大数据电视剧

❶ 完全靠大数据技术拍摄的电视剧是什么 A.越狱B.老友记C.纸牌屋D.破产姐妹

纸牌屋没错了

❷ 大数据变现之琅琊榜是怎样炼成的

大数据变现之琅琊榜是怎样炼成的

在如今的大数据领域，大数据变“现”已经成为人们最为关注的话题，所谓的变“现”，就是利用对数据的收集处理后给企业以决策引导，从而为企业带来真实的价值和财富。而想要变现，其中一大难点就是如何在特定的场景应用合适的数据和大数据技术。那么，在传统行业之一的影视行业中，大数据是如何发挥其作用的呢?

上周，IT168主办的2015 SACC中国系统架构师大会于周六完满落幕，大会的三天议程中，许多专家及业内人士到场交流学习。在SACC的“大数据变现”专场中，微瑞思创联合创始人兼首席架构师周像金到场进行了题为《影视及地产大数据的变“现”之道》的演讲。微瑞思创是一家以大数据技术为基础的信息技术公司，主要为企业提供大数据产品、技术、营销及分析咨询服务。周像金结合其经验及公司案例为大家讲述了大数据在影视和地产行业的应用场景，而他提到大数据如何在影视行业变现时，解释了一部成功的影视剧是打造出来的，下面就跟小编来一起回顾一下。

《琅琊榜》是近期备受关注的一部电视剧，其火爆程度堪比当年的《甄嬛传》，红遍大街小巷。那么这部剧如此火爆是否是巧合呢，恰巧公司选的是这样的题材、剧情、演员，而恰巧又很对大多数人的口味?如果不是的话，那么在其从选题拍摄到宣传播放的过程中，大数据又起到了什么作用?其实，在影视行业的生命周期中，大数据有几种典型的应用场景，而用对了方法和场景，大数据就能够真正为企业带来价值。

场景一：投资选材

在寻找剧本阶段，投资方很早就会监测各小说的interactive property(交互属性)，并且提前与作者协商买断版权。《琅琊榜》很多年前就已经是起点中文网人气非常高的连载小说，影视公司将其监测到后，即果断向作者买断版权，再继续规划演员、编剧，挑选合适的拍摄地点，最后进入拍摄制片阶段。

在大数据技术应用前，很多投资选材的决定都是公司老板思考决定，并无太多参考数据。而大数据出现后，能够帮助公司监测早期数据。例如，目前各大网络平台有哪些小说热度较高，它们分别影响的是哪类人群，这类人群是否是制片公司本身在意的人群，他们的收入水平如何。影视公司能够在一部合适小说的萌芽阶段连同它的作者一起买断，这种先期的机遇在以前是可遇不可求的，而大数据技术已经能够帮助公司做这类决策，数据的价值也由此体现。

场景二：策划投拍

在以前在剧本策划阶段，编剧常常会遇到一个问题，一般小说内容很长，若电视剧将其完整展现甚至需要上百上千集，那么编剧根据什么来精简剧本?应该将删掉哪些剧情，将哪些人物挑选出来?此时的编剧就需要数据支持。周像金在演讲中以一个真实案例为大家解释了大数据是如何辅助决策的：“有一部明年会上映的电视剧，我们在帮它精简剧本的时候做了哪些事呢?我们会挖掘这部小说一千多集中每一集大家的评论，踩的多还是点赞的多，他们大多在赞哪一个桥段，将各种相关数据一一收集梳理，挑选最受欢迎的一些内容，给编剧作为参考。编剧即可围绕这些内容编写剧本。”

场景三：拍摄推广

在拍摄过程中，制片方一般会先行播放一些片花和海报，这些内容能够产生很多具有参考价值的数据，例如这部剧的剧情、某个演员、某个桥段等等是否受欢迎。大数据能够帮助这些公司收集统计观众意向以及在社交媒体平台上的讨论量，根据这些数据影视公司能够更精确的制作和排片，讨论多的热剧，就可以将其排到黄金时段。

除此以外，周像金表示，以上内容又能够引发另外一个需求点，即利用数据来精准营销预算。周像金说：“我们曾在一个美国的合作伙伴处了解到，他们每年都有大量的营销预算需要投入，但投入的营销预算都是营销公司所报出的数值，影视公司并不知道投入这些金额的钱是否值得。此时，他需要监测舆论的变化来判断投资是否正确，而我们公司能够很好的为其提供舆论监测，告诉他投资效果是否如营销公司所讲述的那样。而这家公司就是钢铁侠的投资公司之一，DMG Media。”

利用大数据，影视公司从最初选材能够占得先机，以较低价格买断小说，而后编写剧本，到最后拍成宣传，每个步骤都经过了精确的信息收集数据计算。一切未知因素都被分散到各个步骤中，一一以数据的收集分析来应对，极大降低了投资制作风险。甚至连演员的选择，都可以事先将试妆照发布到互联网，收集观众们的评价而做出最终决策。如此根据观众的口味制作出来的影视剧，还愁收视惨淡吗？

如何搭建适应场景的大数据系统?

