大数据与信息传播程士安

① 大数据时代，谁来保护我们的隐私

“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下云计算品牌，国内领先的企业级云计算服务商。团队拥有多年行业经验，专注云计算技术研发，面向广大开发者、政企用户、金融机构等，提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案，为用户提供可信赖的企业级公有云服务。

每年频发的数据泄露事件总会带来一些教训，其中一条就是，无论何时开始采取数据保护措施永远不会太晚。幸运的是，企业表现出更加关注数据隐私方面的工作，而大数据是他们最关心的领域之一。

就在昨日，五名微软公司的前任员工在接受路透社的采访时表示，微软的漏洞报告数据在2013年时曾遭到过一次非法入侵，但这一事件在当时并没有被曝光出来。

微软的前雇员表示，微软公司用了一个多月的时间修复了被入侵数据库中罗列的所有安全漏洞，因此泄露出去的漏洞信息并不会对Windows产品的用户造成多大的影响。微软公司当时还曾聘请过第三方公司来对此次事件进行调查，以了解网络上是否有攻击者利用泄露的漏洞信息来发动攻击，但该公司并没有发现任何与相关漏洞有联系的攻击事件。

Mary Shacklett是Transworld Data公司的总裁，该公司是一家技术研究和市场开发公司。作为业内人士，她给企业管理层提出一些建议，来确保他们的大数据采用可靠的数据隐私实践。

实现匿名化的一种方法是对个人识别的数据元素进行加密。另一种方法是通过识别具有类似价值的个人的数据，然后将其平均化为一个综合收益值，融入更大的数据分析中。其他方法还包括数据修订或屏蔽。

收集由政府、企业和个人产生的数字化信息，为以知识和信息为基础的决策创造了巨大的机会。在互惠互利的带动下，有需求的各方之间可进行数据交流和发布。然而，在其原来形式的数据中通常包含敏感的个人信息，公布这些数据会侵犯个人隐私。集合型数据发布下的隐私保护是一个重要并富有挑战的难题。大多数现有的技术使用泛化和整体性删除方法，而我们提出了一种部分（局部）删除方法对集合型数据进行匿名化。该方法保证无论攻击者拥有多少数目的先验知识，匿名化后数据中不再出现关于敏感信息的强关联规则。该方法不仅大幅降低了信息损失，同时可根据下游使用场景要求，提供倾向保持原始数据分布或保护可挖掘的有用的关联规则的选择。初步评估显示，我们的方法相比于经典的方法：在保持原始数据分布上优于其它方法100倍以上，保留了更多数目的可挖掘有用的关联规则并只引入了少数虚假的规则，同时信息的损失平均减少了30％左右。

以上只是数据隐私方面工作的一部分，关于数据隐私保护还有更多的方式可循，例如确定公司内部大数据所涉及到的部门，并定期审查这些部门的数据隐私。最后，在制定和实施数据隐私保护措施时，需要以企业的业务需求和发展为基础。

② 大数据的商业价值实现关键在于连结

大数据的商业价值实现关键在于连结

我的英文主题的大数据的商业价值实现关系在于连结，但是在这个之前，我想跟大家分享一下前面阿里几位演讲嘉宾的评论我很受启发。

第一个大数据是相通的，数据本身并不本身任何的意义，只有在当他和一个他所表示的一个事情连结上以后，才能知道这个意义在哪里，或者价值在哪里。比如说有一种大数据对你来说就是一个大市场的表现，有一种大数据就是一个很大的人群，他们在你的平台上的行为，只有这么想了以后这个大数据才他对您真正的价值和意义有链接。

第二个我很受启发的，大数据在很多年前已经提出，那么他对你的意义如何？其实每个工业的形成，都有这样一条发展的路程，第一是由少数的人他们比较有远见，看到了一个很小的一个数据的能够被储存，能够被用来表达一个很复杂的现象，或者一个事物，从这个里面发挥了以后就逐渐进入一个新的商业应用的领域，这是当年的数据库计算机的发明和应用都是走了这样的路子，所以第一个是少数人的远见促进了这样一个形成。第二个进入科学阶段，有了科学之后这个事情就能不断的重复，而且可以有方法来证明，如果你是照着某一种进程来开展活动的话，你的结果是可以被预测。第三个部分就是进入工程的应用。我也很欣赏品觉一句话，真正的价值在于更多的人使用，只有一两个人能懂能使用这个价值不会很大。第四个部分跟我今天的主题有关，大数据的来源，为什么在今天不在一百年之前，或者在于电脑刚刚发展的时候，或者在于数据库，在几十年形成的时候，为什么这些数据不大呢，为什么今天的大就变得这么重要呢？主要的原因是一个网络。这个网络的形成，不是有了电脑就形成网络了，而且网络广泛的使用也是有很多的阶段。第一初级的网络是在企业内部的，电脑的使用的这个网络。第二部是英特网，把很多的公司很多子网络联在一起。

第三个是在网络上软件的开发，使得很多本来根本没有在网络硬件的基础上获取信息、交流信息以及传播信息今天都成为可能。所以，这一些网络的这个建设和网络的普遍应用成熟，使得大数据的产生有了今天的这样一个可能。

回到演讲。我今天要讲的主题是什么呢？再回到这个网络，大数据形成的本身，并不能保证他的大量的价值的实现，那么要实现这个价值，又得回到这个网络。举个比喻，中国现在汽车的发展这么迅速，很大的一个原因是在道路的开拓，有了很多的道路，这个汽车有地方可以车。但是如果道路的形成，道路的管理跟不上汽车的销售以及使用的话，就出现了大量的道路拥挤，汽车的价值无法实现。那么数据同样的道理，在网络当中形成的数据，如果被很多种原因变成一个一个单独的平台，单独的一个应用的这样一个环境的话，他的价值也远远无法实现。所以必须通过网络的想法来想这个大数据的价值以及他的运用。

