2014春运大数据

❶ 新媒体遇上大数据　隐私保护仍是“痛点”

新媒体遇上大数据隐私保护仍是“痛点”_数据分析师考试

大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来，而是要将大数据与实际接轨，突出工具化、服务化和实用化，让大数据能解决具体问题。

新媒体在运用大数据过程中，一个非常关键的问题是隐私保护。在使用大数据过程中保护个人隐私，需要司法机关发布有效的法律判例，对侵犯隐私行为形成舆论压力；同时要加强大数据隐私保护研究

7月9日，金砖国家领导人第七次会晤在俄罗斯乌法举行。

当天，人民日报全媒体平台“烹”出一张图解:《金砖国家大数据》。

这并非新媒体与大数据的第一次结合。

前不久由中国社会科学院发布的《中国新媒体发展报告(2015)》称，中国新媒体已超越“跨行业”，初步呈现“全产业”发展新趋势。移动化、大数据化和智能化的新媒体已成为具备高强渗透度的产业基因，可深度融合于经济产业各领域之中。

专注研究新媒体与数据新闻的清华大学新闻与传播学院教授沈阳认为，当前，大数据在新媒体中应用广泛，贯穿于新媒体发展的各个方面。

大数据运用广泛

人民日报全媒体平台发布的《金砖国家大数据》，只是近期新媒体运用大数据的一个例子。

早在大数据这一概念进入公众视野不久，便有媒体将大数据运用于新闻报道之中。

2014年春运期间，互联网上就出现了一张可以呈现国内春节人口迁徙实况的地图，这张尽显中国春运迁徙实景的图片更是登上央视《新闻联播》进行权威盘点。自从春运开始，这张地图多次被电视、报纸等媒体引用，成为用数据解读春运状况的一个样本。据称，这是国内首个运用大数据播报国内春节人口迁徙实况的地图。

相较于电视、报纸等传统媒体，新媒体对大数据的运用更加频繁，作为新媒体代表之一的“澎湃新闻”便是如此:今年2月，“澎湃新闻”出品了《大数据告诉你，梅西的右脚现在有多恐怖》；3月，《落马老虎大数据:除“军虎”外，69人共花两千多年入省部级》“走”下生产线。

在沈阳看来，将大数据应用于报道内容，只是新媒体运用大数据的一个方面。

在与《法制日报》记者交谈过程中，沈阳列出了新媒体“遇上”大数据的多个“场景”:在做新媒体功能研发时，哪些要素需要增强、哪些需要减弱，可以运用大数据分析进行修正；在策划选题时，可以通过大数据分析筛选出哪些话题关注度高、最热门；在内容推送过程中，可以利用大数据对用户兴趣进行分析并梳理出来；新闻发出后，受众有哪些评论、转发多少、分享情况，这些都可以通过大数据获得结果；即便是在广告投放环节，也可以通过大数据分析、预判广告与用户是否匹配、广告对新媒体品牌价值是否会有影响。

“大数据贯穿于新媒体的各个方面。”沈阳说。

“完美”并非绝对

尽管大数据很重要、很管用，但沈阳很早就发现，“大数据，没有看起来那么美”。

“数据真实性是一个不可回避的问题。目前，水军、僵尸粉、刷阅读量等情况都有存在，这在一定程度上给数据提供了虚假成分。”沈阳说，不过，从宏观上讲，可以控制这些虚假成分。

如何控制“水分”?沈阳举例说，在统计微博粉丝时，可以将范围缩小至带V的粉丝，因为带V粉丝造假成本高；如果要更精准的数据，可以进一步缩小范围，如近期活跃的带V粉丝。“当然，这样筛选数据会面临高成本的问题”。

