大数据下物流信息技术

1. 物流信息技术在物流行业有哪些应用

物流信息技术在物流行业中的应用

物流信息技术是物流现代化的重要标志。只有加强信息技术方面的投资或与物流信息企业联合，完善企业信息系统建设，利用物流信息系统整合企业现行的业务流程，通过并购、代理等方式走规模经营、网络化的道路，迅速扩大企业规模才有可能在以后的竞争中不被淘.汰。物流信息技术主要由通信、软件、面向行业的业务管理系统三大部分组成，包括移动通信、GPS、GIS、条形码、射频技术等现代化科技。通过组合这些技术，形成以移动通信、资源管理、监控调度、业务管理甚至财务处理等多种信息技术集成的一体化物流管理体系

——物流信息技术的应用

物流信息技术通过切入物流企业的业务流程来实现物流企业的各生产要素进行合理组合和高效利用，降低经营成本，有效地把各种零散数据变为商业信息，大大提高了物流企业的业务预测和管理能力。

它有效地为物流企业解诀了单点管理和网络化业务之间的矛盾，成本和客户服务质量之间的矛盾，有限的静态资源和动态市场之间的矛盾，缓和了供需矛盾。物流信息系统的总体目标是通过信息及时、准确、快速地在物流各个环节中传输信息，来实现总成本最小化、客户服务最优化、总库存最小化、流通周期最短化的目标。其主要表现在以下几个方面:

1、企业可以通过获得的详细信息为企业做出正确的经营决策提供保障，减少不必要的环节，减少流通费用，缩短流通时间。

2、在运输过程中，采用GPS技术对所运营的车辆进行时时追踪，并通过移动通讯和计算机网络将运输工具及货物的信息传输到相关部门,帮助运输部门在以后的运输活动中做出正确的决策，提高车载率，减少不合理运输现象出现的机会。

3、在物流中，最主要的部分是运输和仓储保管，同样也是占用成本最多的两个环节。通过物流技术在仓储管理过程中的使用，可以实现对库存商品的有效管理，降低库存商品所占用的资金量，加快企业资金周转速度。

4、物流作为一种服务型行业，顾客对服务的反映对物流企业来说是至关重要的。物流信息技术既可以方便顾客查询有关货物的状态信息，又可以使企业在最短的时间内了解顾客的需求。

——政策助推行业向智慧化方向转型升级 智慧物流市场发展空间较大

2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出“智慧物流”的概念，智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。国家从政策层面连续出台一系列意见措施，为智慧物流的建设提出明确的发展目标和发展方向，为行业健康发展带来利好。

智慧物流可实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，实现物流行业“降本增效”，根据中国物流与采购联合会资料，2019年我国智慧物流市场规模约4860亿元，预测2020年将达到5710亿元。

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2. 大数据对物流行业有什么影响

1、提高物流行业的智能化

物流行业可以看出，是一个程序化很强的行业，而大数据则是一种严谨的数据分析技术。两者相结合之下，通过对物流数据的跟踪分析，大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流行业的决策中，大数据还可能会涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等的决策分析，这种情况下大数据也能够很好的应对。

2、能够促进行业的发展

现在的物流行业，整体上的运输、仓储和搬运等都是通过人为来控制和完成的，在效率上都较为落后。而大数据技术能够在整体上完成对物流行业全过程的迭代整理。而且在行业竞争环境的分析中，为了达到品牌利益的最大化，需要对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而来寻找自己品牌在行业中的不足和需要改进的地方。这种方式下，大数据能够很快的完成对行业的促进作用，加速行业的发展。

3、提高用户的体验感

物流行业在最后，是需要把产品送到用户的手中的，而在大数据黑科技的加持下，相较于以前低效率的人工配送，大数据技术可以为用户提供更好的物流体验，进一步巩固和用户之间的关系，增加用户的粘性。

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3. 大数据技术在物流中的应用

1、大数据在物流决策中的应用

在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。

在竞争环境分析中，为了达到利益的大化，需要与合适的物流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。

物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据，或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。

物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

2、大数据在物流企业行政管理中的应用

在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析;对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。

3、大数据在物流客户管理中的应用

大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。

4、大数据在物流智能预警中的应用

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。

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