比较高，实践性很强，许多人学子望而生怯。其实，在未来很长一段时间之内，大数据技术都将处于很高的地位，各行各业对大数据人才的需求达百万之众。
新能源行业远不止电能，还包括风能、核能、太阳能、地热能等。这些新能源不仅污染低、能源效率高，并且可再生。因此，这些新能源资源的研究和利用需要大量的新能源人才投入其中，未来十年之内，新能源专业将是理工类中非常热门专业。

⑥ 高考后报志愿时用黑龙江学子大数据看学校能不能录取怎么看啊

是看排名，但是你没有跟他一个专业也说不定，但是他可以调剂，如果他放弃乐趣，你就有机会哦。

⑦ 安财学子三下乡：大数据精准扶贫 小康路携手并肩

       从精准扶贫到全面小康，中国用实际行动为国际减贫事业贡献了中国智慧，发挥了中国力量，提供了中国方案。而作为中国脱贫攻坚、乡村振兴背后的“秘诀”之一，大数据有效解决了当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高了精准扶贫的效率，提升了贫困治理的能力。

       其中甘肃省将大数据的能动性与时下热门的电子商务相结合，极大地促进了当地中小型产业的升级，原有的未售产品也成为大数据电子商务下的热点明星产品。为了深入了解这一乡村振兴新模式，同时响应国家关于大学生“三下乡”的号召，1月12日，安徽财经大学“徽羽金朝”队通过线上与线下结合的方式前往甘肃省庆阳市西峰区肖金镇芮岭村开展了寒假社会实践。

       基层政府在扶贫助困和乡村振兴中发挥着主导作用，而这一特点在甘肃省芮岭村的扶贫工作中也体现得淋漓尽致。在和村委会工作人员的交谈中，团队成员了解到，芮岭村全村共11个村民小组，603户共2615人，自2013年共识别建档立卡贫困人口63户248人，已在2019年底全部脱贫。其次，芮岭村成立合作社1个，与西峰区园林局、西峰区核算中心、西峰区公共资源交易中心、肖金镇人民政府建立了机制良好的帮扶制度，共帮扶63户群众，在帮助芮岭村脱贫工作顺利完成方面具有重要作用。

                                                 图1 芮岭村精准扶贫驻村工作队

       贫有百样，困有千种。数据“孤岛”、数据壁垒是大数据发展的“痛点”，也是扶贫工作的难点。团队通过采访了解到，为了更好地识别贫困、分析贫困、解决贫困，甘肃省各级政府通过建立精准扶贫大数据支撑平台，将原来分别储存于各部门的小数据变成大数据，通过探索对贫困户精准画像、精准识别，初步实现了假贫退出去、真贫真帮扶。而数据的融合共享打通了精准扶贫的数据经脉，使得每个扶贫对象的情况得到精准描绘，不仅有利于减轻基层扶贫干部负担，更使得对干部工作进行监督，对扶贫资金使用效益进行评估等成为可能。

                                               图2 芮岭村西岭组自然村道路建设

       作为脱贫攻坚工作的新渠道、新动能，电商扶贫为乡村振兴打下了坚实的基础。在走访村委会过程中，团队成员了解到，近年来甘肃省积极落实电商扶贫有关工作,通过推广农村电商利益联结机制，带动贫困地区农产品销售，帮助增加贫困户收入。以被评为“全国电商扶贫示范市”的陇南为例，其将发展电子商务作为促进农业增收的重要举措，推行“龙头企业+合作社+基地+农户”与大数据结合的创新性模式，打造了独具特色的“陇南模式”。全市开办网店1.4万多家，真正实现了让陇南农产品走出大山。

                                                   图3 芮岭村村民今年收获的玉米

       扶贫工作没有所谓的终点，乡村振兴始终是进行时。通过此次实地调研，团队成员切身感受到了精准扶贫以及乡村振兴给老百姓日常生活带来的福祉以及大数据和电商直播在乡村扶贫工作中的巧妙运用。未来，随着云计算和5G技术的发展，大数据的价值将被进一步挖掘和发挥，芮岭村的小康路、甘肃省的振兴路，中国的复兴路必将走得越来越稳，越来越远！

⑧ 大数据如何入门

首先我们要了解java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

大数据

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。