沈阳在早期的研究中还关注到大数据的另外两个问题:样本代表性和相关性误差。

沈阳认为，我们不可能搜集到全数据，而与大数据相关的形容词往往是大规模、精准、细化，在调用如此“完美”的数据时，如何注意情景和样本的适用性是一个问题。正如网络民意与现实民意的讨论，微博不代表网络，网络不代表社会，朋友圈也是小圈子，跳出圈子看世界不容易，切勿陷入相同的悖论。在选样、测量、误差校正不尽如人意时，好数据将劣化，大数据将虚化。

相关性误差，则更偏向于技术。沈阳认为，在要素构成简单的情景中，可以利用大数据，基于一定算法和模型对变量元素进行相关性分析。然而，在复杂系统中，仅有相关性解释还不够，易走偏。比如一个明显不对的结论:一个城市的网页数越高，其网络形象就越好。虽然数据统计证实了网页数和网络形象存在一般的正相关，但忽略了负面事件带来的网页量爆发等，因此结论也是不科学的。相关性要真正体现在数据之间、数据与真实事件影射的现象之间、真实事件的客观联系上。

“大数据并不是简单地买几台服务器把数据存下来，而是要将大数据与实际接轨，突出工具化、服务化和实用化，让大数据能解决具体问题。”沈阳说。

隐私保护日益突出

基于多年研究大数据的心得，沈阳认为，新媒体在运用大数据过程中，一个非常关键的问题是，隐私保护。“目前，隐私保护问题越来越突出”。

此前，《法制日报》记者在参加一次论坛时，工信部相关部门一名负责人曾表达这样的观点:大数据时代到来后，随着互联网技术及其应用的发展，大数据、云计算技术方式的使用，个人信息的价值不断被挖掘、被使用，但是安全保护是一个很大的问题。

工信部相关部门这名负责人认为，大数据时代的个人信息安全面临三大问题。

“一个问题是数据未经授权被搜集，这种情况发生得比较多。”工信部相关部门这名负责人说，第二个问题是超出范围使用。所谓超范围使用，是指企业通过一定的所谓合法的形式拿到个人信息，但是拿到以后使用信息的目的、用途以及范围，并非信息权利主体所熟知。这种情况包括，当互联网对一些数据信息进行更进一步或者深层挖掘时，这种挖掘在一定程度上有可能侵犯了权利主体的权益。因为互联网企业之前可能告诉权利主体，获取信息是基于特定的目的或者在特定范围内使用，但是进一步挖掘就有可能触犯了约定。第三个问题是数据保存。曾有网络社区存储的几千万用户信息被黑客拿到后转卖给第三家，最后造成信息滥用。

在新媒体广泛使用、深度挖掘大数据的时代，如何保护公民隐私?

工信部相关部门这名负责人提出了一个观点:信息保护人人有责。

“在信息安全保护方面，很重要的一点在于，权利人自身要加强保护意识。”工信部相关部门这名负责人说，现在，不管是要求政府部门监管，还是要求司法机关动起来，一个重要前提是人人保护信息，这样才可能使信息保护问题得到根本解决，否则只靠公权力机关单方面去做是没有用的。当然，在提倡人人保护信息的同时，执法保护也是一个很重要的方面。

在沈阳看来，在使用大数据过程中保护个人隐私，一方面需要司法机关发布有效的法律判例，对侵犯隐私行为形成舆论压力；另一方面要加强大数据隐私保护研究。

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❷ 大数据如何“支撑”春运回家的路

据报道，铁路春运将在2月1日拉开大幕，直至3月12日结束。无疑，40天的春运将对铁路客运能力形成考验。据交通部门的数据显示，2018年的全国春运旅客人次将突破2017年春运旅客发送量的29.8亿人次，预计将达30亿人次，其中，铁路预计发送旅客量3.93亿人次，同比增长10%。

基于互联网+而形成的旅客出行大数据，其作用显而易见。通过对大数据的分析和有效的整理，可从中寻找出旅客出行的规律，以便为旅客运输方案的制定、保障列车对数的供给及旅客的顺畅出行提供有价值的参考，尤其是针对像春运这样的特殊时期，通过大数据总结出旅客出行的热门线路，可使旅客运输方案的制定更切合实际，运力的调配更符合出行旅客的需要，以最大限度满足旅客走的了、走的好、走的顺畅的愿望。相信，有了大数据的“支撑”，更有铁路部门人性化的优质服务，广大旅客2018年的春运回家路必定会既顺畅又舒心。

