36转行做大数据

『壹』 转行成为大数据工程师要怎么做

【导语】近几年，大数据行业的发展非常迅速，大数据方向也成了许多人转行得目标，因为前景好，薪资高，不少人已经考虑转行成为大数据工程师，那么转行成为大数据工程师要怎么做?下面就从三个方面来具体展开。

1、大数据的就业方向

数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向、Hadoop大数据开发方向。转行，得先选定发展方向。同时，要根据自己的自身情况和兴趣爱好来选择岗位。

2、明白大数据要学的主要内容

首先要学习Java基础，学大数据课程之前要先学习一种核算机编程言语。Java是大数据学习需求的编程言语根底，由于大数据的开发根据常用的高档言语。而且不论是学习hadoop，还是数据发掘，都需求有编程言语作为基础。

因而，假如想学习大数据开发，把握Java基础是必不可少的。还要学习大数据中心常识Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm;音讯订阅分发体系Kafka等。

假如把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云核算和机器学习有着千丝万缕的联系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云核算，大数据核算分析采用传统的机器学习、数据发掘技术会比较慢，需求做并行核算和分布式核算扩展。

3、选择学习方式

学习方式一般就是自学和培训，自学一般学习时间比较长，难度比较大，对于转行急需就业的小伙伴来讲，选择第二种方式比较好，时间消耗短，学习知识系统，对于以后就业可能有一定的帮助。

关于转行成为大数据工程师要怎么做，想必大家已经了解清楚了，可见学习大数据不是每个人都可以的，还是需要大家具有一定的语言基础的，所以想要学好大数据，成为优秀的大数据工程师，还需要大家继续努力了。

『贰』 32岁转行去做大数据分析师好吗

作为一个年过三十的而立之人，你应该意识到这不是一个好不好的问题，而是你综合评估自己之后要做的一个决定。

年龄是一个关键词，这意味着你已经到达了一个上有老要供，下有小要养的阶段，房子也不知道你有没有，房子地段好不好，是不是学区房，妻子满意你的经济现状吗，你的孩子有没有快乐的生活环境，你能提供他学习的基本条件吗，可以满足他去博物馆，展览馆，买书夏令营学绘画学跆拳道的花费吗？

作为一个爸爸一个儿子一个丈夫（假设你是男的）你需要考虑很多，而不是像一个刚毕业的人一样去大胆去做，你已经有了很高的转行成本。

你是否拥有大数据行业的技术能力，是否能够接受行业的考验和挑战，你能保证这个转行阶段家里不会受到很大影响吗？大数据行业的确发展很大，但关键是你能很轻松找到一家公司聘请你吗？

如果你已经有了决定，已经有了条件，那么可以大胆一试！

『叁』 现在转行到大数据行业，前景怎么样

大数据非常火，有很多童鞋想转行大数据，但我要说一点是，要判断自己适不专适合学习大数据。如果想转行，属首先是兴趣驱动，其次可以在网上找一些视频资料等，先对大数据有个基本的认识。判断自己是否真的适合和感兴趣，如果合适并感兴趣的话可以再做进一步打算，比如系统学习培训等。
想转行学习大数据，你需要：
1、大专及以上学历：目前市场上企业招聘的最低门槛；
2、学习Java基础：大数据的组件很多是用Java开发的。
学习大数据前景很好，你可以找个厉害的老师带你。没有Java基础也行，现在有些专业的大数据培训机构可以手把手的从零开始教。

『肆』 转行做大数据行业怎么样

大数据行业最近几年才大力发展，在国内的布局和发展还不是很成熟，如果是大数据从业专人员那么竞争相对其他热属门互联网行业会小些，尽早进入才有可能成为此行业的领军人物。

据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

从就业方向来看，大数据人才主要有三大就业方向：

1.大数据系统研发类人才

2.大数据应用开发类人才

3.大数据分析类人才

大数据业务流程有4个基本环节，分别是：业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。

大数据技术正在向各个行业蔓延，大数据与云计算、AI、金融、医疗、物联网、政府公共服务等相结合，缔造了很多就业新岗位，大数据浪潮不仅开始席卷全行业，政府职能、城市规划、安全执法也将需要大数据的支持，所以，大数据在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

市场的供求关系决定了市场的价格，目前我国大数据方面的专业人员还不是很多，这就造就了大数据人才是目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。

『伍』 三十多岁单身女孩转行做大数据靠谱吗

个人觉得还是比较靠谱的，30多岁转化也很正常的，如果你喜欢做这份工作，肯定会努力，希望能在这行做出成绩

『陆』 30岁后零基础转行大数据可行吗

不可行。

大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，越早入行能越快积累相关的工作经验和对行业的理解深度，想转行做大数据，现在来说肯定是越早越好目前国内互联网发展的情况来看，不太建议人到中年再来转行从0开始做大数据。原因如下：

一是大数据技术的体系发展尚未完全成熟，为了高薪资转行大数据，技术的学习上、体力的比拼上比不过小鲜肉。

二是现在虽然是进入大数据的黄金时期，如果是从0开始进入这个行业最好慎重，家庭、工作、社会关系等等都会成为影响你学习的因素，能否排除这些因素踏踏实实学习是最大的问题。

『柒』 转行做大数据行业怎么样

大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高，因为数据处理变得越来越复杂，数据人才的竞争也越来越激烈，很多大公司都在寻找尖端人才。而且，大到国防、金融，小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等，都日益需要大数据的支撑。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。