建立大数据交易所

⑴ 如何实现大数据交易

大数据时代，数据成为数字经济的关键生产要素，以数据为基础，以人工智能为主要驱动力的新型经济形态正在蓬勃发展。大数据产业发展的核心在于数据自由流通，而数据交易就是实现数据有序流通的关键一环。

近日，发源地大数据对我国大数据交易产业进行了深度研究，指明了未来发展路径。

2011年至2014年这四年间，我国大数据处于起步发展阶段，大数据的市场规模增速稳定，每年均保持在20%以上。

2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元，同比增长30.7%。

2016年，大数据市场规模增速迎来高潮，达到45%，市场规模继续扩大，超过160亿元。

预计2017年至2020年，大数据的市场增速稳定。

我国主要的大数据交易平台分布在西南、华中和华北地区，均属于国内第一批崛起的大数据交易平台。

从当前的发展来看，中西部发展势头强劲，产业发展进入良性循环，是国内最早规划并实施大数据产业发展的地区。

东部地区则依托经济优势，聚集效应开始显现。就目前而言，以北京、上海、广州为中心向四周辐射，形成以京津冀地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区为集团枢纽的沿海大数据走廊格局，是东部地区大数据交易平台建设的最大特点。

1.大数据交易平台建设进入井喷期。

数据交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。从全国范围来看，2015年前成立并投入运营的有北京大数据交易服务平台、贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台、西咸新区大数据交易所和河北大数据交易中心。2016年新建设的有哈尔滨数据交易中心、江苏大数据交易中心、上海大数据交易中心以及浙江大数据交易中心。据有关数据预测，到2016年年底全国类似的交易平台数量可能达到15到20个[1]。

2.大数据交易变现能力有所提升。

在国家政策的推动鼓励下，数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，我国数据变现能力显著提高。据《2016年中国大数据产业白皮书》不完全统计，2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，预计到2016年国内大数据交易市场规模将达到62.12

亿元，2020年将达到545亿元。

3.大数据交易仍整体处于起步阶段。

从整体发展水平来看，我国大数据交易仍处于起步阶段，突出表现在以下几个方面：一是数据交易主要以单纯的原始数据“粗加工”交易为主，数据预处理、数据模型、数据金融衍生品等的内容的交易尚未大规模展开。二是数据供需不对称使得数据交易难以满足社会有效需求，数据成交率和成交额不高。三是数据开放进程缓慢一定程度上制约了数据交易整体规模，影响数据变现能力。四是数据交易过程中缺乏全国统一的规范体系和必要的法律保障，无法有效破解数据定价、数据确权等难题。

⑵ 数据交易所是什么

数据交易所形成了一个数商的体系，这个体系里有数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域，只有把体系建起来，合规的阳光的交易跑起来， 大家才会来。它还提供了一整套的数据交易制度，就是针对上文里说的，在这里，可以进行确权，进行数据价格发现与定价，有明确的监管和规则，给数商入场，给交易方建立互信。它还搭了一个全数字化的数据交易系统，保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。它能提供数据产品登记凭证，通过登记凭证和交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。

(2)建立大数据交易所扩展阅读：

贵阳大数据交易所总部坐落于全国生态文明城市、贵州省省会贵阳，四中心分别布局在北京、上海、深圳和成都。贵阳大数据交易所注册资本金为5000万元，主要股东包括贵州阳光产权交易所、九次方大数据公司、北京亚信数据有限公司、郑州市迅捷贸易有限公司和贵阳移动金融发展有限公司。贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动，当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计，同时在全国布局三十个交易中心。

截至2018年3月，贵阳大数据交易所会员数量突破2000家，接入225家优质数据源，交易额累计突破1.2亿元，交易框架协议近3亿元，可交易数据产品近4000个。

各个交易所（中心）服务大的方向应该包括了大数据交易，大数据增值服务，大数据金融，大数据会展服务。但实际上我国大数据交易目前尚处于初级阶段，交易主要以原始数据真正的“粗加工”为主，数据变现能力较弱，成交量不高，对经济的带动效应尚未显现，而且法律法规缺乏，还未建立成熟的交易机制。企业和个人都很难真正的参与的大数据交易中去，更别谈收益了。

