中国电信网运大数据

❶ 中国电信基本面和技术面分析中国电信大数据分析股票中国电信股票手机牛叉诊股

在推进网络强国战略后，国家不断地在加强信息网络的建设，移动互联网、物联网等新型业务发展变快，为国民经济和社会的发展添砖加瓦。

我们作为投资者，想要参与其中还有没有机会？下面就跟大家一起聊聊电信运营行业的翘楚-中国电信！

在开始分析中国电信之前，我有一份电信运营行业龙头股名单想带给大家，点击链接看看吧：宝藏资料：电信运营行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：中国电信成立于2002年9月10日，并于2021年8月20日在上交所挂牌上市。公司是中华人民共和国注册成立的国有企业，也是一家全球大型的领先全业务综合信息服务提供商。公司主要在国内提供固定及移动通信服务、互联网接入服务、信息服务，以及其他增值电信服务。

简单介绍了中国电信的公司情况后，我们来看下中国电信公司有什么亮点，是否值得我们投资？

亮点一：庞大的用户资源

作为国内的三大运营商之一的中国电信，截止2018年底，公司拥有的移动用户约为3.03亿、有线宽带用户约为1.46亿、固定电话用户约为1.16亿。

庞大的客户群体，实际上是公司源源不断地创造财富的根本所在，同时也有利于为公司扩大声誉，为公司能够挖掘更多的潜在客户。

亮点二：大型全业务综合智能信息服务龙头运营商

中国电信实际上是国内领先的大型全业务综合智能信息服务运营商，与此同时，公司已经全方位实施"云改数转"战略。

总体上可以看出该项目是以 5G 和云最核心的打造云网结合的新型信息类的基本设施、以及运营支撑体系和科技的创新硬核实力等，为客户提供更优秀的综合智能信息服务。

亮点三：良好的生态合作

它是国内的三大运营商其一，中国电信的的合作者也多为国内著名的大型企业。其中，应用合作伙伴对腾讯、优酷、网易云音乐等近30家都有覆盖，也先后与20多家头部互联网公司进行合作，其中有阿里巴巴、字节跳动、哔哩哔哩等，现在已经推出了多款可以满足用户大流量需求的定制移动流量方面的产品。

跟厉害的互联网企业具有合作，会让公司在国内的这个扩大业务的能力达到上升，还可以给公司带来络绎不绝的新用户去使用商品。

因为篇幅存在限制，如若大家想深入明白更多关于中国电信的深度报告和风险提示，我为小伙伴们安排在这篇研报当中，动动小手点击即可浏览：【深度研报】中国电信点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

随着5G时代的到来，各行各业的规模、应用及处理速度都得到进一步的增长和拓展。在这一背景下，运营商的数字化转型非常重要。由于有效的去拓展数据应用，因而就能够为运营商占据竞争的制高点。

总而言之，在5G时代的大环境下，可以让中国电信的业绩节节攀升，是一家值得大家期待的上市公司。

但文章内容有滞后的特点，要是想准确地了解中国电信未来发展行情，直接点击链接，让专门投顾帮助你进行诊股，看下中国电信现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测中国电信还有机会吗？

应答时间：2021-10-30，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

❷ 中国大陆现在电信宽带最快网速是多少

1.宽带网络
根据测速网大数据统计，三大运营商2020年第三季度宽带下载网速较第二季度有一定下降。中国电信从125.78Mbps下降到114.59Mbps，下降率为8.8%，中国移动从108.59Mbps下降到100.29Mbps，下降率为7.6%，中国联通从108.98Mbps下降到99.75Mbps，下降率为8.5%。从整体形势来看，中国电信依然位列第一，中国移动以0.54Mbps微弱的优势超过中国联通位列第二，中国联通暂居第三。
在平均上传网速方面，中国电信从53.66Mbps下降到37.61Mbps，下降率为29.91%，中国移动从48.35Mbps下降到47.46Mbps，中国联通从43.95Mbps下降到35.92Mbps，下降率为18.27%。相较于第二季度疫情之后的迅速回温，三大运营商第三季度在宽带网速方面有一定的回落。宽带网络上传网速，中国移动超过中国电信位列第一，中国电信位列第二，中国联通依然位列第三。

2. 4G网络
与宽带网络相比，三大运营商4G网络变化趋势更为明显，相较于第二季度均有下降。中国移动从第二季度的55.42Mbps下降到28.17Mbps，排名依旧位居第一；中国电信在4G下载网速方面，从46.55Mbps下降到26.34Mbps，位居第二；中国联通从第二季度的38.82Mbps下降到23.84Mbps，位列第三。

