海洋大数据的应用

1. 大数据技术的实际应用有哪些

1、数据记录

有些数据记录以模拟或数据的形式存在，但都是本地存储的，不是公共数据资源，也不向互联网用户开放，如音乐、照片、视频、监控视频等音视频资料。互联网上不仅有海量的数据，而且正在以前所未有的数量被所有互联网用户共享。

2、移动互联网发展现状

移动互联网出现后，许多移动设备的传感器收集了大量用户点击行为的数据。IPHONE有三个传感器，三星有六个。它们每天生成大量的点击数据，这些数据由某些公司拥有，还有大量的用户行为数据。

3、电子地图

电子地图,如黄金、网络、谷歌地图,它产生大量数据流的数据,数据是不同于传统数据,传统的数据代表一个属性或一个度量值,但数据流图表示一个行为,一种习惯,流数据频率分析后将会产生巨大的商业价值。基于地图的数据流是一种过去不存在的新型数据。

4、社交网络的发展现状

进入社交网络时代后，网络行为主要是由用户参与创造的，大量的互联网用户创造了大量的社交行为数据，这是前所未有的。它揭示了人们的行为和生活习惯的特点。

5、电子商务

电子商务的兴起产生了大量的在线交易数据，包括支付数据、查询行为、物流运输、购买偏好、点击订单、评价行为等，这是信息流和资金流数据。

6、搜索引擎

传统门户网站转向搜索引擎后，用户的搜索行为和质疑行为收集了大量的数据。单位存储器价格的下降也使存储数据成为可能。

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2. 智慧海海的意思

9月22日,在2020(第五届)青岛国际海洋科技展览会上,恒天翼信息科技、山东易华录等国内多家企业带来了其自主研发的智慧海洋系统,向人们展示了探索海洋的智慧化路径。
海洋是经济社会发展的重要领域,海洋信息化是国家信息化的重要组成部分。从数字海洋到智慧海洋,我国海洋信息化发展正在不断深入。实施海洋强国战略,我国通过海洋信息化建设提升公众对海洋的认知,拓宽信息技术在海洋的应用,增强我国海洋产业的国际竞争力,已成为亟待解决的重要问题。
“地海空天”多方位感知海洋
拥有国家发明专利4项,国家认证产品6项,著作权122项,并参与多项国家标准、行业标准制定的青岛恒天翼信息科技有限公司展出了参展智慧海洋平台:通过“地海空天”多方位、多手段感知海洋,使用“5+N”模式分析海洋、服务海洋。
地海空天包括利用地面设备:岸基站、指挥中心、数据中心;海上设备:浮标、无人船、潜水艇;空中设备:无人机;天空设备:卫星等现代科技手段,在宏观和微观层面更加透彻的感知海洋。
“5+N”包括五个一:一张网、一张图、一个中心、一个平台、一个标准体系;N个应用,恒天翼智慧海洋平台已经拥有18类典型应用,全方位涵盖海洋业务领域:如海洋环境监测监控,气象预报减灾,海洋生态保护,海洋渔业、湾长制管理,生态修复等。
融合通讯平台将现有通信系统融合,以一张图的形式展现通信资源,包括短波、超短波、甚高频、卫星通信、CDMA公网五张网络互联互通,可拓展AIS、RFID、LTE、物联网、视频监控等功能。
海洋气象大数据平台通过解析实时多源的气象数据,以更直观、逼真的形式展示气象数据的空间分布,便于气象数据分析,为气象预报减灾工作提供有效的技术手段。
全国海洋大数据产业基地亮相
山东易华录已经连续三年参展,围绕海洋大数据与人工智能服务和数字海洋文化,研发海钓公园、浮游生物原位观测、华录海图等N项产品,聚焦海洋大数据产业基地、超算产业化、海洋牧场工业化以及数字海洋文化四类业务,成为国内乃至全球智慧海洋产业的领军企业。
此次海科展上,易华录带来“1+6+N”的全国海洋大数据产业基地战略布局解读,详解超算产业化、海洋大数据智慧化进程,循环展示万米深海下的海洋文化。
正在青建设的华录山东总部基地项目,包括总部基地及国家海洋大数据产业基地,将打造华录集团在山东省乃至华北地区最大研发中心、创新中心、文化中心。目前,项目已先后与青岛海洋科学与技术试点国家实验室、中国海洋大学、山东大学等科研院所和高校搭建产学研平台。项目整体发展定位以海洋大数据产业为核心,依托华录集团蓝光存储技术,将提升青岛市大数据产业发展水平,填补国内海洋大数据产业空白。
据悉,由山东易华录负责承建华录山东总部基地项目,规划建设国内第一个海洋大数据产业化示范基地,向着打造海洋大数据国家级示范平台的目标疾步进发。
三维海洋地理信息平台应用广
海科展期间,中海潮科技有限公司展出了My-Ocean Star次时代三维海洋地理信息平台。该平台基于自主研发的独立技术体系,采用标准C++技术构建系统内核,原生支持多操作系统。平台汇集整理了海洋基础地理数据、海洋环境和资源管理数据,结合空间统计分析、物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理、可视化集成等多种技术手段,运用各种专用分析模型与算法,面向海洋综合管理与服务信息系统建设的迫切需要,开发了智慧海洋专题的一系列信息产品,实现了海洋多源信息的集成与可视化共享,为智慧海洋管理提供深入的信息集成和分析服务。
平台能够实现对宏观大规模海洋和陆地数据的存储、驱动、管理、分析和预测等功能,对三维海洋时变动态数据以及TB级三维高精度场景可实现实时可视化,在三维海洋环境实时推演分析及军事仿真应用等领域具有强大优势。应用领域包括:海洋灾害数据快速处理,海洋灾害数据查询、统计分析、报表展示等,海洋灾害属性数据可视化,海洋灾害预测分析,海洋灾害防灾减灾策略制定等。
来源：科技日报
责编：郭海红