大数据是一种洪水的现象，数据实际上已经远远超过我们从里面得到的洞察，以后根据洞察我们所采取的行动这种能力。就像以前感觉到吃饭吃不够，还想吃，但是今天这个是吃不了。这种现象是很多的程度上都存在于我们生活的体验中，那么现在到了数据，这是一种更极端的体验。大家可以看到，文明的开始我们创造了这么多字节，我们以前在国内在图书馆的时候我基本上都能看过，现在图书馆的书基本没有办法看全，所以这个现象已经到了极端。大数据还在不断的增长，这里面其中还牵涉到数据和数字不是完全等同的，数据可以在电脑里面用数字来表达，但是他表达的这些数据的形式往往现在更多的是跟人的交换信息是比较一致的，比如说用文字、图象、音乐。昨天我跟玫瑰爵士，玫瑰讲到一个美，很多人看到玫瑰都认为是美的，但是用数据怎么表达？如果对美能够用数据表达出来，对音乐的欣赏能够用数据表达出来，让美不断达到一种极限也是成为一种可能。所以这里面就形成了很多数据已经成为半结构或者无结构的，但是这些结构远远不足以表达我们的大自然、市场、想象力的丰富。

第三个大数据成倍的增长，这种增长我们感到必须提高到我们每一个大企业管理层必须得到高度的重视，这个里面很可能有一种企业有一种管理的方式，有一种工程的软件的实现，会使得这个数据的资源的利用，远远超过我们现在产生大数据的这些大平台已经大公司。所以阿里我感到确实有远见，把这个提高到这样一个高度。

大数据形成了很多悖论，所谓的大，我们看到的数据之大，但是价值之小。这就像你有一只船在大海里开，你看到很多水，但是一滴水都不能喝。现在大数据的情形就很类似，所以我们要能很快的能够解决这个瓶颈口的问题。

这个大数据的提出呢，已经使得很多方面的专业人士、管理人士感到应用的可能，大家都在探索。其中一个探索很大的领域就是营销。营销以前都是我们说的广播的方式，媒体的传播是很广的，当然媒体的使用只有少数人能够使用，大家都在想怎么能够把我媒体的宣传，以及营销的个性化。但是这个个性化了以后你就做不到大，你覆盖的范围就小了，成本就提高了。但是现在有了数据有了媒体的技术的提高，使得在大规模的前提下，覆盖面可以达到整个市场，但是还能保证你的个性化的发挥。所以呢，我们今天有很多媒体的朋友在，我引进了一个新词，这是用一个大数据的形式用技术的手段来实现一个窄播，而不是广播。那么窄播现在用技术的力量可以比广播更有效，而且达到的覆盖面以及有效的回报更广。

我做了一些想象，以前我们的数据不大，我们是怎么生活的呢？我们是怎么会有这样一个阿里这么一个强劲的公司呢，我们为什么会国家经济发展了，现在在数据这么大了以后，这个情况是不是会更好呢？我就想这样一些问题。

以前数据是小，所以由于数据小信号是不全，但是信号的使用信号的被发现，信号的价值还是比较充分的，这是相对来说。有了大数据以后，信号是成倍成倍的增大了，但是毫无疑问，信号的增大并不代表信号本身的发现是容易的，因为这个噪声的增加，没用信息的增加，远远超过信息的增加。这里也给大家看一下，在营销的这个领域里面，跟消费者互动的这个方面，大数据的一些起到的作用，以及他们对数据管理、数据的速度的反应这方面的一些要求。

在很多年以前，安客诚公司已经开始，先在美国然后在全球，开拓了很多的数据。这些数据就是单从数据方面来说，已经是达到相当大的规模，在美国我们管理一个消费者的数据库，有2.4亿个成人在这个数据库里面，总共人口是差不多4亿，2.4亿成人就是18岁以上都在我们数据库里面。这2.4亿相当于是1.4亿个家庭，这1.4亿个家庭每个家庭的单位上我们有1700条信息，再加上4000个购买倾向性模型打分。那么这些东西呢，在储存、使用方面，当然是有很大的挑战，但这已经有很多的技术被有效的使用来管理这么大的信息。这是我讲到的字节的数量，以及他们时间上的要求，今天的数据传播和使用的一些时间上的反应速度。

第二个阶段呢，就是到了把他数据再专门化，用到每个应用上去，这时候反应速度的要求是在几分钟以内，字节相对来说比较小一些，因为他更窄了，针对某一个专业的应用，使得它能够适合他的要求，比如说对某一个客户的要求，某一个在媒体方面的使用，数据量不大，但是对时间反应速度的要求就提高了。再往上继续保持这个趋势，数据量减少，应用专门性提高，那么对他反应的要求也进一步提高，在秒钟这个级别。在往上消费者就是要跟大批的消费者，在媒体上互动，他在网页上点击一下，你下一个网页不是同一个网页，而是根据消费者行为的了解和个人的了解，下一个网页是最有效最具有个性化的，那么他的反应速度达到微秒级，那么这个网页往往不是在PC上，而是在手机上的，包括现在更进一步的是孩子们，他们对数据反应的要求是更高，所以达到微秒级。

那么这些大数据的数量和他的速度呢，还不是一个真正大的问题，因为这一方面有了技术，有了企业这方面应用的思维，这已经不是一个最大的问题。

我今天想是超前一点，并不是说我们非得马上今天就要连结，但是这个连结已经成为很大的问题，哪一个公司，哪一个企业能够在这个方面跨第一步，得到的商业上的回报是会最大的，整个工业我们认为也在朝这个方向努力。用个比喻，我们大家都知道这个故事，盲人摸象，每个盲人摸到的反映都是不一样的，有人认为是一个矛，有人认为是一条蛇，或者一棵树等等。那么大数据的使用已经不是盲人摸象了，很多人亮着眼睛看这个象了，但是这个象已经长大几千倍了，但是即使用眼睛看，但是还是看不清楚，只能看到一个局部。所以这些问题主要的原因，我们还没有充分的运用我们的技术，我们尤其是企业操作的一种游戏规则—来使得不同的数据能够交流。因为人有这样的能力，我们懂得的东西或者我们要懂得一个原理，远远超过我们的感官能够达到，我们很多东西是看不到，听到，闻不到，尝不到的，但是我照样因为我们的理解能力，通过数据的连结我们知道是怎么回事，这个数据可以是一本书，可以是一部电影等等之类。通过这个数据的表达，使得我们知道远远超过我们的感官能够达到这样的境地。