在平均上传网速方面，中国电信从18.89Mbps下降到14.96Mbps，较第二季度下降20.80%，中国移动从第二季度的15.85Mbps下降到11.32Mbps，中国联通从16.44Mbps下降到13.79Mbps。从整体形势来看，中国电信位列第一，中国联通暂居第二，中国移动位列第三。

3. 5G网络
第三季度三大运营商5G网络平均下载网速从整体来看，明显超过宽带网速及4G网速，中国移动超过中国电信和中国联通，位居第一，中国电信排名第二，中国联通略低于中国电信，排名第三。具体来看，中国电信5G下载平均网速为181.87Mbps，较第二季度下降155.06Mbps；中国移动5G平均下载网速非常突出，为274.99Mbps，较上季度下降158.04Mbps；中国联通5G平均下载速度为168.54Mbps，比第二季度下降129.02Mbps。

与5G下载网速相比，三大运营商平均上传网速相对差距较小，其中第三季度中国移动5G上传网速依旧位居第一，平均上传网速为43.08Mbps；中国电信和中国联通次之，中国联通平均上传网速34.84Mbps，较第二季度下降7.98Mbps，位居第二；中国电信平均上传网速低于中国联通0.27Mbps位居第三，较第二季度下降13.94Mbps。

二、2020年第三季度全国各省网速统计
1.中国电信宽带网络
从2020年第三季度全国各省平均下载网速数据不难看出，中国电信在平均下载网速方面优势较为明显，全国80%以上的省份（自治区和直辖市）网速高于100Mbps，其中甘肃、广西壮族自治区和四川省优势最为明显。
在平均上传数据中，天津市、宁夏回族自治区、和青海省的网速较好，全国排名前10的城市中有8个是北方或西北城市。

2.中国电信4G网络
相比于中国电信的宽带网速数据，4G网速整体趋势较为稳定。除了重庆到西藏，西藏到内蒙古自治区的网速递交幅度较为明显外，其余省份都是依次递减，且幅度小于2Mbps。

相比于全国各省的4G下载网速来看，4G上传网速整体更加均衡，大数据显示， 相比于第二季度来看，第三季度全国南、北方城市和大、中、小城市的分布更为均匀，其中福建省4G网络状态较为突出，在平均下载网速中位列第一位，在平均上传网速中位列第四位。
3.中国电信5G网络
相比于宽带和4G网络下载数据，中国电信5G网络平均下载网速整体差异较大，其中，江西省和青海省位于第一梯队，平均下载网速都在400Mbps以上，远超其他地区，其他地区排名呈依次递减趋势。
中国电信各省平均上传速度相对分布比较均匀，排名前5的的地区中，有4个都是西部城市，其中3个西南地区，1个西北地区。

4.中国移动宽带网络
中国移动在全国各省的宽带平均下载网速方面呈现“阶梯状”分布，排名第一的天津市和排名第二的四川省，为第一阶梯；排名第三的宁夏回族自治区到排名第七的江苏省，为第二阶梯；排名第八的贵州省到倒数第三的辽宁省为第三阶梯，第三阶梯整体比较均匀；重庆市和新疆位于最后两位，平均下载网速方面低于70Mbps。

而全国各省宽带上传网速的均衡性明显弱于宽带下载，排名第一的西藏自治区的宽带上传网速为100.36Mbps，比排名第十的内蒙古自治区高出了一倍的网速。 纵向来看，排名前8位的省份，分别是西藏自治区、天津市、江西省、四川省、宁夏回族自治区市、山西省、江苏省、河南省、吉林省和北京市，覆盖了全国东西南北大、中、小省份（直辖市和自治区）。
5.中国移动4G网络
中国移动全国各省平均下载网速呈现出“小阶梯状”分布。排名第一的黑龙江省优势明显，下载网速为40.5 Mbps，为第一阶梯；排名第二的青海省到贵州省，下载网速稳定在22.78Mbps至34.36Mbps之间，为第二阶梯；内蒙古自治区排名最后，为第三阶梯，与其他各地区有较为明显的断层。

