大数据在社交网络中的应用

❶ 大数据时代下的社交网络

大数据时代下的社交网络

互联网的发展为社交网络的发展奠定了基础，社交网络的发展同时也为让互联网的关系网越来越复杂，在这个需求背景下，就提出了一个社交图谱的概念，也就是网络社交上表示人与人之间关系的网络图谱,但是我们有没有想到，其实社交图谱也是大数据时代的一个产物。

FB的创始人扎克伯格就是提出了社交图谱的概念，也让他的网站获得了成就，在大数据时代下的社交网络在对于用户分类、用户行为以及人际关系上有更加明显的表现力，通过这些用户行为分析，可以时时刻刻与用户之间进行互动看，也可以为用户提供很多需要的信息和观点。

最近很多社交网站也开始使用大数据了，进行网络的分析，从一些简单的人际关系的分析，到与他们相关行为的数据分析，不管是对人还是对时间，可能彼此之间都有一些内在的联系，因为社交网络时时都有动态在更新，根据这些信息来预测用户接下来可能产生的行为，这个是社交图谱也是大数据分析的目的之一，但是真的可以这么快就实现吗?还是说只是天方夜谭，当然现阶段的社交大数据还是处于探索阶段，更好的潜能还在等待着被激发。

同时大数据技术的应用也使得社交网络的图形分析有了更进一步的发展，伴随着需求的不断发展，数据的产生以及数据收集的难度越来越大，大数据分析工作也在不断的增长，这也促进了大数据的分析实时性以及需求性都达到了一个新的高度，当然我们也不会满足现阶段的大数据规模，通过不断的推动社交网络图形化，大数据的复杂程度也会提升到下一个高度。

如果你对大数据有兴趣，同时你对社交网络也有兴趣，随着大数据技术的不断发展，在未来的很长一段时间里，将会有更多的组织从事这方面的研究和发展，社交网络图形化的处理技术也会不断发展。

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❷ 什么是大数据，它有哪些用途

专业解释：大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
通俗解释：大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。
大数据提出时间
“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出。
大数据的特点
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出。
大数据存在的意义和用途是什么？
看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的疫情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊人数以及各种疫情数据。
大数据存在的意义是什么？
从刚才的举例中我们基本可以了解，大数据是很重要的，其存在的意义简单来说也是为了帮助人们更直观更方便的去了解数据。而通过了解这些数据后又可以更深一步的去挖掘其他有价值的数据，例如今日头条/抖音等产品，通过对用户进行整理和分析，然后根据用户的各种数据来判断用户的喜爱，进而推荐用户喜欢看的东西，这样做不仅提升了自身产品的体验度，也为用户提供了他们需要的内容。
大数据的用途有哪些？
要说大数据的用途，那可就相当广泛了，基本各行各业都可以运用到大数据的知识。如果简单理解的话，可分为以下四类：
用途一：业务流程优化
大数据更多的是协助业务流程效率的提升。能够根据并运用社交网络数据信息 、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息，这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。在这两个层面，自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车，运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。人力资源管理业务流程也根据大数据的剖析来开展改善，这这其中就包含了职位招聘的调整。
用途二：提高医疗和研发
大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna。可以创造新的治疗方法。它还能更好地掌握和预测疾病。如同大家配戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样，互联网大数据还可以协助病人尽快医治疾患。现在大数据技术已经被用于医院监测早产儿和生病婴儿的状况。通过记录和分析婴儿的心跳，医生预测可能的不适症状。这有助于医生更好地帮助宝宝。
用途三：改善我们的城市
大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如，依据城市的交通实时路况信息，运用社交媒体季节变化数据信息，增加新的交通线路。现阶段，很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。
用途四：理解客户、满足客户服务需求
互联网大数据的运用在这个行业早已广为人知。重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为。企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据，以更全面地掌握客户。一般来说，建立数据模型是为了预测。
如何利用大数据？
那我们了解了这么多关于大数据的知识，既然大数据这么好，我们怎么去利用大数据呢？那这个就要说到大数据的工具BI了，BI简单理解就是用来分析大数据的工具，从数据的采集到数据的分析以及挖掘等都需要用到BI，BI兴起于国外，比较知名的BI工具有Tableau、Power BI等；而国内比较典型的厂家就是亿信华辰了。虽然BI兴起于国外，但是这些年随着国内科技的进步以及不断的创新，目前国内BI在技术上也不比国外的差，而且因为国内外的差异化，在BI的使用逻辑上，国内BI更符合国内用户的需求。
希望对您有所帮助！~