❸ 春运大数据，反映出哪些问题

车票更好买了。
高铁有很多空位，乘坐非热门线路的高铁就算在高峰时期也是有可能有空座内的。
高铁成出行容首选。春运期间，雨雪天气、公路拥堵等情况时有发生，500公里以内出行的距离，更多旅客也同样优选高铁出行。这也是为什么春节放假期间高铁客流量仍创历史新高的原因。
服务者不只是人，越来越多的科学信息技术运用到春运中，“刷脸”进站、可视门铃、智能APP等高科技产品的应用不仅解放了很多劳动力，还提高了服务效率和水平。
民航客流增长10%，航班正常率上升。

❹ 12306页面1小时最高点击59亿次，火车出行为何成为国人首选

因为火车改变了车次少、速度慢、拥挤不堪的形象，速度、舒适度、科技感都有很大提升，火车出行为何成为国人首选。

记者在12306不断变化售票数字的调度大屏前看到，自春运售票到15日上午，共有超过1052万用户上网购买春运车票，累计卖出2345.9万张。

“12306日均页面浏览量达到556.7亿次，最高峰时页面浏览量达813.4亿次，1小时最高点击量59.3亿次，平均每秒164.8万次。”朱建生说。

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总之，越来越多的人将火车出行作为首选。有很多用户抱怨抢不到票，一开抢便显示车票已售完。按照以往的情况，越到春节前退票会较多，用户可以多多关注一下12306官方网站，说不定就捡到“漏”了。

❺ 春运期间的出行大数据能起到什么作用

据报道，抄跟据交通部门的数据显示，2018年的全国春运旅客人次将突破2017年春运旅客发送量的29.8亿人次，预计将达30亿人次，其中，铁路预计发送旅客量3.93亿人次，同比增长10%。

尤其是针对像春运这样的特殊时期，通过大数据总结出旅客出行的热门线路，可使旅客运输方案的制定更切合实际，运力的调配更符合出行旅客的需要，以最大限度满足旅客走的了、走的好、走的顺畅的愿望。

❻ 2018春运大数据报告

2018 春节 就回家过年是每一个中国人的盼望，一年一度的春运也随之成了牵动全社会的民生大事。那么，2018春运客流量多少？2018春运送量怎样？2018年春运人数一共多少人次？下面我整理的2018春运大数据 报告 ，一起来看看吧。

2018春运大数据报告_2018春运客流量_2018春运送量_2018年春运人数统计图

2017年春运大数据回顾(届时我将持续跟踪报道，欢迎 收藏 本页面。)

2月16日，高德地图发布了2017年春运大数据。数据显示，从春运1月13日开始截至2月11日 元宵节 ，广东省深圳、东莞、中山、佛山、广州5座城市占据人口迁出比例最高城市TOP5，可见流动人口数量很大。安徽省4座城市跻身人口迁入比例最高城市TOP10，也是春节“返乡”大省。

春运期间拥堵缓解最多的5座城市分别为贵阳市、东莞市、广州市、哈尔滨市、北京市，拥堵加剧最多的5座城市分别为清远、南充、唐山、衡阳、三亚。

同时高德地图宣布，2017年高德地图用户春运实际驾车导航次数同比2016年春运增长283%，超过9亿次，实际驾车导航总里程达到130亿公里，相当于往返地球与太阳之间43次。春运期间，高德地图躲避拥堵功能为全国用户节省时间约等于3500年。