在平均上传方面，黑龙江省的表现最为突出，平均上传网速为16.17Mbps，除排名最后的两个省份外，其他省份数据波动性相对较小，数字稳定在10.32Mbps至13.71Mbps之间，排名最后的为湖南省及内蒙古自治区，平均上传网速低于10Mbps。
6.中国移动5G网络
中国移动在5G下载网速，呈现明显阶梯性，青海省为第一梯队，5G平均下载网速速度遥遥领先；云南省、贵州省和内蒙古自治区为第二梯队，仅次于青海省；排名第四的北京市到排名倒数第三的福建省为第三梯队，呈依次递减趋势，且相邻排名地区平均下载网速差距不超过30Mbps;吉林省和西藏自治区排名最后，其中西藏自治区平均下载网速尤其低，排名最后一位。
相较于中国移动5G下载网速数据，5G上传网速数据分布相对较均匀，除了西藏自治区平均下载网速只有10Mbps左右，其他地区均分布在30-65Mbps之间。
7.中国联通宽带网络
中国联通第三季度宽带网络数据整体性差异较大，其中排名第一的天津市较排名第二的内蒙古自治区高出28.05Mbps，较最后一名新疆自治区高63.28Mbps。从整体数字上来看，排名前十的城市均为北方城市，排名后十的城市中，8个是南方城市。
在各省平均上传网速排名中，出现了较为明显的断层，排名第一的甘肃省和排名第二的宁夏回族自治区最为突出，甘肃省比宁夏回族自治区高出了28.05Mbps，宁夏回族自治区比排名第三的青海省高出9.11Mbps；排名第四和排名倒数第三的重庆平均上传网速相对稳定，差距都在3Mbps以内；排名最后的为辽宁省和广东省。
8.中国联通4G网络
中国联通全国各省4G网络平均下载网速也呈“阶梯式”分布，青海省和甘肃省为第一梯队，平均下载网速分别为42.4Mbps和41.55Mbps，排名第三的云南和排名第二十四的天津市为第二梯队，平均下载网速分布在26.49Mbps到36.82Mbps之间，且排名相邻的地区差距在2Mbps以内；上海市和陕西省为第三梯队；辽宁省、山东省和四川省为第四梯队；排名最后的是广东省和江苏省。

中国联通全国各省4G网络平均上传网速相较于下载网速来看，分布相对均匀，整体网速比较稳定，排名第一的为青海省，排名最后的为江苏省，相邻排名省份之间的差距较小，都在2Mbps以内。

9.中国联通5G网络
中国联通在5G网络整体布局上，也呈明显的阶梯性，排名第一的青海省和第二的甘肃省为第一梯队，平均下载网速在300Mbps以上，排名第三的宁夏回族自治区到排名第五的贵州省为第二梯队，排名第六的浙江省和倒数第二的上海市为第三梯队。
相较于中国联通在5G下载网速上的分布，中国联通在5G上传网速上的分布差异性较大，甘肃省以平均上传网速107.85Mbps的优势遥遥领先，超出排名第二的青海省47.91Mbps，其他地区平均上传网速分布较均匀。
三、市场占有率统计
1.全国运营商宽带市场占有率
三大运营商作为宽带市场的主流，占据了绝大部分的市场份额，与第二季度相比，第三季度市场占有率减少了0.88%，小运营商市场份额有所回升。中国电信占有超过一半的宽带市场，达到51.23%，但是，比二季度减少了2.36%；中国移动市场占有率为23.2%，比二季度提高了近1%；中国联通市场占有率为20.31%，比二季度提高了1.12%。
2.全国运营商4G市场占有率
2020年第三季度三大运营商4G市场的份额与第二季度相比各有不同，中国电信较第二季度扩大3.04%，中国移动缩小2.23%，中国联通缩小0.4%，中国电信连续两个季度保持稳步增长。
3.全国运营商5G市场占有率
三大运营商5G几乎覆盖全部市场；其中，第三季度中国移动5G市场占有率45.49%，较第二季度下降7.17%，排名依旧第一；中国电信5G市场占有率30.76%，比第二季度提升3.82%，排名第二；中国联通5G市场占有率23.23%，较第二季度下降3.17%，排名第三；除三大主流运营商外，其他运营商市场占有率仅占0.5%。
四、三大运营商用户满意度调查
在2020年第三季度全国宽带网络市场用户满意度调查中（满分5分），与第二季度相比有明显变化，中国电信较第二季度下降了0.47分，中国移动下降了0.12分，中国联通下降最为明显，从4.39分下降到2.38分，整体来看，中国电信用户满意度排名第一，中国移动次之、中国联通排名最后。

