⑴ 马晓东的人物履历
马晓东带着“大数据魔镜”参加了国际精英创业周,一举夺得大赛第一名;“大数据魔镜”也从黑马大赛地区分赛到半决赛再到角逐决赛,最终马晓东荣获黑马大赛2013年度10大红牛创业榜样。
苏州地区政府看好“大数据魔镜”,给予资金支持,同时任命马晓东为大数据项目的负责人,负责智慧城市的大数据项目规划和实现,此举也被国家录入《 智慧城市经典案例》全书。马晓东被《创业家》杂志等多个杂志专题报道,创业事迹被写入《创业江苏 梦想成真》全书。
2014年,马晓东带着“大数据魔镜”项目为国云数据天使轮融入了近千万投资,吸引了来自IBM、淘宝、华为、微软、中科院、百分点等精英的加入,公司从苏州拓展到北京、上海,与中石油、一号店、京东、中国移动、中国联通等展开项目合作和战略合作。
⑵ 成都做大数据比较好的公司有哪些
国内大数据主力阵营:阿里巴巴,华为,网络,腾讯,IBM
成都大数据公司:探码科技、勤智数码、数联铭品、清数科技、神鸟数据,合一云计、寻道科技、迅鳐、汇誉通等
⑶ IT企业家前十名是哪些
前十名财富平均涨幅33%,低于去年的49%,也低于百富榜总榜上前十名财富的平均涨幅(88%)。3位新进前十,比去年多1位,分别是:大华技术傅利泉、陈爱玲夫妇,巨人史玉柱家族和完美世界池宇峰。
55岁的史玉柱比去年上升2位进入前十,位列第九。今年上半年,巨人公司实现营业收入14亿元,比上年同期增长34%。其中手游业务占营业收入的55%,比上年同期增长143%,“手游化”战略取得阶段性成果,在移动游戏市场的竞争力不断提升。
46岁的池宇峰比去年上升3位进入前十。2014年,完美世界影视业务借壳金磊股份上市。去年上半年,公司重组从美股退市的游戏资产,完成影游联动的布局。今年3月,完美世界宣布旗下基金拟出资5亿元入股嘉行传媒,交易完成后合计取得嘉行传媒10%股份。
大家可以了解一下。
⑷ 王叁寿提出的数据星河是什么意思
王叁寿打造的“数据星河”=数权、数融、数创、数通、数价、数托、数专货、数金、数客、数标属、数知、数例12个大数据平台。这些平台各有侧重。例如,数权平台能够帮助数据源公司为数据确权,确保大数据在产权清晰、权力保障有效的框架下,发挥更 大的价值;数融平台,有融资需求的公司的汇聚与平 台;数创,大数据创业创新的双创平台;关于数客,即数据创客,王叁寿还放话,未来五年,贵阳大数据交易所将利用数据开放平台,汇聚1万个大数据创客团 队。
⑸ 极光大数据的CEO是谁
极光大数据创始人兼罗伟东
早于2011年,极光大数据的创始人罗伟东已经敏锐地意识到移动端的用户数据将会成为一座金矿,但创业公司必须要积累足够多的数据才能去谋求变现。彼时,大量数据掌握在众多移动应用的开发者手中,只有服务好这些开发者才有机会接触到用户数据。
作为一名成功的连续创业者,罗伟东发现推送业务对每个开发者来说,既是刚需又是痛点。在这个发现的支撑下,罗伟东创建了极光推送,也即极光大数据的前身,在深耕开发者服务的同时也着眼于数据服务。
从推送到移动统计、IM、短信,开发者服务是极光大数据的“护城河”
极光大数据的数据源主要来自于开发者服务业务,如果说极光大数据的数据服务是一座城的话,开发者服务就是极光大数据的“护城河”。
极光大数据之所以选择将推送作为切入点,是因为推送业务和客户的运营效果密切相关。推送业务的关键在于稳定性、送达率和及时性,对网络环境有很高要求,这就需要在不同运营商的机房都部署相关产品。因此对大多数应用开发商而言,第三方服务是一个更具吸引力的选择。
近6年来,极光大数据的推送业务已经服务了超过50万款应用,累计覆盖超过70亿个移动终端,月独立活跃设备超过7亿,产品覆盖了国内90%以上的移动终端,俨然是推送领域中的佼佼者。
正是得益于在开发者服务上的多年积累,极光大数据可以最大程度地保证数据的广度和质量。在维度上,极光可以不断地对数据进行细化和深化,所积累的数据也会不断更新,这些都是极光在大数据行业中闪亮的“名片”。