⑶ 数据交易所是干嘛的

数据交易所形成了一个数商的体系，这个体系里有数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域，只有把体系建起来，合规的阳光的交易跑起来， 大家才会来。它还提供了一整套的数据交易制度，就是针对上文里说的，在这里，可以进行确权，进行数据价格发现与定价，有明确的监管和规则，给数商入场，给交易方建立互信。它还搭了一个全数字化的数据交易系统，保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。它能提供数据产品登记凭证，通过登记凭证和交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。
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数据交易所的经营范围
大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务；大数据清洗及建模等技术开发；大数据相关的金融杠杆数据设计及服务；经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。数据品种包括政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会这十二类大数据。
数据交易所的发展概况
全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所2015年4月15日正式挂牌，并完成了与深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司的首批数据交易。首批数据交易的完成，标志着全国首个大数据交易所正式投入运营。同时，在交易所平台基础上，大数据领域的相关专家、学者、企业等多方共同组建大数据交易商联盟，首期对接的企业包括阿里巴巴、苏宁易购、国美在线等100多家企业。全国首家大数据交易所的成立，将诞生一个万亿级别的交易市场，大数据产业链将开启“贵阳模式”，预计在未来3至5年，交易所日交易额将突破100亿元。

⑷ 全国文化大数据交易中心于深圳上线，该数据交易中心具有什么作用

全国文化大数据交易中心于深圳上线，迈出了重要的一步，由中宣部牵头，中央有关部门配合，全国宣传和文化企事业单位及全社会广泛参与的国家级项目“全国文化大数据交易中心”已投入试运行，并由深圳文化产权交易所挂牌运营。国家文化大数据交易中心是国家文化大数据体系建设的重要组成部分。中央文化体制改革发展领导小组办公室批准中宣部牵头、六部委联合签署在深圳文化产权交易所建设国家文化大数据交易中心。

⑸ 数据交易所是什么

数据交易所是大数据交易所，随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的应用越来越广泛，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。大数据交易所也随之应运而生。2015年4月15日，全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所（英文名：Global Big Data Exchange，简写：GBDEx）正式挂牌运营并完成首批大数据交易。
大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务；大数据清洗及建模等技术开发；大数据相关的金融杠杆数据设计及服务；经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。数据品种包括政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会这十二类大数据。
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数据交易中心简称EDI。 主要是将商业或行政事务处理中的报文数据按照一个公认的标准，形成结构化的事务处理的报文数据格式，进而将这些结构化的报文数据经由网络，从计算机传输到另一端的计算机的工作。 所谓EDI就应当包括以下三个基本方面：
1、 需要进行信息交换的某一应用领域，即EDI的环境。例如：国际贸易，国内贸易，医院工作，图书馆工作，项目管理等等。它限定了有哪里信息需要传递，在哪些地点之间进行传递。
2、 信息交换的流程及规则，即EDI的过程。它反映了实际领域中的业务过程，以及与之相伴的信息流程。例如在贸易过程中，从询价，报价开始，直到付款，交货。中间涉及供应者，购买者，银行，运输公司，保险公司等多种企业(或称角色)，先后几十种信息交换业务需要执行。在实际工作中，这种流程体现为一系列规则与标准。
3、 信息交流的手段，括硬件设备，通信设备以及软件，即EDI的技术实现。计算机设备，通信设备已经比较普遍，EDI的应用也没有什么特殊的要求，一般来说不需要特殊的开发。例如，通信线路可以使用已有的各种方式解决，从最简单的电话线到租用卫星专线。需要的是软件的开发。 针对某一领域的应用，遵从某一特定的标准，就要有一套专门的软件。解决这一领域的问题是技术方面的任务。
总之，对于EDI，应当全面地去认识和理解，而不要只从技术，甚至只从硬件的角度去看待与处理EDI的工作。

⑹ 我国首家大数据交易所是什么

我国首家大数据交易所是贵阳大数据交易所。
贵阳大数据交易所是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所。
2015年4月14日正式挂牌运营，在全国率先探索数据流通交易价值和交易模式。
2022年进入优化提升阶段，抢抓数据价值化新机遇，探索数据要素资源化、资产化、资本化改革新路径，大力培育数据要素流通产业生态。
贵阳大数据交易所以服务全国为目标，通过采用隐私计算、联邦学习、区块链等先进技术，打造数据、算力、算法等多元的数据产品体系，激活数据要素供给，重点在政务、金融、医疗、文旅、劳务用工、公共资源交易、通信、电力、交通、气象等领域，培育一批专业数据服务商，“鼓励发展数据集成、数据经纪、合规认证、数据审计、数据公证、数据保险、资产评估、争议仲裁、人才培训等第三方服务中介机构”，面向全国数据流通交易提供高效便捷、安全合规的市场化服务。

