① 中信银行大数据中心怎么样
挺好的
中信银行,成立于1987年,总部位于北京,是全国性商业银行之一。其总资产规模超7万亿元、员工人数近6万名。在中国银行业协会发布的“2020年中国银行业100强榜单”中,根据核心一级资本净额排序,中信银行排名第11位。在此次排名中,中信银行超越光大银行,仅次于民生银行。中信银行和中信证券、中信建投证券、中信信托、中信保诚人寿等公司一样,是中信集团的子公司之一。
为达成高质量发展目标,中信银行金融科技方面的架构已经调整为“三委员会、两部门、两中心”。相比2019年,中信银行在2020年年报中新增加了数据管理委员会。同时,中信银行还提出“一改二转三攻坚”的实施路径。对此,中信银行提出要加快数字化转型和轻资本转型。在生态场景布局和企业合作方面,中信银行与银联、滴滴、京东等数百家合作伙伴共建场景5500余个,服务用户520万人,累计资金交易3.9亿笔。在与人工智能相关的应用合作上,中信银行展开了与BAT三大互联网巨头的合作,其他还有旷视、科大讯飞、同盾和邦盛等知名人工智能应用技术厂商,丰富自身在各业务条线上的人工智能应用。
② 大数据管理局有实权吗
法律分析:大数据管理了局当然有实权,现在是大数据时代,大数据管理局在其职责范围内拥有对应的权利。
法律依据:《数据安全管理办法》第五条在中央网络安全和信息化委员会领导下,国家网信部门统筹协调、指导监督个人信息和重要数据安全保护工作。
地(市)及以上网信部门依据职责指导监督本行政区内个人信息和重要数据安全保护工作。
③ 海南省大数据管理局管理暂行办法
第一章总 则第一条为规范海南省大数据管理局(以下简称省大数据管理局)设立和运作,创新大数据管理体制机制,推进我省大数据统一建设,统一管理,高效服务,根据相关法律法规精神和我省实际制定本办法。第二条省大数据管理局是省政府依法设立,承担大数据建设、管理和服务等职责,不以营利为目的,不列入行政机构序列,不从事法定职责外事务,具有独立法人地位的法定机构。第三条省大数据管理局在省政府领导下,坚持创新、市场化、与国际接轨的基本原则,统筹规划,整体推进,加快推进海南大数据发展。第二章职 责第四条省大数据管理局主要承担以下职责:
(一)负责使用省本级财政性资金、中央财政补助资金的信息化工程项目的管理,市县信息化建设项目的审核;负责组织实施大数据、信息化、智慧城市政策措施。
(二)负责推进社会经济、民生保障各领域大数据开发应用,引导、推动大数据分析研究和应用工作。
(三)负责统筹全省政务信息网络系统、政务数据中心、电子政务基础设施以及全省基础性、公共性政务信息化项目的建设和管理。
(四)负责统筹政府数据采集汇聚、登记管理、共享开放;推动社会数据汇聚融合、互联互通;组织实施大数据安全体系建设和安全保障工作;
(五)负责政府数据资产的登记、管理和运营,推动大数据产业发展。
(六)负责承担大数据、信息化领域对外交流合作,组织大数据、信息化领域相关企业参与国际国内重大交流合作活动;组织和指导相关企业开展区域化合作、国际化经营;指导大数据、信息化、智慧城市领域行业协会、学会、联盟机构工作。
(七)负责大数据、信息化人才队伍建设工作;拟订并组织实施大数据、信息化人才发展规划;组织协调全省大数据、信息化人才教育有关工作。第五条省大数据管理局配合省工业和信息化厅承担全省信息化相关规划、监督职责,以及省政府交办的其他工作。第三章运作机制第六条省大数据管理局由省政府直接管理。省政府大数据推进工作领导小组统筹全省大数据发展和管理的重大决策。第七条省大数据管理局实行法人治理结构,建立理事会决策、局长执行的治理架构。由省政府发起成立省大数据管理局理事会,代表省政府履行管理责任,决定发展战略、项目投资、薪资总额和年度工作目标等重大事项。第八条在职责范围内,省工业和信息化厅、省互联网信息办公室对省大数据管理局进行业务指导和监督。