3. 大数据有哪些应用

大数据的应用如下：

1、了解和定位客户

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。

4. 聚焦海博会“智感海洋和信息增值服务论坛”

孙安然 李晶晶

10月15日~18日，被誉为“中国海洋第一展”的中国海洋经济博览会在深圳市举办。作为我国唯一的国家级海洋经济展会，本届海博会举办了多场具有国际视野及前瞻务实的多层次、多维度海洋经济论坛，打造了一场全球海洋经济领域的智慧盛宴。

作为本届海博会分论坛之一，“ 智感 海洋和信息增值服务论坛”于10月16日在深圳成功举办。该论坛由自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室和深圳市特区建设发展集团有限公司联合承办，自然资源部国家卫星海洋应用中心和厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室共同协办。

为了深化研讨，论坛设立了圆桌会议环节，5位特邀嘉宾针对“如何提升海洋观测信息的增值服务”与“如何促进海洋观测和知识性信息对 社会 服务和经济发展的应用支撑”等议题进一步阐述观点，展开了热烈的讨论。嘉宾还与观众现场互动，积极分享了观点与建议，为促进海洋经济高质量发展贡献智慧和力量。

数据驱动与场景应用是全面推进建设海洋强国的高效引擎。当前，各类涉海活动对海洋信息的智能获取和增值服务都提出了迫切的需求，本次论坛搭建了一个高层次的交流平台，切实推动产学研联合。

自然资源部第二海洋研究所副所长陈建芳表示，当前，随着海洋经济新引擎的发力，海洋渔业、沿海工业、绿色航运、海洋资源绿色开发和高效利用，以及防灾减灾、生态修复、海洋保险、环保督查等各类涉海活动对海洋信息的智能获取和增值服务提出了十分迫切的需求。自然资源部第二海洋研究所及卫星海洋环境动力学国家重点实验室在这方面进行了积极 探索 和相关技术研发。二所联合研发的遥感与实测交互的海洋遥感在线分析平台SatCO2，向互联网用户提供了20多颗卫星、30年跨度、60多种海洋参数的在线共享和分析服务，成果在20多个国家推广应用，进一步突破海洋卫星遥感数据便捷、高效使用的瓶颈，拓展了海洋遥感数据和科研成果的应用能力和价值。