❸ 大数据技术的应用

大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。

大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。

同时大数据的应用是把双刃剑，一方面可以为我们带来便利，另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。

❹ 结合实际大数据的应用体现在哪些方面

社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。大数据的价值主要就是，从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户口味或需求的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。
简单的说，如果我拥有了客户大量的信息，我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯和消费方向，通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失，可以及时改变策略，而不是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。大数据的核心价值就是，提升决策准确性，降低风险，提升运营精准度，降低成本。现在就让我们通过一些案例来了解大数据在实际生活中的应用。
在医疗行业。通过一些技术企业能找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，能更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
在能源行业。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网每隔五分钟或十分钟收集一次数据，这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
在汽车制造业。福特公司在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。
在音乐方面。在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好，Grace note就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。这样，Grace note可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。Grace note拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。
像这样的案例还有很多很多，涉及到了生活的方方面面，而且正在逐步渗透，由此可以看到大数据对我们生活产生的影响有多么深刻。但是现在国内大数据技术正在发展阶段，大数据人才非常紧缺，因此从大数据广阔的未来前景和明朗自身的行业形势都告诉我们，学习大数据，不光是自身这份技能对未来工作有很大的帮助，对企业来说也非常希望大数据能给企业带来巨大的利益，对大数据人才的渴求度自然是持续高涨的。

❺ 大数据有什么应用

主要由以下三点作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

❻ 大数据在互联网用户系统中的应用

大数据在互联网用户系统中的应用
但是对于今日的互联网和移动互联网，大数据的规模和应用深度早已不次于传统的电信、民航等行业，甚至超过不少。因此笔者还是想写些东西浅谈一下互联网的大数据应用，权当抛砖引玉，也希望更多的朋友参与交流和讨论。
首先，第一篇想谈一下互联网的用户系统。无论互联网还是移动互联网，本身具有很大的特性就是互联，所以我们都可以称之为互联网，或者说移动互联网是互联网的一个子集和延伸。
在传统的电信、民航、能源等行业，企业的客户和主体用户构成都是有身份ID的。比如电信行业中身份证登记的手机卡号，比如民航用户乘坐航班登机的身份证或护照信息等，这些信息可以作为基本的用户身份ID,便于企业对其用户、客户进行身份辨别，并对后续的用户行为进行跟踪和分析。传统企业所存储的用户信息的很大优势在于完整性，很多先天的比如姓名、性别、年龄甚至籍贯等真实的基础身份信息都可以简单获得。而在互联网上，用户的访问都是匿名的，即使用户在接入互联网的时候使用的登记信息是实名的，但那主要是提供给电信服务商和公共安全机构备案而用。普通的互联网网站在用户面前是完全透明的被"围观"的，这个状况在web1.0 的主要产品--门户网站中最为典型。到了web2.0 时代，互联网开始变得互动起来，用户从简单的匿名浏览，变成了可以通过注册身份参与信息的制造和流通。这个时候，诞生了这个时代在谈的互联网大数据应用中非常重要的一个非决定性条件--用户身份系统。为什么说是"非决定性条件"呢？因为，在这之前，大量的数据分析也是可以做的，但是由于对用户缺乏身份缺乏甄别，因此数据分析能够应用的场景和得到的数据都相对很有限，但并不代表不能做大数据分析。而web2.0的用户身份系统诞生，则使互联网某种程度上具有了和传统行业同样的用户身份记录系统，数据统计和分析都可以更精准和深入。其中，以腾讯QQ、新浪UC等PC桌面产品为代表的互联网早期产品，应该是建立了互联网更早的用户身份系统，我们也可以看到这些系统在其后续的web产品铺开时同样被继承了过来。
那么，互联网的用户身份系统，一般都具有哪些信息呢？
打开任何一个网站，我们都可以看到注册页面需要填写用户名/email,性别，年龄 等基本信息。当然，不同的网站和互联网产品有不同的用户资料细化的程度。拿现在比较流行的几款产品做比较，其他互联网产品大多类似：1.新浪微博中用户可以填写自己的昵称、头像、真实姓名、所在地、性别、生日、博客地址、email、QQ/MSN、自我介绍、用户标签、教育信息、职业信息……；2.腾讯QQ客户端上可以填写头像、昵称、个性签名、姓名、性别、英文名、生日、血型、生肖、故乡、所在地、邮编、电话、学历、职业、语言、手机……
看起来还真不少，那么网站要用户的这些信息会被干嘛用呢？
这里笔者刘三德认为主要有以下几点：1. 展示自我；2.作为唯一的身份ID用作用户身份区别；3.搜索和推荐相关；4.网站自身可以做用户分析和用户行为跟踪。展现自我放到第一位是因为这是从产品满足用户需求的角度决定的，用户资料的首要任务就是为了作为用户唯一的可识别身份标识展示自我。其次，搜索和推荐相关这一点笔者刘三德计划在后续用专门的篇章来写，此处简单理解即可。最后一点，也就是本文所关注的一点，就是用用户身份来做数据分析。涉及到的用户分析主要维度为用户资料和用户行为。同样，用户行为也计划在后续篇章专门来写，本文着重讨论一下用户资料的分析。
可能行业内的一些文章和老前辈的观点，数据首先要量大、其次要有高的复杂度，才可以称为大数据。但笔者认为，大数据在一维的层次上不一定具有很强的复杂度，大部分是由最简单的数据形式构成。就譬如用户资料，一个网站如果有一千万的注册用户，如果每个用户的资料具有6个有效字段，就是6000万的有效数据。而将这6000万的有效数据通过一层或者几层简单的统计叠加分析、交叉分析等，在计算上本身就具有了不小的复杂度。何况现今的互联网产品，尤其社交类产品如FACEBOOK,腾讯QQ、新浪微博等动辄上亿的注册用户，本身用户系统就是一个非常具有价值的大数据。[page]
通过分析用户系统可以得到什么呢？
当然，用户填写的注册资料中包含的资料，都是最基础的分析数据。还是用数据说话，如下图：