⑺ 数据交易2.0时代来临，隐私计算让数据“可用不可见”

作为新的生产要素，数据被视为数字经济时代的“石油”。受数据要素相关政策推动，数据交易正步入2.0阶段，数据采集、存储、清洗、分析、管理、传输等细分领域将获得进一步发展。

近日，深圳数据交易有限公司（下称“深数交”）联合国家智库、国家单位、高校、大型金融机构、大型互联网公司等50家发起单位牵头成立国内首个国际化自主可控隐私计算开源社区“开放群岛（Open Islands）开源社区”，以开源开放的方式充分整合政府、企业、高校、科研机构等多方资源，推动数据要素流通关键基础技术发展。

业内专家认为，目前数据交易在实践中还面临隐私保护、安全等多方面约束条件，要让数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范，隐私计算等多种前沿技术提供了可行性路径。

数据交易2.0时代来临

顶层设计的出台，无疑将促进数据要素合法、合规流通，激发数据要素市场的活力。

今年初，国务院印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提到， 探索 “原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用；近期出台的《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》明确提出“加快培育统一的技术和数据市场”的要求；2020年发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》则指出，要通过促进要素自主有序流动来提高要素配置效率。

深数交副总经理王腾认为，构建统一的数据市场，可以进一步完善数据交易的顶层架构及制度设计，推动各地数据交易场所建立统一的规则标准、互通共享的交易系统、规范的运行机制，促进跨行业、跨地域的数据资源流转与创新应用。

受到数据要素相关政策的推动，各地开启了筹建数据交易中心浪潮。早在2015年，贵阳成立了全国第一个大数据交易中心，被视为数据交易1.0时代开启；2021年至今，北京、上海、深圳、广州等地均已筹建数据交易中心或抛出相关规划，其中北京国际大数据交易所、上海数据交易所已正式上线，深圳数据交易所、广州数据交易所正在筹备，被视为数据交易2.0时代来临。

根据零壹智库的报告，自2020年以来，有16家数据交易平台先后设立，截至2022年3月，全国由地方政府发起、主导或批复的数据交易所已有39家（未包括港、澳、台）。

王腾认为，数据要素市场产业政策和法律法规逐步完善，数字化应用场景更加丰富，技术发展更加成熟，数据交易的形式也发生改变。数据交易不再是简单的数据所有权转移，而是在以保障数据各方权益和安全前提下，面向多维度数据融合等复杂应用场景的基于数据使用权的交易。

隐私计算提供“技术解”

值得注意的是，在推进数据要素市场培育过程中，建立数据交易所只是第一步，数据作为一项新型生产要素，在交易实践中还面临隐私保护、安全合规等多方面约束条件。

“数据交易首先要解决数据来源问题。”王腾说。

2021年，国家相继出台了《个人信息保护法》《数据安全法》，数据安全法律体系的顶层设计已逐步完善，但企业在开发利用数据资源、依法参与数据交易时面对的法律边界仍不明确。

王腾认为，如何依法合规开放交易数据、如何保障企业自身数据权益、如何应对多部门监管要求是目前困扰企业的主要问题。在缺乏具体规范指引和有效安全评估的情况下，企业出于风控考虑，不愿开放数据资源，也不敢对来源不明的数据资源加以开发利用。在旺盛的数据需求和相对不足的数据供给之间，存在着一道看不见的壁垒。

如何在数据保护与数据价值的合理利用之间寻求平衡，打破数据供需壁垒，保障隐私安全和数据主体权益，促进数据融合应用，隐私计算等多种前沿技术提供了可行性路径。

所谓隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

王腾表示，通过隐私计算技术，可以在不接触原始数据的情况下实现模型计算和结果输出，实现“数据来源可确认，使用范围可界定，流通过程可追溯，安全风险可防范”。

杨强称：“我们需要这样一个技术，它是普惠的，大家可以用、可以学，我们提出了‘可信联邦学习’的概念，即一项高度可用的技术，我们希望从一开始追逐的‘理论完美’，转向现在的‘实用完美’。基于这个前提，开源生态就使得这样的技术和平台人人可用，有助于打破数据和技术孤岛，能够集中 社会 的力量来进行技术创新，开展技术的普惠市场教育，有助于我们培养更多的数字和数据方面人才。”

据悉，Open Islands开源社区依托数据交易场景，开源开放的生产协作方式，打通数据、技术、平台、机构之间的孤岛，实现跨地区、跨地域、跨平台互联互通，以服务全国数据要素流通应用场景为目标，助力加快建设全国数据交易统一大市场。