中国工程院院士潘德炉：

现阶段海洋遥感信息服务，存在“供需两旺，价值不高”的问题。

智慧海洋是用知识来服务海洋，这才是真正的智慧海洋。智慧海洋当中的大数据是核心信息装备研发的引擎，是智慧海洋的灵魂。

智慧海洋的核心之一是立体观测网，是海洋大数据的重要之源，在智慧海洋的建设当中至关重要。我认为，当前海洋遥感信息增值的困境是“供需两旺，价值不高”。瓶颈在哪里？体现在三个“欠”：一是遥感资料反演信息欠精准；二是信息提取知识欠科学；三是知识服务欠智能。

因此，要以政府为主导，坚持四个统筹，需求统筹、星地统筹、软硬统筹、中长期统筹；以企业为主，建立政、企、产、学、研融合的市场经济机制。同时，加大投入，加强基础研究与核心技术攻关。针对技术层面，要精准海洋时空基准网建设，从大陆时空基准控制网到海洋时空基准控制网、全球性时空基准控制网，都要跟踪前沿，查漏补缺。积极发展两大卫星，一个是全时间段的静止卫星，一个是全空间域的激光卫星。同时，要发展智能服务平台和人工智能遥感商业应用平台。

航天宏图信息技术股份有限公司董事长王宇翔：

下一阶段海洋遥感卫星图像处理软件将会从单机化、集群化逐渐发展为云服务化，用户无须购买计算机、数据、存储等设备与资源，只需要一个云平台账号就能解决全部问题。

当前，在海洋大数据的获取、共享、分析、应用等方面还存在诸多的问题，如标准不统一、信息孤岛、兼容性差、落地困难等。将遥感图像处理技术与云计算、人工智能、大数据等技术相融合，在云端汇集海量遥感数据资源和大规模算力资源，通过在线的按需实时计算、智能计算方式，可大幅降低遥感应用时间成本和资源成本，推动大数据融合应用，畅通共享渠道，为用户提供遥感存、算、管、用一站式云服务。

航天宏图发布的PIE-Engine Studio遥感计算云服务，在海洋行业中已经具备对海洋执法督查、海洋防灾减灾、海域动态监管等方面的数据挖掘和分析能力。未来，PIE-Engine Studio遥感计算云服务将进一步提升我国海洋遥感大数据服务能力，在提高数据获取、处理和服务时效性、健全数据隐私和安全、增强多源数据关联挖掘和知识服务、改善服务针对性和有效性等方面发挥重要作用。

自然资源部第二海洋研究所研究员何贤强：

海洋生态遥感有很大的产业应用潜力，不管是政府监管、渔业、企业、防灾减灾等都具有重大的应用价值。相对于陆地遥感应用，海洋生态遥感应用在深度和广度上，均需进一步挖掘。

海洋经济高质量、可持续的发展必须依赖生态环境的 健康 。海洋生态遥感有很大的产业应用潜力，不管是政府监管、渔业、企业、防灾减灾等都具有重大的应用价值。

但从我国海洋遥感产业化应用的角度来说，还存在比较大的不足，一是缺乏好用的面向终端用户的产品；二是缺乏高精度、高价值的产品；三是用户规模受到很大的限制。因此，下一步要创新数据的生产和应用模式，实现丰富的生产资料，扩大生产者和使用者的参与规模，从而形成产业的新生态。其中，丰富生产资料的难点主要在于，需要综合和提升海洋、陆地和气象卫星的水体应用能力，而不同系列的卫星在波段、性能方面差异比较大，且陆地气象卫星的高精度水体遥感应用瓶颈还亟待突破。

要解决这些难题，首先要构建海陆气一体化辐射传输模型，这一方面我们前期已有比较好的基础，已构建了领先的水体辐射传输模型。其次要解决陆地卫星和气象卫星的高精度水体应用产品的业务化生产技术。同时，需要克服现有的卫星遥感 只能 探测表层的难题，发展激光遥感技术和遥感-数模融合应用技术，实现从表层探测到整个剖面的反演。

