六大数据库

1. 数据库建设方面

在全面收集了研究区的地、物、化、遥以及所产出的矿床地质特征资料的基础上，完成研究区系统和详细的工作区研究程度图，详细地勾勒了全区总的已经开展的工作状况。

完成中国地质调查局的关于数据库和图库建设的任务，完成了西南三江中段矿产地质数据库，该地质数据库由地质图数据库、矿产地数据库、地理底图数据库、物探数据库（包括重力数据库和航磁数据库）、化探数据库、遥感构造解译数据库六大子库构成。数据库建设的主要进展包括：①完成研究区457个矿床（点）资料收集（四川272个、西藏185个）；②完成了研究区1：2.5万图幅-数据点区域化探数据（共2364个数据点）及藏东和川西地区1：20万区域化探数据36个分幅的数据库收集和建设，并利用多种方法进行必要的数据处理和元素分布背景分析，取得满意的效果；③建立了西南三江中段重力数据库和重力场数据库；④完成 Landsat TM 图像处理，图像波段组合采用 TM543（RGB）进行假彩色合成，同时进行必要的和详细的线、环构造解译；⑤以MapGIS为基础平台，采用VB为开发工具实现二次开发，初步完成了一个针对本区各个子库的管理系统，主要完成各个子库的统一管理及浏览功能；⑥完成三江中段矿产地质数据库成果文件的详细分类。

2. 有哪些类型大数据库

数据库划分
小型数据库：access,foxbase
中型数据库：回mysql,sql server,Informix
大型数据库：sysbase,oracle,db2

如何考虑用什么类型的数答据库（小型数据库）
1. 项目的规模
a. 负载量多大，用户多大
b. 成本
c. 安全性
负载量小 100人内
比如留言板，信息系统 选用小型数据库
成本在千元以内，对安全性要求不高。

中型数据库
比如在负载，日访问量 5000—15000
成本在万元内
比如 电子商务网站

大型数据库
负载可以处理 少量数据库
Sybase < Oracle < db2
安全性能高，价格昂贵

3. 2022年国内主流医药数据库有哪些

目前主要使用的医药数据库分为两大类，一个是免费医药数据库，一个是商业综合类的医药数据库。医药数据库的本质是让用户能在短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余，因此，全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。

先说免费医药数据库，大大小小的比较多，但真正用户量大，达到一定使用频率的，我们在此推荐三个最全面的：

①：DrugBank数据库，它是加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息，其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。

②：pharnexcloud，他目前是开放程度高的中文界面医药数据库，包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一个基于网络的资源，为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护（NIH），美国国家医学图书馆提供的资源，探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注：所有资料及相关研究仅供参考，未取得相关政府机构评定。

免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性，毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。

商业类医药数据库往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据库特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理，还能分析药品全生命周期数据，竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等；除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息，做到实时调整战略方向，防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据库（同时对比两个国外数据库）给大家一一列举。

药融云企业版Pharnexcloud

数据全面性：★★★★★

运营企业：药融云数字科技

上线时间：2020年

数据库数量：218个

产品组成：药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。

数据来源：各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。

数据特色：数据采集近80个主流国家，监控全球10万+医药数据信息源，数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。

增值服务：①专人对接需求，团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，能加入他们药融圈生态链。

优点：全面覆盖医药领域全产业链各环节，数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。

缺点：相比较于全球顶尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。

pharnexcloud医药数据库后来居上，进步很快，近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据库，因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可，希望能保持这个进步速度。

药智

综合性推荐指数：★★★★☆

运营企业：重庆康洲数据

上线时间：2009年

产品组成：由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。

数据来源：地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。

数据库数量：172个

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。

优点：药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。

缺点：药品销售数据起步阶段暂不够成熟，全球数据相对量少。（药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重）。创新药物收录数量有待提高。

医药魔方

综合推荐指数：★★★★☆

运营企业：北京华彬立成

上线时间：2013年

数据库数量：49个

产品组成：资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。

产品亮点：资本透视和创新药物版块做得非常不错，在该领域都属于行业佼佼者。

收费：单价在国内偏高

优点：投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。

缺点：总体数据数量偏少，药物研发也只解读了3万多个药物，比较同类产品丢失部分功能版块，全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有，但十分封闭，无任何宣传，对其具体情况业内不了解。

医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积多的数据库之一，但其产品功能过于封闭，已成自己的围墙。

药渡

综合推荐指数：★★★☆

运营企业：药渡经纬信息科技

上线时间：2013年

数据库数量：132个

产品组成：由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。

数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。

优点：其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联，层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。

缺点：目前没有药品销售数据，临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱，总体数据量在业内偏弱。

药渡作为国内老牌医药数据库之一以全球研发数据为核心，重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据，导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。

米内

综合推荐指数：★★★★☆

运营企业：广州标点医药信息

上线时间：2010年

数据库数量：72个

产品组成：药品销售（多层格局，医院、零售）、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成

产品特色：国内药品销售数据领头企业，其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础，分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。

优点：南方所背景，医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据，虽然业界还在争议电商数据可信度，但毕竟先走出了这一步。