在4G网络方面，三大运营商的用户满意度变化都不大，从数据上来看，中国电信从3.42分增长到了3.44分，中国移动第二季度为3.36分，第三季度略有下降，为3.34分，中国联通从3.27分增长到了3.31分。中国电信以微弱的优势位列第一名，中国移动位列第二，中国联通排名第三。

在5G网络方面，2020年第三季度三大运营商的用户满意度有所下降，其中，中国电信从4.42分下降到4.14分；中国移动从4.35分下降到3.93分，中国联通从4.14分下降到3.81分。从整体形式来看，中国电信依旧稳居第一，中国移动位列第二，中国联通暂居第三。

❸ 中国电信云网集成和数据迁移有什么优势

近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在全国8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。

中国电信集团有限公司副总经理刘桂清介绍，中国电信全面推进云改数转战略，一直高度重视和积极参与全国一体化大数据中心体系总体布局设计，积极响应国家号召，围绕“数网”“数纽”“数链”“数脑”“数盾”五大要素，加快数据中心布局、算力调度体系、数据流通、数据应用、安全能力建设。

当前“东数西算”工程正式全面启动，将有利于中国电信充分发挥云网融合优势，进一步优化中国电信的算力资源布局，进一步降低数据中心的运营成本，推动信息基础设施布局进一步完善。从算力资源布局角度，全国一体化大数据中心体系建设，将推动业务需求和各类建设条件向八大节点集中，因此将进一步推动中国电信的算力资源向核心区域集约布局，使得资源配置更加精准，资源利用更加高效，有效弥补东部资源的不足。同时，充分盘活西部资源，从降低运营成本角度。一直以来，数据中心的能耗高居不下，2021年11月国家发改委印发的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》将数据中心定位为高能耗产业，以中国电信为例，2021年数据中心耗电达到56亿度，占总耗电量的20%。

此次一体化大数据中心布局要求能源网和算力网高效协同，将在一定程度上降低运营成本；从推动信息基础设施布局角度，全国一体化大数据中心与传统数据中心不同，是将数据中心、通信网、云计算、大数据、人工智能和安全等融为一体，从而构建新型的信息基础设施体系。

中国电信在2020年明确提出，按照“网是基础、云为核心、网随云动、云网一体”的原则，打造云网融合、安全绿色的新型信息基础设施，其核心内容与一体化大数据中心体系的要求完全吻合。

中国电信拥有794个数据中心，机架50万个。按照2+4+31+X的结构进行全国布局，该布局与全国一体化大数据中心的国家枢纽节点的选址、业务定位以及核心集群与城市数据中心的分类高度吻合。其中2指在内蒙、贵州两个枢纽的内蒙古和贵州数据中心园区，定位为全国数据存储备份、离线分析的基地；4为京津冀、长三角、粤港澳大湾区和成渝四个枢纽的布局，定位为热点地区高密度人口高频次访问的视频播放、电子商务等实时要求较高的业务承载；31+X为包括甘肃、宁夏两个枢纽在内的为31省及X个重点城市的布局，重点定位为车联网、自动驾驶、无人机、工业互联网、AR\VR等超低延迟、大带宽、海量连接的业务。

❹ 运营商如何运用大数据转型升级

据研究显示，大数据在全球的收入快速增长，预期在2012-2017年的复合增长率将达到60%。根据最近一段时间发布的各类大数据投资研究报告进行了初步估算，预期未来超过40%的GDP增量。大数据已经成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力空间巨大。

而电信运营商作为数据的生产者，多年来积累的数据蕴藏着丰富的业务信息和商业信息，价值挖掘的潜力巨大，拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都会大有作为。

在8月19日召开的中国国际大数据大会上，中国移动副总裁李正茂表示，中国移动已经意识到，大数据将与运营商的通信网络和客户资源具有同等重要的地位。

从企业层面来看，大数据将助力运营商全面提升运营商的精细化运营水平。一是改善用户体验，通过对用户感知的分析，并运用智能交互技术，进一步提升用户体验；二是实现科学决策，通过大数据刻画当前企业发展的状况，预测未来趋势，对企业成本、收入风险等进行精细化管控。

