大数据已填

① 高考志愿“大数据”填报靠谱吗

按照我过来人的经验，高考填报志愿，我觉得还是学校为先，然后再选择自己喜欢或擅长版的专权业。其实本科出来的学生，专业不是企业看重的第一标准，毕业院校才是竞争力所在。关于什么大数据助阵志愿填报，都是不实际的。大数据展示出来的东西，只是给全社会了解的一个宏观数据，和单个家庭是没啥联系的。所以填报高考志愿，一定不要依赖大数据或借鉴大数据。大学四年不长也不短，不要把自己四年的青春搭在一个苦涩而乏味的专业上，要追寻内心的想法，好好过完这四年的大学美好时光。

② 大数据志愿填报有那么神通广大吗

每到高考季，家长和考生都需要过两道坎，一是考试，二是志愿填报。考分需要考生自己争取，而志愿填报则或多或少带入了家长的意见。媒体在采访中发现，与往年不同的是，很多家长在高考前乃至高一就着手孩子的志愿填报准备工作，有不少人选择在网上购买称带有志愿填报大数据的高考志愿卡。

高考志愿填报承载着一个家庭厚重的教育梦想，承载着他们社会流动的希冀。去哪个地域读哪所大学、选什么专业，多样化的选择，技术手段能够提供一些参考意见，却并不能过于沉迷。毕竟，冷冰冰的机器和听上去“神通”的技术，给出的建议都是“标准化”的，而每个考生却有着不同的兴趣、偏好、情感与认同。尊重孩子们的真实想法，多和孩子们平等对话、真诚沟通，高考志愿填报才会更有准头。

习惯替孩子们做主的家长们，最好少一些越俎代庖。现在，志愿填报“一报定终身”的局面早已得到改善，只有不把志愿填报想得那么玄乎，家长们被忽悠的概率才会降低。

来源：光明网-光明日报

③ 疫情表里大数据怎样填

个人资料需要如实填写个人相关信息资料。按照表表格要求的信息逐一填写。
根据中国电信全国手机用户分布，每日统计当天及近两周内在疫区停留用户在全国各省市的数量与分布状况进行分析监控，是疫情潜在高风险人群流动监测分析产品。

④ 大数据时代什么最重要

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质
的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台
例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。
斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。
FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。

⑤ 用大数据填报高考志愿，真的靠谱吗

大数据仅供参考，不能依赖众所周知，大数据是近年的新兴产业。对大数据的处理分析，正成为新一代新兴技术融合应用的结点，是信息产业持续高速增长的引擎，对大数据的利用将成为提高核心竞争力的关键因素。“但是，对于填报高考志愿来说，大数据只能仅供参考，千万不能依赖！”在郑州大数据中心从事专门研究的李梅向科技日报记者分析：

大数据填报高考志愿，某种程度上说，也是一种产品营销措施。一般的产品营销，借助大数据及相关技术，可针对不同行为特征的客户进行针对性分析，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“一些合适的客户推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。对用户、需求、识别、体验都能够比较好地做到。

专门从事发展战略研究的河南省社科院院长谷建全研究员说，根据最近3年的国家重点发展领域，大数据、人工智能、现代服务业、新材料、物联网等成为新热点，各个高校也开设了相应的专业。统计表明，截至2019年3月，开设大数据专业的高校已达196所，开设人工智能专业的已达35所。今年是5G元年，最近一批又一批的高校争相与华为合作，开设5G专业……

在采访中，一些多年指导学生填报志愿的老师告诉科技日报记者，填报志愿，应参考的主要因素包括：考生分数、目标学校以往3年的分数线、位次、专业录取规则、单科成绩要求、身体条件、调档比例等。其中的一些内容，可以参考往年的数据。但是，这些数据都是公开的，绝对没必要去迷信那些所谓的“大数据填报指南”。

⑥ “天价”高考志愿“大数据”填报靠谱吗

不怎么靠谱。最主要原因这里的参考数据都是前面一些年份高考的数据，只能说用前面发生的情况来预计今年可能发生的情况，只能作为参考，况且很多所谓的“大数据”，数据还不一定有多大多准呢。当年的数据一是属于学生隐私，二是跟高考试卷一样属于绝密，三是好多考生跟你一样也没填呢，所以在录取结束前是不可能获知当年准确情况的。正如买彩票，只有开奖了才准确知道你中没中，开奖之前无论怎么研究，都是不怎么靠谱的，要靠谱，那些研究的人早就是亿万富翁，富可敌国了。。

⑦ 根据“大数据”填报高考志愿，靠谱吗

大数据的填报高考志愿。
还算是比较准确的，
因为大数据他是根据，
以前高校招生的情况，报考情况还有分数
来进行分析的。
所以说较为准确

⑧ 大数据填高考志愿有用吗

当然有用啦！
这个是高考报考必须要用的，现在是在知道分数之后填报志愿的，到时出了高考成绩，根据自己的分数来选择院校。
填报完了之后，还要签名确认方才生效，放入学生的高考纸质档案中。