此外，要构建海洋遥感产业化生态，解决产业应用瓶颈，突破三大技术——遥感基础科学、新技术、应用模式，积极促进遥感基础科学和新技术的突破。要基于互联网交互平台，增强自造血能力，创新应用模式，研发面向互联网用户的海洋遥感在线产品生产及应用服务平台，打造深度产业、商业应用场景。

中国工程院院士蒋兴伟：

在海洋卫星进入组网运行以后，如何从大洋渔业遥感服务作为切入点，做好渔场环境和渔情信息的提取、应用、开发和服务，这不是一个研究所或者中心能够做到的，需要集合大家的智慧和力量，将渔业遥感信息服务再上一个新台阶。

远洋渔业能够缓解近海渔业资源压力，保障水产品有效供给，对实现我国海洋渔业可持续发展具有重要作用。国家高度重视远洋渔业发展，近年来，我国远洋渔业在渔船装备、捕捞设备等能力方面都有了较快提升，但仍存在作业渔场信息短缺，新渔场渔况不明，捕捞经验认知时间长、投入大、局限性大，科学探捕调查投入大、范围有限等方面的问题。

要做好远洋渔业，一个关键点就是要准确、快速找到渔场，这其中大洋渔业遥感技术具有不可替代的重要作用。

近年来，国家卫星海洋应用中心联合多家科研院所、涉海大学和企业，积极 探索 解决大洋渔业遥感技术瓶颈，不断完善渔情预报模式和在线服务能力。

多谱段、多要素、全天时、全球覆盖遥感大数据时代已经到来，这既是机遇也是挑战，我们将如何做好大数据时代的服务工作？如何突破精细化的应用技术？未来将在如下几方面继续发力：一是构建大洋渔业环境卫星遥感立体监测网，加强业务化能力；二是推动基于5S技术的渔船数据综合应用服务；三是云上大数据在线渔情服务系统构建；四是加强高度集成的信息分析及应用平台建设，提供大众化的在线服务。

华为海洋全球销售部总裁许剑涛：

海底光缆承载了全球99%以上的国际数据传输，是全球国际互联网的“中枢神经”。海缆也是打造全球海洋中心城市的重要战略资源，呼吁政府部门尽快把海缆建设纳入战略考量，做到基础建设先行，打造全球数据联通中心节点。

海底光缆作为全球国际网络互联的“中枢神经”，承载了全球99%以上的国际数据传输。2008年，华为海洋开始涉足深海跨洋通信。12年来，华为海洋已成为被全球海缆行业认可的四大厂家之一。

从战略角度看，海缆是建设全球海洋中心城市的重要基础设施。全球海洋中心城市的范畴不应仅是传统意义的贸易和物流中心，更需要考虑建立成为具有更高战略意义的全球信息流枢纽。

作为国际通信信息高速路的基础设施，海底光缆的建设应该依托国家和城市的发展战略，做到建设先行。海底光缆带来的大容量、低时延、高质量的国际通信网络资源将助力城市成为区域或全球数据联通的中心节点，吸引更多国际顶尖互联网、数据中心、云计算、大数据应用等行业入驻，并孵化全球国际化的创新型数字经济商业模式，达到全球通信信息汇聚、形成全球海洋中心城市的示范先行作用。

广东省海洋遥感重点实验室主任唐丹玲：

“风泵”有很多未知的作用，很值得研究。卫星遥感提供了重要研究手段。

风作用于海洋表面，改变水体的移动和状态，产生一系列环境生态效应，这一过程统称为“风泵”。环境变化、海面温度升高，会引起台风的频率、强度甚至时间的变化，这种变化也会影响到海洋生态系统。海洋生态系统中很重要的是浮游植物，也就是初级生产力。

南海的上层水温比较高，重要特点就是分层现象。分层现象影响水体混合，营养盐沉到下面，导致其寡营养盐，因此浮游植物比较少，初级生产力比较低，渔业资源相对比较稀少。但是，台风过后引起水体混合、加强上升流、下面的含有较多营养盐的冷水上来。因此，可以看到台风过后受到影响的水温降低的水域浮游植物生长加快、浓度会加大。