但是要达到同样的能力，在企业上来说就必须有大量的连结，首先是数据的连结，包括哪些方面呢？

第一个数据是很多位数，尤其是很多复杂的现象，我们现在讲的复杂的现象就是消费者，消费者是怎么做决定的，为什么买这个东西，为什么出这么多钱。在美国我们感到很新奇的，为什么有很多人要在苹果出来的第一天排队八个小时，花400美元买一部，在半年以后只要100美元，不需要排队。那么在这种时候呢，如果你要掌握市场的脉搏，始终走在消费者前面，给他们提供最有效的信息以及产品的话，就需要连结，这个连结保证人文、行为、态度以及场景这方面数据的连结。然后我们看到了很多公司以及他们有技术平台，因为他们跟消费者每天都在接触，所以他们的行为接触往往超过了人文以及购买以外消费的信息。还有他们的商品很窄，我们美国安客诚所服务的有几千家公司，我经常去一些大公司跟他们谈，比如说花旗银行，大的人寿保险公司，大的零售商等等。我看到一个现象很有意思，他们看每个消费者是很窄的，他们看到的是用自己的产品品牌去看一个消费者。等八小时之后他们自己是消费者的时候，他们把视野扩大了很多。所以这就是一个问题，如果我们回到消费者本身，而不是局限于消费者这一部分数据的了解，我们的商业行为也会更有效。

第二个这些客户的生活方式和他们的兴趣。每一个东西，每一个客户的行为都有一定的道理，他有一定的背景，这种背景使得驱动他们对某一个产品感兴趣。这一方面我等一会儿再举一个例子。第三个是客户竞争和合作的关联。我们阿里巴巴有很多品牌，消费者去购买东西，或者跟他们媒体发生互动。那么这些方面呢，如果了解的话，我们更能知道我们在消费者心目当中的地位，他们是怎么使用我们的平台以及我们提供的服务，相对于其他一系列的他们的兴趣和其他的品牌的影响。第四个就是媒体。媒体现在是越来越多，那么这对消费者绝对有利的。出现什么现象呢？由于这些媒体的使用，首先是实现了营销者，公司对消费者能够接触、能够宣传他们的品牌以及产品，但第二部分是消费者可以使用媒体来更多的了解不同的公司不同的产品，他们价格、性能、体验方面的区别。

第三个方面更多的消费者是跟消费者自己直接联系，他们大家互相能够谈体验、谈对商品的反映，而且远远超过他们认识的人的这些团体的限制。所以使得很多媒体在消费这个阶段上已经完全连结在一起，但是公司与公司的数据连结并没有实现。最后一个就是社交的群体。社交的群体使得每一个个人不再是一个个人，但是我们的数据库里面，包括我们的分析的手段，分析的一些模型的这种结构，还是往往停留在这样一个假设，这个假设就是每一个个人，他就是一个个人，他今天的购买和另外一个个人的购买，可以分开对待，可以不同的用数据来表达，现在我们还没有发现一个公司把个人与个人的关系，以及个人与消费行为进行有效的联系，所以就形成了盲人摸象的问题。

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③ 贵阳数博会观后感600字

数博会观后感
大数据，一个近几年来开始兴起的词语，甚至于去年4月份，学校还专门成立了一个“大数据与信息工程学院”。然而，究竟什么是“大数据”，似乎还是很难得到一个确切的解释。昨天，也就是还存着这样一个疑问，来到了2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会进行参观。
应该说，整个博览会对像我这样印象中算得上是第一次参观的“乡巴佬”来说，确实是很高端的了。一开始简单的二维码扫描，填写信息，你就有了一张属于自己独一无二的身份牌了。而想要进入会场，也需要志愿者扫描身份牌上的二维码确认身份。而真正让人觉得眼前一亮，或者直接说觉得惊艳的，还是会场展览中不同展区，不同展位里那形形色色的产品和技术介绍。
整个博览会分为四大展区，吸引了大大小小数百个公司和单位前来展示，战士的内容方方面面，当然也都围绕着一个中心——大数据。比如阿里云，展示的就是各种“云计算”。比如O2O，就影响着衣食住行等生活中的各个方面：用户利用手机、平板、笔记本、POS机等终端，与O2O平台（包括航班、酒店、汽车服务、餐饮等），应用平台（移动支付平台、大数据分析平台等），云计算服务（包括安全防护、弹性计算、存储于CDN、数量分析等）之间的数据交互。再比如医疗健康方面，也是终端（包括温度计、血糖仪、智能手表、心电采集、PC、移动设备等）、医疗平台及应用层（挂号/查询/问诊应用、医疗智能穿戴设备、药品制售网站、远程医疗平台）、工具服务（镜像市场、上云工具、服务与定制开发、大数据分析平台）、云计算服务之间的交互。还有多媒体、游戏等方面，也是与之前几方面相类似的数据交互关系。简单说，就是涉及到生活中的方方面面，终端的使用，也就涉及到数据交互，而云计算的功能则是在这些方面通过长时间数据收集处理，以提供更加便捷，同时安全也能够得到一定保障的服务。
还有关于智能家居产品的介绍。很显然不止一个公司或者单位在注意这一块，但大家的模式也算是大同小异的，都是家居中利用无线WiFi控制家中的各种电器，包括电视、空调、电灯等，摆脱了电视空调等都需要各自遥控器的情况，另外由于无线控制，也就更加让人能方便掌控整个家里的电器了。

然后还有中兴研发的电能源汽车以及相应的无线充电解决方案。相对于现在的汽油，甚至于天然气，电能作为汽车的驱动能源无疑是清洁的。而配套的无线充电设施，还可以通过手机远程管理，因此无疑是要便捷很多。甚至于，中兴还配套地设计了一款节省空间的停车场，利用传送带和升降装置，智能管理停车位，在每一个停车位下也装有充电设备。但同时，由于无线充电设备原理是先将电能转化为磁能，无线传输后再将磁能转化为电能为车供能，中间经历了两次能量转换，还有无线传输，因此这款装置最终的能量利用效率并不能算高；另外也是由于这个原因，这款充电设备需要的功率就相当大了（近10kW甚至数十kW），这对于一般的家用汽车而言明显是还不能够接受的。