金融、精准营销和商业地产是主要数据变现行业
2016年,极光大数据开始数据变现的商业化尝试,重点切入金融、精准营销和商业地产行业。
金融领域主要面向具有反欺诈需求的互联网金融公司和银行等传统机构。极光大数据通过全行业无差别服务积累了海量的数据,结合业务合作伙伴相关业务信息和其他输入,建立金融反欺诈服务平台。
在精准营销领域,极光大数据开发了国内首个移动大数据实时智能场景营销平台,拥有完整智能竞价体系,通过时间场景、地点场景、行为场景、连接场景,预判用户行为与需求,个性化推荐用户所需信息以帮助广告主客户大幅提升广告效果,而这也同时在打破市场上超过1000家DSP的生意模式。
商业地产领域,极光大数据主要两个输出形式,一方面是从时间、空间、客流、现金流和信息流等多维度实现区域人流分析、特定人群行为特征分析、以及区域内营销活动的效果分析,从而为商业决策或者公共服务提供更为全面的数据支持;另一方面是线下商业地产客户运营,通过线上线下的数据打通,在综合触达方式的优化以及智能实时营销推荐等多方面为商业地产提供完整的解决方案。
公司战略:数据源、新技术与行业解决方案
下一步,极光大数据会继续围绕开发者服务与数据服务开展业务。由于开发者服务关系到数据源,是数据服务的护城河,因此极光大数据会开发更多的开发者服务产品来丰富产品线。而在数据服务层面上,极光大数据将会深耕金融、商业地产、广告、公共事业、快消等垂直行业,并利用“互联网+大数据”为行业提供创新的解决方案,提升决策效率。
除此之外,极光大数据也会开始进行产业布局,并投资了人工智能公司Skymind。从投资与合作方面,极光大数据主要考虑三个方面:数据源、新技术、行业解决方案。极光希望未来可以并入更多的数据源,利用深度学习等新技术提升处理数据的能力,与垂直类企业共同开发行业解决方案。
海量的多维度数据积累是核心优势
通过赛道、技术/产品、团队以及资源等维度判断,爱分析认为,极光大数据的优势在于数据积累以及数据的质量。
赛道:极光大数据处于大数据应用层,重点行业是金融、精准营销和商业地产,都是信息化程度相对较高、对数据需求比较旺盛的行业。尽管竞争非常激烈,但市场前景广阔。
技术/产品:极光大数据深耕开发者业务六年,切入传统行业后,虽然业务与原先有比较大的扩充,但底层数据处理技术相通,因此,大数据落地能力不容小觑。
团队:创始团队大多出身互联网,服务开发者能力强。然而与互联网相比,企业级市场对客户触达和服务的要求更高,好在极光大数据也很早就意识到了这一点,因此团队迅速吸引了来自于腾讯、摩根士丹利、Teradata和中国移动等公司的顶尖人才组成核心团队,在搞定标杆客户上起到了关键作用。
资源:极光大数据积累海量移动用户的行为数据,因为要根据用户实时场景进行相应推送,因此单个app每日会多次上传数据,数据采集频次高于移动统计,极光大数据的每日API上传次数达到180亿次。与其他数据类公司的数据源相比,极光大数据通过推送等开发者服务获得数据更实时更新速度更快。例如统计服务可能一天只能够上报一次数据,或者打开需要app的时候才上报。但是推送服务每小时都在上报数据,所以数据的实时性非常高。
但有一点需要关注,随着中国网民数量增速放缓,移动互联网市场红利正在消失。
因此,对极光大数据这样的公司,除通过开发者服务获取数据外,未来需要对接更多数据源。
近期,爱分析对极光大
⑹ 著名企业家程杰都有哪些主要成就
程杰的主要成就如下
被授予福特最高奖励:亨利·福特奖
底特律报纸称程博士创始的福特集团部门为福特历史上的第二代神童
获得美国Stevie产品创新大奖
为ACXIOM首创Audience Operating System营销生态系统。
获得美国2005年的运筹和决策科学Edelman年度大奖
2017年被评为“影响中国大数据产业进程100人”之一。