总的来说，“风泵”改变营养盐输运，促进海洋生源要素循环，驱动上层海洋初级生产以及生态系统，并进一步影响渔业资源。“风泵”有很多未知的作用，很值得研究。卫星遥感提供了重要研究手段。

中国科学院院士、厦门大学讲席教授戴民汉：

海洋 健康 关乎人类可持续发展。目前海洋面临着人类活动和气候变化双重压力，正在发生快速且大幅的变化。观测、数据、科学认知是寻求可行解决方案的基础：没有科学就没有可持续发展。

海洋之于地球，犹如水之于人类。当前，海洋生态系统正面临着全球气候变化和区域/局地人为活动所带来的前所未有的压力，正在发生着急剧变化。因此，海洋的 健康 及其可持续发展比以往任何时候都更加重要。

我们对海洋的认知还相当“粗犷”。迄今为止，人类已 探索 的海洋只有5%，还有95%的海洋是未曾探测的，这是经略海洋面临的巨大挑战。因此，基于海洋观测获得准确数据，并形成对海洋的科学认知是寻求未来有效行动方案的基础。

浙江大学求是特聘教授陈鹰:

海洋牧场建设呼唤有效的海洋技术。生境营造核心工程技术问题，从物理上可归结为流场调控。通过流场调控，人工上升流改变养殖环境生化参数，人工下降流减缓低氧现象，是有效的海洋牧场生境营造技术。

在海洋牧场建设中，生境营造技术是海洋牧场建设的核心。人工鱼礁技术不是海洋牧场建设的唯一选择，比如在深水、缺氧情况，人工鱼礁技术将会无能为力。人工鱼礁之外的生境营造技术，还有人工上升流、人工下降流等。而流场调控，则是海洋牧场生境营造技术的实质。

海洋人工上升流/下降流技术要点主要包括：简易结构、流场优化、高效流控机理和原位供能技术。通过流场调控，人工上升流改变养殖环境生化参数，人工下降流减缓低氧现象。

浙江大学科研团队在山东鳌山湾基于人工上升流技术的营养盐提升工程实施，以及在山东养马岛基于人工下降流的海洋牧场缺氧减缓示范工程实施，初步证明了人工上升流、人工下降流技术的可行性。在未来海洋牧场的实践中，浙江大学将与国内同行一道，有效地运用海洋技术，努力打造现代化海洋牧场。

自然资源部国家卫星海洋应用中心副主任刘建强：

让更多卫星数据上网，并在网上动起来，通过星地协同、多星组网提高数据获取率，通过数据共享提高数据利用率。海洋应用除海洋卫星外，要把其他卫星用足用好，发挥各类卫星长处，陆地应用也要用好海洋卫星数据。

灾害与环境监测痛点：采样时空间隔长，下午数据少； 晴空 、有效数据少，质量不满足；对接、宣传不到位，服务跟不上。

在轨的海洋一号C/D卫星、海洋二号B/C卫星、中法海洋卫星、高分三号卫星形成网络，具备全天时、全天候、全球性观测特点，可高频次、周期性、近实时、快速获得全球多尺度多要素信息。与现场海洋监测手段相结合，取得了过去单纯用现场监测手段无法替代的重大成果，已成为海洋、海岸带、南北极业务化观测的主导手段。

海洋卫星在自然灾害、生态环境监测中成功案例较多，多领域综合应用前景很广。期待与大家共同合作，挖掘在轨海洋卫星潜力，做好融合应用，做好最后一公里支撑，做好与地方政府、国际 社会 的对接服务，积极推进新一代海洋水色卫星研制、加快高轨海岸带卫星的立项。

5. 大数据应用案例有哪些

案例如下：

1、交通大数据畅通出行

交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一方面可以利用大活数据来实现即时信号灯调度，提高已有线路运行能力。

2、教育大数据因材施教

在课堂上，数据不仅可以帮助改善教育教学，在重大教育决策制定和教育改革方面，大数据更有用武之地。利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系。

