1. 中汽协联合汽车之家首发“中国汽车消费年度发布”
[汽车之家 本站动态]? 导语:为释放车市消费新动能,助力疫后汽车产业复苏升级,中国汽车工业协会联合汽车之家重磅首发“2020中国汽车消费年度发布”,从品牌、产品、企业社会责任三大维度出发,发布包括年度消费者关注品牌、年度消费者信赖车型在内的17项重要内容。
6月11日,中国汽车工业协会月度信息发布会上,中国汽车工业协会(以下简称“中汽协”)联合汽车之家宣布将于8月18日在湖南长沙召开“818中国汽车新消费论坛”。同时,为了反映真实的消费者声音,助力汽车行业回暖,双方将在本届论坛上联袂推出“中国汽车消费年度发布”,这也是汽车之家有史以来首次举办中国汽车品牌年度发布活动。
大数据勾勒汽车用户画像,洞察车市消费新动能
2020年对于我国汽车市场而言是不寻常的一年,在车市下行和新冠疫情的双重压力之下,一季度汽车行业消费受到巨大冲击。
不过,随着国内抗击疫情形势持续向好,以云车展为代表的数字化营销迅速补位,部分被抑制的购车需求积极释放,汽车市场也逐步迎来恢复。据中汽协公布的最新数据,5月我国汽车销量219.4万辆,同比增长14.5%,环比增长5.9%,汽车产销量同比均呈现两位数增长,乘用车销量也在时隔多月后首次迎来增速由负转正。
疫情催生了新消费方式和购车习惯,更为车企洞察市场趋势提供了全新路径。汽车之家通过对用户行为数据进行深度挖掘,为企业营销提供了基于消费者与市场的前瞻性洞察。此外,基于用户行为的数据分析还可以反哺到生产端,不仅可以帮助车企精准把握用户的购车意向,并且能够助力汽车企业与投资方更好的把握市场风向,洞察汽车产业发展趋势。
依托30万真实用户调研,首推“中国汽车消费年度发布”
伴随汽车行业消费群体的趋势变化,在中国汽车新消费论坛上,汽车之家将围绕汽车消费“新方向、新模式、新机遇”这一主题,从消费端的关注和需求出发,研讨中国汽车行业未来发展前景。论坛将分为五大版块,二十余项议题,既包含了宏观经济背景和政策解读,同时也将围绕汽车消费洞察,汽车营销以及汽车消费未来生态等具象话题展开讨论。
同时,为了反映真实的消费者声音,助力汽车行业回暖,鼓励企业创新突破,中国汽车工业协会联合汽车之家将在本届论坛上推出“中国汽车消费年度发布”。暨从品牌、产品、企业社会责任三大维度出发,在论坛上发布包括年度消费者关注品牌、年度消费者信赖车型、年度消费者关注新车在内的17项重磅内容。
本次发布的计算模型依托于中国汽车工业协会的权威指导,以及汽车之家发布的30万份国内汽车用户调研作为底层数据基础。该调研自4月6日上线并将持续到7月份,通过联合汽车主机厂、经销商共同参与以及层层筛选,保证每一份用户调研结果的准确度及有效性。同时,汽车之家综合2019年6月1日至2020年5月31日时间段的产品销量、品牌知名度、品牌美誉度、产品质量、产品口碑等多维度的客观数据,确保发布结果公平、公正、公开且有数据可寻。
发布权威《消费指南》,打造中国汽车市场晴雨表
基于汽车之家的海量汽车用户数据,论坛还将重磅发布行业报告暨《2020年中国汽车消费指南》,为车企、汽车内容创作者,乃至投资人重新发现汽车行业数据价值提供参考。《2020年中国汽车消费指南》是以汽车之家4亿用户的大数据优势为依托,潜心打造的2020年汽车行业消费报告,有望成为中国汽车市场最精准的晴雨表。
新冠疫情带来的巨大挑战,不仅将汽车行业数字化的重要性抬到了空前高度,也让人们更加深刻地意识到,在国家“新基建”趋势下,数字经济将与实体经济进行充分融合。而汽车之家凭借多年以来积累的数字营销技术优势,将有助于推动整个汽车产业链的创新和重塑,助力中国汽车制造业的数字化转型升级。
实际上,汽车之家在人工智能和大数据领域深耕已久,自2016年以来,已实现从1.0垂直媒体、2.0平台化到3.0智能化的转型升级,成为一家以大数据与技术为驱动的汽车公司。依托在人工智能、大数据、云计算等方面的优势,汽车之家先后研发出车智云、智能营销、智慧网销、车智库等一系列智能数据产品,全方位为主机厂在研发、营销、销售、后服务等环节提供解决方案,并将有效提升全社会运行效率和社会资源分配的科学度。
