java还是大数据库

A. 大数据和java开发哪个比较好

根据个人爱好不同来选择，一个是偏数据库类型，另一个是后台开发

B. 女生学学数据库好还是java好

学java呢? se木前途,me木前途,
ee呢,有前途,体系太庞大...没点意志力学不来

android 有前途,建议你可以走安卓路线!

你说的数据库3级是国家计算机等级的那个?

是那个的话,4级都没啥用

C. 转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java

建议先学习java编程，后面对逻辑代码有一定理解后再专项大数据

1. 门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的操作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。它比机器学习低一些，不需要你会很多的机器学习算法和数学知识，而像机器学习算法和数学知识是需要长时间的磨炼和沉淀，所以做这块的研究生和博士居多。

2. 薪资高。这个估计才是吸引大部分人学习的原因。同一家公司同一级别，普通开发岗和大数据开发薪资还是会差一个档次的，具体多少视公司而定。

3. 积累性和挑战性。在我学习群里面，不乏一些在传统企业或者国企的资深开发者，但是他们对自己的职业也迷茫和担忧，在群里经常讨论一些分布式，Redis、Zookeeper等知识的时候，他们显的格格不入。因为他们长期在企业里 CRUD(增删改查)，与现在互联网技术发展产生隔阂了，既憧憬又畏惧。

4. 推动你现有岗位的发展。学习群里很多人问过，我从事前端的学大数据有什么用？我从事运维，学大数据能帮我什么？等等。

5. 大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候，你前端不用做一些静态化，或者一些缓存机制吗？会一些 Hive、Hadoop，做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢？后端学一些大数据的觉得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶 Java 必会的，让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢？分布式集群运维，各个大数据平台上的节点运维，这不是一个趋势吗？

6. 什么都不学，认为现在的公司用不到，等公司要用到的时候，你会，可能就是一个负责人或者给你升职加薪巴结你试试，因为这样成本小，知根知底。不会呢，就直接招会的人过来了，而你就危险了。

7. 过渡到机器学习人工智能的捷径。随着科技的进步，包括硬件和软件，机器学习的使用门槛会越来越低，为什么这里强调使用。因为研究部门在每一家公司都是极少数的，更多的是在调库，调参。而随着硬件的进步，很多算法都是封装好的，可以进行傻瓜化操作，我们只需要给他喂数据。

   这是个人想法，希望能帮助你。

D. 大数据和Java开发哪个更有前途

两者关系抄

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；

大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，

他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。

再有就是就业前景

看看职友集的数据，

Java工程师

最后根据自己的需要可以自己选择适合自己的才是最好的，

E. 搞数据库与JAVA，哪个更好

看你怎么想了，做Oracle的DBA，只要你行，绝对吃香，而且前期工资也比做java开发的高，这个可以肯定的告诉你；若是学java，那样也可以，可以看看现在大部分的培训机构首推的就是java，相信是因为企业对java工程师需求也越来越大，但是做java的前期是很苦的，学得东西多，而且可能在公司不受重视，随着技术的加深，相信你的出路会很广，前途想对DBA更好，当然若是只是想混日子，绝对混得更惨。

F. java和数据库哪个前景好工资高

你好：
如果是在同一级别上来说的话，java工程师的工资会更高一些，发展前途会更大一些，主要是dba的可扩展面没有java开发的广，dba主要还是围绕着数据库展开的，而java作为一个开发工具可以实现dba能做的，同时也能实现dba做不了的，开发是直面需求和客户的，而dba更倾向于对于数据的管理，所以就目前的形势来说，java开发更有优势，而且java面向的安卓开发，页面可视互动等都是不断更新的技术。
就目前的就业环境和招聘信息来说，也是java工程师更吃香一些，企业希望选择的是全面的，懂开发同时又懂些数据库，而很少去单纯的招聘一个纯粹的dba。
希望可以帮到你！

G. 转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java

对于转行从事IT行业的人来说，选择学习大数据还是Java，首先要根据自身的知识结构来决定，如果自身具有扎实的数学和统计学基础，那么完全可以直接开始学习大数据技术，而如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学习则是比较现实的选择。
选择大数据方向，有多条路线可以选择，比如大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，不同的方向需要具备不同的知识结构。如果选择大数据应用开发方向，不仅需要学习大数据平台的相关知识，还需要学习编程语言，此时从Java或者Python开始学起也是比较不错的选择。
如果选择大数据分析，可以从基本的分析工具开始学起，比如从Excel开始学起，然后学习数据库知识、BI工具等，在这个基础之上可以进一步学习编程语言知识和相关算法，进而从事更为复杂的数据分析过程，比如采用机器学习的方式进行数据分析等等。
如果选择大数据运维方向，可以从计算机网络知识开始学起，进而学习大数据平台的相关知识。对于基础比较薄弱，但是动手能力比较强的人来说，学习大数据运维方向是不错的选择，未来的就业岗位也比较多。
如果选择Java方向，可以从Web开发开始学起，涉及到的知识结构包括Java基础语法、Web前端知识、Java Web开发、数据库开发、开发框架知识等。对于基础比较薄弱的人来说，在掌握Java编程语言之后，会有更多的选择，也可以从事大数据方向。

H. 大数据库工程师和java工程师哪个前景好或者薪酬高，大数据库工程师学习要求多吗

java入门低，但是精通难。
dba的话入门比较高，精通也难，但是待遇真的是比较高。