当然，会场展览产品之多，也不是几句话就能说完的。就应用范围而言，还有针对大数据中数据交互过程安全管理方面的，食品安全检测的，人体健康状况监测、分析、管理的，农产品表面农药残留物检测的，大型公共场所实时人流分析的，还有电子竞技等等等等。

那么，看到了这么多，又回到了最开始的那个问题：究竟什么是“大数据”？按照研究机构给出的专业定义：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。然而尽管由于大数据涉及到生活中的方方面面，当然与自己专业也有很大牵连，但仅凭这一句定义，还是会给人一种不好理解的感觉。而在参观过这次展览会之后，对于大数据大概我也有了自己的理解。大数据是一种方式，一种随着目前科技不断发展情况下，人们对于科技在生活中各个领域应用逐渐增多，对于各个产业智能化的能力，同时也是需求的逐渐提高而带来的一种更加便捷的管理方式。事实上，智能化本身也就意味着便捷，而所谓的便捷，便捷的是人的动作，而弥补这些动作的，便是海量的数据信息交互了。因此，也就能说明，这一次展览会，向人们展示的不光是工业机械的自动化，还有生活中的衣食住行，食品，医疗，娱乐等等，以及数据交互过程中的安全管理和监测等等。

④ 《大数据时代》的读后感

当认真看完一本名著后，大家心中一定有很多感想，为此需要认真地写一写读后感了。你想知道读后感怎么写吗？下面是我收集整理的《大数据时代》的读后感范文（通用5篇），仅供参考，大家一起来看看吧。

《大数据时代》的读后感1

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

《大数据时代》的读后感2

如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的.预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。

在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据。

二、更杂：不是精确性，而是混杂性。

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。

一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？

我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考的.答案。

此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据？什么叫大数据？数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比较好懂了。

《大数据时代》的读后感3

读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。

这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。

其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。

大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！

在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。

在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！

大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。

大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。

大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！

《大数据时代》的读后感4

首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是”钉是钉，铆是铆”，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。

而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心”是什么”这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！

其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。

作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！

四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫！

当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。

毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响！

《大数据时代》的读后感5

去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。

看完此书，我心中的一些问题：

1、什么是大数据？

查了查网络，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2、大数据适合什么样的企业？

诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。

同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？

3、大数据带来的影响

当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？

1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司

3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

⑤ 大数据时代的作者简介

维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）
他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯·尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐·K·普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔·麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。

⑥ 传播学推荐书目

一、新闻传播理论

媒体的马克思主义分析

作者：[英]约翰·莫利纽克斯 著；杨倩 译，出版社：中国传媒大学出版社，出版时间：2018年12月

简介| 该书运用马克思主义的立场、观点、方法直击当下欧美的媒体乱象，穿透表象、去芜存真，对资本主义媒体危机进行了深入细致的把脉和淋漓尽致的批判。书中不乏对欧美比较热门的选秀综艺、肥皂剧和广告业态的思考，对西方媒体表面发达、虚假繁华的景象进行深入剖析，从而将读者引向深刻的思考。该书是英国经典马克思主义流派有关媒体批判方面的新作，其对资本主义媒体的批判在西方社会可谓立场坚定、态度鲜明。

追溯柏拉图：传播学起源概论

作者：[美] 迈克尔·杜斯（Michael Dues）、[美] 玛丽·布朗（Mary Brown） 著；王海 译，出版社：科学出版社，出版时间：2018年11月

简介| 本书为传播学研究的导论性著作，介绍了传播学研究的起源、范畴和方法，勾勒出从早期诡辩家到当代传播学研究的2500多年学科发展轨迹，全方位地探讨了传播学学科，认为传播学研究是一门健全的社会科学、人文科学和实践艺术；讨论了传播学研究方法包括量化和质化的社会科学方法、现代与后现代批判的各种路径。

传播力

作者：[美]曼纽尔·卡斯特(Manuel Castells) 著；汤景泰 星辰 译，出版时间：2018年10月

简介| 该书延续了卡斯特的宏大叙事线索，记述了传播过程对于树立与维护各种政治、经济、文化权力的重要性。卡斯特认为，在网络社会这种新型社会形态中，传播是一个开放的、动态的时空。在传播这个链条上，政治、市场以及公民社会力量正在进行跨越时空的大博弈，需要一种跨学科、跨文化的视角方能看清他们博弈的过程。

传播的偏向(中文修订版英文双语版)

作者：(加)哈罗德·伊尼斯，译者：何道宽，出版社：中国传媒大学，出版时间：2018年03月

简介| 哈罗德·伊尼斯著的《传播的偏向》试图回答一篇心理学文章提出的一个问题，在《传播的偏向》中，伊尼斯用大量的篇幅描写了学习过程中的口头法和书面法的对立。在《挑剔的批评》一章中，他解释说：“我偏向于口头传统，尤其是希腊文明中反映出来的口头传统。我认为有必要重新把握其神韵。”总的看来，伊尼斯作为技术学派的奠基人，并没有很明显地张扬“技术”这个词汇，而是倾向于宏大的历史叙事，从媒介与历史的前行中论证（或者用讲述合适）时间偏向、空间偏向、时空的媒介对民族性格甚至历史的影响。甚至可以说这是另一个视角下的传播史比技术主义的标签更加明显。

新闻：幻象的政治(第9版)

作者:【美】兰斯·班尼特 著，出版社：中国人民大学出版社，出版时间：2018年03月

简介| 作为一个国家政治信息体系的核心，新闻如何发挥好为民主服务的功能？为了探讨这个重要问题，本书从两方面进行了审视：政治人物如何设法让自己想要传达的讯息成为新闻；记者和媒体如何报道新闻。新闻消费与生产方面发生的重大变化是新闻业新旧时代交替的推动者，《新闻：幻象的政治》在1983年首版时就成为政治传播研究的里程碑作品，在第九版，班尼特讨论、分析了这些变化。