举办汽车消费体验展,让中国汽车文化走向世界
在见证并推动中国汽车产业转型的同时,汽车之家也在不断影响中国消费者的购车、用车习惯。据悉,论坛将于8月15日—8月18日同期举行“中国汽车消费体验展”,通过一万平米的创意空间面向消费者展示汽车科技创新产品、未来智能交通等,让消费者畅享未来汽车科技带来的全新体验,这也是国内首次对汽车新消费生态的全景展现。
对于汽车之家而言,传播并影响中国汽车消费文化,不只是责任,更关乎梦想。汽车之家将继续致力于做中国汽车消费文化的布道者,发挥自身在汽车领域的深厚积淀与专业积累,联合各方优势资源,为更多汽车用户奉上丰富有趣的汽车生活新体验,为中国汽车产业的前行开足马力。
据悉,在举办中国汽车新消费论坛的同时,汽车之家还将于8月18日举办 “818全球超级车展”,在继续提振汽车市场消费信心,为汽车行业带来营销效果全面升级的同时,深入布局海外市场,进一步扩大中国汽车业在全球的影响力。
2. 如何实现大数据交易
大数据时代,数据成为数字经济的关键生产要素,以数据为基础,以人工智能为主要驱动力的新型经济形态正在蓬勃发展。大数据产业发展的核心在于数据自由流通,而数据交易就是实现数据有序流通的关键一环。
近日,发源地大数据对我国大数据交易产业进行了深度研究,指明了未来发展路径。
2011年至2014年这四年间,我国大数据处于起步发展阶段,大数据的市场规模增速稳定,每年均保持在20%以上。
2015年,大数据市场规模已达到98.9亿元,同比增长30.7%。
2016年,大数据市场规模增速迎来高潮,达到45%,市场规模继续扩大,超过160亿元。
预计2017年至2020年,大数据的市场增速稳定。
我国主要的大数据交易平台分布在西南、华中和华北地区,均属于国内第一批崛起的大数据交易平台。
从当前的发展来看,中西部发展势头强劲,产业发展进入良性循环,是国内最早规划并实施大数据产业发展的地区。
东部地区则依托经济优势,聚集效应开始显现。就目前而言,以北京、上海、广州为中心向四周辐射,形成以京津冀地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区为集团枢纽的沿海大数据走廊格局,是东部地区大数据交易平台建设的最大特点。
1.大数据交易平台建设进入井喷期。
数据交易平台是数据交易行为的重要载体,可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性,成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。从全国范围来看,2015年前成立并投入运营的有北京大数据交易服务平台、贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台、西咸新区大数据交易所和河北大数据交易中心。2016年新建设的有哈尔滨数据交易中心、江苏大数据交易中心、上海大数据交易中心以及浙江大数据交易中心。据有关数据预测,到2016年年底全国类似的交易平台数量可能达到15到20个[1]。
2.大数据交易变现能力有所提升。
在国家政策的推动鼓励下,数据交易从概念逐步落地,部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大,我国数据变现能力显著提高。据《2016年中国大数据产业白皮书》不完全统计,2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元,预计到2016年国内大数据交易市场规模将达到62.12
亿元,2020年将达到545亿元。
3.大数据交易仍整体处于起步阶段。