从行业层面来看，目前各行业纷纷加快大数据应用，重构未来的核心竞争力，运营商可利用数据与网络资源优势，聚焦行政管理、医疗、交通、教育等多个行业，在行政管理领域可以辅助提升政策制定、信息发布、事务办理、管理监控等多个领域的效率和设备，在医疗领域患者可通过可穿戴设备向医生发布数据，从而得到更为便捷的医疗服务。医药研发机构可以利用收集到的医学大数据提高研发能力和医疗水平。在交通、物流领域，可实现智能化的运输网络与运力规划，实施交通管理、车队管理等等。

从社会层面来看，运营商依靠多年的数据和平台经验积累，一定会成为提供社会化大数据生态平台服务的有力参与者。在未来，社会化大数据生态平台，将以数据银行的形式存在，平台使用者不但可以享用运营商的各类数据分析服务，使用者数据也可以在这里得到充分共享和流通，不同的商业模式将在这个平台上衍生和繁荣。

李正茂认为，大数据对于运营商转型升级具有重大的战略意义。而中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面，也进行了一些积极探索和实践。在自主研发方面，中国移动在2007年启动了大云的研发计划，构建了海量存储处理和数据分析和挖掘等核心能力。到目前为止，大云的大数据相关产品已经在17个省市进行了超过100项应用试点和商用，部署规模超过了3000台服务器，在快速响应市场需求的同时也降低了企业运营成本。

李正茂还透露，中国移动在今年成立了苏州研发中心，计划构建3000-4000人的研发团队和运营团队，宗旨就是要进一步完善云计算和大数据产品体系，尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。

在产业合作方面，中国移动一直秉承开放共赢理念，推动云计算和大数据技术的成熟和产业健康发展。我们构建了大云产业联盟，与技术提供商、集成商、高等院校、政府机构等超过50家单位，在核心模块合作、授权技术服务、应用开发技术攻关等产业不同层面开展了合作。我们还积极参与了国内、国际标准化和开源组织工作，在TMF完成了大数据报告并完成发布，牵头完成了弹性应用计算接口等国家标准的制定。

另外，在大数据对内的研究探索方面，中国移动率先提出了大数据超细分微营销精服务的理念，在客户服务、市场营销等方面，也有不少成功案例。现阶段的工作，更多集中在应对数据规模增长和促进企业不同专业领域数据融合上面，以及不同程度的发挥数据价值。

❺ 大数据时代电信运营商应该采用的运营策略

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略

最近几年，大数据在人们视野中出现的频率越来越高，继而也引起人们的关注。国际著名咨询公司IDC、麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告，将其比喻为“未来的金矿”，国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略，作为通信行业的主要参与者和推动者，电信运营商在大数据的时代下开始试点了大数据系统的建设与应用，以充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的利润点。

大数据是什么？

关于大数据的定义业界并没有给出一个准确的定位，研究机构Gartner把大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；维基百将大数据定义为无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合；《著云台》的分析师团队认为，“大数据”通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略是什么？

1、优化网络：利用大数据分析，可突破传统的智能网优以CDT和MR数据为基础，通过3G基站的流量大数据，可以分析出哪些区域是用户数据流量高消耗区，在这些区域建设4G基站，就能做到既精准又有效；通过对MR大数据的分析，可以知道哪些区域移动网络小区信号覆盖不好，通过关联CRM中的客户信息和套餐信息，便可排出网络优化的优先顺序；通过LBS系统平台，对移动通信使用者的位置和运动轨迹进行分析，有效统计热点地区的人群出现概率，并进行基站资源配置的优化，提高了资源使用效率。

2、精准营销：中国电信利用大数据处理平台分析呼叫中心海量语音数据，建立呼叫中心测评体系和产品关联分析，为保险公司等提供基于自动语音识别的大数据分析服务；根据使用不同移动终端的用户的月均流量消耗，分析出在哪些移动终端上用户的上网体验最佳、DOU最大，根据该数据就可制定更为科学的终端补贴策略；通过对用户手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取用户通信行为的时空规则性和重复性，实现定向精确的终端营销和个性化内容业务推荐。

3、深度拥抱大数据:大数据的时代已经来临，因此电信运营商可以强化规划引导、实现大数据建设全面统筹。电信运营商应针对不同的应用场景选取合适的技术进行大数据建设，在集团和省公司层面分别指定部门统一组织开展整个集团和省公司层面的大数据规划，在规划的指引下，实现大数据建设与应用的全面统筹，包括：清理分散在各部门中的数据资产，开展应用规划，明确应用建设与运营分工，建设运营商集团和省公司层面统一的大数据基础平台等。