程杰博士目前为高科数聚创始人,高科数聚在汽车行业为各种品牌的各个方面都开发了方案或者产品。在中国数字汽车行业成为了引领者,影响了数据生态,把数字的能力给产业化,会帮助出口电商通过数据应用的方法来了解当地的消费者和消费市场,使得能够他们快速的适应在本地的业务需求和营销的品牌的建设。
高科数聚致力于用深层多源的高壁垒人工智能技术, 为垂直行业(汽车等)提供“新营销”“新能源”“新出行”的三新解决方案,4大产品、40+智能引擎的模块组合,已受到多行业头部企业高度认可,未来也将持续探索创新,在中国数字化转型浪潮下为更多品牌带来数智产品解决方案及销量提升。
⑺ 大数据和人工智能时代的个人如何创业
毓美美作答:任何行业都会有很多自有数据,比如农业,工业,医疗等等业内的公司本身运营了多年积累了不少数据的,随着大数据发展,可以盘活这些数据,挖掘出价值后反哺本公司,或者开放这个能力给行业内其他公司或者上下游公司,让大家都提升效率或者创收。
大数据可以提升 社会 效率,提高生产力。详细来说,大数据的价值在于,通过数据挖掘和分析,提升个人和组织效率,增强其市场竞争力,实现资源优化配置,促进 社会 整体效率上升。
大数据经历底层技术的兴起和发展,产业生态的构建,正逐步渗透到各个企业的数据化战略之中,创业人员掌握大数据的分析与应用,可以很好地帮助其搭建底层的数据仓库。利用数据,可以帮助其优选商品,和甄选策略。
创业者善于应用大数据可以起到事半功倍的效果,在财务预算和运营分析中,大数据都可以产出价值。结合大数据,通过分析过往 历史 数据,可以对来年的预算作出预测,甚至直接完成财务预算工作,避免同样针对运营分析,结合大数据工具,将运营工作数据化以后,只需一份完整的报表,就可以迅速了解运营宏微观情况,数据有异常时可及时告警到相关负责人,从而减少不必要的损失。
人工智能强大之处也是依赖于大数据,未来百分之五十以上的职业被人工智能所替代也是极有可能出现的,我们唯有多方面的吸取专业技能,通百艺而专一长,这样才有可能不会被人工智能限制。
人工智能将会极大地改变人类生活,开启一个全新的智能时代,新的时代已经到来了,相信新的时代会让人们跟上节奏的,新 科技 必将被人类所利用,人类必将因发达的高 科技 而极大地改善生活。创业者该对未来怀有一颗坚定、接受的心态,唯有放宽目光,长远考虑,才是对未来最佳的计策。
首先我们要明确这两个定义:大数据和人工智能。人工智能好理解,现在已经逐步走进大家的生活中,比如说智能家居、手机语音助手、公众号机器人等等。
目前,人工智能已经替代了很多简单的人力工作, 社会 劳动力数量有愈来下降的趋势,创业时要避免选择下游客户有可能被人工智能抢占的行业,要么就直接加入人工智能行业。
但人工智能毕竟是一门科学,对学历、技术、资金等等都需要有一定了解,门槛相对不低,对于中小型创业者来说有一定挑战。
那么,什么是大数据呢?
企业家和学者们时常说“我们已经来到了大数据时代”。研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
定义固然官方,看起来略显晦涩,我们可以这样理解:数据就是信息,大数据就是信息的汪洋大海。大数据具有大量、高速、多样、价值、真实性五个特点,其中“高速”是目前时代发展的显著特征。
由此,我们也迎接来了5G时代,生活节奏越来越快,个人生活越来越碎片化,这些为我们的创业也提供了思路——满足大众“快”的需求。
像临风堂教育,就很好地抓住了这一点。临风堂的国学国画书法三课一体课程体系,打破了人们对书画练习的传统认知。不临摹,独立创作成为行业标新,2小时学会中国画成为现实。在其他人想要学习书画,却又因需要多年的刻苦练习而望而却步时,临风堂的孩子已经可以达到熟练创作的水平。在临风堂进行招商加盟的三年多时间里,全国已有800多家加盟校,课程体系的成果已经惠及二十万家庭。
在贵州的大数据峰会上,马云说过:未来100年是智慧、体验、服务的时代,如果不让孩子学琴棋书画,未来30年将找不到工作!
