云计算大数据医疗健康

⑴ 大数据行业对于医药行业有什么作用呢

一、大数据有助于精确医疗行业市场定位
医疗行业企业需要架构大数据战略，拓宽医疗行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解医疗行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议。
企业想进入或开拓某一区域医疗行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了医疗行业市场调研的大数据。
随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够建立基于大数据数学模型对未来市场进行预测。当然，依靠传统的人工数据收集和统计显然难以满足大数据环境下的数据需求，这就需要依靠相关大数据技术开发公司(如北京恒泰博远科技)来进行大数据采集、分析、监控、分发系统的开发。

二、大数据成为医疗行业市场营销的利器
互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨，我们每天在不同平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成医疗行业大数据，其背后隐藏的是医疗行业的市场需求。
以医疗行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例，消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略。

三、大数据支撑医疗行业收益管理
大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个医疗行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。

四、大数据创新医疗行业需求开发
在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。作为医疗行业企业，如果能对网上医疗行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

⑵ 云计算现在有哪些应用

云计算应用之一：金融云。金融云是利用云计算的模型构成原理，将金融产品、信息、服务分散到庞大分支机构所构成的云网络当中，提高金融机构迅速发现并解决问题的能力，提升整体工作效率，改善流程，降低运营成本。
云计算应用之二：制造云。制造云是云计算向制造业信息化领域延伸与发展后的落地与实现，用户通过网络和终端就能随时按需获取制造资源与能力服务，进而智慧地完成其制造全生命周期的各类活动。
云计算应用之三：教育云。教育云是“云计算技术”的迁移在教育领域中的应用，包括了教育信息化所必须的一切硬件计算资源，这些资源经虚拟化之后，向教育机构、从业人员和学习者提供一个良好的云服务平台。
云计算应用之四：医疗云。医疗云是指在医疗卫生领域采用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，使用“云计算”的理念来构建医疗健康服务云平台。
云计算应用之五：云游戏。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。
云计算应用之六：云会议。云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。使用者只需要通过互联网界面，进行简单易用的操作，便可快速高效地与全球各地团队及客户同步分享语音、数据文件及视频。
云计算应用之七：云社交。云社交(Cloud Social)是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟社交应用模式，以建立著名的“资源分享关系图谱”为目的，进而开展网络社交。
云计算应用之八：云存储。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
云计算应用之九：云安全。云安全(Cloud Security)通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云计算应用之十：云交通。云交通是指在云计算之中整合现有资源，并能够针对未来的交通行业发展整合将来所需求的各种硬件、软件、数据。

⑶ 云计算有哪些应用

1、云计算应用之一：金融云

金融云是运用云计算技术的模型组成原理，将金融产品、信息、服务细化到巨大分支机构所组成的云网络当中，提高金融机构迅速发觉并处理问题的能力，提高总体工作效率，改进流程，降低经营成本。

2、云计算应用之二：制造云

制造云是云计算技术向制造业数字化行业延展与发展后的落地与实现，客户根据网络和终端设备就能随时随地按需获得生产制造网络资源与能力服务，从而智慧地完成其生产制造全生命周期的各类活动。

3、云计算应用之三：教育云

教育云是“云计算技术”的转移在教育领域中的运用，包含了教育信息化所必需的任何硬件计算资源，这类网络资源经虚拟化技术以后，向教育培训机构、从业者和学习者给予1个优良的云服务平台。

4、云计算应用之四：医疗云

医疗云指的是在医疗服务行业选用云计算技术、物联网、大数据、4G通信、移动技术和多媒体等新技术基础上，融合医疗技术，应用“云计算技术”的核心理念来搭建医疗健康服务云平台。

5、云计算应用之五：云游戏

云游戏是以云计算技术为基础的游戏形式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都是在服务器端运作，并将渲染完成后的游戏画面缩小后根据网络传输给客户。