3、环保大数据对抗PM2.5

在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。收集完毕后，NOAA会汇总大气数据，海洋数据，以及地质数据，进行直接测定，绘制出复杂的高保真预测模型，将其提供给NWS（国家气象局）做出气象预报的参考数据。

大数据特点

1、大容量

例如，IDC最近的报告预测到2020年，世界数据量将扩大50倍.目前，大数据的规模仍然是不断变化的指标，单一数据集的规模范围从数十TB到数PB不同.简单来说，存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC.此外，各种意想不到的来源可以产生数据。

2、多样性

数据多样性的增加主要是由于网络日志、社交媒体、网络检索、手机通话记录、传感器网络等数据类型。

3、高速

高速描述的是数据创建和移动的速度.在高速网络时代，通过实现软件性能优化的高速计算机处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势.企业不仅要知道如何快速创建数据，还要知道如何快速处理、分析和返回用户，以满足他们的实时需求。

6. 大数据的七大核心应用价值

大数据的七大核心应用价值

随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。
大数据可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。
近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。

核心价值究其用户到底是谁？
谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的；其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。
商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。还有企业营销需求，从本质上来说，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。
对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷等等。
还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。从户籍制度改革，到不动产登记制度改革，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的，可见，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。
数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。
《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。
随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。
一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
一、大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场
大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。获得好的产品概念和创意，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。
在数字革命的背景下，对企业营销者的挑战是从如何找到企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求；从过去以单一或分散的方式去形成和这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何和这群人即时沟通、即时响应、即时解决他们的需求，同时在产品和消费者的买卖关系以外，建立更深层次的伙伴间的互信、双赢和可信赖的关系。
大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性；大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平。因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。
企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本。例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）。在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度，只是还没有乘过飞机的高收入群体。通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的效果。
二、大数据提高决策能力
当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就必须要让数据说话。
大数据能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别，但从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，所有行业的模式是一致的。
这种基于大数据决策的特点是：一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小。二是决策技术含量、知识含量大幅度提高。由于云计算出现，人类没有被海量数据所淹没，能够高效率驾御海量数据，生产有价值的决策信息。三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。如某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果；做宏观经济计量模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案；反腐倡廉，人类几千年历史都没解决，最近通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏，人们看到根治的希望等等。
如果在不同行业的业务和管理层之间，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层的决策，真正实现了从数据到知识的转变，这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。
在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。
三、大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力
当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示？还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责？还在禁止员工之间谈论薪酬等信息？《华尔街日报》曾有一篇文章就说，NO。这一切已经过时了，严格控制，内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率。一个管理学者曾经将企业内部关系比喻为成本和消耗中心，如果内部都难以协作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息万变的市场和竞争环境下生存、创新和发展呢？
我们试着想想，当购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源，我们还有什么理由还要求企业员工遵循工业时代的规则，强调那种命令式集中管理、封闭的层级体系和决策体制吗？当个体的人都可以通过佩戴各种传感器，搜集各种来自身体的信号来判断健康状态，那样企业也同样需要配备这样的传感系统，来实时判断其健康状态的变化情况。
今天信息时代机器的性能，更多决定于芯片，大脑的存储和处理能力，程序的有效性。因而管理从注重系统大小、完善和配合，到注重人，或者脑力的运用，信息流程和创造性，以及职工个性满足、创造力的激发。
在企业管理的核心因素中，大数据技术与其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。
大数据时代，数据在各行各业渗透着，并渐渐成为企业的战略资产。数据分析挖掘不仅本身能帮企业降低成本：比如库存或物流，改善产品和决策流程，寻找到并更好的维护客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程，提高服务水平。大数据成果在各相关部门传递分享，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。
四、大数据变革商业模式催生产品和服务的创新
在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。
大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。
纵观国内，以金融业务模式为例，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系，打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。阿里金融的大数据应用和业务创新，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战。
还有，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。
过去，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中，而现在，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的十分之一。以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚取更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更心仪的产品。
维克托曾预言2020年，大数据时代就会真正来临。在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的，尤其是智能手机的应用。
五、大数据让每个人更加有个性
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示，接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。
过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。
还有，在传统的教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。
如一个学生考了90分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？90分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和90分联系在一起，这就成了数据。大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现：如他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等等。当然，这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的情况，师生或同学的互动情景……而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实。
在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功……大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，释放每一个人本来就有的学习能力和天分。
此外，维克托还建议中国政府要进一步补录数据库。政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，打造创意服务。在美国就有完全基于政府提供的数据库，如为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率，这种服务这可以帮助个人、消费者更好地预测行程，这种类型的创新，就得益于公共的大数据。
六、智慧驱动下的和谐社会
美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。
近年来，在国内，“智慧城市”建设也在如火如荼的开展。截止去年底，我国的国家智慧城市试点已达193个，而公开宣布建设智慧城市的城市超过400个。智慧城市的概念包含了智能安防、智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多领域的应用，而这些都要依托于大数据，可以说大数据是“智慧”的源泉。
在治安领域，大数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行研判分析，打击犯罪。
在交通领域，大数据可通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。
在医疗领域，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等。
伴随着智慧城市建设的火热进行，政府大数据应用已进入实质性的建设阶段，有效拉动了大数据的市场需求，带动了当地大数据产业的发展，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。
七、大数据如何预言未来？
著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。现在基于人类地球上的各种能源存量，以及大气受污染、冰川融化的程度，我们获取真的可以推算出按照目前这种工业生产、生活的方式，人类在地球上可以存活的年数。《第三次工业革命》中对这方面有很深入的解释，基于精准预测，发现现有模式是死路一条后，人类就可以进行一些改变，这其实就是一种系统优化。
这种结合之前情景研究，不断进行系统优化的过程，将赋予系统生命力，而大数据就是其中的血液和神经系统。通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的，同样也可以通过对他们的了解去控制机体的下一个操作，甚至长远的维护和优化。从这个角度讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。基于大数据，个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致，有了血液和神经系统的社会才真的拥有生命活力。
结语
透过以上这些行业典型的大数据应用案例和场景，不难悟出大数据的典型的核心价值。大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。
当下，正处于数据大爆发的时代，如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析就显得尤为重要。各种企业机构之间的竞争非常残酷。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。这样一种情况同样适用于国家级别。正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。
可见，大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等各行各业。你可能会问这些具体价值实现的推动者有哪些呢？就是所谓的大数据综合服务提供商，从实践情况看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。
未来大数据还将彻底改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则，将引发社会发展的深刻变革，同时也是未来最重要的国家战略之一。