控制论(第2版)

作者：(美)诺伯特·维纳 著作，陈娟 译者，出版社：中国传媒大学出版社，出版时间：2018年02月

简介| 控制论（cybernetics）的诞生是20世纪很伟大的科学成就之一。诺伯特·维纳著的《控制论(关于动物和机器的控制与传播科学第2版中文英文双语版)(精)》揭示了机器中的通信和控制机能与人的神经、感觉机能的共同规律；为现代科学技术研究提供了崭新的科学方法；它从多方面突破了传统思想的束缚，有力地促进了现代科学思维方式和当代哲学观念的一系列变革。

媒介政治社会学分析

作者：谢进川，出版社：中国传媒大学出版社，出版时间：2018年01月

简介| 本书着重围绕传播媒介有关的几个重要方面展开分析，具体涉及媒介技术、媒介生产、媒介话语以及媒介行动。但本研究与基于传播本体意义上的分析不同，而是将这些重要方面与政治、资本、社会，乃至于个人建立起关联分析。显然，这一过程需要展开跨学科思考，并实现跨学科的视界融合与转换，以获得更丰富的阐释和研究发现。同时，本书还坚持了全球视角和本土经验，但这不是一个本土经验验证全球理论的依瓢画葫芦的过程，而是一个检视理论和阐发本土经验独特性的过程。此外，由于与此或多或少有关的研究不乏卓著成果，因此本研究同时也是对相关成果进行梳理与对话的过程。

计算传播学导论

作者：张伦 著，出版社：北京师范大学出版社，出版时间：2018年12月

简介| “计算传播学”领域研究，是“大数据”技术与新闻传播学研究结合产生成果。这本教材旨在以 “计算社会科学”为背景，系统介绍“计算传播学”这一全新的传播学研究范式，使读者具备利用跨学科方法进行传播学研究的基本能力，为日后志在进入相关领域攻读硕士或博士学位的学生打好坚实的理论和技术基础。该书通过对数据收集、分析以及结果呈现等方面的实践训练，为有将来志于投身新兴媒体行业（例如，IT行业、社会化广告、数据分析师等）的读者提供数据采集与分析基本技能。

清华新闻书目导读（100种）

作者：李彬 李海波，出版社：清华大学出版社，出版时间：2018年11月

简介| 《清华新闻书目导读（100种）》为新闻学专业学生精挑古今中西百种著述，勾勒一幅新闻专业的知识地图。这份书单，分为博通类50种，专业类50种。文前是新华社原总编辑南振中的一篇“把‘阅读’培养成为新闻工作者的一种爱好”，正文是由资深学人撰写的图书导读，通读著作后意犹未尽的读者还可以根据每篇文末的“延伸阅读”信息，查找相关图书做进一步深入研究。

⑦ 《大数据时代》读后感

《大数据时代》读后感范文1

读完这本书并不是一气呵成的，第一次读到大约五分之一的时候就放下了，第二次重新开始读，读到三分之二的时候又想放弃，可是想了想，还是坚持了下来，不为别的，看到三分之二的时候基本明白了书中要讲的主要内容，而这内容并不是我想从书中获知的，或者说，书中内容与我期待相去甚远。而之所以能硬着头皮读完，完全是出于想着事后跟朋友评论这本书的时候更有资格而已，毕竟，没有看完一本书而去评论它总是有失公正的。

大数据时代这本书按我自己的理解主要讲了四个方面的内容，一是讲什么是大数据，举了很多例子说明我们已经进入大数据时代了。二是讲大数据的意义，文中大量举例，论证大数据对人类发展的积极意义。三是讲大数据若是用得不当所产生的消极影响。四是提醒我们如何避免大数据的消极作用，发挥它的优势造福人类。记得高中学政治的时候，有一条回答问题的黄金法则，当要解决一个问题的时候得从三方面回答，那就是：是什么，为什么，怎么样；也就是先解释事务的定义，再说解决问题方法，最后阐明这个事务的积极作用和消极作用。而大数据时代只说明了两个问题，那就是，"是什么”，以及“为什么”。也许这本身就不是一本工具书。大数据时代，这个名字取的是够大气，内容却不敢恭维。这本书在网上炒的也很火，受很多人追捧，不知道看完之后是不是跟我一样，感觉看与不看似乎影响不大。

跟老公谈论过这本书，刚开始我在京东上买它的时候很激动得对老公说，看完这本书我会更了解现在互联网思维，对工作有帮助，而等我读完，一点这样的感觉都没有了。老公也很形象描述了这本书，它就像美食节目《舌尖上的中国》一样，告诉你哪里有好吃的，但是不告诉你怎么做。我觉得这个比喻很形象，真是要人命了，看着一道道美食而不得，只能拿起身边的薯条可乐解解馋的痛苦就是如此。

《大数据时代》读后感范文2

“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。

美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。

作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……

《大数据时代》读后感范文3

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

《大数据时代》读后感范文4

近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。

首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。大数据有能力获得全体数据并对其进行分析。

第二就是相关性与因果性同样重要。相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。

第三就是大数据允许存在不精确性、混杂性，由于数据量巨大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差别可能决策者不关心。

第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。

《大数据时代》读后感范文5

读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。

这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。

其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。

大家应该都知道20xx年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！

在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。

在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！

大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。

大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。

大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！

《大数据时代》读后感范文6

3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流《大数据》读后感。

老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。

董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！

张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。

白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。

交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的'命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！

此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！

《大数据时代》读后感范文7

去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：

1.什么是大数据？

查了查网络，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2.大数据适合什么样的企业？

诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？

3.大数据带来的影响

当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？

1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司。

3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

《大数据时代》读后感范文8

在看《大数据》之前，我只知道社会越来越数字化了，看完之后，才觉悟到：人类将迎来一个新的时代。

数字化已经把我们带入一个信息时代，大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中，这本书中，作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代，大数据把社会的方方面面融合在了一起，曾经看似因果联系紧密的事物，可能变得不再那么重要；毫无关联的事物，可能隐藏着重要的信息，从科技、商业，到医疗、政治、教育、文化，大数据一概席卷囊括，它改变着我们的传统思维，为这个时代注入了新鲜的血液，就像作者书中所说：“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。”