春运迁徙：广东人口流动大安徽返乡人流多

高德地图定位大数据分析显示，春节迁出人口比例最高的城市中，北上广深四座一线城市均入榜，除深圳、广州外，广东省还有东莞市、中山市、佛山市三个城市上榜，占据前五，足以见得广东省流动人口数量很大，春节期间“空城率”最高。与之对应，春节迁入人口比例最高的城市中前两名也在广东省，分别是梅州市和茂名市。安徽省占据迁入人口比例最高城市TOP10中的四席，安庆、苏州、亳州、六安入榜，可见安徽人外出务工也较多。另外春节迁入比例最高的城市中，南方城市占据主要位置，与人们对南方人更愿意外出闯荡的印象相符。

通过分析跨省返乡比例，高德地图得出了春运乡愁最浓的省份，分别是江西省、广西壮族自治州和湖南省。从春运大军的出行方式来看，广东省由于人口流动最大，乘坐飞机、汽车、火车的人数均最多。

春节出行：西湖又登最热景区三亚爱下馆子爱购物

2017年春节出游，杭州西湖风景名胜区又成为最热门的自驾旅游目的地，热门自驾景区TOP10中位列其后是大理古城、南京夫子庙、北海银滩、湘西州凤凰古城景区、横店影视城、都江堰景区、毛泽东故居、 清明 上河园和乌镇风景区。

除了出游以外，春节期间吃喝娱乐也是主要活动。通过高德地图大数据显示，驾车用户春节期间爱下馆子吃年饭的城市为三亚市、大同市、哈尔滨市、厦门市和北京市。春节期间光顾电影院占比最高的城市是台州市、乌鲁木齐市、温州市、汕头市和哈尔滨市。此外，春运期间最爱采买的城市为三亚市、香港特别行政区、沈阳市、北京市和天津市。

然而，春节假期还有人在加班。政府行政、医疗卫生、购物等春节期间很多人驻守岗位，培训、 教育 和科研行业也入围春节加班前十名，可见过年学习、研究热情不减。生活服务、酒店服务、餐饮服务和银行职员加班也较多。

春运交通：初六最堵贵阳东莞拥堵缓解最大

春运期间，人口迁出可使大城市交通有所缓解，也同样使一些中小城市交通拥堵加剧。根据高德地图交通大数据分析显示，通过春运期间白天6-22点交通拥堵指数与平时对比，春运期间拥堵缓解城市TOP5分别为贵阳市、东莞市、广州市、哈尔滨市、北京市，深圳、上海位列北京之后;春运期间加剧城市TOP5分别为清远市、南充市、唐山市、衡阳市、三亚市。

整体来看，高德地图交通大数据监测的全国100个主要城市中，只有9座城市较平时拥堵加剧，超九成城市春运期间拥堵缓解。

同时，春运会导致一些火车站和机场周边交通压力上升。春节前夕，全国周边拥堵指数最高的火车站为哈尔滨站、西安站和石家庄北站;周边拥堵指数最高的机场为湛江机场、青岛流亭国际机场、大连周水子国际机场。节后返程时，全国周边拥堵指数最高的火车站是济南站、哈尔滨站、西安站，周边拥堵指数最高的机场为三亚凤凰国际机场、长沙黄花国际机场、绵阳南郊机场。

春运期间，正月初六为交通最拥堵的一天，全国高速拥堵指数比平时高出153%。

高德地图为助力春运出行推出了多项创新举措。节前在公安部指导下，高德地图联合近50家地方交管部门发布《2017年春节出行预测报告》，同时高德地图春运先知路况预测系统也帮助数千万民众出行;节中，高德地图联合14省交警向跨省出行用户发出春运出行平安信息推送，并长期不间断地向数十家城市的交通诱导屏输出实时路况数据，服务民众出行。

值得关注的是，高德地图今日宣布，截至元宵节，春运期间(1月13日春运开始至2月11日正月十五)用户实际驾车导航超过9亿次，实际驾车导航总里程130亿公里，相当于往返地球与太阳之间43次。高德地图城际交通实际导航超过千万次，其躲避拥堵功能在春运期间为全国用户节省时间约3500年。同比2016年春运，高德地图实际驾车导航次数增长283%。同时，春运出行期间，用户使用高德地图报平安功能向亲友发起报平安近2千万次，用户在春节回馈用户线上活动中砸金蛋近5千万个。