第九条按照“管运分离”的原则,省大数据管理局依法组建省大数据运营公司,承担全省电子政务基础设施、公共平台和共性平台的建设运维工作,省大数据管理局履行出资人职责。第十条省大数据管理局实行员额管理制度。根据工作需要,可以设置省大数据管理局大数据架构师等高端特聘职位。内设机构由省大数据管理局自主管理,人员能进能出。第十一条省大数据管理局的登记机关是海南省委机构编制委员会办公室。省大数据管理局应建立章程并按章程运行,根据党员人数,依规按程序相应成立党的基层组织。第十二条下列重大事项应当经省大数据管理局理事会研究讨论提出意见,按规定程序报批后实施:
(一)全省大数据发展战略、规划、省级政务信息化项目年度计划和相关投资事项;
(二)年度工作计划和财务预(决)算报告;
(三)省大数据管理局薪酬方案、年金方案、管理层人员薪酬标准和激励事项,以及相关管理制度。
(四)应当报请省政府决定的重大事项。第四章人事管理第十三条省大数据管理局除局长外,实行企业薪酬制度和企业年金制度,其薪酬水平参考市场因素自主确定。建立完善个人薪酬与绩效考核相挂钩的激励制度,薪酬能高能低。第十四条省大数据管理局应当按照科学合理、精简高效、公开平等、竞争择优的原则聘用人员。第五章财务管理第十五条省大数据管理局经费来源主要由开办资金、承接服务收入和其他合理合法的市场化收入组成。省大数据管理局相关支出从上述经费中保障。省大数据管理局的盈余经费应当全部用于全省大数据管理业务发展。第十六条省大数据管理局作为一级财政预算单位管理,财政经费预算实行国库集中支付,并接受有关机构监督。
④ 大数据局是属于什么单位
县级大数据局单位名义上监管和服务的职能部门,大数据局算是全国首例示范单位。因为不是局里的,只是频繁和区里的大数据委对接工作。借助数据为人民服务成了政府政务工作的核心理念之一,大数据管理局的出现,不管是出于主动推进还是被动的响应,都为政府实现数字化政府的建设、政府数字化转型提供了强有力的支持。
大数据局是省直部门级事业单位。其主要是开展大数据发展战略、地方法规、规章、标准草案等基础研究,为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务,承担省级政府数据、公共数据与社会数据集成、共享开放、应用集成等数据管理工作。大数据分析有很大的潜力,但如果不准确,它会变成一个障碍。
由于技术限制和其他商业考虑,数据分析公司的结果可能无法反映实际情况。企业要想保证通过大数据分析得出的结论是他们想要的结果,就需要提高大数据分析的准确性。大数据分析结果往往需要在短时间内得到,企业可能没有足够的先进技术来快速处理如此多的数据信息,这些局限性导致许多企业需要对数据进行抽样和分析。
法律依据:
《数据安全管理办法》
第五条在中央网络安全和信息化委员会领导下,国家网信部门统筹协调、指导监督个人信息和重要数据安全保护工作。
⑤ 国家大数据专业委员会主要职能是什么属于什么性质的机构
国家大数据专业委员会是经中华人民共和国民政部登记注册的国内家一级社团法人
其主要工作内容部包括:
负责组织、指导、编写有关大数据各种标准提案和相关机制设计;
组织大数据行业专家贯彻学习中央有关文件精神;
承担国家大数据重大学术活动的组织实施;
努力为大数据行业做好联络、协调与服务工作;
积极开展广泛的国际交流,积极推荐优秀专家和成果参加国际学术交流活动;
推动国家大数据教育与培训,推动我国大数据事业的不断进步与发展;
促进国家治理体系和国家治理能力现代化建设;
以上都是网络词条上面关于国家大数据专业委员会的介绍,你可以到国家大数据专业委员会的官网了解嘛 官网地址:www.nbdsc.bwnews.org
⑥ 国家大数据专业委员会是个什么性质的机构