大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子。

大数据不仅节省了时间，提高了效率，更将人类带入一个新的文明阶段。从分析因果总结经验，转变为搜集数据预测未来；由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力，变被动为主动。大数据为我们掀开了历史新纪元，不敢想象它将会为我们带来什么，或许会出现新奇的生活方式，从未有过的职业，闻所未闻的商业模式，百家争鸣的文化高峰；也或许会解开更多未解之谜，探索到宇宙之外的秘密。总之，毫无疑问的是，大数据为我们带来的未来是超乎想象的。

这本书中作者提到最多的是：改变我们的传统思维，摒弃精确性转向宏观。从总结因果转向预测。这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。即使不能与时代同步，也尽量做到避免固步自封，认识大数据、利用大数据趋利避害，为我们的生活造福！

《大数据时代》读后感范文9

知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是让数据自己＂发声＂。这个命题是我读这本书最大的感触。

对于大多数人来说，这的确是一场思维变革。对于理科学生来说，会认为这是一个错误的观点，因为这无异于否定了他们对世界客观物理化学规律探索的重要性；对于一名工科学生，其实这并不是一个多么新颖的观点，因为工科是讲求时用性的，如何能更好地利用基本自然科学规律创造社会财富比探索自然科学知识显得更重要。

这些天来，在读大数据这本书的同时，也稍微重温了一下自动控制原理，认识到控制系统中存在明显的大数据时代思维方式，借读书交流会之际，与大家分享。

对系统的有效控制需要对系统理解与建模。以一个日常生活中的例子说明。开车的时候一脚油门下去车就飞出去了，但并不知道这一脚油门下去能给多大车速，这就需要驾驶人员的熟练的驾驶技能了，不然超速被开罚单是很正常的。那么，问题就来了：如何能实现速度的自动控制而不用驾驶人员踩油门？这就是控制系统最关键的环节——建立系统数学模型。大白话就是知道车速与燃油量的数学关系式。若是以探索为什么的思维模式，不可避免的要列一大堆能量方程、动量方程等物理化学式子，经过繁杂的计算，还是能得到车速和燃油量的数学关系式的。很明显这是一个繁琐的过程，因为得知道现象背后的原因。这仅是对于这种简单的系统，若是对于航空发动机这种复杂的系统，结构工艺过于复杂，分析各部分的物理化学过程是十分困难的，这时候可以通过实验法得到数学模型。

实验法主要有时域测定法、频域测定法和统计相关法。与大数据时代思维最接近的是统计相关法，主要过程是对被研究对象施加某种随机信号，根据被测对象各参数的变化，采用统计相关法确定被测系统或对象的动态特性。这种方法可以在被测系统或生产过程正常运行状态下进行在线辨识，测试结果精度较高，但要求采集大量测试数据，并需要相关仪和计算机进行数据计算和处理。

若用开车实例来解释，此时的系统为汽车动力系统，施加的随机信号为燃油量，被测对象指车转速，得到的动态特性就是指车速与燃油量函数关系式，从而不用探求背后的物理化学规律就得到了数学模型。

在沈阳黎明航空公司实习时去过试车间，除了发动机点火后震撼的场景动人心魄，控制室屏幕上海量的数据也同样引人注目，我想这么多数据无非就是验证数学模型或直接实验法得到数学模型，结合航空发动机这种复杂的系统，对于搞控制的人来说，得到数学模型就够了，现象背后的原因交给研发的人来探索更好。

⑧ 大数据哪个培训班好哪个好

选择的时候可以从多方面考察
1、看品牌，大的是比较靠谱的
2、看口碑，有良好的评价是值得信赖的
3、看教学，讲师很重要
4、看就业服务，有完善的就业保障体系有利于解决就业问题

⑨ 什么是慕课教学

什么是慕课课堂
MOOC（Mass Open Online Course，大规模开放在线网上课程），中文简称慕课，是OER（Open Ecation Resource开放教育资源）
慕课的教学形式
课程不是蒐集，而是一种将分布于世界各地的授课者和学习者通过某一个共同的话题或主题联系起来的方式方法。尽管这些课程通常对学习者并没有特别的要求，但是所有的慕课会以每周研讨话题这样的形式，提供一种大体的时间表，其余的课程结构也是最小的，通常会包括每周一次的讲授、研讨问题、以及阅读建议等等。 每门课都有频繁的小测验，有时还有期中和期末考试。考试通常由同学评分（比如一门课的每份试卷由同班的五位同学评分，最后分数为平均数）。一些学生成立了网上学习小组，或跟附近的同学组成面对面的学习小组。
什么是慕课 慕课的特点和教学形式
什么是慕课 慕课的特点和教学形式

教师教学的心态，直接影响着学生学习的情绪，它是教师自身心理素质的反映，也是教师课堂教学艺术的体现，要保持教学是最佳的心理状态，首先，课前准备要充分。课前应认真仔细地做好准备工作，特别是对教案要胸有成竹，教学各主要环节能历历在目，做到教学过程清新、结构合理、方法恰当、内容适度，符合学生的心理规律和认知特点。

慕课是什么.教育.
“慕课”(MOOC)，也称“MOOCs”， 与传统课程只有几十个或几百个学生不同，一门MOOCs课程可能上万人或更多；“M”代表Massive(大规模)，第二个字母“O”代表Open(开放)，以兴趣导向，凡是想学习的，都可以进来学，不分国籍，只需一个邮箱，就可注册参与；第三个字母“O”代表Online(在线)，学习在网上完成，无需旅行，不受时空限制；第四个字母“C”代表Course，就是课程的意思。慕课是大规模的网络开放课程，它是为了增强知识传播而由具有分享和协作精神的个人组织发布的、散布于互联网上的开放课程。
如何上好第一堂慕课
事实上，自2012年美国媒体将大规模在线课程命名为“MOOCs”以来，慕课已经在全球虚热了一阵。