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❼ 百度迁徙是什么

“网络迁徙”利用大数据技术，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行版计算分析，并采用创新的权可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
功能上，“网络迁徙”以区域和时间为两个维度，可用于观察当前及过往时间段内，全国总体迁徙情况，以及各省、市地区的迁徙情况，直观地确定迁入人口的来源和迁出人口的去向。[1]
“网络迁徙”的LBS大数据来自于网络地图LBS开放平台，该平台为数十万款APP提供免费、优质的定位服务，日处理用户定位请求超过35亿次（截至2013年8月统计数字），是中国LBS数据源最广的数据和技术服务平台。
作为一项创新项目，“网络迁徙”希望能通过对大数据的创新应用服务于政府部门科学决策，赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具，同时为公众创造近距离接触大数据的机会，科普数据价值。[1]
数据说明：为更好展现春运迁徙的真实状况，省内迁徙数据及发达城市与卫星城之间的迁徙数据不在春运期间本项目数据的分析和展现之列。

❽ 百度迁徙使用的地图是什么地图

网络迁徙
“网络地图春节人口迁徙大数据”（简称“网络迁徙”）是网络在春运期间推出的技术品牌项目，为业界首个以“人群迁徙”为主题的大数据可视化项目。
项目简介
2014年春运期间，是网络推出了一个品牌项目——网络迁徙，启用网络地图定位可视化大数据播报国内春节人口迁徙情况。[1]
“网络迁徙”利用网络地图LBS开放平台、网络天眼，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，并采用创新的可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
2015版“网络迁徙”于2015年2月15日上线，功能上相比2014年实现了全面升级，包含人口迁徙、实时航班、机场热度和车站热度四大板块。网络迁徙动态图包含春运期间全国人口流动的情况与排行，实时航班的详细信息，以及全国火车站、飞机场的分布和热度排行，通过网络迁徙动态图能直观地确定迁入人口的来源和迁出人口的去向。
2015年“网络迁徙”一个新的亮点就是加入了“网络天眼”功能，这是网络开发的一款基于网络地图的航班实时信息查询产品，通过网络天眼，可以看到全国范围内的飞机实时动态和位置，点击要查询的航班图标，还可以查看航班的具体信息，包括起降时间、飞机型号和机龄等等。
网络天眼的推出，将以往航班查询软件冷冰冰的航班信息变成了可视化的全图形界面，不仅让接送机的家人和乘坐飞机归家的游子更加方便快捷地掌握到航班的最新信息，还能直观地了解到航班当前所在的位置，这也是网络地图、大数据技术结合传统出行信息的全新呈现形式。
2020年1月，网络迁徙3.0新上线迁徙趋势图功能，升级包括推出指定城市迁徙趋势图功能：依次选择某一城市的“迁出目的地”或“迁入来源地”后，即可查看该城市春运首日至昨日，该城市春运迁出、迁入人口的迁徙趋势，更加直观明了。
同时，升级版将指定城市分析来源和目的地从此前的10个扩展为50个。[1]
作为一项创新项目，“网络迁徙”希望能通过对大数据的创新应用，服务于政府部门科学决策，赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具，同时为公众创造近距离接触大数据的机会，科普数据价值。

❾ 大数据售票给春运带来什么便捷

2月1日，为期40天的年春运拉开大幕。记者采访发现，与过去相比，进入新时代的铁路春运正在发生历史性巨变。铁路春运已经不仅仅是要旅客“走得了”，更要旅客“走得好”。尤其值得一提的是，随着科技设备的不断投入，铁路春运正在进入智能服务时代。

此外，铁路部门今年还推出了“互联网+”出行服务，购票完成后，旅客可通过12306绑定的手机号接受微信通知，可在微信内接收购票、改签、退票等通知；还可以利用微信二维码查询余票信息等。