在机器逐渐取代人力的趋势下,企业家未来可以竞争的是智慧,是艺术,也是文化。
⑻ 大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你
大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你
牛津大学网络研究院网络监督及管理学教授,研究领域为网络经济。曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
有100多篇论文公开发表在《科学》、《自然》等著名学术期刊上,同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
信息权威与顾问,咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业。早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
机构和国家政府高层的信息政策智囊,专注于信息安全与信息政策与战略的研究,是欧盟专家之一,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等机构的咨询顾问,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
超过两年没穿的衣服会送人,拍得不好看的照片要当即删除
大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你
时代周报记者 韩玮 发自上海
舍恩伯格又要戴着他标志性的约翰·列侬式的圆眼镜来中国了。
9月25日,时代周报举办2015“影响力·中国”秋季峰会,舍恩伯格将受邀出席,讲他最擅长的大数据。
最近两年,这位数据科学领域的权威学者每隔几个月就会出现在中国,而他所到之处,无不受到媒体、读者的簇拥。
舍恩伯格之所以在国内名声大噪,主要是因为他的两本畅销书、关于大数据的先河之作—《大数据:一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命》(Big Data :A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think,中文版又名《大数据时代》)以及《删除:大数据取舍之道》(Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age)。前者揭示了大数据给人类带来的巨大改变,后者则尝试探索大数据时代人类应该如何构建积极而安全的未来。
作为最早洞悉大数据发展趋势的数据科学家,舍恩伯格在国内受追捧并不奇怪。毕竟,此刻的中国—国务院刚刚印发《促进大数据发展行动纲要》,提出推动大数据发展和应用在未来5-10年逐步实现的目标及主要任务。国内的大数据产业正迎来大发展时期。
而由于大数据太火,在这个新淘金时代,人们对舍恩伯格的兴趣不再停留于他的研究,还延伸至他本人以及他获得一系列学术成就的过程。
恰好,舍恩伯格是个性格有趣而经历丰富的人。比如,他曾因不想继承家业而与父亲争执数十年,最终走上学术之路。
代码少年
“我母亲以前经营一家电影院,我每年都会问她,过去一年最好的电影是什么?她总是说,我知道,是×××。但她总是错的。”
舍恩伯格常常在演讲中提起这个例子,尽管只是为了佐证大多数人都需要数据分析工具这个观点,但无意间却把很多人的兴趣引向了他的过去。
这位如今在全球数据科学领域极具名望的科学家其实算得上是“富二代”。他出生在距离莫扎特故乡奥地利萨尔茨堡两小时车程的一个小镇上,父亲是当地的税务律师,有自己的事务所;母亲则打理着小型电影院、花店等生意。
1966年,舍恩伯格出生那年,他的父亲买来了小镇上的第一台电脑,价格不菲。当时,镇上所有人都觉得他疯了,肯定会破产。而这台巨大的个人电脑运转时发出的嗡嗡声陪伴了舍恩伯格的整个童年。
小时候,舍恩伯格喜欢看阿斯特丽德·林德格伦的童话书。这位已故瑞典作家最著名的作品是那本充满想象力的《长袜子皮皮》。而那时的舍恩伯格梦想成为发明家,因为,让想法变成现实是一件特别诱人的事。
“如果还可以和林德格伦共进午餐,我想问她,她如何激发自身的想象力?爱因斯坦说过,想象力比知识更重要。”舍恩伯格说。
读书时,舍恩伯格最喜欢的科目是物理和数学,进而又对计算机着迷。十一二岁时,他就想用那台嗡嗡作响的电脑编程。