对此，陆昉认为，慕课“虚热”的背后有两大动力：一是互联网资本试图改变教育面貌，谁能找到慕课的盈利模式、开拓出新市场，谁就可能造就千亿美元级的企业；二是媒体的宣传，认为MOOCs可能重构高等教育秩序，甚至提出了“大学末日”预言。

另一方面，围绕慕课，国内外的教育界也形成了两种意见。一种认为这是颠覆式的革命，国内高校不能错过时机，应该全盘拿来；另一种则不以为然。

“我们认为，要在虚热之中、浪潮之后冷静下来思考，发展慕课，不能急于赶潮流，搞简单的‘拿来主义’，也不能消极回避，而是要认清中国高等教育的处境和国情，明确中国大学的定位和优势。”陆昉说，在复旦校内，有一些老师提出复旦的“iMOOCs”概念。“所谓i，我的理解是internal，有内在需求、内在动力的慕课。iMOOCs，简单地说，就是以学生为中心，让慕课为我所用。”

陆昉介绍道，iMOOCs有四个聚焦：首先是聚焦于课程内容，复旦发展慕课，不是简单地把课程搬到网上，重点是内容，不是平台和市场。内容要有必须的技术支撑，但更强调课程内容设计，强 *** 与学的方式，突出线上与线下的结合、教师授课与学生探究的结合，改变传统教学模式的弊病。“中国的大学要在全球慕课格局中有一席之地，要在互联网经济大潮下有立身之本，靠的都是高质量的课程。”

其次，复旦的慕课聚焦于学生的学习成效。传统的教学模式，是规定时间、规定地点，学习规定的内容。上一轮在线教育热潮视频公开课造就了一些明星教师，但这一轮慕课的首要目标是提高学生的学习效果，而不是展现教师个体魅力。“建设在线课程，不是拍摄流行视频，不是教师个体和学校的形象包装工程，而学生和学习必须始终放在第一位。”陆昉强调。

另外，复旦慕课将聚焦于混合式教学改革。陆昉说：“我们加入全球平台、获得运用全球慕课资源的机会、发展自己的慕课课程，很重要的目的是为了抓住契机改革现有的教、学模式，在校内同步采用混合式教学模式，使复旦学生能从全球学生共同学习中获得更大受益。”据了解，所谓混合式教学，网上教学视频仅仅是学习的一部分，关键在于线下的师生交流和互动。网络的学习，学生是个体化的、相对自由，但真正的学习需要智慧的碰撞，所以线下交流是慕课教学能否成功的关键。

此外，复旦慕课还聚焦于课程背后大数据的教学研究。现在的慕课教学，究竟能起到什么样的效果，究竟有多大影响、多大变化，这是仍然是一个难题。陆昉认为，要研究学生学习的行为，为促进复旦教学模式和学习方式的改革提供有力支撑。发展慕课，不能只有线上教学实践，而是要在扎实实践和科学研究的基础上，找到提高教学质量的科学路径，引领中国高等教育教学的改革方向。

“复旦的MOOCs是线上教学实践与教学研究同步开展的。我们以提高课程教学质量和学生学习成效为当前目标，力图带动高等教育教学的发展。”陆昉坦言，“我们只做自己擅长的事、对提高教育教学质量有益处的事、对学生学习有帮助的事。”

首推“大数据”课程 更多复旦慕课将问世

作为试水慕课的“先行军”，新闻学院程士安教授的《大数据与信息传播》有哪些特点呢？

陆昉表示，《大数据与信息传播》这门课程内容本身的质量、教学大纲、内容设计和教学模式，都具备一定的水准；另一方面，这门课程本身就在探究媒体格局、信息流动规律、传播规律，体现了教学实践与教学研究并行、结合的思路。“此外，这门课程非常适合实践混合式教学，就是线上线下同步、教师授课与学生探究结合。”

作为一门混合式教学课程，“大数据与信息传播”4月1日正式上线后，不仅是一门慕......
家长慕课是什么教育？教什么内容？
应该是家庭教育方面的疑惑了，参考如下：增加自身家庭教育知识，科学的进行家庭教育，这方面知识可以去家长慕课学习，里面有许多权威专业的知识，科学有趣的家庭教育视频，育儿问答，家长社区，很热闹，能解决许多教育孩子的困惑。
ppt 慕课教学是什么意思
意思

使用PPT的形式

进行多媒体化教学
慕课教学与传统授课有什么不同
慕课是在线学习的一种方式，慕课的出现对传统大学教育形成了一定冲击。与传统大学相比，慕课具有教学方式新颖灵活、授课教师声望高、学习者学习自主性强等特点，慕课将会与传统大学在竞争中合作，在相互融合中协调发展。
什么是"慕课"？什么是"翻转课堂"？"慕课"与"翻转课堂"有怎样的关系
翻转课堂译自“Flipped Classroom”或“Inverted Classroom”，是指重新调整课堂内外的时间，将学习的决定权从教师转移给学生。在这种教学模式下，课堂内的宝贵时间，学生能够更专注于主动的基于项目的学习，共同研究解决本地化或全球化的挑战以及其他现实世界面临的问题，从而获得更深层次的理解。教师不再占用课堂的时间来讲授信息，这些信息需要学生在课后完成自主学习，他们可以看视频讲座、听播客、阅读功能增强的电子书，还能在网络上与别的同学讨论，能在任何时候去查阅需要的材料。教师也能有更多的时间与每个人交流。在课后，学生自主规划学习内容、学习节奏、风格和呈现知识的方式，教师则采用讲授法和协作法来满足学生的需要和促成他们的个性化学习，其目标是为了让学生通过实践获得更真实的学习。翻转课堂模式是大教育运动的一部分，它与混合式学习、探究性学习、其他教学方法和工具在含义上有所重叠，都是为了让学习更加灵活、主动，让学生的参与度更强。互联网时代，学生通过互联网学习丰富的在线课程，不必一定要到学校接受教师讲授。互联网尤其是移动互联网催生“翻转课堂式”教学模式。“翻转课堂式”是对基于印刷术的传统课堂教学结构与教学流程的彻底颠覆，由此将引发教师角色、课程模式、管理模式等一系列变革。