6、云计算应用之六：云会议

云会议是依托于云计算技术的一类高效率、便捷、低成本的会议形式。使用人只须要根据网络界面，进行简易实用的操作，便可迅速高效率地与世界各地团体及客户同步共享语音、数据文件及视频。

7、云计算应用之七：云社交

云社交（CloudSocial)是一类物联网、云计算技术和移动互联网互动运用的虚拟社交运用模式，以创建知名的“资源分享关系图谱”为目地，从而进行网络社交。

8、云计算应用之八：云存储

云存储指的是根据集群运用、网格技术或分布式文件系统等作用，将网络中很多各类差异类型的存储设备根据应用软件集合起来协同工作，共同对外给予数据存储和业务浏览作用的1个系统。

9、云计算应用之九：云安全

云安全（CloudSecurity)根据网状的很多客户端对网络中软件方式的异常监测，获得网络中木马病毒、恶意软件的新信息，推送到Server端进行全自动剖析和解决，再把病毒和木马病毒的解决方案派发到每一个客户端。

10、云计算应用之十：云交通出行

云交通出行指的是在云计算技术当中融合原有网络资源，并能够专门针对未来的交通出行行业发展融合将来所需要的各类硬件、软件、数据。

云计算的特点

云计算能管理大量的虚拟化资源，这些虚拟资源被汇集到云平台上面，进而提供富有弹性的拓展服务。云计算给企业带来了一种新业务模式，用户服务标准化、灵活访问数据是这方面的服务的特点。

超大规模是云计算的优势，任何一家企业在享受这种服务前，一定要注意企业的上云操作，企业云能为用户提供前所未有的计算能力；云计算有虚拟化特点，企业在任意位置、使用任意终端都能享受云服务。

⑷ 大数据医疗具体是指什么

医疗大数据是个很宽泛的概念，他有很多详细的分类，包括：电子病历数据，这是患者就医过程中所产生的数据，包括患者基本信息、疾病主诉、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构的电子病历中，这也是医疗数据最主要的产生地。电子化的医疗病历方便了病历的存储和传输，但是并未达到进行数据分析的要求。大约80%的医疗数据是自由文本构成的非结构化数据，其中不仅包括大段的文字描述，也包括包含非统一文字的表格字段。通过医学自然语言理解技术，将非结构化医疗数据转化为适合计算机分析的结构化形式是医疗大数据分析的基础。电子病历中所采集的数据是数据量最多、最有价值的医疗数据。通过和临床信息系统的整合，内容涵盖了医院内的方方面面的临床数据集。在电子病历的互通互联上，出于各自的利益性（限制病人转诊），各大电子病历企业也不愿意使数据互通互联。根据美国政府相关报告显示，其电子病历共享比例也仅为30%左右。
检验数据
医院检验机构产生了大量患者的诊断、检测数据，也有大量存在的第三方医学检验中心也在产生数据。检验数据是医疗临床子系统中的一个细分小类，但是可以通过检验数据直接患者的疾病发展和变化。目前临床检验设备得到迅速发展，通过LIS 系统对检验数据进行收集，可以对疾病的早发现早诊断和正确诊断做出贡献。
影像数据
随着数据库技术和计算机通讯技术的发展，数字化影像传输和电子胶片应运而生。医疗影像数据是通过影像成像设备和影像信息化系统产生的，医院影像科和第三方独立影像中心存储了大量的数字化影像数据。医学影像大数据，是由DR、CT、MR 等医学影像设备产生所产生并存储在PACS 系统内的大规模、高增速、多结构、高价值和真实准确的影像数据集合。与检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的核心范畴。医学影像数据量非常庞大，影像数据增速快，标准化程度高。影像数据和临床其他数据比较起来，它的标准化、格式化、统一性是最好的，价值开发也最早。
费用数据
医院门诊费用、住院费用、单病种费用、医保费用、检查和化验收入、卫生材料收入、诊疗费用、管理费用率、资产负债率等和经济相关的数据。除了医疗服务的收入费用之外，还包含医院所提供医疗服务的成本数据，包含药品、器械、卫生人员工资等成本数据。在DRGs 按疾病诊断相关组付费模式中，需要详细的成本数据核算。通过大样本量的测算，建立病种标准成本，加强病种成本核算和精细化成本管理。
基因测序数据
基因检测技术通过基因组信息以及相关数据系统，预测罹患多种疾病的可能性。基因测序会产大量的个人遗传基因数据，一次全面的基因测序，产生的个人数据则达到300GB。一家基因测序企业每月产生的数据量可以达到数百TB 甚至1PB。
智能穿戴数据
各种智能可穿戴设备的出现，使得血压、心率、体重、体脂、血糖、心电图等健康体征数据的监测都变成可能，患者的单一体征健康数据以及运动数据快速上传到云端，而且数据的采集频率和分析速度大大提升。除了生命体征之外，还有其他智能设备收集的健康行为数据，比如每天的卡路里摄入量、喝水量、步行数、运动时间、睡眠时间等等。智能穿戴设备虽然在这两年遇冷，用户很难形成粘性，但是并不意味着智能穿戴设备所产生的数据没有意义。提供健康数据和服务，可能是智能穿戴厂商未来的转型之路。健康大数据的收集必须依靠硬件载体，智能穿戴设备还将会遇到自己的第二春。
体检数据
体检数据是体检机构所产生的健康人群的身高、体重、检验和影像等数据。这部分数据来自医院或者第三体检机构，大部分是健康人群的体征数据。随着亚健康人群、慢病患者的增加，越来越多的体检者除了想从体检报告中了解自己的健康状况，还想从体检结果中获得精准的健康风险评估，以及如何进行健康、慢病管理。
移动问诊数据
通过移动设备端或者PC 端连接到互联网医疗机构，产生的轻问诊数据和行为数据。曾经通过互联网问诊企业春雨医生的数据，分析各地医生互联网问诊的活跃度、细分疾病种的问诊行为。通过这些数据的分析，对行业发展、互联网问诊企业的决策有非常重要的帮助。