“当时,只有大学才有计算机,我就去当地大学报了一门编程课。但老师觉得我不可能学会,就让我自己玩。于是,我便在角落里自学。”到了高中时期,这位天赋异禀的少年先后在国际物理奥林匹克竞赛和奥地利青年程序员竞赛中获了奖。
17岁时,舍恩伯格第一次触网。当时,他无意间得到一个声音耦合器,其实不过是简陋的调制解调器—使用者得把电话听筒与之连接,从而激活以声音传送方式进行的数据传输。
在此之前,舍恩伯格听说过互联网,但从没体验过。于是,他捣鼓了好几个月,试掉了一大笔电话费,最终连上了一个提供初级的邮件、论坛等商业在线服务的无线电通讯网站“The Source”。此后,舍恩伯格便一发不可收拾,对网络着了迷。
1986年,年仅20岁、没读完大学的舍恩伯格“创业”了—成立杀毒软件公司Ikarus,并开发了一款当时奥地利最畅销的软件Virus Utilities。至今,网络对Virus Utilities的介绍上写着,这是一款剽悍的杀毒软件。1991年,年轻的舍恩伯格还被评选为奥地利最顶尖的5位软件企业家之一。
这段程序员的经历为舍恩伯格的未来打下了基础。许多年后,在《大数据时代》这本书中,舍恩伯格写道,真正的数据科学家是统计学家、软件程序员、图形设计师与作家的结合体。
父与子
在舍恩伯格的学术之路上,很难绕开的一个人物,就是买来了小镇上第一台电脑的父亲。
舍恩伯格与父亲的关系并不差。至今,他记忆最深的关于父母的细节是,每天晚餐后,父亲都会耐心听他讲述那天发生的事以及他的一些想法。舍恩伯格觉得,这是父亲的“超能力”。
不过,父亲始终不希望舍恩伯格满脑子想着如何成为计算机学家,尽管他迁就儿子喜欢计算机。这位在小镇上有头有脸的税务律师总在劝说自己的孩子尽早学完法律,继承家业。在子承父业和投身计算科学之间,舍恩伯格与父亲争执了数十年,直到后者去世。
而在20岁左右的年龄,舍恩伯格还是顺从父亲,先在奥地利萨尔茨堡大学读了法学本科。据说,因为法律太无趣,这位学霸硬是在3年半里读完了7年的书。
接着,父亲要求舍恩伯格继续在法律上深造,但这个年轻人心不甘情不愿,于是便赌气地只申请了一所学校—哈佛。他觉得,自己肯定不会被录取。
收到录取通知书那天,舍恩伯格以为是朋友开玩笑,于是按照上面的电话号码打过去斥责,“这是愚蠢的玩笑!”而电话另一头却有声音说,“不,这里是哈佛。有什么能帮你吗?”
这不是舍恩伯格唯一一次“厚积薄发”。其实,在学生时代的大部分时期,舍恩伯格虽然出色,但不是最出色的那个。但到了最后一个学年,他就像突然间开了窍,过去学过的东西顿时“融会贯通”了。于是,出乎所有人包括他自己的意料,他在毕业前的最后一次考试中获得了学生生涯唯一一次的全A。
而在美国最古老的法学院哈佛法学院,舍恩伯格开始觉得自己学的法律不再像本科时那么了无生趣。尽管如此,他依然不想学成后接手父亲的公司。
有记者采访舍恩伯格时曾问,“你后来为什么当上了大学教授?”他说,“我一直想成为发明家,直到我那个一直‘逼’我接手家业的父亲有天问我,如果不想做税务律师,你想做什么时,我才下定决心当大学教授。至少,对于我父母来说,这会是一个比发明家更容易接受、更受人尊敬的工作。”
从哈佛毕业后,舍恩伯格又拿到了萨尔茨堡大学的法学博士以及伦敦政经学院的理学硕士学位,并依照对父亲的承诺,在伦敦一所大学谋得了教职。
当时,舍恩伯格的父亲面对这样的局面依然感到有些失落,最后竟然猝然辞世。父亲去世的第二天,舍恩伯格选择离开伦敦,放弃自己的事业和学术,回到自家的镇子上,做起了以前无数次拒绝的税务律师。
“我的人生,和大多数人一样,既是连贯的,同时又屡受波折。我最初喜欢物理、数学,转而对计算机产生兴趣,进而关注数据安全和数据编码,并喜欢上了研究隐私法、知识产权法以及网络法。依照这个路径,数据逐渐成为我关注的重点。但我的生活又被一次次打乱。比如,父亲的离世让我放弃了原来的事业规划,回到了老家;但一年后,我又卖掉父亲的公司,艰难地重回学术圈;后来,偶然的机会让我得以到哈佛大学肯尼迪学院任教。某种意义上说,这些波折给我制造了意想不到的困难,但也带来了意想不到的机会。”舍恩伯格告诉时代周报记者。
大数据之父
自1998年始,舍恩伯格的学术研究步入正轨。他进入哈佛大学肯尼迪学院任教,并在那里度过了10年。此后,他曾在新加坡国立大学李光耀公共政策学院做过3年副教授,借机观察亚洲的信息政策,而今则在牛津大学互联网研究院担任治理与监管专业的教授。
这10余年间,互联网飞速发展,人们开始使用手机上网、聊天、购物,完成很多过去必须线下操作的事。而这些变化都被舍恩伯格陆续记录在论著里。