大数据是在海量行业数据的基础上去伪存真，去解决某一个特定问题。而“某一行业数据能解决所有问题”，这个命题本身就是伪命题，大数据一定要依附于某一具体行业，要能够解决这个行业的某一具体问题。

对于传统行业的从业者来说，他们对大数据技术名词并不敏感，对于大数据技术的接受度也有限。他们关心的首要问题是大数据能解决他们的哪些问题，只有能应对真实问题，大数据对他们来说才是有价值的。其次，传统行业用户对于如何保护数据并不了解，用户害怕自身数据被盗、被卖，数据安全和数据隐私是他们担心的另一大问题。所以，区别于传统的系统架构，想要服务于此类传统企业，建立的系统架构一定要十分稳定才能有更长久的发展。周像金在演讲中和大家分享了要搭建一个合适的大数据系统架构，他们多年来得到的经验步骤：

1、了解客户希望解决什么样的问题

2、我们能够给他开发什么样的应用

3、我们可以用哪种技术来支撑这个应用

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❸ 这个电视剧叫什么

《纸牌屋》是，基于迈克尔·多布斯同名小说创作，由大卫·芬奇执导，鲍尔·威利蒙改编，凯文·史派西、罗宾·怀特、迈克尔·吉尔等主演的一部政治为题材的Netflix的首部原创自制电视连续剧。

这部用大数据 “算”出来的电视剧，包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。

该剧讲述一个冷血无情的美国国会议员及与他同样野心勃勃的妻子在华盛顿白宫中运作权力的故事。主人公弗莱西斯是美国国会众议院多数党党鞭，是一个老谋深算的职业政客，他坚信新当选的美国总统及其幕僚背叛了他，于是发誓要将这一任总统赶下台，他不择手段展开一系列部署。

本剧第一季于2013年2月1日在Netflix网站上对全球同步首播，第一季13集是同时放出的。第二季于2014年2月14日在Netflix网站上播出。本剧第三季全集一次性于2015年2月播出。

中文名：纸牌屋
外文名：House of Cards
其它译名：纸牌房间，政治祭坛
出品时间：2013年2月1日
出品公司：Netflix
制片地区：Baltimore, Maryland, USA
拍摄地点：马里兰州哈福德县
发行公司：Netflix，Imagica BS，NOTTV
首播时间：2013年2月1日
导演：大卫·芬奇 James Foley
编剧：鲍尔·威利蒙 Beau Willimon
主演：凯文·史派西，罗宾·怀特，迈克尔·吉尔，迈克尔·凯利，内森·达罗，沙基纳·贾弗里，克里斯汀·康诺利，马赫沙拉·阿里
集数：39集
每集长度：50分钟
类型：剧情
上映时间：2013年2月1日

❹ 大数据 如何驱动电影产业

大数据 如何驱动电影产业

近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？

“大数据不能代替创作行为”

电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。

“大数据应预测未来”

大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。

“学会洞察大数据是关键”

时代在变，消费者在变，我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。

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❺ 《梦想城》电视剧背景介绍

《梦想城》电视剧以大数据时代为背景，讲述了主人公公罗承宇、楚安歌为了梦想，脱离资本管制，创新、创业的励志故事，电视剧由杨烁、蒋欣共同出演，董富来、柏麟联合执导，聚焦大数据时代年轻企业的拼搏史。

《梦想城》电视剧背景介绍

江南市外资数据企业一场资本游戏，打碎了超级码农罗承宇科技登顶的梦想。他不忍外资企业技术垄断和利益盘剥，跟母公司空降高管楚安歌、麦森发生矛盾。罗承宇不顾女友姜逸菲反对，带队集体请辞，自主创业。创业路上，他遭遇商业对手围堵、兄弟、女友背叛，跟宿敌楚安歌相杀、相知、相爱，在江南市主政官员、爱国电商巨头的支持下，携手破技术垄断，冲破商战重围，打造国际大数据企业，铸造智慧梦想之城，最终事业、爱情和家国情怀的梦想成真。

《梦想城》以党的十八大以来中国波澜壮阔的伟大社会主义实践为时代背景，以该剧主人公罗承宇追梦、逐梦、筑梦、圆梦为主线，非常有跨时代意义，该剧还以齐东方等党政官员以新思维新理念治理城市为副线，讲述他们历经国际贸易摩擦、资本撤离、科技封锁阵痛，从容面对挑战，以数字化转型为牵引推进改革开放、科技创新、经济产业、社会治理、民生事业等各领域蝶变发展的故事。全剧主线和副线丰满交织，演绎个人命运和国家命运的同频共振，是一部聚焦中国当下富有家国情怀的现实主义题材电视剧。