从整体发展水平来看,我国大数据交易仍处于起步阶段,突出表现在以下几个方面:一是数据交易主要以单纯的原始数据“粗加工”交易为主,数据预处理、数据模型、数据金融衍生品等的内容的交易尚未大规模展开。二是数据供需不对称使得数据交易难以满足社会有效需求,数据成交率和成交额不高。三是数据开放进程缓慢一定程度上制约了数据交易整体规模,影响数据变现能力。四是数据交易过程中缺乏全国统一的规范体系和必要的法律保障,无法有效破解数据定价、数据确权等难题。
3. 女性消费能力大于男性
曾盘点过各个行业的女性创业者以及餐饮领域的女性创业者,其中不乏将项目做到上市、名声响彻大江南北的女强人。而除了针对女性消费方向的创业项目,也有以女性消费为切入点,发掘女性市场潜力、研究女性消费的业务。据亿欧网了解,网络糯米自2014年3月7日推出“女生节”后,不仅助力网络糯米业绩获得持续性增长,还得到一系列女性消费数据。今日临近网络糯米第三个女生节,亿欧网受邀参加网络糯米女性消费大数据报告交流会,会上网络糯米发布女性消费大数据报告。报告显示,中国女性消费力量正在崛起。亿欧网了解到,该份报告以历年消费数据为基础为全网女性用户画像,得到我国网民中46%的女性网民贡献了O2O消费的62%,2015年联消率最高的三大组合是:电影 美食(71%)、电影 酒店、KTV 美食,消费人群占比女性高于男性。
据网络糯米数据显示,与传统3月8日妇女节消费额平缓上升相比,女生节O2O生活消费总额比2014年增长600%。网络糯米大数据报告显示:
1)女性在家庭中逐渐成为消费决策者。全国75%的家庭总消费由女性决策,50%的男性定位产品由女性购买。据统计局调查显示,北京市家庭网购决策者中超过2/3是女性。
2)日常生活中女性消费行为的触发点比男性更多。据中国互联网信息中心数据显示,2015年女性网民多种O2O消费活动的比例超过20%,以女性为目标消费人群的创业方向多为美业、生理、婚恋、母婴、教育。
3)女生节比其他女性节日如妇女节覆盖女性更广。据中国互联网信息中心数据显示,2015年中国女性网购群体规模达18100万人次,相较2010年增长248%,同期女性移动网购群体规模达到15233万人次。CNNIC数据显示,女性网购、团购比例分别达到62.7%和29.1%,均高于全国平均水平(60.0%和26.2%)。其中,20-29岁年轻女性在整体网购群体中占比最高,可以看出,年轻女性是女性网购消费的主流。因此,以“女生”概念进入市场远比“妇女”概念更能引起女性消费者的认同感。
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此外,据报告显示,网络糯米在抓住“她经济”后,其电影业务占据市场份额逐步提升,由2015年3月7日女生节占15%市场份额,到7月18日暑期大趴的20%市场份额,再到七夕的25%市场份额,直到2016年春节档,网络糯米已占据28.3%的市场份额。网络糯米新业务总监汤利华在会上解读了大数据报告,表示女性消费者对中国O2O生活服务平台的发展起到了非常重要的作用。吸引并留住更多的优质女性消费者,是O2O平台需要重点研究的课题,也是网络糯米接下来的重要发力点。未来,网络糯米在亲子、丽人等女性专属品类上将有很大的发展空间。中国互联网络信息中心分析师高爽分析认为,年轻女性消费意愿更强,对新消费形式、新消费品类更愿尝试,更注重交流分享,而她们的挑剔也将激励互联网消费模式创新与服务品质提升。
所以亿欧网认为,从消费主力来看,女性消费正在崛起,而女性对服务质量显然更加挑剔,那么从用户思维角度出发,想要抓住这个消费群体就需要弄明白女性消费习惯。当然想要留存用户还是需要打磨产品,精耕细作。
4. 网络购物的趋势
网络购物的趋势
相关部门研究院预计,2016年我国电子商务交易市场规模稳居全球第一,电子商务交易额超过25万亿,全年网络零售交易规模超过5万亿,占社会消费品零售总额的比重超过10%。未来数据还会不断增加。