以上图片来自互联网
以上数据是第三方机构公布的，而且都是最简单的一维数据，我们可以看到很多家网站的用户资料对比（上面引用的部分数据来源也可为线上调查问卷等形式）。对于独立的一个网站来说，用户资料的分析当然只是局限在自己的网站范围之内。进入互联网web2.0时代以后，大家都开始更加重视用户和用户体验，对于网站自身用户的特征进行分析，可以更好的网站的用户特性分布，方便针对网站的用户群特点更有针对性的进行对应的产品设计和研发。比如通过了解用户的消费层次等，也可以更好的提供用户消费相关展示和服务。
那么，无用户身份信息的互联网是否不再大数据？--不用注册的用户身份系统的。
可能有的朋友会对这个话题存疑问，也可能有的朋友会惊恐，认为隐私泄露了，其实这里的应用也非常简单。在类似传统的web1.0 门户类以展示为主的互联网产品中，也是可以做数据的分析和挖掘的，而且也有比较成熟的方案。是否有朋友曾经经历过以下场景：在网络上搜索汽车、查了半天汽车资料，一个小时以后再随手打开的一个图书阅读网站上居然出现了"汽车广告".其实，即使我们没有在这些网站上注册，网络等搜索引擎本身还是可以为用户标识一个唯一的身份信息，虽然这个身份信息只是临时的，可能有效期也只有几天左右。但是，这依然是一种唯一的用户身份，只不过是记录的信息有限而已，但是仍然为用户行为分析提供了很大的帮助。感兴趣的朋友可以搜索"google adsense隐私政策" 进行相关了解，此处不在赘述。
用户资料系统方便了一系列的大数据挖掘
除了传统的互联网桌面端和web端产品，最近几年突飞猛进的移动互联网以及终端应用，基本也都有完备的用户信息系统。apple苹果公司做了app store,迄今为止的应用下载次数突破250亿次，而每一次的下载都需要使用唯一的用户ID,通过分析，苹果可能比你父母更加了解你想要什么--这属于用户行为分析范畴，后续将专门讨论。
总之，用户身份和资料的分析是互联网大数据分析中最基础的分析，用户身份系统在互联网的大数据时代，为后续的用户行为分析和对应的企业产品、服务设计提供了基石，也为更加深入的数据挖掘奠定了基础。