4、精细运营：天津网站建设-文率科技建议电信可以使用Hadoop等大数据处理工具，通过分析用户的兴趣图谱、关系图谱、行为定向，再结合自身的业务推出量身定制的服务。如：针对出差较多的商务人士，向他们推荐漫游套餐；对爱好移动上网的用户，向他们提供流量包……这本身就属于大数据应用的范畴，而且，运营商通过对业务资源和财务等数据的综合分析，可以让决策层进行快速的市场决策，从而有抢占市场的先机。

5、客户维系：分析用户的终端所支撑的系统，然后向客户推荐比客户目前使用系统更好的系统，如:客户目前使用的终端是支撑的是3G，那么我们可以向客户推荐比3G更好的4G，继而提升客户体验，降低用户流失率；通过分析客户通话对象结构转移、使用量变化、上网行为漂移、套餐饱和度下降，分析出客户离网倾向及缴费异常倾向，及时进行客户维系与挽留。

在大数据的时代止步不前的话只能走向灭亡，天津西青网站建设http://www.xiangrisheng.net 发现在大数据的时代下中国联通建立了用户上网大数据分析系统，利用收集的用户上网记录解决用户透明消费问题, 并使用其中的数据做客户的精细化营销；中国移动建立网络资源的大数据系统，改进对用户专线提供的速度，建立微营销大数据分析系统，实现定向精确营销、差异化的合作伙伴后向能力保障和智慧城市管理。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代电信运营商应该采用的运营策略的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

❻ 大数据行程卡查询不到数据怎么办

通信大数据行程卡是我国信通院因疫情爆发而推出的。通过用户手机所处的基站位置获取用户的出行数据，有利于防控疫情。

那么有的人在查询通信大数据行程时，会出现没有记录的情况，这可吓坏了不少朋友，那么我来告诉大家这是怎么一回事。行程卡”服务使用的是用户所在地的基站数据，当查询数据时，向基站发生查询请求，经基站接收后查询，并反馈到总部，形成记录，最后传回机主，如何大家就可以在手机上看到自己的通信大数据行程了。为了确保通信连续、实现覆盖无盲区，行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖，造成结果的偏差。

次日，你的通讯大数据行程卡就正常了。因为你已经和基站建立了简单的数据连接，基站也为您备份了您的通信大数据行程信息，这样您就可以方便快捷的查询行程了。

通信大数据行程卡，是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机“信令数据”，通过用户手机所处的基站位置获取 ，为全国16亿手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。“通信大数据行程卡”基于电信大数据，由三大运营商统一提供接口，仅需填写手机号、验证码并确认本人授权，无需填写身份证号、家庭住址，不收集其他个人信息，操作上更为简便和安全，充分保护用户隐私。

❼ 运营商迎来大数据时代 管理和分析是大挑战

运营商迎来大数据时代：管理和分析是大挑战
大数据不是新的概念，在移动互联网发展起来后，数据增长速度加快，整个产业压力突出，传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求的背景下，大数据成为近年来的热点。对运营商来说，数据爆发性增长后，带来的收入并未改观，因此，运营商面临着数据流的附加值被互联网公司赚走的挑战，同时面临沦为管道化的尴尬，如何利用好运营商手中的大数据，成为需要面对的问题。