《电子商务“十三五”规划》也提出,“电子商务全面融入、覆盖国民经济和社会发展各领域,成为经济增长和新旧动能转换的关键动力”的发展目标,确立“2020年电子商务交易额40万亿元、网上零售总额10万亿元、相关从业者5000万人”的三大发展指标。
电子商务持续多年保持高速发展,有力推动互联网和实体经济深度融合发展,实现了以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,促进资源配置优化。电商消费的区域特征,与经济发展水平的关系日益紧密。
全世界有37%的用户在社交平台上活跃,数量庞大。社交平台已成为消费者网购的一个渠道。有近2亿的中国用户为了方便网购,在自己的微信上绑定了银行卡。在美国,有大约47%的消费者会在社交平台购买产品或者服务。因此社交平台对网购的影响非常巨大。
参考
2016全球五大电商市场分析:中国电商营业额9750亿美元,英国网购比例最高_科技频道_东方头条
http://mini.eastday.com/a/170212151428971.html
5. 目前我国的体育消费发展现状有什么呢
近年来,随着居民生活水平的提高以及全民健身战略的深入推进,居民在体育消费领域的规模呈现逐渐扩大趋势。
根据阿里电商平台发布的统计数据显示,2015—2018年,天猫和淘宝平台上运动鞋服和体育装备的消费人次从1.8亿人次增长至6.6亿人次,消费金额从515亿元增长至997亿元。根据苏宁易购、苏宁体育、PP体育联合发布的体育消费大数据显示,仅在2020年上半年,体育零售销售同比增长就达到152%,健身器械、跑步机等居家运动器械增幅较为明显,分别同比增长280.6%、179%。
有数据显示,2018年“双十一”期间,淘宝体育消费总额突破60亿元,特别是中高端项目用品需求量大,尤以垂钓用品、冰雪、骑行运动、露营、攀岩、马术等体育用品增长最快。这些项目的广泛普及是推动体育消费的有利条件,与传统的篮球、足球、排球等运动项目相比,其支付的金额更多,对专业技能要求更高,需求品味更高端。
体育消费分层主要体现在两个方面,一是体育消费者具有层级性,二是体育产品的精细化。首先,依据社会分层理论,体育消费者之间具有显著的阶层差异,性别、年龄、职业,收入以及居住区域等都是影响体育消费者分层的重要因素。有调查发现,北京市居民20~39岁年龄段,参加体育消费的人口比例最多,体育消费金额50~59岁年龄段最多,特别是在体育健身方面50~59岁年龄段消费金额明显高于其他年龄段。
6. 大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱
大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱
“大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想,这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。
“单独讨论大数据意义不大,它是依附于具体业务,和各个行业密切相关的。”李广乾认为,大数据产业规模和两大因素相关:一是经济发展水平,需要大数据的业务越多,市场体量就越大;二是信息化发展水平,能够产生数据的终端越多,数据就会越聚越多,而数据的生产是没有上限的。目前,大数据的金矿还仅是开挖了“冰山一角”。全球来看,Gartner2016年最新的技术成熟度曲线显示,大数据作为新兴领域,已经进入应用发展阶段,基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势,技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟,应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大,并成为新的增长动力。从总体规模看,2016年,全球大数据市场规模实现16.5%的增长,预计将连续3年保持增速在15%左右。