⑸ 大数据赋能下的“互联网+医疗”

大数据赋能下的“互联网+医疗”
近年来，“互联网＋”热度持续上升。在2018年政府工作报告中，共有7处提及“互联网＋”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网＋”，写进了对今年政府工作的建议中。而在今年两会上，多位科技大佬就健康大数据以及人工智能在“互联网＋医疗”领域的应用提出建议。

人工智能辅助基层医疗
移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗产业的信息化、网络化、智能化水平。随着5G、区块链等新技术的突破与应用，数字技术还将为健康医疗事业带来更深远的影响。但无论是互联网＋医疗还是AI＋医疗，当下最亟需的应用场景其实在基层。
全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾建议，在医疗欠发达地区和基层机构可以率先推广人工智能辅诊等技术，如腾讯结合医疗影像与人工智能技术的“觅影”平台，目前已成为医疗机构的癌症辅助筛查工具；通过AR、VR、直播等方式，基层医生能与专家远程会诊和交流，这些都将有效改善医疗资源不足的现状，推动优质医疗资源精准下沉。
全国政协委员、搜狗公司CEO王小川建议，利用数字技术将优质资源广泛贯通至患者末端，打通医疗惠民“最后一公里”，提供“核心医院＋基层卫生服务机构＋数字家庭医生”三级供给模式，提升医疗效率和准确率，助推分级诊疗，力争实现每个中国家庭都有家庭医生，促进医疗全民普惠。
健康大数据应用挑战多
虽然大数据应用如火如荼，但目前实现数字技术在健康医疗事业中应用还存在诸多挑战。例如政府部门之间，医疗机构之间，医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒。同时，移动互联网、大数据和人工智能等新技术与健康医疗产业融合方面还存在较多政策、标准、法规和技术壁垒。
对此，马化腾建议以云计算、大数据等数字技术为载体和手段，建立跨部门、跨领域健康医疗机构间的数据共享机制，实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用，提升管理和服务的精准度，助力国家建设全方位、全周期人口健康信息平台。建议立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。建立由政府牵头、多方参与的健康医疗领域开放创新平台，加强成熟技术和顶级专家经验共享，破解数字技术与医疗行业融合的共性难题，降低数字技术大规模推广应用的技术门槛。
“人工智能＋医疗”离不开高质量的健康医疗数据，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，目前，现有的优质健康医疗数据更多集中在院内诊疗过程，且以专科疾病为主，常见病、慢性病、患者行为等健康数据并不完善，制约了人工智能技术在医改任务中充分发挥作用。他建议，将智能语音技术列入国家健康医疗大数据战略发展布局。在此基础上，建立国家健康医疗语音数据应用规范，实现覆盖采集、应用和管理的全生命周期、全方位的健康医疗大数据体系。