国家大数据专业委员会(NBDSC),是由国内大数据应用技术领域领先的部分企业和部分专家提专议属发起,经中国萧军研究会批准成立的协作性、公益性、非营利性的社会团体组织。国家大数据专业委员会(NBDSC)为社会信息化和政府信息化提供物联网、云计算、数据整合等各方面服务,为政府治理实现“智能”化提供智力支撑,将会从根本上改革政府的组织模式和政府形态,进而改变政府治理模式,影响整个政府存在的形态。
⑦ 哪个国家成立了大数据战略委员会
美国
委员会制,亦称为合议制,是政府制度其中之一。在委员会制的运作下,行政组织的决策权及管理权,并不是由单一的领袖所拥有,而是平均由一定数目委员所组成的委员会共同行使。委员会的决策,通常会按协商达致一致的原则来进行。
⑧ 大数据管理局是什么单位
法律分析:
一,找物业经理。如果是物业管理上的小问题,或者是物业工作人员态度不好,找物业经理就可以。严格来说物业经理是社区物业的最高决策者,有很大的自主管理权。
二、找街道办。街道办事处受辖区人民政府管辖,负责辖区方针政策贯彻、文化建设等综合管理工作,对物业投诉事件有受理和协助协商的权利。
三、找房屋管理部门。房屋管理部门即房管局,一般负责:住房保障、建设、制度改革、市场监管、物业管理及房屋管理方面的政策转变和督促实施。房管局能不能管事,主要看房产管理局与物业公司是否有直接的行政隶属关系。若有关系,则什么都要管。无关系,则主要监督物业公司的定价标准和服务内容。
四,找业委会。业主委员会简称业委会,由物业管理区域内业主代表组成,业委会成员以选举的方式产生。所以很大程度上会以业主利益为出发点,反映业主意愿和要求,监督物业管理公司管理运作。可受理业主投诉问题。
五,开发商。国内的一般的做法是,社区开发完毕由开发商选择与其有业务关系的公司或者开发商自己成立的物业公司进行管理。这种物业公司经常要为开发商承受过多的质量返修工作压力,所以相应房屋质量及返修问题找这种物业,一般能得到解决。涉及这类投诉,开发商也是有受理的义务的。
六,投诉机构。诸如“忠实仆人”一类的第三方物业投诉调解机构,是互联网时代高速发展的产物。业主可找此类投诉平台投诉,优点是投诉反馈快有人跟进,不需要业主费时费力跟物业周旋。
法律依据:
《中华人民共和国发票管理办法》
第十九条 销售商品、提供服务以及从事其他经营活动的单位和个人,对外发生经营业务收取款项,收款方应当向付款方开具发票;特殊情况下,由付款方向收款方开具发票。
第三十五条 违反本办法的规定,有下列情形之一的,由税务机关责令改正,可以处1万元以下的罚款;有违法所得的予以没收: (一)应当开具而未开具发票,或者未按照规定的时限、顺序、栏目,全部联次一次性开具发票,或者未加盖发票专用章的; (二)使用税控装置开具发票,未按期向主管税务机关报送开具发票的数据的; (三)使用非税控电子器具开具发票,未将非税控电子器具使用的软件程序说明资料报主管税务机关备案,或者未按照规定保存、报送开具发票的数据的; (四)拆本使用发票的; (五)扩大发票使用范围的; (六)以其他凭证代替发票使用的; (七)跨规定区域开具发票的; (八)未按照规定缴销发票的; (九)未按照规定存放和保管发票的。
⑨ 大数据的生命周期的九个阶段
大数据的生命周期的九个阶段
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分:大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。
一、大数据的组织
没有人,一切都是妄谈。大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的“大数据规划、建设和运营组织”。包括高层的首席数据官,作为sponsor,然后是公司数据管理委员会或大数据执行筹划指导委员会,再往下就是大数据的项目组或大数据项目组的前身:大数据项目预研究团队或大数据项目筹备组。这个团队是今后大数据战略的制定和实施者的中坚力量。由于人数众多,建议引入RACI模型来明确所有人的角色和职责。
二、大数据的现状评估和差距分析
