大数据发展阶段

A. 几年左右什么促使了大数据的突破

2003——2006年，非结构化的数据大量出现，传统的数据库处理难以应对，也称非结构化数据阶段。
大数据发展历程：
1、上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。
2、2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。
3、2006年-2009年，大数据形成并行计算和分布式系统，为大数据发展的成熟期。
4、2010年以来，随着智能手机应用，数据碎片化、分布式、流媒体特征更加明显，移动数据急剧增长。
5、2011年麦肯锡全球研究院发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》，2012年维克托·舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》宣传推广，大数据概念开始风靡全球。

B. 国内大数据产业发展处于什么阶段

还是处于发展的初期，萌芽的阶段，和发展国家是不能比的，发达国家已经用于国家经济了。柠檬学院是国内大数据培训的先行者，注册就可以在线学习了。

C. 如今的大数据到底发展到了什么阶段

从应来用角度来说，大自数据领域已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。当前，在大数据应用的实践中，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用偏少。

从治理角度来说，大数据治理体系远未形成，特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间尚存在明显矛盾，成为制约大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据治理体系的重要意义。其中，隐私、安全与共享利用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据共享开放的需求十分迫切；另一方面，数据的无序流通与共享，又可能导致隐私保护和数据安全方面的重大风险，必须对其加以规范和限制。

从技术角度来说，数据规模高速增长，现有技术体系难以满足大数据应用的需求，大数据理论与技术远未成熟，未来信息技术体系将需要颠覆式创新和变革。近年来，大数据获取、存储、管理、处理、分析等相关的技术已有显著进展，但是大数据技术体系尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。

D. 什么是大数据时代

大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物，由于互联网在资源整合方面的能力在不断增强，互联网本身必须通过数据来体现出自身的价值，所以从这个角度来看，大数据正在充当互联网价值的体现者。

随着更多的社会资源进行网络化和数据化改造，大数据所能承载的价值也必将不断提到提高，大数据的应用边界也会不断得到拓展，所以在未来的网络化时代，大数据自身不仅能够代表价值，大数据自身更是能够创造价值。

但是只有技术支撑，还不足以引起大数据时代的到来，另外一个重要因素，就是数据产生方式的变革，数据产生的方式在过去这些年经历了三个阶段：

第一阶段，运营式系统阶段。在上世纪七八十年代，用户购物时产生的记录一条条输入数据库，当时都是由这些运营系统生成这些数据的。

第二阶段，由用户原创内容阶段。2002年的时候，开始有了博客，后来发展成微博，到后来出现的微信，这些让每个网民都成了自媒体，都可以自己随心所欲地向网络发布相关的信息，这个时候数据产生的速度要远远大于之前的仅仅由运营系统产生的数据。

第三阶段，感知式系统阶段。真正让大数据时代由量变到质变是因为数据产生的方式到了第三个阶段——感知式系统阶段。

感知式系统阶段也就是物联网的大规模普及，物联网的迅速发展让大数据时代最终到来。

E. 浅述大数据技术的发展历程与未来发展趋势

大数据技术的发展历程与未来发展趋势：

从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。

然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用(即信息化)，推动数据(信息)成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。

大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。

经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识是大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。

F. 大数据时代发展历程是什么

可按照时间点划分大数据的发展历程。

G. 大数据已进入什么阶段

已进入深度应用新阶段。
我国大数据产业链初步形成，可大致分为基础支撑、数据服务、数据融合应用上中下游三个环节，目前已汇集各行业领先企业，北京国际大数据交易所、上海数据交易中心等机构。
“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。

H. 目前大数据处于什么发展阶段

使用视点

大数据范畴已有很多成功的大数据使用，但就其效果和深度而言，当时大数据使用尚处于初级阶段，依据大数据剖析猜测未来、指导实践的深层次使用将成为发展要点。当时，在大数据使用的实践中，描述性、猜测性剖析使用多，决议计划指导性等更深层次剖析使用偏少。

管理视点

大数据管理系统远未形成，特别是隐私维护、数据安全与数据同享使用功率之间尚存在明显矛盾，成为限制大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据管理系统的重要意义。其间，隐私、安全与同享使用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据同享敞开的需求非常火急;另一方面，数据的无序流通与同享，又或许导致隐私维护和数据安全方面的严重风险，必须对其加以标准和限制。

技能视点

数据规模高速增加，现有技能系统难以满意大数据使用的需求，大数据理论与技能远未成熟，未来信息技能系统将需求颠覆式创新和变革。近年来，大数据获取、存储、管理、处理、剖析等相关的技能已有显著发展，可是大数据技能系统尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。

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