同时,大数据成为全球IT支出新的增长点,2016年,有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用,另有30%计划在未来12个月内应用大数据。“说大数据产业是一张画得很大的饼显然是片面的。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文预测,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节,2016年达到3100亿元,将在2020年超过1万亿元;大数据关联产业规模2016年超过5万亿元,将在2020年超过10万亿元;大数据融合产业规模2016年达到3.5万亿元,将在2020年超过20万亿元。“从大数据核心产业结构看,基于大数据的服务是大数据核心产业的主体,其规模约占大数据核心产业规模的90%,未来,服务也将是大数据产业的最核心部分。”潘文说。做数据“搬运工”目前国内大数据公司分为两类:一类是已有获取大数据能力的公司,如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业,涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域;另一类则是初创大数据公司,依靠大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。不同的大数据公司,盈利模式也不相同。如果把大数据产业比作房地产开发,那么海量数据就是地产开发时的土地资源,数据挖掘开发就是地产搭建盖楼。大数据主要的盈利模式也是围绕这两方面展开,一是通过直接“搬运”数据赚钱,二是通过数据加工分析盈利。“我们就像一个自来水厂一样,用户要你提供干净的自来水,对方可能是酒厂、饭店、饮料厂,他把你的水做成饮料或酒。”聚合数据就是一家主要依靠为客户提供数据盈利的公司,公司创始人左磊对其商业模式作了一个形象的比喻。在开发APP应用过程中,左磊发现客户对于数据的需求非常大,但他们本身却没有能力去做这些事情。聚合数据的主营业务,就是整合市面上有价值的数据源,从车辆违章信息、航班火车查询、全国加油站实时油价,到在线试题、电影、股票,做成标准化的API(应用程序编程接口),开放给开发者、企业及微信公众号用户等使用,为他们免除数据收集、维护等环节。简言之,聚合数据是一家数据源公司,充当的是数据“搬运工”的角色。在变现模式上,针对一些本身成本不高的服务,聚合数据会对用户实行免费,而对一些成本相对高的服务,会按照每个接口或服务的成本收取不同的费用。2016年,聚合数据光API接口一项营收就超过1000万元。聚合数据的盈利模式是数据买卖市场一个有代表性的类型。另一个代表性类型是,国内乃至全球第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所,自2015年4月正式挂牌运营以来,仅用两年多时间,就实现了可交易数据总量超过150PB,内容涵盖政府、金融、交通等30大类领域,并于今年上半年实现正现金流,预计今年底累计交易流水将突破2亿元人民币。数据的“消化”和“利用”如果说搬运数据是秀肌肉的“体力活”,那么分析数据并提供解决方案就是拼智商的“脑力活”,相当于把收集来的数据“消化”“利用”好。直接售卖数据是比较底层的盈利方式,而对数据进行处理加工则在商业模式上具备更多的想象空间。数据分析可大致分为直接提供数据分析工具和输出解决方案两种模式。潘文说,数据分析工具通常可以实现情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、网站/APP分析等功能,收费方式采取按需购买,部分功能服务免费,部分功能服务收费。阿里云的“数加”平台就是典型的数据工具盈利模式。