7. 为什么生物技术要使用超级计算机地中海

8月20日，在青岛举行的“海洋大数据与智能计算”鳌山论坛上，浪潮集团宣布将为青岛海洋科学与技术国家实验室（以下简称海洋国家实验室）建设性能达每秒千万亿次的超级计算机，这将是目前我国在海洋领域运算速度最快的超算系统。

与此同时，海洋国家实验室还分别和浪潮集团、山东省科学院共同签署战略合作协议，将成立海洋大数据与智能计算相关的联合实验室，整合各方优势资源为我国海洋基础与应用研究和高技术研发提供重要保障，并助力海洋国家实验室优化海洋科技资源配置、实现资源共享、开展科技创新，科学开发和利用海洋资源。

浪潮集团与国家海洋实验室签署战略合作协议

人类对太空的了解远超海洋

尽管人类已经踏足月球并已探索了火星，验证了引力波并可以收集远从数百光年外产生的宇宙射线，但是我们对脚下这颗蓝色星球中海洋的研究面积却不足10%，甚至至今无法精确的绘制一幅海底地图。据统计，人类已经确定的海洋生物有212,906种，但是可能还有2500万种未知生物有待研究。

可以说，人类对海洋的研究只是刚刚起步刚。中国科学院院士吴立新认为，从某种意义而言，“人类对太空的了解要远远超过海洋”。

人类对海洋研究进展缓慢的原因除了经费投入较少的原因外，也受限于材料与工程科学的发展。目前，人类已经可以制造能承受上千度高温的太空材料，将其大规模应用于航天飞机、运载火箭之上，然而却依然无法制造能长期承受数百乃至上千大气压的载人深海探测设备。

