1. 做数据分析要求cpu还是显卡
这个要看是什么样的程序以及分析的是何种数据。
一般说来，数据分析主要依赖的是CPU运算。但是现在的大数据分析，越来越依赖GPU加速运算，GPU编程越来越热门，依赖GPU进行数据分析的应用越来越多。
2. GTX960显卡可以学大数据吗
GTS960显卡可以学大数据吗？这个答案是可以学大数据啊，不过你需要丰富的信息知识，这样才能储备你的这个显卡学大数据的课程。
3. arcgis运行大数据用图形显卡还是游戏显卡好
游戏显卡好。在arcgis运行图形时需要大量的数据处理，因此游戏显卡好。显卡（Videocard、Displaycard、Graphicscard、Videoadapter）是个人计算机基础的组成部分之一，将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是“人机”的重要设备之一，其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。
4. 计算机大数据涉及到硬件么
不会 没有特别的要求。
不过大数据可视化会用到显卡资源,但常规显卡也就够用了。如果用AI技术处理大数据,显卡最好支持GPU运算
5. 景嘉微显卡能不能用在服务器上
能。
景嘉微显卡是一款针对云、虚拟化、容器、数据库、大数据、人工智能、分布式存储、安全审计等应用场景的通用服务器操作系统。
显卡是计算机最基本、最重要的配件之一，是数模信号转换的设备，承担着输出和显示图形的任务。从总线输入GPU：将数据从CPU发送到北桥，然后发送到GPU图形处理器进行处理。
6. 大数据处理台式机独显和集成显卡哪个好
不管是用做什么独显，肯定都要比集成显卡要好。只不过在大数据处理时候独显的作用没有那么大。一般还是以处理器和内存更重要。
7. 显卡gbps是什么意思
Gbps表示显卡的数据传输带宽，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。
Gbps以太网是IEEE802.3以太网标准的扩展，传输速度为每秒1000兆位(即1Gbps)。Gbps交换机的背板带宽，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量。背板带宽标志了交换机总的数据交换能力，单位为Gbps，也叫交换带宽，一般的交换机的背板带宽从几Gbps到上百Gbps不等。一台交换机的背板带宽越高，所能处理数据的能力就越强，但同时设计成本也会越高
8. 分析大数据的电脑配置要求
大数据需要内存比较大的，看你是台式机还是笔记本了，台式机的话，内存至少8G以上，CPU I5四代以内上，容硬盘500G以上，如果是笔记本，配置要高一点，内存16G以上，硬盘固态 500G,CPU 最好选 I7 的
9. 大数据与会计电脑需不需要独显
要不要独立显卡关键是看你玩不玩游戏,一般应用是用不到那么多显示要求.一个游戏,一个视频编辑,一个图像处理,这些比较要用到显卡的.如果只为会计办公用的软件,无须独立显卡的.
10. 大数据专业需要独立显卡吗
做大数据开发，尤其是跑多个虚拟机的情况下，内存、硬盘容量一定要够大，其次CPU 的核心一定要多。内存要满足16G以上，有预算可以上32G。固态硬盘容量要满足512G以上，尽量选择Nvme协议的固态，读写速度更快。CPU尽量满足6核以上的，主频在2.5GHZ以上，这样的CPU就可以满足大量数据处理的性能要求。