主创团队花费五年时间，精心打磨剧本，得到国家和省各级高度重视。一个讲述当代中国青年在大数据领域参与国际竞争的创业故事，揭示新一轮科技革命和产业变革正在重塑世界，新兴市场国家和发展中国家国际影响力不断增强的趋势，特别是以中国青年不畏国际技术强权、创新突破、追梦成长作为《梦想城》的叙事主线，力证踏上现代化强国之路的中国和中国人民，必将推动中华民族伟大复兴。

在拍摄期间，剧组辗转杭州西湖、京杭运河、钱江新城、未来科技城、梦想小镇、南宋御街等，选取实景实地拍摄，力求摄制最自然真实、最具生活气息的画面场景。相信画面和故事都能带来满满的诚意。

《梦想城》站位时代、紧贴当下、凝聚生活，全方位践行现实主义创作，把现实主义贯穿到拍摄及后期制作的，每一个环节、情节、细节当中，在后期打磨制作阶段也力争完美，相信本剧一定能成为一部烙有新时代印记的现实主义电视剧精品力作。

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❻ 大数据告诉你 热剧《花千骨》到底有多火

大数据告诉你 热剧《花千骨》到底有多火
要说起今年暑假最受欢迎的电视剧，想必一定非《花千骨》莫属。这部由赵丽颖、霍建华、马可等加盟的暑期热播剧，自开播以来便在各类榜单占据前三位置。近日，随着剧情接近尾声，情节虐心指数再创新高。这个暑假，火爆热剧《花千骨》究竟有多火，让神马大数据告诉你!

❼ 韩剧《大数据恋爱》的豆瓣评分是多少

豆瓣评分6.3分。

《大数据恋爱》是由宋再临、全昭旻等主演的浪漫爱情喜剧。于回2019年12月25日在首播答。讲述盲目信任大数据的天才软件开发者金瑞俊和完全不符合大数据的浪漫主义者安光娜相遇后，发生的数据对抗复古大冲突的故事。

整体来说，表现平平的小甜剧吧。

❽ 大数据的小犹太叫啥

小犹太一般指阮梅。阮梅，是TVB电视剧《大时代》中的角色，由周慧敏饰演。
小犹太是方展博的邻居，绰号“悭妹”。她为人非常悭吝，却煮得一手好菜。与方展博日久生情。后来知道方展博与丁家的瓜葛，为了帮助方展博，她远赴台湾为方展博洗衣煮饭，甚至将毕生积蓄给方展博买股票。
其实她有先天心脏病，她的悭吝是为了自己身后打算。与龙纪文虽是情敌，却又成为要好好友。在方展博复仇成功后，因心脏病发死于方展博怀中。
(8)大数据电视剧扩展阅读：
《大时代》角色介绍：
1、丁蟹
为人冲动横蛮、自以为是。因误会方进新抢去罗慧玲，而将其打成白痴，随即潜逃台湾又再杀人。后回香港被捕，因方家对其指控，被判处终身监禁。其后儿子利用法律漏洞协助他出狱，竟因运气出众而在股票市场中大富大贵。
之后与方展博在一场股票升跌市中对赌惨败。最后带着四个儿子跳楼自杀，但侥幸不死，最终难逃被监禁的命运。
2、方展博
他是方进新的长子，在炒股方面很有天分。年少时因父亲被丁蟹打死而家道中落，意志消沉。后得父亲的股票界朋友叶天的训练，进入股坛。之后因为指控丁蟹杀人，全家惨被黑社会的丁家迫害，不得已出走台湾暂避。
在台湾得两女友阮梅，龙纪文之助，依靠炒股票赚钱，之后回香港发展。最后与好友陈滔滔在股票市场击倒丁家父子。
3、罗慧玲
她是丁蟹倾慕的女人。后看透丁蟹而离去，为了摆脱丁蟹遂求救方进新。因进新昏迷的一年间从不间断到医院照料与之生情，方进新因被打至重伤，财产亦散尽，她依旧不离不弃，并把方进新的儿女视为己出，抚育他们成人。
后来却目睹方进新的四个子女被丁家派去的杀手从楼顶扔下摔死，于是精神失常，最后与丁蟹在一次争执中被误杀。
4、阮梅
方展博的邻居，绰号“悭妹”。她为人非常悭吝，却煮得一手好菜。与方展博日久生情。后远赴台湾为方展博洗衣煮饭，甚至将毕生积蓄给方展博买股票。
5、龙纪文
她是潜逃台湾的退休贪污探长龙成邦的女儿。因缘际会下认识方展博，并爱上了他。她个性坚强，好胜，在方展博遇到危险的时候，多次恳求台湾的黑社会头目周济生保护方展博。后来她与同样深爱方展博的阮梅成为好友，而她与方展博的恋情最终以分手结束。

