研究生阶段大数据

① 大数据考研考什么专业

可以报考的专业有大数据与人工智能M.E、大数据与商务智能方向、大数据与经济学方向、大数据与商业分析MBA等专业。该专业目前的就业前景还是较为广泛的，而且支持在职报考。
学员可以查询招生简章，了解报考条件等事宜。

② 大数据管理应用专业的学生有必要考研吗大数据管理应用的招生条件是什么

从当今的技术性系统架构看来，云计算技术早已趋向成熟了，下面云计算技术将于行业领域慢慢逐渐落实运用，这个过程会释放出很多的专业人才，不但必须高档应用型人才，也需要很多的技能人才，因此现阶段挑选大数据专业会出现一个比较好的发展前景。因为现阶段云计算技术尚处于落地式运用的早期，并且伴随产业升级的深入推进，以硕士为象征的高级人才有更强的职位竞争能力。

大数据是个十分有前行的工作中，这技术专业关键跟电子计算机相处，能够偏重做大数据挖掘，根据数据分析顾客的潜在性消费者行为，绝对是很有前景的方位！任何一个领域都是有每个职位，假如你是想从业产品研发得话务必读研究生，大企业的产品研发大部分是硕士研究生，同时这些领域关键偏重优化算法，有也许许多会需要博士研究生。

③ 想考大数据的研究生,大数据具体是什么专业

大数据开发、大数据分析、大数据科研。

大数据开发：主要有两种分类，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。人少，学习有门槛，薪资高。

大数据分析：数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，现今大数据时代是离不开大数据分析的。人数多一点，学习比大数据开发低，薪资也不错。

大数据科研：主要进行数据安全研究、数据科学研究。学习门槛高、人少、薪资高。

作为一个提供决策依据的学科，大数据的本质是统计学，实现手段的方法是计算机科学（毕竟你不可能用手算处理天量数据），终端实现价值则需要管理学结合商业社会的知识。

所以打算读这个专业的同学，除了可以选择特有的数据科学的研究生项目外，也可以考虑申请统计学或者计算机科学专业，具体怎么选，请结合自己的背景判断。

金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。

④ 博士研究生选择大数据与人工智能的原因

＜strong＞原因如下：＜/strong＞＜br＞一，行业发展前景好。大数据和智能AI快速发展，全球科技巨头如微软，谷歌，苹果，等都投入巨额开始发展AI人工智能技术。＜br＞二，人工智能和大数据发展潜力大。有数据显示，到2021年将有75%的商用企业级应用使用AI人工智能技术，超过50%的机器人将采用人工智能技术。＜br＞三，市场需求不断扩大。目前人工智能和大数据还处于基础发展阶段，未来随着技术不断突破，越来越多的公司加入这股热潮，将催生大量人次需求。＜br＞四，就业薪资高。具多家招聘网站显示，人工智能行业和大数据行业的薪资已经远超其他行业水平。

⑤ 研究生做大数据开发亏吗

这个当然不亏，研究生选择自己感兴趣的方向很重要，大数据也是一个很热门的方向，很多研究生都从事这方面的工作

⑥ 考研想考大数据方向的研究生,有什么合适的专业和学校吗

大数据与专业。

在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。

大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。

考研注意事项

英语其实在考研方面是非常重要的，6级没过的人定211以及以上英语方面其实就拖后腿了，需要明年三月前把基础拉起来，英语花时间多，见效慢，基础好的要比基础一般的要节省好几个月备考时间，可以用来专攻专业课，另外语言学的好的大概率背诵记忆能力就也好一点，政治后期也能节省不少时间。

大家自己注意一下，一旦涉及付钱，无论是买资料，还是学长学姐帮忙辅导，还是其他什么的，就都到群里问一下，防止上当受骗，看起来再怎么像真的也要群里问一下，在你们看起来像真的，我们一下子就能看出也许不是真的就是骗你的。

⑦ 大数据专业考研方向

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：

①JavaSE核心技术版权
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发
③Spark相关技术、Scala基本编程
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化

工作岗位列举几个热门：

初级大数据离线处理，薪资10000-13000

Spark开发工程师，薪资14000-16000

Python爬虫工程师，薪资16000-20000

大数据开发工程师，薪资20000+

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

⑧ 数据科学与大数据技术专业主要学什么 好不好就业

大数据这些年非常火爆，很多人选择报考大数据的相关专业。那么，数据科学与大数据技术专业学什么课程呢？下面我整理了一些相关信息，供大家参考！

1 数据科学与大数据技术专业学哪些课程
1.属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

2.基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
1 数据科学与大数据技术专业好就业吗
大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。
1 数据科学与大数据技术专业报考建议
1、当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是“复合型”培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。

2、人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。

3、大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。

4、不同办学层次的院校开设此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生由于数学基础相对薄弱，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;本科院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

⑨ 研究生想往大数据方向发展，怎样规划自己的学习计划

引言：在研究生阶段，如果说专业能够选择好的话，之后毕业了也有一份好的工作，有人就想往大数据方向发展，研究生想往大数据方向发展，应该怎样规划自己的学习计划呢？

⑩ 大数据研究生

本科阶段，开设大数据专业的广东高校有北京师范大学-香港浸会大学联合回国际学院、、佛山科答学技术学院、广东白云学院、肇庆学院、汕头大学、广东工业大学、广州大学、韩山师范学院、广东财经大学、广东技术师范学院、广东科技学院、广州商学院、北京理工大学珠海学院、广东技术师范学院天河学院、广州大学华软软件学院等。
大数据相关专业招收研究生的则有清华-伯克利深圳学院、中山大学（数据科学与计算机学院）等。