❼ 大数据产业的实际应用有哪些

1、大数据产业的实际应用——数据记录

有些数据记录以模拟或数据的形式存在，但都是本地存储的，不是公共数据资源，也不向互联网用户开放，如音乐、照片、视频、监控视频等音视频资料。互联网上不仅有海量的数据，而且正在以前所未有的数量被所有互联网用户共享。

2、大数据产业的实际应用——移动互联网发展现状

移动互联网出现后，许多移动设备的传感器收集了大量用户点击行为的数据。IPHONE有三个传感器，三星有六个。它们每天生成大量的点击数据，这些数据由某些公司拥有，还有大量的用户行为数据。

3、大数据产业的实际应用——电子地图

电子地图,如黄金、网络、谷歌地图,它产生大量数据流的数据,数据是不同于传统数据,传统的数据代表一个属性或一个度量值,但数据流图表示一个行为,一种习惯,流数据频率分析后将会产生巨大的商业价值。基于地图的数据流是一种过去不存在的新型数据。

4、大数据产业的实际应用——社交网络的发展现状

进入社交网络时代后，网络行为主要是由用户参与创造的，大量的互联网用户创造了大量的社交行为数据，这是前所未有的。它揭示了人们的行为和生活习惯的特点。

5、大数据产业的实际应用——电子商务

电子商务的兴起产生了大量的在线交易数据，包括支付数据、查询行为、物流运输、购买偏好、点击订单、评价行为等，这是信息流和资金流数据。

6、大数据产业的实际应用——搜索引擎

传统门户网站转向搜索引擎后，用户的搜索行为和质疑行为收集了大量的数据。单位存储器价格的下降也使存储数据成为可能。

我们所说的大数据不同于过去的传统数据。它的产生方式、存储载体、存取方式、表现形式和来源特征都不同于传统数据。大数据更接近于某种群体行为数据，它是综合数据、准确数据和有价值数据。

有哪些大数据产业的实际应用?这才是大数据工程师要抓住的机会，就自己的理解而言，大数据的业务应用，通过将数据扩展到解决方案，应该关注数据的“结构”和“维度”。你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，也可以点击本站的其他文章进行学习。

❽ 互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围

互联网＋到大数据＋旅游业能在社交网络突围

今年流行“互联网＋”概念，其实我认为“大数据＋”才是我们需要重视的思维，无论是企业还是消费者。大数据与广告结合，产生更加精准的程序化广告；与商超结合，带来消费效率的提升和更多的利润；与电影结合，能够拍出更好更叫座的片子。而当大数据遇见旅游，不仅能够让人们更好进行出行决策，还能促进旅游目的地或企业进行更好的营销决策。

做大数据是有门槛的，从数据的生产、存储、挖掘到价值利用都有不同产业各方的参与。大数据，首先数据要足够大才行，然后才是将原始数据进行加工、存储、挖掘进而产生价值。许多公司想把整个链条打通，真正做到的却极少。最近社科院发布了微博旅游白皮书，其中有三个关于大数据的重要结论，对旅游行业可能有重要的参考价值。作为大数据金矿的社交网络，能帮助旅游行业在“互联网+”时代突围？

结论一：旅游行业已经进入大数据时代

传统旅行社的弊端在于无法对旅游人群有精准的画像，一锤子买卖较多。在线旅游网站则积累了用户大量旅游交易数据和浏览数据，但对于背后的心里动机及社会学分析却是欠缺的。在社交时代，微博凭借海量的用户生产内容，形成大数据，将旅游行为进行前置，并对整个旅游行业产生深远影响。在自由行用户成为主流的今天，用户旅游行为与本人身份属性关联更直接，旅游相关行为在微博上的呈现更多、更实时，产生的数据更丰富、更真实。

白皮书指出，在线旅游和旅游O2O的发展，推动中国旅游业进入“旅游大数据”时代。大数据不但可以应用于旅游消费者和市场研究，同时也是旅游业开展精准营销传播的重要基础和手段。作为国内最大的旅游内容聚合和分享平台，微博成为旅游大数据来源的“金矿”。数据显示，微博上24%的用户喜欢在微博上分享旅游内容，28%的用户会在微博上搜索旅游目的地信息，81%的旅游者会在出游前查找攻略并受口碑影响。