⑹ 技术“闭环”合作“开环” 腾讯实现城市级“互联网+医疗健康”创新

7月16日，宜昌市人民政府、 “宜昌市卫计委以及腾讯联合推出“宜健通”互联网+医疗健康城市解决方案，构建城市级智慧健康新生态。该方案成为腾讯首个城市级智慧健康解决方案整体落地的标杆案例。腾讯医疗副总裁吴波在发布会上提及项目的愿景时谈到：“腾讯会提供更多基础的能力，发挥连接优势，输出技术能力，坚持合作开放，打造可复制的‘宜昌模式’，并助力将其推广到全国。”

在整套方案中，腾讯医疗展示出他们为这个愿景做好了准备——基于在大数据、人工智能、LBS、社交和安全等的发展，腾讯已经具备向城市范围全面输出智慧健康生态管理的能力。现在的腾讯，可以在城市互联网+医疗健康建设生态中担当“数字化助手”的角色。

一部手机管健康：互联网+ 贯穿智慧健康管理全程

本次发布会上，腾讯医疗演示了“宜健通”在便捷就医和健康管理全周期场景中如何做到“一部手机管健康”：

就医时，“宜健通”可随时随地提供一站式医疗服务，包括智能分诊、预约挂号、线上缴费、检验检查结果查询等，极大提升门诊效率和医疗资源的匹配效率，腾讯睿知AI引擎对疾病判断的准确率达到99.2%，每位患者平均就诊时间减少150分钟，实现智慧就医，一触即达。

在健康管理的场景下，“宜健通”成为全家人的健康管家。自生命孕育时起，“宜健通”能做到每一次产检的实时智能提醒，记录胎儿在母体内每一阶段的发育数据，并向孕妇推送个性化的育婴知识。从儿童期的智能健康服务，到成人后的健康自我管理，再到中老年的慢病精准照顾，“宜健通”借助人工智能和大数据能力，分析潜在的疾病可能，提前预警疾病风险。

在“宜健通”一系列从预防诊治到健康管理的服务场景背后，都由整套腾讯医疗的基础内核及腾讯多部门业务源源不断地输出能力：

腾讯的大数据和云计算帮助宜昌建立起市民全周期健康大数据连续采集和分析，助力宜昌健康管理大数据中心、基本公共卫生服务平台、居民电子健康档案库等实现数据互联互通实时共享，同时也支持当地医疗卫生机构便捷开展区域医疗、健康管理等服务。目前，腾讯已经协助宜昌市卫计部门完成三年数据的分析工作，构建完成一期脑卒中风险预测模型，高风险预测准确率超过80%。

宜昌市各家医院陆续采用腾讯的腾讯睿知医疗AI引擎，为病患开展智能导诊服务。市民有就医需求，在预约挂号时，已经了解“这是什么病”、“应该挂哪科”、“挂哪个医生”三大问题，系统对病患和医生资源进行精准适配，不但减少了医疗资源的浪费，也让优质的医疗资源触用到最需要的病患身上。通过腾讯的大数据分析和人工智能协助，“宜健通”能从健康和医疗大数据中提取疾病特征，分析市民的潜在疾病可能，提前预警疾病风险，通过微信触达用户，做到早发现、早治疗，成为城市级“智慧健康超级大脑”。