运营商面临数据管理和分析挑战
易观国际分析师黄萌表示，大数据发展时间不长，随着云概念和3G的深入发展，运营商数据压力增大，同时IDC扩容，偏向以存储为主的云服务业务。
运营商新业务的涌现，导致数据暴增。信令数据、互联网数据其规模已经达到数百TB,甚至PB规模。此外，据EMC数据计算事业部大中国区总经理刘伟光介绍，数据的价值除了与数据规模相关，还与数据处理周期成正比关系。也就是，数据处理的速度越快、越及时，其价值越大，发挥的效能越大。而除了分析传统结构化数据外，随着新增值业务拓展，运营商对实现跨结构化、半结构化、非结构化数据进行高效分析有着愈发强烈的诉求。
而运营商面对海量数据和数据结构的变化，不仅是成本，还有管理和分析的挑战。黄萌认为，运营商相对互联网企业有优势，具有雄厚的资源和庞大的IDC集群，拥有电信级的运营网络，具有保证大数据实时、畅通传送的能力，同时具有网络资源和运营能力。而相对互联网企业劣势的地方在于上层应用，尤其是在Saas层面。
大数据有待深挖掘
南京邮电大学卢扞华教授认为，大数据时代主要是对技术的综合运用和对数据的深度挖掘。对运营商来说，大数据带来的机会大于挑战。运营商有自己的网络，积累了大量非常有价值的数据，可以进行客户分析。利用网络收集数据，对运营商运营方式的改变是个机会。
真正实现精准化营销和精细化运营的秘诀就在于如何利用好运营商手中的大数据。海量话单、信令、互联网数据本身就是一笔宝贵的财富。利用好这些数据，充分、及时地对这些数据进行深度分析挖掘，不仅可以进一步提升服务质量、提高客户忠诚度、挖掘新商机、增加收入，还可以通过优化资源配置、减少浪费来提升运营效率，有效降低运营成本。
此外，电信运营商信息化实施比较早，本身大数据积累的也多，例如以前的日志信息，包含用户信息和设备信息，可以进行挖掘使用。运营商越来越重视对数据的挖掘，可以获得未来开发业务和开拓市场的机会。另一方面，分析结果不会涉及隐私，管理好了可以更少产生法律纠纷。此外，电信运营商通过数据分析还可以提供面向社会的信息应用。[page]
卢扞华教授认为，大数据是对技术的综合应用，要有开放、融合、服务和创新的心态，大数据可以为运营商创造另一片天地。例如一个大数据的应用通过收集数据，对大量图片进行分析，最终形成一个场景图。这就是对数据分析、统计技术、图片处理技术和人工智能合成技术的综合运用。据悉，南邮正在开发这方面的应用。
据了解，目前中国三个电信运营商在业务支撑领域、网管IT支撑领域包括增值业务领域，已经随着市场的需求诞生了很多新的大数据实时分析的项目。目前，大数据主要应用在运营商的"信令"系统分析上，此外，运营商还可以通过"用户行为分析"系统，进行精准营销。运营商还提供IDC服务，通过"云"中心的方式为互联网企业提供服务。
对公市场前景巨大
黄萌表示，单批、单次数据爆发性增长，对其进行的可知的时间处理能力是关键点。对运营商来说，IDC服务在对政府和高校、企业等非个人业务市场上前景巨大；对于个人业务，运营商刚开始做，由于回收投资较慢、离散性强，现在主要是针对个人精准运营的业务。智能管道方面，运营商正在基于大数据平台进行流量分析，但是落地的项目少。
据介绍，运营商大数据战略还不太明晰，但是有了一些建树。去年十月份中国移动开始做的"大云"、数据管理系统和平台，覆盖很多园区、学校，2.0技术比1.0技术大幅提升；中国联通2010年开始对企业提供IDC服务，截至目前，营收超20亿元（人民币）；中国电信2011年成立云公司，尚无实体业务，IDC托管规模相对联通小很多。
据电信专家韩少敏介绍，数据类型分为非结构化数据和媒体流，运营商开展大数据分析面对的问题主要是硬件能力。数据一方面是纵向关系，比如"信令",采用水平分隔数据的方式就可以，按照时间段分别存储分析。此外还有横向关系，需要垂直分隔，由于查询复杂，需要引入真正的算法去做。韩少敏认为，目前掌握这方面能力的人才奇缺。并且，运营商在分布式数据库方面少有进展。而从应用角度，大数据一方面用作于统计分析，建数据仓库，其次还有非文本查询，现在大多数数据库公司可以做以上两个方面，而对于关系型数据共享层面，目前还做不了。
中国联通在IDC服务方面走在三家运营商前面，其面向企业提供服务，目前通过按关系水平分隔的方式，将数据集中起来，但是一旦到关系型数据的共享层面，因为没有数据模型，找不到底层的数据库血缘，目前的方案无法解决问题。但是运营商目前做这些数据积累，可以为将来发展提供机会。
刘伟光认为，对于运营商来说，大数据等于大价值。对于IT企业，大数据等于大机遇。通信行业需求从来都是IT技术发展的重要推动力，谁能得到通信行业客户的认可，必然会在大数据领域大有作为，进而成为大数据解决方案的领先者、领导者。

❽ 什么原因导致中国电信大数据保护

通信行程卡出现数据异常的情况。
通信行程卡出现数据异常的情况，通常都是因为服务器崩溃导致的，可能是因为访问的人数增多所导致的异常，出示行程码时，通信大数据行程卡显示应用服务异常，无法使用。