⑴ 东方金信最新上市时间
东方金信:2020年11月上市。
东方金信是一家专注于大数据平台和大数据解决方案的高新技术企业,是国内为数不多掌握大数据核心技术的公司,在大数据基础平台、数据仓库、数据资产管理、数据中台与业务中台、人工智能、智慧应用等方面有丰富的实战经验。是首批通过数据中心联盟大数据基础能力和性能双认证,并被列为国际主流Hadoop发行版厂商之一,是中国大数据50强企业,多次参与并作为主要成员制定中国大数据相关行业标准和安全纲要,并参与编写大数据领域多项国家和地方标准、规范的编制工作,并承担业内首个2018年通过工信部数据中心联盟数据资产管理系统认证。
⑵ 国内大数据公司有哪些
国内大数据主力阵营:
1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3.网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据,并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
⑶ 介绍几家做超融合的厂商
几家主要的超融合基础设施厂商。
1. Nutanix
总部位于圣何塞的Nutanix创办于2009年,它在2011年向市场推出了第一款超融合产品。
Nutanix还支持其他解决方案,包括戴尔XC系列产品。
2. Simplivity
来自波士顿的Simplivity同样创办于2009年,它在2012年挟OmniCube产品进入超融合市场,该产品基于OmniStack数据虚拟化平台。同样,其想法是整合虚拟机管理程序下面的IT基础设施,该公司声称它精心部署的即插即用设备最多可以将总体拥有成本(TCO)节省三倍。
3. VCE VxRack
EMC子公司VCE在2015年初推出了超融合机架级系统VxRack。据该公司声称,VxRack是专门为了简化部署移动、云计算和分布式Tier应用程序这项任务而设计的,主要的核心卖点就是用户可以轻松地扩展到数千台服务器。
最近它发布了VxRail设备,针对中小企业客户。
4. HPE
今年早些时候,HPE宣布了超级融合380基础设施,这款专门设计的产品心系中端市场,灵感来自消费者技术――它完全易于上手,用户只要点击几下就可以使用。它建立在HPE ProLiant DL380服务器的基础上,添加了其他HPE功能,比如用于传送数据的HPE StoreVirtual VSA。
5. Scale Computing
Scale打出的口号是“简化虚拟化”,据公司声称,其HC3产品可以跨集群中所有驱动器对数据进行条带和镜像处理,这意味着没有单一故障点。如果有一个失效节点,它会搞清楚可用资源的布置,将虚拟机转移到那些节点上。
6.HDS
日本科技巨头日立在2015年发布了Hyper Scale-Out Platform,这个专门设计的超融合架构心系大数据处理,跨分布式集群架构。并辅以开源管理和虚拟化软件,据日立数据系统公司声称,它最适合Hadoop环境――不需要在执行分析之前传送庞大数据集。
7. Atlantis Computing
2006年Atlantis创办于加州芒廷维尤,客户当中包括800多家大中型企业。该公司的USX便于配备RAM、SAS、闪存或内存通道存储的本地服务器与现有服务器共同成为一种可扩展的超融合平台,那样它们可以建立在现有的基础设施上,获得超融合的优点。
⑷ 国内有哪些大数据公司
国内大数据主力阵营:
1、阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
⑸ 国内有哪些大数据公司
“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术,包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等,也因此诞生了一批大数据厂商。
分析解决方案类厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商,在国内有星环科技、帆软、用友、等等。
星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务,被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。
帆软公司由报表软件FineReport起家,目前已成为报表领域的权威者,拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析;提供PC端、移动端、大屏的可视化方案,广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业,拥有成熟的行业化解决方案。
数据可视化类厂商有海云数据、星途数据、帆软、数字冰雹等。
用户行为/精准营销分析类,大数据技术使得用户在互联网的行为,得到精准定位,从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。
⑹ 中国有哪些数据分析公司
目前国内专注于数据分析业务的公司主要是项目数据分析师事务所,据我所知北京有中颢润项目数据分析师事务所,这个是最早成立的事务所,名气很大
⑺ 为何“大数据”领域的厂家都会选择贵州
现在科学技术在不断的发展,人们对于大数据的运用更是越来越成熟了,现如今有很多公司都会设立大数据中心,就比如说阿里巴巴,腾讯等等。相信大家都可以发现,现如今有很多大企业的大数据中心,基本上都是在贵州建立的。那么为何大数据领域的厂家都会选择贵州呢?
现如今贵州发展的非常不错,而且这也是大数据的聚集地,每年在8月份左右各大互联网巨头,以及业界精英等等都会在这个地方聚集。
⑻ 国外主流的ITS(智能交通系统)厂家有哪些
主流的ITS系统有三大系统,分别是SCOOT,SCATS,TRANSYT.
1.SCOOT(Split, Cycle and Offset Optimization Technique: 绿信比、周期和相位差优化技术)是由英国运输研究所(TRL--Transport Research Laboratory, 90年代TRRL改名为TRL)在TRANSYT基础上研制的自适应控制系统,该系统于1975年研制成功,并在英国城市Glasgo进行现场试验,取得了较好的效果。上个世纪90年代SCOOT系统进行了多次升级,其最新版本为4.4版,其版权为TRL、PEEK公司和西门子公司共同拥有。SCOOT已经历了二十多年的发展,全世界共有超过170个城市正运行着该系统。
2.SCATS(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System,简称SCATS,或简称SCATS系统)悉尼自适应交通控制系统,由澳大利亚新南威尔士州道路交通局(RTA)研究开发,是目前世界上少有的几个先进的城市信号交通控制系统之一。
3.TRANSYT系统是一种脱机配时优化的定时控制系统,全称是(Traffic Network Study Tool)“交通网络研究工具”,是定时式脱机操作交通信号控制系统,这一方法最初是由英国道路交通研究所(TRRL)的D-I罗伯逊先生于1966年提出的。
厂家其实不是固定的,很多厂家都卖,只是版权归某几个企业所有。也可以找代理公司去咨询或购买这些产品。
⑼ 国内比较好的大数据 公司有哪些
大数据公司按出身可分为三类:
一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大回平台的运营答能力的平台型公司,代表企业有网络、腾讯、阿里巴巴(2C)等。他们已经拥有核心大数据能力,如数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等。
第二是有大数据核心技术的公司,如基础设施公司,华为、中兴、浪潮等大公司;还有大数据各个领域的专业的技术公司,如数据挖掘、数据买卖、算法和模型、数据存储、可视化等。
第三类提供大数据行业解决方案的公司,如安防、金融、农业、政务、旅游等行业解决方案。这些企业往往是软件公司起步,转而做SAAS,然后做大数据。这类企业对行业的理解更深,大数据应用场景更实际。
⑽ 国内主流网络设备厂商有哪些
"国内主流网络设备厂商:
华为
中兴通讯
锐捷网络
迈普
都是极具潜力的民族企业。比如锐捷网络近年来,稳步增长,在企业网市场优势明显,长期领跑中国教育行业。同时全面发力云计算、大数据、移动和智能设备市场,迅速抢占新兴市场先机;迈普一直坚持自主知识产权技术、产品研发。提出了“智能服务“的战略方向,并通过打造网络智能服务的产业阵营来寻求突围。在金融、政企业行业市场均有令人瞩目的成绩。"