大数据可视化能力变现是本次合作又一落地成果——腾讯潘洛斯通过3D可视化展现及人工智能模型预测，挖掘宜昌人口结构、年龄分布等大数据，帮助卫生部门对接医院运营资源即时数据，从而实时了解慢病人群动态就诊轨迹，并能分析预测天气因素、环境因素等对市民大健康的影响。

基于开放平台以及在数据保护能力上的积累，腾讯与宜昌建立了健康大数据应用与安全联合实验室，共同探索数据使用保密协议、数据使用技术标准以及数据使用安全体系的制定，保护个人隐私和信息安全。

以上互联网+基础能力服务和技术，最终都通过“宜健通”落地，成为宜昌群众用得着，感受得到的真便利——市民只绑定在微信的“宜健通”小程序，就能实现市民卡、社保卡、健康卡和就诊卡的“多卡合一”，在手机上体验从诊前到诊后到健康全流程，提醒、资讯、就医、健康管理等服务，真正做到“一部手机管健康”。

腾讯“ 互联网+ 医疗健康” ：在合作中不断进化

今年7月，国家卫健委发布《关于深入开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动的通知》。明确必须加快推进智慧医院建设，运用互联网信息技术，改造优化诊疗流程，贯通诊前、诊中、诊后各环节，改善患者就医体验。通知暨出，如何抓住互联网医疗服务和健康医疗大数据的发展机遇，借鉴成功案例，就成为各地卫计部门和医疗机构的重要探索方向。

其实，在宜昌与腾讯落地在“互联网+医疗健康”合作之前，腾讯在“互联网+医疗”方面已经积累了不少成功的合作案例：

在上海，复旦大学附属肿瘤医院自去年9月与腾讯医疗达成战略以来，双方实现了微信无卡就医、预约挂号、微信支付、就诊提醒、报告查询、动态候诊排队提醒等便捷智慧就诊全流程。截至目前，已有累计超过10万名患者使用微信无卡就医服务，12万次微信挂号，19万次移动支付和近47万份检查报告的线上查询。同样的合作也在中国人民解放军总医院开展进行中。

在广州，广州市妇女儿童医疗中心与腾讯合作首次推出了智能导诊系统，由医疗AI引擎腾讯睿知提供技术支撑。系统7×24小时运行已经有3个多月，疾病判断准确率94%，医生推荐准确率96%以上，每天接待和服务2000多人次。

在贵州，腾讯与贵州省政府及贵州省卫计委、贵州百灵合作进行“互联网+慢病管理”试点。吴波表示，目前贵州慢病管理处于领先水平，未来有机会把相关经验带到宜昌。

一系列合作案例都体现了腾讯医疗能在不同地方的医疗健康生态建设中，所起到的角色和作用在不断进化，这也得到了各地医疗机构的认可。在CHIMA 2018医院协会信息网络大会上，腾讯医疗、腾讯智慧安全等多个落地合作的案例，作为优秀案例在现场展示，其中两个案例获推荐奖。

技术“ 闭环” ：推进区域医疗升级，快速构建城市级智慧健康大脑

在一系列单体医院和细分医疗领域的合作成功后，腾讯和宜昌合作共建“宜健通”，该方案在政企互动模式上实现了技术“闭环”，合作“开环” ，对各地有示范作用。

技术“闭环”，指的是从医疗流程来看，这次合作贯穿了“健康评估、诊前挂号、就医、诊后健康管理、特定人群健康干预”整个医疗流程，实现了首尾环节相通；从服务群体来看，本次合作特别针对儿童、孕产妇、慢病等群体，通过手机和PC端为他们建立起真正意义上的全周期健康智能评估和精准干预，做到特定人群全覆盖；从数据安全来看，数据均在卫计委管理监督下，由各业务部门应权限使用，确保用户个人隐私和数据安全。