定战略之前,先要做现状评估,评估前的调研包括三个方面:一是对外调研:了解业界大数据有哪些最新的发展,行业顶尖企业的大数据应用水平如何?行业的平均尤其是主要竞争对手的大数据应用水准如何?二是对内客户调研。管理层、业务部门、IT部门自身、我们的最终用户,对我们的大数据业务有何期望?三是自身状况摸底,了解自己的技术、人员储备情况。最后对标,作差距分析,找出gap。
找出gap后,要给出成熟度现状评估。一般而言,一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段:初始期(仅有概念,没有实践);探索期(已经了解基本概念,也有专人进行了探索和探讨,有了基本的大数据技术储备);发展期(已经拥有或正在建设明确的战略、团队、工具、流程,交付了初步的成果);成熟期(有了稳定且不断成熟的战略、团队、工具、流程,不断交付高质量成果)。
三、大数据的战略
有了大数据组织、知道了本公司大数据现状、差距和需求,我们就可以制定大数据的战略目标了。大数据战略的制定是整个大数据生命周期的灵魂和核心,它将成为整个组织大数据发展的指引。
大数据战略的内容,没有统一的模板,但有一些基本的要求:
1. 要简洁,又要能涵盖公司内外干系人的需求。
2. 要明确,以便清晰地告诉所有人我们的目标和愿景是什么。
3. 要现实,这个目标经过努力是能达成的。
四、大数据的定义
我认为:“数据不去定义它,你就无法采集它;无法采集它,你就无法分析它;无法分析它,你就无法衡量它;无法衡量它,你就无法控制它;无法控制它,你就无法管理它;无法管理它,你就无法利用它”。所以“在需求和战略明确之后,数据定义就是一切数据管理的前提”。
五、 数据采集
1. 大数据时代的数据源很广泛,它们可能来自于三个主要方面:现有公司内部网各应用系统产生的数据(比如办公、经营生产数据),也有来自公司外互联网的数据(比如社交网络数据)和物联网等。
2.大数据种类很多,总的来讲可以分为:传统的结构化数据,大量的非结构化数据(比如音视频等)。
3. 数据采集、挖掘工具很多。可以基于或集成hadoop的ETL平台、以交互式探索及数据挖掘为代表的数据价值发掘类工具渐成趋势。
4. 数据采集的原则:在数据源广泛、数据量巨大、采集挖掘工具众多的背景下,大数据决策者必须清楚地确定数据采集的原则:“能够采集到的数据,并不意味着值得或需要去采集它。需要采集的数据和能够采集到的数据的"交集",才是我们确定要去采集的数据。”
六、数据处理和分析
业界有很多工具能帮助企业构建一个集成的“数据处理和分析平台”。对企业大数据管理者、规划者来讲,关键是“工具要满足平台要求,平台要满足业务需求,而不是业务要去适应平台要求,平台要去适应厂商的工具要求”。那么这个集成的平台应该有怎样的能力构成呢?它应该能检索、分类、关联、推送和方便地实施元数据管理等。见下图:
七、 数据呈现
大数据管理的价值,最终要通过多种形式的数据呈现,来帮助管理层和业务部门进行商业决策。大数据的决策者需要将大数据的系统与BI(商业智能)系统和KM(知识管理)系统集成。下图就是大数据的各种呈现形式。
八、 审计、治理与控制
1.大数据的审计、治理和控制指的是大数据管理层,组建专门的治理控制团队,制定一系列策略、流程、制度和考核指标体系,来监督、检查、协调多个相关职能部门的目标,从而优化、保护和利用大数据,保障其作为一项企业战略资产真正发挥价值。
2.大数据的治理是IT治理的组成部分,大数据的审计是IT审计的组成部分,这个体系要统筹规划和实施,而不是割裂的规划和实施。
3.大数据的审计、治理与控制的核心是数据安全、数据质量和数据效率。
九、 持续改进
基于不断变化的业务需求和审计与治理中发现的大数据整个生命周期中暴露的问题,引入PDCA等方法论,去不断优化策略、方法、流程、工具,不断提升相关人员的技能,从而确保大数据战略的持续成功!