阿里云大数据事业部总监徐常亮表示,阿里云“数加”平台,承载着阿里巴巴集团、蚂蚁金服的数据,可提供一站式的数据计算、加工、处理等服务,用户不用自建计算平台。此外,基于“数加”平台,阿里云还提供数十款应用工具,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。计算引擎之上,“数加”平台提供了最丰富的云端数据开发套件,包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。在数据分析方面,通过移动数据分析产品,开发者可快速搭建日志采集、分析系统;通过“数加”平台BI报表产品,3分钟即可完成海量数据的分析报告。在机器学习方面,“数加”平台发布的机器学习工具,可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。大数据公司百分点的展厅内有一面弧形墙,可以24小时实时更新数据资料和图谱。这面墙上有全网当日产品销售统计和热销产品榜单,每一个产品都有详情介绍。百分点研发总监苏海波介绍,5.5亿用户的“画像”汇总于此,包括购物偏好、网购金额变化趋势、阅读兴趣等。用户的任何网上行为都会成为大数据的一部分,经过筛选加入到用户的数据中。通过与百分点合作,商户可以根据用户消费偏好,定向推送商品;旅行社可以定向推送旅游行程信息和报价;新闻资讯APP则可以推送用户感兴趣的信息。在输出解决方案上,大数据还可以应用到医疗、教育、零售、通信等传统行业。通过大数据产生更多收益,节约成本,优化原有行业,衍生出新的商业模式。
7. 数字化赋能“三品”战略 五部门发布未来四年行动方案
五部门发布未来四年行动方案——
数字化赋能“三品”战略
7月2日,工业和信息化部、商务部、市场监管总局、药监局、知识产权局五部门联合对外发布《数字化助力消费品工业“三品”行动方案(2022—2025年)》(以下简称《行动方案》),确立了未来四年数字化助力消费品工业增品种、提品质、创品牌的主要目标。提出到2025年,消费品工业领域数字技术融合应用能力明显增强、培育形成一批新品、名品、精品,品种引领力、品质竞争力和品牌影响力不断提升。
专家认为,《行动方案》明确提出要以消费升级为导向,以数字化为抓手,以场景应用为切入点,聚焦关键环节,强化数字理念引领和数字化技术应用,统筹推进数据驱动、资源汇聚、平台搭建和产业融合,将推动消费品工业“三品”战略迈上新台阶,引领消费品工业高质量发展。
“三品”战略是重要抓手
消费品工业“三品”战略是指推动制造业产品“增品种、提品质、创品牌”。近年来,“三品”工作已成为引领消费品工业高质量发展的重要抓手。
中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强表示,自2016年“增品种、提品质、创品牌”的消费品工业“三品”战略实施以来,消费品工业核心竞争力和创新能力持续增强,产品供给能力和对需求适配性稳步提升,消费品工业增加值、利润、出口交货值占全部制造业的比重均接近30%,轻工、纺织出口额占全球30%以上,高附加值产品占比稳步提升,全产业链稳定性及整体竞争力持续增强。
据中国轻工业联合会会长张崇和介绍,轻工业大力推动“增品种、提品质、创品牌”战略实施,较好满足了消费升级,如高端手表所用的陀飞轮机芯产量从2015年的几百只提高到2021年的2万余只;国产智能坐便器质量抽检合格率由2016年的82%提升到2021年的97%。
“消费品工业‘三品’专项行动,准确把握住了以纺织行业为代表的消费品工业深化供给侧结构性改革的关键点,‘三品’贯穿科技硬实力突破与文化软实力提升,对消费品工业持续深化结构调整、加快转型升级发挥了全局性带动作用。”中国纺织工业联合会会长孙瑞哲说。
此次发布的《行动方案》为“十四五”时期深入实施“三品”战略指明了方向,将有助于指导行业借力数字技术改善消费品供给,瞄准国际高端水平进行开拓,延伸产业链,提升附加值,在产业链中高端取得提升和突破,并将之作为长期努力的方向。