微博也通过鼓励旅游达人在微博分享优质内容，以生产出更多优质的旅游线上数字内容。今年6月微博与阿里旅行联合举办#你不知道的旅行#活动，获得超过2万人次高质量长微博生产者参加，阅读量超过12.67亿。2015年“带着微博去旅行”上线仅两个月，旅游达人发布旅行攻略就达到9000多篇，其中阅读量超过10万以上的就有158篇。而连续多年举办的#带着微博去旅行#，活动举办第一年就吸引了7000万人次参与，2014年参与人次接近1亿。今年活动开展以来，用户发布的旅行照片、旅行视频、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博庞大的旅游数据为整个旅游行业发展及旅游决策依据奠定坚实的基础。

结论二：微博大数据已经贯穿旅游产业链

微博上旅游用户的规模庞大，这是微博大数据能够连接旅游产业链的前提。白皮书显示，监测期内提及旅游相关话题的微博用户达到7708万人，占同期微博活跃用户的43.8%。用户在微博提及旅游话题的总次数为9.77亿次，搜索次数为9928.3万次，提及旅游并签到的总次数为1695.5万次。年轻用户是微博旅游用户的主流，82.7%的旅游用户年龄在15岁至30岁之间。此外，通过对微博用户旅游搜索的关键词分析，可以挖掘出用户关注度最高的景点。

大数据只有流转起来才有价值。在旅游兴趣用户规模庞大的基础上，微博通过引导PGC用户提供攻略和游记，以及旅游目的地和相关企业开展微博营销，正是在推动数据的流转。各大旅游目的地也开始充分意识到微博营销重要性，纷纷开始建立和运营官方微博账号阵地。截止今年7月，微博上旅游行业账号达到58888个，同比增长24.3%。主要旅游目的地官方微博1689个，其中包括58个省级旅游局官方账号、820个市县旅游局官方账号，国内184个5A景区和521个普通景区拥有官方账号，全球共200个国家、地区旅游局及景区景点开通了微博。白皮书还公布了国内各地区和海外旅游社交资产排名。

用户行为数据及旅游目的地、旅游机构社交数据就像一张旅游全景图，让产业链各方信息对称，看到自身的需求与供给的匹配，更加高效作出决策。微博触发的这种“连接”使大数据的应用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游产业中的各个环节，成为唯一一个连接旅游爱好者、旅游达人、旅游目的地、旅游产业链的平台。

结论三：微博大数据与旅游市场呈现明显正相关

“大数据的核心就是预测。”维克托？迈尔？舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”，而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业，微博的这种大数据愈加有用。

从白皮书透露出的信息看，微博大数据的实用性已经得到验证。微博上旅游相关内容的热度，与旅游市场的热度呈现明显正相关。以搜索为例，用户在微博搜索旅游相关信息的高峰，基本上与暑期、五一和十一出游高峰重合。在市场层面，北京市旅游发展委员会数据显示，去年冬季为旅游淡季，相应的同期北京旅游微博提及量也随之下降。从今年4月开始每月旅客接待量提升，也伴随着微博提及量的提升。

笔者认为，微博大数据的价值的应用还有很大发展空间。比如，根据网友搜索、目的地讨论等数据，以及从时间纬度上的数据，可以对目的地旅游营销及旅游出行安排产生较为准确的预期。这种前置的预期将对目的地旅游营销资源配比、旅游人群出游计划等产生深刻的影响，并推动旅游市场管理的预见性。比如十一前通过对微博上用户数据的分析，预判热点景区，为游客出行提供参考，景区也有所准备，以防临时爆堵的尴尬局面。

除旅游行业外，微博也在电影、音乐、综艺方面正在尝试“大数据＋”，用户在平台上产生的社交数据为娱乐业提供大量信息决策依据。当社交数据成为产业入口的前置，各行各业的变革即开始到来。在各垂直领域纷纷以“单点突破”为图腾的时候，需要看到的是，大的平台正在以“大数据”为壁垒，以高屋建瓴之势重新配置产业经济。

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