2010年,在舍恩伯格组织的一次研讨会上,几乎所有参会者发言时都开始提及社会运转模式正在发生某种改变,但谁也说不出这种变化的实质是什么。当时,《经济学人》的数据编辑肯尼思·库克耶(Kenn Cukier)也在会场,他不久前刚做过一期《大数据的冲击》的特刊报道。
那场研讨会后,舍恩伯格与库克耶进行了很多次深入交谈,“然后,我们决定合写一本书,探讨大数据对于当下的意义以及大数据时代的本质”。
2012年12月,舍恩伯格与库克耶合写的《大数据时代》出版。这本大数据研究的先河之作不仅广受媒体好评,还让舍恩伯格知名度大涨。
在书里,舍恩伯格通过各种例子展现大数据带来的改变。比如,一家叫Farecast的公司通过近十万亿条价格记录来预测美国国内航班的票价。到2012年为止,票价预测的准确率达到75%,使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客,平均每张机票可节省50美元。
“大数据的核心是预测。它通常被视为人工智能的一部分,或者说是一种机器学习。但其实,这种定义具有误导性。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性。”舍恩伯格写道。
在这本书里,舍恩伯格还提出了一个广为引用的观点—大数据关注的不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。
“具体来说,大数据的目的是全面的数据收集和分析;同时,我们要明白,在数据质量和数据数量之间要有一个平衡,所以,‘不是精确性,而是混杂性’,而‘不是因果关系,而是相关关系’,这是让我们意识到,因果关系不再是解释这个世界的唯一逻辑。”舍恩伯格告诉时代周报记者。
此外,舍恩伯格还是倡导大数据商业应用的第一人。在《大数据时代》中,他指出,如今的数据已经成为一种商业资本、一项重要的经济投入,可以创造新的经济利益。而这也是他屡屡被正在大力推动大数据产业发展的中国人当作座上宾的原因之一。
在关注数据的价值之余,舍恩伯格感兴趣的另一重要领域是如何避免数据被滥用。在早于《大数据时代》出版的《删除:大数据取舍之道》一书中,舍恩伯格提出了数字时代最大的问题:互联网记住了人们希望自己忘记的东西。当遗忘成为例外,记住变成常态,人类理性决策的能力就会受到威胁。所以,在大数据时代,所有人都应该享受“被遗忘的权利”。
事实上,舍恩伯格本人早早地为自己确立了一套关于删除的生活准则。比如,那些超过两年没穿的衣服会被他送人或处理;那些拍得不好看的照片,他会当即删除。因为,“如果不删除,在数字时代,互联网可能会比你自己更加了解你”。
舍恩伯格这些新颖的想法曾一度让读者直呼开了眼界。而目前,他告诉时代周报记者,自己的兴趣点转到了小型无人机上。其实,一直以来,舍恩伯格对飞机驾驶以及基于大数据分析的无人驾驶都颇感兴趣。只是不知道,这位数据科学家未来又会在这个问题上带来怎样“让人感觉脑洞大开”的思考。
对话舍恩伯格:
“只要他们不滥用权力,不必对数据寡头反垄断”
时代周报记者 韩玮 发自上海
9月13日,在接受时代周报记者独家专访时,舍恩伯格讲述了自己对大数据的一些理解,以及收获这些理解的过程。
影响最深的人是高中物理老师
时代周报:今年暑假,以艾伦·图灵为原型的传记电影《模仿游戏》在中国上映,感动了很多人。你看过这部影片吗?艾伦·图灵是计算机科学之父,他对你从事数据科学研究是否有影响?
舍恩伯格:我看过这部电影。事实上,很多年前,我就读过一些图灵的论著。你可能记得,我以前做软件公司时就需要编码,所以,图灵的书肯定要看。
不过,影响我最深的人不是图灵,而是我的高中物理老师。他让我开始接触到熵的概念、相对论、量子理论等。对于我来说,他就像是为我打开了通往新世界的大门。
时代周报:大家都认为你是当今最重要的数据科学家之一。我特别好奇,大数据给你本人的日常生活带来改变了吗?
舍恩伯格:我是大数据服务的“大用户”。平常,我会戴苹果手表,一直以来,它为我的身体健康提供了很多帮助;我也喜欢诸如亚马逊一类的电子商务公司,同时,还经常使用谷歌地图。此外,维基网络对我来说是个难得的好帮手,它让我比过去更加容易获得有用的信息,对我的帮助很大。
时代周报:我今年曾采访过畅销书《大停滞》(The Great Stagnation)的作者、美国经济学家泰勒·考恩。在谈到对大数据的看法时,他告诉我,“大数据被高估了,因为,大多数人都不知道他们手握的这些数据要用来干什么,企业也一样。大数据能帮助我们在某些边缘地带提高效率,比如针对性的广告,但它无法改变全局。这其中,最困难的是问对问题,并且找到问题背后特定的模式,再用数据去加以匹配。这非常难以实现。”你认同他的观点吗?
