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大数据专业好学吗

发布时间:2023-03-04 14:13:35

大数据开发学起来难吗

不难学的,大数据开发是大数据职业发展方向之一,另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说,大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等工作,主要是负责大规模数据的处理和应用,工作主要以开发为主,与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值,为企业业务发展提供支持

② 大数据专业怎么样,学起来轻松吗

一、大数据不好学,但可以学
1、大数据好不好学,答案是不好学,如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了
2、大数据学习是有门槛的,但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础(大数据分析需要这些基础)。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发(大专学历即可学习,理工科专业为佳)
3、为什么说不好学呢?我们从大数据学习内容上来分析,大数据开发说白一点就是编程,相信对很多行外人来说,一提到编程就是满屏看不懂的代码,这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说,大数据难但是可以学!经过你的努力和坚持,小白也是可以完全学懂大数据的。
二、就业前景好
1、大数据行业的火爆就不用我赘述了

2、人才缺口达200万
3、平均月薪20K+
4、应用广泛、未来将覆盖全行业
5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分

③ 大数据开发难不难学

说实话是难的

大数据领域三个较为常见的发展方向:大数据分析、大数据开发、大数据科研

这个三个方向的难度是递增的,大数据开发排第二,是较难的。

大数据开发需要学习的课程:

阶段一:javaSE开发

阶段二:JavaEE开发

阶段三:并发编程实战开发

阶段四:Linux精讲

阶段五:Hadoop生态体系

阶段六:Python实战开发

阶段七:Storm实时开发

阶段八:Spark生态体系

阶段九:ElasticSearch

阶段十:Docker容器引擎

阶段十一:机器学习

阶段十二:超大集群调优

阶段十三:大数据项目实战

总结下上面的课程内容,大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。

大数据开发学出之后能从事的工作

  1. Hadoop开发工程师

2.数据挖掘工程师

3.大数据科学家

4.首席数据官(CDO)

5.ETL研发

6.大数据信息架构开发

④ 大数据学习难吗

相对其他的专业来说大数据并不简单,如果有Java的基础就不错的,学习起来就轻松点,希望你早日学有所成。

⑤ 大数据学起来难吗

你好,学习也看对谁而言,有些人学什么都不难,有的人就难,除了天赋,就是决心。就这个而言,大数据学起来具有一定的难度,需要有专业性的数学知识和统计知识,同时对于数据有敏感性,能够学会使用各种数据类软件。

⑥ 大数据专业好学吗

这个问题吧,不能一慨而论,也不能以偏概全,需要根据每个个体的具体情况来说,能告诉你的是,只要你肯努力,就没有不好学的专业。

不过大数据专业相对基础知识要求会高的,一般大专及以上的知识水平,学习大数据基本不会有太大的问题,不会说你输在了文凭上。

现在转行或毕业参加大数据培训的人非常多,不少都是零基础入门的,但中间的付出就只有自己能够体会。选择大数据专业,你应该关注和关心的是自己的兴趣爱好和能力所在,如果你连最起码的喜欢都谈不上,那还能怎么坚持呢?

因此啊,不要问自己是否可以学大数据专业,然后看看,自己可以为学习大数据分析付出多少、坚持多久。

学习能力

无论是数据分析,还是其他岗位,都需拥有持续、快速学习的能力,学业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……

随着科技日新月异,大数据技术必将更成熟,给人类带来了更多便利。从大数据分析所需具备的能力和基础来看,无论你是学生,还是职场人士,都能通过学习和实践,掌握大数据工具来进行分析,学以致用。

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