❾ 大数据修仙女主角是谁

大数据修仙女主角是柳岩，其柳岩是国内知名的演员，其代表作电视剧《少帅》，演技不错

❿ 优酷算法专家揭秘：易烊千玺、雷佳音出演《长安》都是大数据选角

“大数据通过大头、硬汉等标签找到雷佳音”

沈一 ：我们有个选角模型，维度是基于大数据提炼出来的。主要是两个方面维度：演员本身和 历史 作品相关表现。通过全网舆情数据提炼出网友对演员的评价标签，计算演员和候选（角色）标签的相关性；另外还要考虑演员的当前热度和商业价值，包括颜值。另外，他演过什么、作品中戏份怎样、 历史 作品表现怎样，电影票房、电视剧的流量、评分表现如何，这些维度拆解到演员身上，综合上述的因素加上匹配业务方的需求。我们会生成候选列表，再从列表中选择。

史晓飞 ：选角能力是北斗星产品的应用场景之一，北斗星是泛内容的AI平台（泛内容指文娱行业的内容，包括了剧集、电影、综艺、漫画、艺人、主创等等）。北斗星依托AI+大数据能力，对泛内容进行全维解构分析，在内容的投资、制作、运营、营销的全生命周期中，给予AI+大数据的辅助决策参考。平台技术积淀了挺久，产品大概两年多前就在输出，之前比较多在内部使用，现在在《长安》上爆发了。

沈一： 张小敬的角色标签有硬汉、孤胆英雄 、聪明、正义感，然后原著里他有个外号叫张大头，因为头比较大，而雷佳音最后匹配上的标签里也有“大头”，因为这是很多网友在对雷佳音的评论中提到的。另外，之前他演过抗日剧也有硬汉形象，舆情识别出来的标签就有硬汉、正气、痞帅、严谨等。

沈一： 我们有颜值模型，通过机器学习算出来的。原理是有大量真实的人给看到的演员、明星的照片打分，然后把这个数据喂给机器，机器就会学习人的打分逻辑。这样机器看到新照片后就知道怎么打分，打多少分。通过这个模型我们给全网的演员打了个分，雷佳音排在了TOP10，打败了90%的男艺人。

“改为一周两更是大数据的建议”

史晓飞： 易烊千玺也用了大数据，在选角这个决策过程中，北斗星会给予AI+大数据的辅助决策建议，最终决策的人还是选角导演。他们会再根据自己的行业判断，加演员的档期，还有性价比综合考量，做出最终的决策。AI+大数据+导演的行业经验形成很好的优势互补。

史晓飞： 这是北斗星系统给的建议，用户弹幕反馈及收视数据表现都表示必须加更，所以从一周一更变为一周两更。这是在项目会上通过的，是AI+大数据给出的决策建议。

南都： 大数据能够帮助选角工作解决哪些人工比较难解决的痛点?

沈一： AI起到辅助作用，大数据的结果更客观，可以避免过多的主观因素，比如个人对演员的喜好程度，大数据的支撑使得每个维度都有可解释性。同时，可以提供选角的视野更广，从全网的演员库中反馈的结果，可能比单个选角导演短时间内想到的候选人更全面些，避免遗漏。

“内容的解构量化比商品更难”

史晓飞： 播出阶段的数据层面支撑会比选角更直接，播出阶段可以直接拿到平台上的播出数据，AI大数据在平台处的渗透会比内容本身早得多。

像优酷这样的平台，所有的观影数据、用户的交互数据、内容的直接表现，大数据都可以监测到。我们对内容从IP阶段到剧本阶段到成片阶段，都有AI大数据对其解构分析，尽量把内容可量化的指标量化下来。

AI大数据一方面从平台侧深度认识用户，这块淘系产品对用户和平台内容的理解都很成熟，我们现在是贯通的。从内容侧，我们再去做对内容的挖掘和深度分析，这两者结合就是 探索 内容和平台怎么去做更好的融合，发挥更大价值。

史晓飞： 内容的解构量化比商品的结构量化更难。比如电商产品38码女式凉鞋，这量化指标很直接。但内容《长安十二时辰》怎么量化？这个相对更难。比如颜值量化指标，我们需要训练海量数据，在此基础上训练出一个量化指标；用户端来看，电商商品有明确的用户，那长安谁会看 这就要对内容消费用户有更深的了解。我们在定义内容用户时，不能单纯定性别年龄这种基础维度，还要建立心理学标签这种深度指标。

我们接下来也会持续去做产品的升级，比如北斗星会从剧本分析到拍摄制作等环节打通，提供从选角到人设表达，制作期表演、后期剪辑的更加细致的分析建议；会持续推进和宣发播放打通，提供更精准的用户引导和触达的宣发和运营。