缺点：全面性比较弱，销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低，版本一直没有大的进展。

米内医药数据库南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一，但其它版块相对薄弱。

丁香园Insight

综合推荐指数：★★★☆

运营企业：杭州观澜网络

上线时间：2013年Insight（2006年总部）

产品组成：临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。

数据来源：内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。

产品特色：其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是好的，区别于同类产品。

检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与药智数据库大体一致。

优点：搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。

缺点：市场和销售相关数据涉及较少，全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标，在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作为老牌医药数据库的典型代表，背靠丁香园集团的大树，目前国内用户沉积多的数据库之一，但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚，影响了其总体优势。

上海医工院PDB

综合推荐指数：★★★

运营企业：上海数图健康医药科技

上线时间：2011年

数据库数量：31个

产品组成：分为药物综合和新药研发监测两个数据库；药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块；新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争，品种筛选分析五个版块。

数据来源：专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。

优点：工信部背景知名度高国产医药数据库鼻祖，审评、临床等数据有不错的关联展示；新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升；RAS医药处方分析系统具备一定独家性。

缺点：数据全面性相对不高，部分工业类数据更新较慢，UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据库之一，全球药物研发数据采集处于起步阶段，也许是底层架构设计问题单开了一个CPM（新药研发监测数据库）导致其部分关联性较差。

科睿唯安cortellis

综合推荐指数：★★★★☆

产品组成：Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块，主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成；

数据来源：各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。

检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和informa数据库基本一致，只是样式展示风格不一样。

优点:在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。

缺点: 缺少系统化药品销售数据，对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误，缺少中国药监局等数据分析。

cortellis医药数据库目前在世界医药领域知名医药数据库之一，因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。

英富曼Informa

综合推荐指数：★★★☆

产品组成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。

数据来源：各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。

检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和cortellis数据库基本一致，只是样式展示风格不一样，更符合国人使用习惯。

优点：可以综合计算药物批准通过率，数据更新历史记录，在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。

缺点：没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读，中国企业管线跟踪滞后；

Informa医药数据库当前世界主流医药数据库之一，其Pharmaprojects版块Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得多，因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低，目前在国内主要客户人群为高校为主。

一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评，2个国外医药数据库。每个数据库都各有特色，可以根据自身情况供您选择。

4. 图书馆提供英语学习的数据库有哪些

图书馆提供英语学习的数据库有具体如下：

1. 环球英语多媒体资源库（由出国留学类、学历考试类、英语应用类、职业英语类、小语种类五大系列的精品网络课程组成，满足在校大学生考试、外语学习、出国、求职等多种实际需求）；

2. 新东方多媒体学习裤（涵盖国内考试、应用外语、出国考试、实用技能、大学生求职和职业认证与考试六大类资料，是高校师生考试、出国、充电、求职的首选学习资源）；

3. 知识视界（知识视界的科教片数量有1900部，是专为高校打造的视频教育资源库，并增加了旅游风光、文学艺术等多个类别，外语语种有英、法、德、韩、日等多语种，并推出了“知识视界”英语杂志，是学习外语的助手）；

4. 网易全球名校视频公开课项目（有超过1200集的视频课程，可以在线免费观看来自于哈佛大学等世界级名校的公开课课程，有哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学等世界知名学府，内容涵盖人文、社会、艺术、金融等领域，其中有200集配有中文字幕提供学习）。
   

5. 请问中国最有影响力的数据库是哪个ISTIC、CNKI、维普

“中国知网”是集知识资源大规模整合出版、原创性学术文献出版、多媒体出版和专业化、个性化数字图书馆为一体的数字出版平台，全面整合了我国90%以上的学术文献和海外重要的学术文献数据库资源，文献类型包括：学术期刊、博士学位论文、优秀硕士学位论文、工具书、 重要会议论文、年鉴、专著、报纸、专利、标准、科技成果、知识元、哈佛商业评论数据库、古籍等；以网络出版和数字图书馆相结合的巨大优势，实现了知识资源的增值服务和学术文献的个性化与专业化的实时出版，面向全社会各行各业创新与创新管理提供知识管理服务。目前，《中国知识资源总库》中的各类文献资源已推广至海内外高等院校、政府、企事业单位、医疗卫生机构、情报服务机构以及农村等各个领域，带动了学术资源在党政领导机关管理决策、基础教育改革、城乡社区公共知识服务、农村文化建设中的大量普及与应用，产生了良好的社会效益和经济效益。为我国数字与网络出版产业的高速发展和国际化奠定了重要的基础。
CNKI工程
中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure），简称CNKI工程，始建于1995年，是以实现全社会知识信息资源传播共享与增值利用为目标的国家信息化重点工程，由清华大学发起，同方知网技术产业集团承担建设，是“十一五”国家重大出版工程项目。
在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家计委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，同方知网技术产业集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了超大型全文数据库《中国知识资源总库》，以“中国知网（www.cnki.net）”为网络出版与知识服务平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供丰富的知识信息资源和有效的知识传播与数字化学习平台。
“中国知网”的数字出版产品总称为《中国知识资源总库》，是一个采用符合国际、国家和行业技术标准的CNKI网络出版产品与技术服务标准，对各种文献资源进行规范化、标准化加工和集成化整合而成的超大型全文数据库。
其中，国家重点出版项目---《中国学术文献网络出版总库》，遵循“权威性文献检索工具、集成化增值性整合传播媒体、数字化学习与研究平台、智能化专业知识仓库、规范化学术文献与科研绩效评价工具、可二次开发的数字化资源战略馆藏”六大建设标准，按照知识网络建构模式，大规模集成整合了我国学术期刊、博硕士学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、学术图书、专利、标准、科技成果等各类文献资源，内容涵盖各学科、各行业领域，囊括基础研究、工程技术、高级科普、政策指导、行业指导、实用技术、职业指导、科技信息等各个层面，连续累积出版文献5600多万篇，并大量整合了互联网上外文科技资源。此外，《中国知识资源总库》还收录出版了大量高等教育、基础教育、党建、大众科普、政策法规、经济信息、大众文化、文艺作品类文献。尤其是基于《总库》的行业、专业与个性化数字图书馆，融合了各类先进的知识服务模式，为高效率创新、学习和管理决策创造了理想的信息化环境。

