excel实现大数据统计

A. excel如何统计数据的个数

一、Count函数。作用：统计指定区域中数字单元格的个数。

语法：=Count(值或单元格区域)。

方法：

在目标单元格中输入公式：=COUNT(C3:C9)。

解读：

C3:C9共有7个单元格，但由于一个单元格为空，暨“常规”，而不是数字，所以公式：Count(C3:C9)的统计结果为6。

二、Counta函数。

作用：统计区域中非空单元格的个数。

语法：=Counta(值或单元格区域)。

方法：

在目标单元格中输入公式：=COUNTIFS(C3:C9,">="&I3,E3:E9,H3)。

解读：

统计指定地区销量大于指定值的人数。

B. excel怎么做数据统计

手把手教你制作Excel动态统计表格，主管看了都会竖起大拇指！
你是否还是在统计表格时候制作这相同的报表呢？如何才能让你的表格变得更加与众不同呢？下面为大家分享一种技巧，教你如何才能制作出令人刮目相看的Excel表格出来，给主管看一定能够让他对你刮目相看！

实际制作效果
评价：可以随意勾选数据进行累加！让你的表格内容变得更加灵活！

步骤如下：
1：添加选项【开发工具】

依次点击【文件】——【选项】——【自定义功能区】——【主选项卡】——【开发工具】——【确认】

2：添加选框

点击【开发工具】，点击插入找到【复选框】，批量添加到单元格里面

3：设置选框属性

右击点击设置控件格式，在单元格链接选框中输入对应的坐标，就这样依次将所有选框全部设置完毕！

4、隐藏选框乱码

这时候我们在勾选框时候会出现英文乱码，这时候我们选中单元格，右击打开【设置单元格格式】，点击自定义在类型中输入符号"；；；'"

5、添加函数公式

在统计数据结果的单元格中输入函数：=SUMPRODUCT(A2:A6*C2:C6)，你可以直接进行套用！

6、设置颜色

选中单元格，再依次点击【开始】——【条件格式】——【新建规则】——【使用公式确定要设置格式单元格】，在编辑格式中输入：=$A2=TRUE，再添加颜色即可！

Excel动态统计表格就为大家分享完毕！你学会了吗？

C. excel大数据处理技巧

方法/步骤

1、数据整理。工欲善其事，必先利其器。数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。

①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位(如：元、万元)，也不能用区间数据(如：23-25，不要将电脑当作神脑)。

②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。

③注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三角表示，要注意修改为数字格式。

2、对于本例，需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面，取数为1-6。模拟色子数据=int(rand()*6)+1。

其他用到的函数有：求和sum();最大值max();最小值min()。

3、绘制图形。

①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。

②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。

4、相关性分析。

首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。

5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。

6、关闭后，观察图上的r2值(实际是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有(线性)关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有(线性)关系，但方向相反。

7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。通过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。

8、本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。(当然，公式中的参数只是针对这25次试验)

本案例结论：三数合计与中间值呈弱线性相关。

推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不影响最终得分。

以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍，操作很简单的，你学会了吗?希望这篇文章能对大家有所帮助!

D. Excel如何制作统计数据

Excel制作常用统计图

Excel有较强的作图功能，可根据需要选择各类型的图形。Excel提供的统计图：包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等，各种图的作法大同小异。

通过具体实例的演示，帮助大家掌握用Excel绘制常用统计图的方法，如使用“图表”工具，绘制饼图、折线图。

（一）饼图的绘制

饼图也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。饼图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，即总体内部结构，对于
表2－1  我国目前网民的年龄分布表

图2－1

［步骤］  先把数据输入到工作表中，如图2－1所示，可按下面的步骤操作。

第1步：选择“插入”下拉菜单，选择“图表”。

第2步：在图表类型中选择“饼图”，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮，打开“源数据”对话框。如图2－2。

       

图2－2                                      图2－3

第3步：在图表源数据对话框中填入数据所在区域，单击下一步，在图表选项中，对“标题”、“图例”和“数据标志”适当处理。如果要对图形修改，可用鼠标双击图表，然后用鼠标双击需要修改的部分，并进行修改。

结果：即可得如图2－3所示的饼图。

（二）折线图的绘制

折线图主要用于比较几类数据变动的方向和趋势，表现数据在不同时期发展变化的不同趋势。

［资料］根据我国2001－2005年外贸货物进出口总额资料（如表2－2），绘制折线图，描述我国近年来货物进出口额的变化趋势。

表2－2  我国2001－2005年外贸货物进出口总额        （单位：亿元）

第1步：资料输入工作表后，选择“插入”下拉菜单，再选择“图表”。

第2步：在图表类型中选择“折线图”，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用如图2－4的方式。然后单击下一步按钮，打开“源数据”对话框。

图2－4

第3步：在源数据对话框中，“数据区域”中输入相关资料（可用用鼠标点击并框定数据区域）。再在“系列”的“分类（x）轴标志”区域输入年份区域，

E. excel大数据处理技巧

方法/步骤

1、数据整理。工欲善其事，必先利其器。数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。

①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位(如：元、万元)，也不能用区间数据(如：23-25，不要将电脑当作神脑)。

②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。

③注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三角表示，要注意修改为数字格式。

2、对于本例，需要用到随机函数rand()。一个色子有6个面，取数为1-6。模拟色子数据=int(rand()*6)+1。

其他用到的函数有：求和sum();最大值max();最小值min()。

3、绘制图形。

①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。

②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。

4、相关性分析。

首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。

5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式(若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式)→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。

6、关闭后，观察图上的r2值(实际是指R平方值，下同)，r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有(线性)关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有(线性)关系，但方向相反。

7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。通过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。

8、本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。(当然，公式中的参数只是针对这25次试验)

本案例结论：三数合计与中间值呈弱线性相关。

推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不影响最终得分。

以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍，操作很简单的，你学会了吗?希望这篇文章能对大家有所帮助!

F. 19.如何用 Excel 作大数据分析

    - 明确本次数据分析的目的、意义

    - 根据目的，挑选待分析相互关联的字段

    - 根据所选字段，制成透视表、透视图

    - 根据所做图表，归纳总结，指导未来行动

    - Power Query

    - 绘制各图分布草图

    - 根据图表需求数量，复制n份

    - 根据需求，选择行、列字段

    - 需对各透视表、工作页命名

    - 根据需求，用各透视表生成不同透视图

    - 在汇总页，按设定的图表布局汇总各图

    - 插入切片器、日程表，并链接各透视表

    - 先明确目的、意义

    - 仅对 Content 字段

    - =Excel.Workbook([Content],True)

    - 也可引用，在公式栏输入公式

    - 区分 GetPivotData 与直接引用的区别

    - 根据需求，链接部分或全部透视表

    - 自带模板、个性设置

    - 按 Alt 键拖动图片，以使其吸附单元格边缘