『壹』 阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点
AanlyticDB，可以兼容Mysql5.x系列和抄SQL等，阿里巴巴袭自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。自2012年第一次在集团发布上线以来，至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。阿里巴巴最初通过单节点Oracle进行准实时分析,后来转到OracleRAC，随着业务的飞速发展,集中式的SharedStorage架构需要快速转向分布式，迁移到了Greenplum，但不到一年时间便遇到扩展性和并发的严重瓶颈。为了迎接更大数据集、更高并发、更高可用、更实时的数据应用发展趋势，从2011年开始，在线分析这个技术领域，阿里实时数仓坚定的走上了自研之路。特点和性能参考这个网络网页链接
『贰』 阿里巴巴大数据技术与产品部怎么样
阿里巴巴在08年就把大数据作为一项公司基本战略，要知道那个时候甚至版还没几个人开始谈论“大权数据”，可以说在大数据方面相比于国内其他互联网公司，阿里是走在前面的。
按马云的话讲，我们正从information technology转向data technology。数据是灵魂。也许并不能保证大数据能给阿里巴巴赚很多钱，但是阿里认为数据对人类有用，所以他们做了。
举一个阿里CTO认为大数据应用和价值的例子：淘宝小贷团队，很小的队伍，完全依赖数据对客户的信用程度作分析，将数据转化为信用，将信用转化为财富，这是传统商业银行冗杂的审核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，这个项目给近百万的小商户提供了生命线，哪怕只贷一元钱。没有哪个银行会这么做。
我认为阿里巴巴已经是国内互联网大数据的先驱，他们在做有意义的事情。
『叁』 阿里巴巴数据库在哪里
在软件app中。
阿里巴巴国际站后台里就有数据管家，如果是阿里巴巴的话，要看数据可以在生意参谋里面看。
『肆』 阿里大数据营销存在哪些问题
问题有如下几点：
1、数据存在失真情况。数据的失真主要体现在两个方面：一方面，消费者在注册时可能会输入虚假的个人信息或者是一人使用多个账户、使用他人账户等，其在网络操作过程中产生的数据信息本身就不真实，另一方面，由于网络技术的发展和消费者的个性化需求促使阿里巴巴每隔一段时间就要进行网站维护与更新，在这个过程中，会有不少用户因为不熟悉新的界面而进行错误的操作，这些错误的操作信息也被阿里巴巴记录，造成数据库中真假信息混杂，严重影响了大数据的质量。
2、消费者的个人权益难以保障。直至目前，阿里巴巴仍没有提出有效预防用户信息泄露的方法或是用户信息泄露之后的维护方法。
3、大数据营销效果易出现两极化。用户在使用淘宝的过程中会将自己的手机号码、邮箱等联系方式提供给阿里巴巴，为了扩大经营，阿里巴巴会进一步分析数据库中的客户需求，针对不同的客户，通过短信、邮件等形式向客户推销产品，这在某些方面增加了客户，然而大多情况下这些信息会被消费者无视，更有甚者，会引起消费者的反感，因此，大数据营销的效果如何，仍存在极大的不确定性，效果难以预料。
『伍』 请问在阿里巴巴做数据仓库（data warehouse)的工程师待遇怎么样
数据仓库项目一般政治架构比较复杂
通常是客户作为甲方带头
然后承包给乙方做
而乙方又专分好几块
咨询公属司/开发总包公司/开发转包公司等
比如咨询公司做需求分析和售前 一般是马克威，FENET等
总包公司是接下项目的 一般是NCR-IBM等
开发转包公司就是小的项目集成开发商
如果你就是做开发的 那薪水很惨 看你的位置的
ETL工程师>=OLAP工程师>前端报表开发工程师
一般ETL工程师在4K-8K
OLAP工程师在3K-8K
前端工程师在2K-4K
如果你是做设计和需求的 偏重业务的>=偏重架购的
一般在6K-10K
如果你是做PM的 项目经理
一般在7K-14K
如果你是做咨询顾问的 在咨询公司这块的
一般在8K-20K 这个浮动很大 看资历和公司了
如果你在甲方 那一般就说不清楚了