不管怎么样，有你自己需要的东西才是最实在的，来龙去脉没有必要搞清楚。

6. 数据库管理系统的主要功能有哪些 这6大方面都是的

数据库管理系统的主要功能如下：

1、数据定义。DBMS提供数据定义语言DDL，供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。

2、数据操作。DBMS提供数据操作语言DML，供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。

3、数据库的运行管理。数据库的运行管理功能是DBMS的运行控制、管理功能，包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取限制控制、完整性检查和执行、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复。

4、数据组织，存储与管理。DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据。

5、数据库的保护。数据库中的数据是信息社会的战略资源，所以数据的保护至关重要。

6、数据库的维护。这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能。

7. python常用的数据库有哪些

主流的关系型数据库：

1. MySQL：目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库，支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范。

2. SQL Server：支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范，属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用。

3. Oracle：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库。

4. Postgresql：开源、多平台、关系型数据库，功能最强大的开源数据库，需要Python环境，基于postgresql的time
scaleDB，是目前比较火的时序数据库之一。

非关系型数据库

Redis：开源、Linux平台、key-value键值型nosql数据库，简单稳定，非常主流的、全数据in-momory，定位于快的键值型nosql数据库。

Memcaced：一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，通过它可以减轻数据库负载，加速动态的web应用。

面向文档数据库以文档的形式存储，每个文档是一系列数据项的集合，每个数据项有名称与对应的值，主要产品有：

MongoDB：开源、多平台、文档型nosql数据库，最像关系型数据库，定位于灵活的nosql数据库。适用于网站后台数据库、小文件系统、日志分析系统。

8. 什么是四大国家基础数据库

“四大基础数据库”在国家电子政务建设中具有重要的地位和作用，是国家信息化和电子政务建设的一项重要基础设施。无论在政务领域，还在企业领域，“四大基础数据库”有着广泛的应用场景和共享需求，四大基础数据库的建设不仅能实现数据的共享，同时在建设的过程本身也推进着各业务流程的整合及优化。

四大基础库分别是：人口基础数据库、法人数据库、宏观经济数据库，自然资源与空间地理数据库，也有的专家称“四大基础数据库”是国家层面四大主数据库。

1、人口信息数据库

人口信息库的主体包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地等基本信息，还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息。

人口信息数据库主要来自公安局、人社局、民政局、卫生局、教育局等，另外我市在综治办、市民卡中心、便民服务中心也有部分数据。

2、法人单位信息数据库

法人单位信息数据库的数据主要来源于市场监督局的企业注册登记库和组织机构代码库，编办的事业单位注册登记、民政局的社会团体登记库、国税地税的税务数据库，以及统计局的基本单位普查库等。

3、自然资源和空间地理信息数据库

自然资源和空间地理信息数据库是以电子地图为基础，整合道路、行政区划、建筑、植被、地下管线等基础数据，以及土地利用、规划用地、园林绿化、生态环境、自然资源等专题数据。

4、宏观经济基础信息数据库

宏观经济基础信息数据包括全市主要经济指标、地方财政收入、税收完成情况、金融机构信贷情况、各镇（区）主要经济指标等信息，以统计经济信息为基础。

(8)六大数据库扩展阅读

近年来，全国各地都已开始积极建设“四大基础数据库”，并在“四大基础数据库”基础上建设“数字城市”，有些发达地区的地方政府已开始从“数字城市”向“智慧城市”转型升级，进入“大数据”时代。

习近平总书记指出“没有信息安全，就没有国家安全，没有信息化就没有现代化”，李克强总理也提出了“互联网+”概念，这充分说明了信息化的重要性。

“四大基础数据库”正是政府信息化建设的基础，对电子政务具有非常重要意义，既能加强政务资源的整合、共享与交换，打破信息孤岛，避免重复建设，又能推进政府职能部门业务协同，强化服务意识，通过数据加工和挖掘还能为政府决策提供知识依据和大数据的支持。