舍恩伯格:我非常欣赏泰勒·考恩,《大停滞》是一本很棒的著作。我还曾引用过这本书里的一些观点。但在大数据的问题上,我觉得他的观点是错误的,或许,这是因为这方面不是他所研究的核心专业领域。
大数据可减少资源不公平的危害
时代周报:现在,大多数行业提起大数据就言必称“这是一场行业革命,要颠覆过去”。你认为,大数据真的会颠覆那些传统行业吗?
舍恩伯格:会的,这种颠覆已经发生,并在快速进行。施乐帕罗奥尔托研究中心前主管约翰·西里·布朗(John Seely Brown)就发现,过去几十年,超大型企业的寿命正在缩短。与此同时,我们看到,就在最近几年,大数据驱动、估值达到数百亿美元以上的互联网企业不断涌现。在人类历史上,没有哪个时期在比今天更多的领域,发生比今天更快的变化。
时代周报:目前,中国存在网络、阿里巴巴、腾讯三大互联网巨头,分别统治着搜索、电商、社交三个领域,他们不断吸纳着用户的网上行为数据,几乎肯定会成为中国的数据寡头。你认为,在数据层面是否需要反垄断?
舍恩伯格:我认为必要的一点是,互联网要对新的创新主体保持开放的状态。只要大企业不滥用自己的权力,将那些更小但更好的初创企业赶出市场,那么,他们就不会制造太多的威胁。所以,我更关注的是这些企业的实际行为,而非他们的规模。
时代周报:除了数据,我知道,你还对教育问题有着深入研究。今年1月,你出版了一本名为《与大数据同行:学习和教育的未来》的新书,专门探讨大数据研究在教育领域的应用,以求真正实现因材施教。而中国教育的主要问题是教育资源分配不公平,大数据能解决这个问题吗?
舍恩伯格:大数据不能从根本上消除这种不公平,但是,通过大数据的手段,我们能以相对较低的成本提供高度个性化的教育,从而减少这种不公平带来的危害。换言之,大数据能让学生以很低的成本,获得至少像“私人家教”那样的订制教育。所以,大数据可以成为改变整个游戏的因子。
以上是小编为大家分享的关于大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑼ Datafloq创始人Mark Van Rijmenam评WTO纳入区块链企业家
提要: 近年来,世界贸易组织(WTO)和全球贸易融资组织发的报告均指出,区块链贸易创新项目在全球范围内正日益成熟,并指出从国际贸易的角度来看,区块链(分布式账本技术或DLT)一方面可以提高透明度,还可以简化贸易文件、流程以及数据的安全交换和监控。近日,加勒比岛国格林纳达正式委任波场TRON创始人孙宇晨为常驻WTO代表、特命全权大使,并授权其在任期内代表格林纳达出席世贸组织会议。Datafloq创始人Mark Van对此撰文评论,他认为这体现了WTO对数字经济和区块链技术应用的重视。
以下是Mark Van Rijmenam的深撰文评:
Web 3.0 是时下 科技 界最热门的话题之一。这一概括性表达涵盖了多种理念与发展,将见证用户从互联网行业垄断巨头手中夺回部分权力。Web 3.0 也是 Web 1.0 和 Web 2.0 的扩展升级,在前两个阶段,互联网从上世纪 90 年代的籍籍无名逐渐发展为如今的模样,为我们带来了诸多便利。在 Web 1.0 阶段,互联网逐渐发展为一个信息民主化的平台,而 Web 2.0 则见证了 Meta、谷歌、亚马逊等平台的诞生。这些公司为互联网建立了秩序,使信息交换变得更加简捷,却同时也累积了巨大的权力和对用户生活的控制权,催生出如今去中心化和去 科技 巨头化的趋势。
在 Web 3.0 时代,用户能够进一步掌控数据,支撑这一新阶段发展的是以区块链为核心的第三代互联网技术。Web 3.0 的去中心化架构将改变人们对信任、隐私和透明度的处理方法,并向用户提供全新的协作方式。波场等区块链技术为去中心化协作提供了保障,从而促进推动数字经济的发展。