为了做到技术上更好的“闭环”，腾讯整合了内部腾讯医疗、腾讯智慧安全、腾讯云等多业务之力，基于医疗合作伙伴的需求，构建多场景连接方式，并连接起医生、患者、医院、服务与设备，改变了当前医疗生态中不同环节信息孤岛林立，数据在不同场景下无法互联互通利用起来的现状，让互联网+医疗健康的全周期管理真正得以落地。

“闭环”且完整的技术方案，加速了宜昌“互联网+医疗健康”的发展步伐，在接入腾讯的互联网和科技能力后，宜昌能在原有的医疗信息化基础上，实现全市医疗资源的互联互通以及线上线下健康服务精准化、智慧化和一体化管理，在管控自主、建设成本、落地周期、实施成效以及扩展空间上都更具优势，能适应本地具体情况，迅速构建城市级“智慧健康超级大脑”。

合作“ 开环” ：开放“ 互联网+ 医疗健康” 生态

“宜健通”的正式上线，也标志着腾讯在“互联网+医疗健康”的合作模式上，展现出“开环”的灵活性。这种“开环”模式呈现出两个新趋势：

趋势一，是腾讯作为国内少数提供完整解决技术方案的企业，能适应不同地方需求，整合各地现有资源，进行灵活定制。如在贵州的慢病管理上，基于山区群众就医难的情况，从提供远程健康管理技术开始切入。而在跟宜昌的合作中，基于宜昌在互联网+医疗健康建设基础好，是全国38个健康城市试点之一的特点，在现有架构上提供腾讯的AI和大数据能力，如腾讯睿知医疗AI引擎、腾讯云、腾讯智慧安全等予以升级。在其他更多城市的落地推进中，腾讯也提出了基于分布式集成平台的互联互通解决方案，帮助实现区域医疗的互联共享。

趋势二，是腾讯在推动“互联网+医疗健康”生态构建的作用越发明显。在“宜健通”的合作中，腾讯发挥自身最擅长的平台和连接作用，帮助公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、综合管理等不同环节的业务部门和合作伙伴对接，将各个医疗场景的相关方通过腾讯的平台汇聚在一起。地方计卫系统、医院、药企、医工企业、健保单位、医疗金融服务机构和各类第三方服务商，都可以在这个基础上创新合作模式，为地方智慧健康管理提供更多创新业务，实现产业生态的良性发展。

“宜健通”的上线，不仅对宜昌和腾讯各自的“互联网+医疗健康”建设有着里程碑效应，是腾讯的城市级智慧医疗健康能力的综合展示，更对国内其他城市的“互联网+医疗健康”发展有借鉴作用。在这个案例中，腾讯对医疗系统生态所承担的平台支撑作用，以及连接产业和场景各端的角色作用，进一步得以确立。这种成本小、见效快、扩展空间大、自主规划能力强的合作模式，今后将很可能移植到其他城市，根据自身特点稍加改造，迅速落地。

⑺ 云计算的应用有哪些

云计算的具体应用有金融云、教育云、医疗云、云会议等。

金融云：是利用云计算的模型构成原理，将金融产品、信息、服务分散到庞大分支机构所构成的云网络当中，提高金融机构迅速发现并解决问题的能力，提高整体工作效率，降低运营成本。
教育云：是云计算在教育领域中的应用，包括了教育信息化所必须的一切硬件计算资源，向教育机构、从业人员和学习者提供一个良好的云服务平台。
医疗云：是指在医疗卫生领域采用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，使用“云计算”的理念来构建医疗健康服务云平台。
云会议：是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。使用者只需要通过互联网界面，进行简单易用的操作，便可快速高效地与全球各地团队及客户同步分享语音、数据文件及视频。

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