同时,引导企业提升数字化研发创新水平和核心竞争力,开发适应市场需求、满足消费升级需要的产品和服务,提高供给质量和效率。并有助于建立生产端和消费端数据链路,促进供给升级和需求升级协调共进,加快形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡。
数字化是发力点
随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代数字技术蓬勃发展,数字经济新动能作用持续增强,消费品工业亟待通过数字化转型推进质量变革、效率变革、动力变革,释放发展新活力。
数字化技术深刻改变了消费品工业。在方太洗碗机全能工厂的水槽洗碗机智能化柔性生产线上,记者看到每台洗碗机都能自动进行智能化检测并进入下一步,还能模拟顾客家庭使用场景,确保每台产品符合市场品质要求。据方太集团洗碗机产品线总经理徐慧介绍,方太洗碗机数字化工厂于2021年10月正式投产,当前可生产水槽洗碗机和嵌入式洗碗机两个品类,兼容25个系列、82个型号,单线日产近千台。
因为供应链数字化转型,果汁企业汇源集团的配送时效大幅提升,当日达和次日达比例上升了80%;破损率下降了90%;物流成本则下降了20%。汇源果汁执行总裁咸晓芳介绍,与京东物流共建的一体化供应链项目不仅为汇源的运营和管理带来效率提升,更通过全国仓运配一体的供应链柔性协同网络,带动消费者的体验升级。
伊利将数字化技术赋能于乳业的全产业链中,不断提升整个行业的数字化水平。在上游,伊利打造“智慧牧场”,奶牛们一“牛”一ID,活动量、反刍量、产奶量、食欲、睡眠、呼吸频率等各项数据一目了然。在中游,伊利建设“智能工厂”,从生产线到质检、包装、自动化生产线、智能化机器人、生产、抽检、灌装、装箱、码垛一气呵成,目前伊利全国所有工厂均实现了智能化布局。在下游,伊利通过大数据洞察消费需求,预判流行口味和营养功能,根据不同地区、人群,优化口味、创新产品。
据了解,近年来,轻工业主动应用信息技术推动行业数字化转型。2021年,轻工行业数字化研发设计工具普及率、工业电子商务普及率分别达到76.9%、69.0%,高出全国平均水平2.2个和3.4个百分点。应用网络化协同、服务型制造、个性化定制等新模式的轻工企业比例,分别高出全国工业平均水平3.5个、2.2个和3.7个百分点。
“轻工业中小企业多,部分企业缺乏数字化人才及资金,急需成熟案例示范引领和公共服务平台支撑,轻工业数字化转型工作使命重大、空间广阔。”张崇和表示,《行动方案》围绕“数字化助力增品种”“数字化助力提品质”“数字化助力创品牌”3大领域部署了10项重点任务,提出到2025年,企业经营管理数字化普及率、企业数字化研发设计工具普及率、应用电子商务的企业比例均超过80%,在食品、化妆品等领域培育智能制造示范工厂的发展目标,为轻工业数字化转型明确指导方向。
“《行动方案》精准定位数字化助力‘三品’和促进行业高质量发展的着力点,其有效实施将充分发挥数字经济的变革效应,从供给和需求两侧协同发力,推动消费品工业全产业链条转型升级。”刘文强说。
打造行业发展新支点
《行动方案》立足行业数字化转型实际需求,提出一系列务实举措。刘文强分析,包括聚资源、育生态、增绿色,助力增品种;促改造、强追溯、抓协同,助力提品质;强体验、重服务、显特色,助力创品牌。
比如,在增品种方面,提出推进产品绿色设计与制造一体化,完善绿色产品标准、认证、标识体系,加快推进绿色产品市场供应,积极拓展绿色消费场景,以数字化手段赋能绿色化生产等。在提品质方面,提出加快推动重点行业质量追溯体系建设,加强原材料供应、产品生产、消费营销等环节数字化溯源,发挥数字化溯源提振消费信心的倍增效应。在创品牌方面,提出打造产业链上下游中小企业品牌联合体,突出地理标志产品、主导产品,加大优质特色消费品宣传,提升区域品牌影响力等。