海洋研究面临大数据挑战

不过，随着粮食和能源危机、地球生态失衡等原因，科学家们开始将更多的目光投注在海洋研究之中，期望通过对海洋的深入研究，科学获取人类急需的氢、电、石油、食品等资源，并缓解越来越频发的海洋灾害。

随着海洋观测技术的进步，海洋大数据来源更加丰富，如航次测量，卫星遥感，海洋遥感、油气平台、水下遥测、基因测序、浮标资料、数值模拟、数据同化等等。与此同时，海洋大数据种类也更加多样化，如物理海洋、海洋地质、海洋生物，海洋生态、海洋化学、海洋遥感、深海观测等等。其中，仅物理海洋就包括有风、气压、气温、湿度、能见度、水温、盐度、叶绿素、浊度、波浪、海流等近200种不同的数据变量。

据统计，到2030年，海洋数据量规模将从目前的约60PB增长至350PB以上。数据量的急速增加与种类的多样化，给海洋研究带来了更大的数据处理挑战。

用超算化解海洋大数据挑战

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东认为，随着世界各国海洋开发的重视程度与日俱增，开发利用海洋数据资源将在发展海洋经济、加强海洋国防、支持海洋决策、提供海洋公众服务等方面发挥更加重要的支撑作用。这需要跟先进的技术工具结合，如用超算模拟出海洋潮汐、水流变化及海底石油矿藏等，从而为实际生产提供有效决策。

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东

目前，世界各国特别是发达国家在利用超算开展海洋研究上已先行一步。在高分辨率全球海洋环流模式的研究上，日本凭借Earth Simulator（地球模拟器）在21世纪率先达到全球0.1度，而美国海军随后迅速达到业务化保障全球1/12度，法国、英国的业务化预报相继达到全球1/12度这一精度，而中科院大气所和海洋一所等则在2013年实现了全球0.1度的精度研究，落后了将近10年。

美国国家海洋和大气管理局（NOAA）目前安装的超算Surge和Luna是全球海洋领域最快的超级计算机，两台超算总峰值性能达到每秒5.78千万亿次，很好的帮助NOAA完成诸如高分辨率快速刷新模式升级，飓风研究预报模型升级、天气水文研究和预报等，让NOAA得以更加准确的预测冬季风暴和雷暴降水，改善对飓风路径和强度的预报。

我国对海洋研究的重视程度也在不断提高，并取得了很多重大进展。如由国家海洋局第一研究所开发的第三代海浪数值模式，实现了超高分辨率全球表面波数值模拟计算，大大推进了高分辨率高质量海浪预报的产品化进程，成功获得2016年度“戈登·贝尔奖”提名。

王恩东表示，当今超级计算机越来越成为科学家解决人类重大问题的创新研究工具，海洋国家实验室超算平台建设将极大地促进提升我国海洋科研效率，这对于科学开发海洋资源、预防和抵御海洋灾害、推动国家“海洋强国”和“一带一路”战略的发展均具有至关重要的意义

8. 国内科研数据共享的大环境怎么样该如何发展

首先数据作为大环境中重要的信息载体，记录着各种现实的社会活动。用于数据存储、分析、共享和分发的更便宜、更易于使用的工具已带来全球数据量的爆炸式指数增长。政府和商业公司都意识到大数据的巨大价值。他们利用各自的优势从海量、非结构化数据中挖掘信息，为企业管理和社会治理决策提供支持。通过机器学习、图像识别和自然语言处理等人工智能技术，我们在数据收集、处理、优化和预测方面取得了重大进展。

其次科研数据的开放共享。可以通过数据重用和减少重复，帮助加速研究发现，为资助项目带来更多研究价值。尽管科研数据开放共享的意义重大，但在国内外并未取得预期成果。科研人员开放共享数据比例低，开放数据匮乏，数据管理服务能力捉襟见肘，数据共享之路充满荆棘。