世界贸易组织(WTO)同样强调了数字经济和区块链技术应用的必要性。世贸组织此前表示,区块链能够在全球贸易中发挥关键作用,确保全球供应链更加高效。波场创始人孙宇晨阁下受任格林纳达驻世贸组织特命全权大使,借力区块链等数字 科技 推动格林纳达经济增长,此举也进一步证明了世贸组织对区块链的积极态度。
孙宇晨阁下曾创立全球一流公链波场,在数字领域拥有多年经验与知识储备。世贸组织收获此等顶尖区块链专家,实在是令人欣喜。
作为去中心化的互联网生态系统,波场网络提供高性价比、可扩展的高效基础设施。波场网络成立于 2018 年,由孙宇晨阁下创立,其诞生旨在解决比特币和以太坊面临的拓展性和普及性的挑战。自创立以来,波场去中心化平台已经发展成为全球范围内最活跃的区块链和智能合约平台之一,拥有超过 6700 万个账户。基于区块链的波场操作系统为其生态系统中的去中心化应用(DApp)提供高吞吐、高扩展、低门槛的平台支持。
波场生态总部位于新加坡,属于非营利实体,由孙宇晨阁下创立和领导。孙宇晨是一位美籍华裔 科技 企业家,曾就读于中国顶级学府北京大学,并于 2011 年取得 历史 学学士学位。随后他前往美国宾夕法尼亚大学留学深造,并在 2013 年获得政治经济学硕士学位。毕业后,孙宇晨于 2013 年 12 月至 2016 年 1 月担任 Ripple Labs 首席代表兼顾问。
孙宇晨阁下是湖畔大学的首期学员。湖畔大学是在阿里巴巴集团联合创始人兼前任 CEO 马云的领导下,集合一批学者、企业家共同创办的一所大学,致力于培养和指导企业家。 孙宇晨是首期学员中最年轻的一位。他表示,湖畔大学的学习经历对他的职业生涯产生了极大的影响。孙宇晨于 2018 年毕业,毕业论文题为《去中心化网络的诞生》。 得益于在技术领域积累的大量经验,孙宇晨成为了加密货币和区块链领域的领军人物,其中创立波场是他最为人所熟知的成就。 波场于 2020 年以 1.4 亿美元的价格收购了点对点文件共享公司 BitTorrent,巩固了自身在去中心化生态中的领导地位。
波场生态系统的原则是数据的自由流动和去中心化,也即数据不受任何中央机构的控制。波场网络支持智能合约,这对于波场生态系统的稳定运行而言至关重要,并有助于打造真正意义上的去中心化应用。DApp 独立于大型 科技 公司和现有中介机构,能极大推动地方经济增长。因此,波场生态系统可在孙宇晨担任 WTO 特命全权大使期间发挥重要作用,推动去中心化技术的应用,赋予公民更多主动权。
作为一个去中心化网络,波场不收取任何费用,即用户无需为任何交易付费。波场网络能支持最高每秒 2000 次交易,平台交易速度非同凡响。得益于如此出色的性能,平台的可扩展性极高,这也有助于波场短期内在线上媒体领域掀起一场革命。在波场平台上,用户还可以打造 DApp,在波场网络生态内使用。用户可以通过打造 DApp 和 DApp 内容获取相应的 TRX 奖励。对于愿意将命运掌握在自己手中的人而言,这点无疑赋予了他们更多主动权。
孙宇晨在就任格林纳达 WTO 特命全权大使的同时,也辞去了在波场基金会的职务,真正实现了波场的去中心化。如他所言:“一个繁荣社区的创始人放弃了其对用户、资产和数据的所有权,没有什么比这更有助于 社会 普惠发展了。若想成就伟大,我们就绝不能让某个人或某一群体的利益凌驾于他人的幸福之上。”
未来几年,区块链对人类 社会 将变得愈发重要,甚至可能颠覆 社会 组织的形式。正确应用区块链技术可以充分赋能公民与消费者,让他们完全掌控自己的数据、身份、内容与生活。这位区块链巨擘就任 WTO 特命全权大使,势必为这一组织看待和应用区块链技术打开新的思路。
作者简介:
Mark Van Rijmenam是Datafloq的创始人,畅销书Think Bigger的作者,大数据和区块链战略家,全球十大数据影响者,最具影响力的区块链人物。