“轻工业将通过数字化赋能增品种、提品质、创品牌。”张崇和透露,将大力发展功能食品、婴童用品、智能家电、智慧家居、适老产品、绿色设计产品。每年发布升级与创新消费品100个,到“十四五”末,发布数量达到1000个。绿色设计产品总量达到2000个。同时,以数字化赋能产业集群转型,推动30个规模300亿元以上的产业集群率先向先进制造业集群迈进,形成超2万亿元规模的产业集群第一方阵。到“十四五”末,培育10个具有国际竞争优势的世界级先进产业集群。
“纺织行业将完善产业生态,将数字化打造成行业协调发展、协同创新的新支点;提升基础能力,将数字化打造成为行业平稳健康发展的新支点;拓宽应用场景,将数字化打造成为撬动国内大市场、畅通双循环的新支点。”孙瑞哲说。
8. 315消费维权报告:90后维权意识最强
日常生活中,面对那些侵犯自身权益的事情,有些人因为种种原因会忍气吞声,有些人则会奋起抗争,追究到底。恰逢315消费者日,与消费维权相关的话题格外热门,最近就有一份有趣的消费维权大数据报告在网络上流传甚广。最爱维权的是70、80还是90后?面对侵权,哪个星座最爱据理力争?让我带你去一探究竟。
据了解,360公司《中国互联网用户消费维权报告》对去年猎网平台的举报维权数据进行了收录分析,发现90后已经成为了当下消费维权群体的中坚力量,占据了举报维权总数的42.3%,其次是80后占比为36.1%,70后占比为10.4%。
360安全专家分析称:“年轻人的消费维权意识更加强烈,但换一个角度来看,90后更加具备上网能力,上网时间较长,同时又缺乏足够的社会经验,这也使其更易成为时下网络诈骗的主要诈骗对象和受害人群。”
“今后,随着国民受教育水平的整体提升,加上近年来消费维权的渠道越来越多,成本越来越低,相信各年龄段公众的消费维权意识也将持续提升。”
图1:2016年消费维权年龄段分布
不论你信不信星座,一个人的性格都会决定其日常的言行举止。在我看来,眼睛里揉不得一点沙子的处女座,以其极富批判精神的个性,肯定是消费维权大军的核心群体。理性、严谨的他们或许还会在消费维权过程中讲的.有理有据、头头是道。
然而《报告》显示,最爱消费维权的星座却并不属于处女座,甚至连有仇必报的天蝎座也仅仅排名第五。12星座中,最爱消费维权的星座是天秤座,占举报总比例的11%;其次才是处女座(9.54%)和双鱼座(8.45%)。看来大家眼里的老好人天秤座虽然是个地地道道的和平主义者,但是对于不公正的事情,也是绝不姑息手软。
相对而言,金牛座(7.5%)和白羊座(7.37%)则是消费维权行为较少的星座,更易对不法现象忍气吞声。
图2:2016年最爱消费维权的星座排行榜
据介绍,360发布的大数据报告是基于旗下移动端与PC端产品,如360手机卫士、360搜索、360浏览器、360安全卫士及猎网平台的相关数据进行统计和分析,通过大数据的形式,旨在全面揭示了中国网民消费维权意识新态势。其中,猎网平台是由北京市公安局网络安全保卫总队与360公司联合发起的网络诈骗举报平台,供受害者举报提供线索,维护合法权益。
9. 中国什么数据或达全球第一
4月10日电 据韩国《朝鲜日报》消息,今年,全球大数据市场规模预计为1500亿美元,截至2020年有望扩大至2100亿美元。其中,中国大数据总量占比将达20%,成为全球大数据大国,但韩国仍较为落后。
据业界相关人士透露,韩国的三大通信社正在大数据和人工智能展开竞争,由于人才稀缺,它们在发展技术的同时,也打响了“抢人大战”,但博士学历以上的人才依然十分稀缺。
《亚洲经济》报道称,数据显示,韩国在大数据领域的人才远远少于中国,在人工智能方面,中国也超越韩国。中国在相关领域平均每年培养博士学历以上人才超2000人,而韩国这一数据仅为20-30人。
对此,有专家表示:“人工智能是未来的发展趋势,这可能是更多领域应用的开端。注重科技创新尤其是人才的培养至关重要。中国在大数据和人工智能的发展速度早已超过韩国。韩国政府应该出台刺激政策,大力培养相关人才,增强与其他国家的竞争力。”