"翻转课堂"是一种教育思路、教育指导方法，“慕课”就是这种教育思想的产物，或者说是“翻转课堂”教育思想的一种实践。

慕课，是新近涌现出来的一种在线课程开发模式，它发展于过去的那种发布资源、学习管理系统以及将学习管理系统与更多的开放网络资源综合起来的新的课程开发模式。
在线教育和慕课有什么不同
英盛观察为您解答：

网络对慕课的解释：所谓“慕课”(MOOC)，顾名思义，“M”代表Massive(大规模)，与传统课程只有几十个或几百个学生不同，一门MOOCs课程动辄上万人，最多达16万人；第二个字母“O”代表Open(开放)，以兴趣导向，凡是想学习的，都可以进来学，不分国籍，只需一个邮箱，就可注册参与；第三个字母“O”代表Online(在线)，学习在网上完成，无需旅行，不受时空限制；第四个字母“C”代表Course，就是课程的意思。简单点说就是大规模在线课程属于在线教育的一种开发形式。

慕课的主要特征分为三点：

1、大规模的：不是个人发布的一两门课程：“大规模网络开放课程”(MOOC)是指那些由参与者发布的课程，只有这些课程是大型的或者叫大规模的，它才是典型的的MOOC。

2、开放课程：尊崇创用共享（CC）协议；只有当课程是开放的，它才可以成之为MOOC。

3、网络课程：不是面对面的课程；这些课程材料散布于互联网上。人们上课地点不受局限。无论你身在何处，都可以花最少的钱享受美国大学的一流课程，只需要一台电脑和网络联接即可。

慕课是在线教育的一种新型开发模式，目前已经在中国得到了肯定与发展。

⑩ 网络时代政府面临的挑战和机遇

5G时代新媒体应用下政府治理的机遇

（ 一）政府决策智能化高效化

在决策管理模式层面， 5G技术使得政府决策转变为“政府-媒体”协商模式。在决策执行过程方面，智能化新媒体可对决策议程全方位感知，对推动政府理性决策、拓宽公民政治 表达渠道起到积极作用。在决策成效评估层面，个体网络行为大数据能及时转化为评估材料。

（二）公共服务个性化多元化

政府作为管理者利用政务APP以及移动互联网泛在化的特点，将政务信息精准送达到个体手中。人工智能的应用场景将进一步丰富，政府在公共服务领域机器人的应用将成为常态，个性化多元化的服务流程将节约办事成本的同时提高办事精准度。

（三）社会治理数据化精准化

社会治理是指通过相关机构科学采集信息，整合数据，改善决策，解决社会问题，提升社会管理能力。新媒体对个体进行了赋权，使得知情权和表达权得到保障。政府同样可以合理利用新媒体进行数据搜集和整合，创新社会治理的手段，提升社会管理能力。

（四）舆论引导及时化灵活化

新媒体增加了网络社会中的意见领袖的声音，并成为影响公共政策的重要力量，甚至引导着整个网络舆情走势。另一方面，焦点事件发生后，新媒体可将网民的注意力迅速聚焦于焦点事件上，形成舆情聚合。政府可以用更加灵活的方式塑造公共文化，培育理性网络空间。

（五）形象建构互动化常态化

与时俱进的话语体系对政府形象传播扮演重要角色。以社会事件为例，新媒体在事件的潜伏阶段发挥着预警作用，加快事件的传播速度，扩大事件的传播范围，保证社会公众的知情权， 5G带来融合传播纵深发展，将推动政府形象传播实现全方位、广角度和多层次。

叁

5G时代新媒体应用对政府治理的挑战

（ 一）传播主体日趋多样化，网络素养参差不齐

由于政治、经济、文化等地位差异，网民代表了社会中某些重要的群体但并不是所有阶层，政府治理在收集网络信息的同时，要注意网络属性的参差不齐，5G时代确保网民素养均衡化发展，缩小网络鸿沟，是政府治理面临的主要问题。

（二）传播内容富媒体化，监管难度进一步加大

不可忽视的是网民网络信息行为正在构成网络空间的数据，而这种数据是基于多样化的个体采用富媒体化的形式进行生产的，对于治理者而言，内容的监管难度加大，这将引起治理方式的变化，亟需从政府主导转变为政府与社会协同共治的数据管理模式。

（三）传播媒介融合化，跨屏多屏沉浸传播

5G时代沉浸传播将成为主要形态，媒介依赖下新型“容器人”将会诞生，现有的以平面信息和人际传播为主的内容监管审核机制和信息过滤技术，将难以满足5G时代立体信息传播的审核需求。基于新技术特点既要应对网络安全威胁，需要政府管理部门及早调整策略。

（四）受传者更加个性化，主流媒体日渐式微

“网络化个人主义”的诞生，零散小量的个性化需求越来越被关注。从网络关系强弱来看，基于移动化的媒体属于弱联系传播，弱连接意味着信任感不足，这对传统政府信息的发布、传播、管理带来不可触达或者不可接受的风险。

（五）传播效果算法化，信息茧房效应加剧

5G时代，网络内容可直接用来考察传播效果，平台运用数据来了解用户需求、优化内容生产、评估和预测传播效果、 提升广告收益等，却加速了信息茧房效应，将会导致用户接受 信息的回音室效应增强，个人隐私面临风险，这对政府治理提出新的问题和挑战。

肆

5G时代新媒体应用下政府治理的调试

在新媒体形态变迁的环境下，治理调试可从以下方面展开。政策方面，对我国网络内容治理与监管的顶层设计与实现路径，提出互联网治理的对策思考，比如制定清晰的互联网战略、健全法律法规、改进监管方式等。平台层面，互联网平台在网络社会扮演重要的角色，治理过程中应该加强网络平台运营的监管，提出网络内容平台治理的规制优化策略及风险预测预警体系。比较层面，需研究发达国家网络内容治理体系与监管模式，在政策解读、治理模式、治理手段上进行全方位的探讨，结合本土特色，面向国际社会，多元渠道推动新时代网络社会的治理。