A. 根据“大数据”填报高考志愿，靠谱吗
大数据的填报高考志愿。
还算是比较准确的，
因为大数据他是根据，
以前高校招生的情况，报考情况还有分数
来进行分析的。
所以说较为准确
B. 企业如何根据大数据重新思考促销策略
企业如何根据大数据重新思考促销策略
大多数人在家中，通过网络购买了一堆促销品，其中包括水杯，T恤，甚至日历。询问他们为什么购买这些物品，大多数人会对他们使用的物品表示强烈的偏好，这些都是浪费，甚至有的物品从来没有使用过。在大数据时代，现在是企业停止不分青红皂白地生产和发放促销品的时候了。企业需要小心选择自己的营销策略。在广告宣传中过多的广告可能过犹不及，所以使用企业可以使用工具改变办式并减少浪费。确定用户兴趣如果企业要订做促销品，你需要知道这些商品是谁生产的，谁在企业的用众中？例如，如果企业收集的地理数据，并发现其客户大部分是在美国北部各州，那么企业促销T恤可能会受到欢迎。同样，如果数据表明企业的客户大多是年轻人和都市客户，他们可能更喜欢社交媒体竞赛，而不是便宜的促销T恤。当谈到促销项目时，另一个考虑因素是企业不应该害怕进化。如果企业总是打印自定义日历，肯定有客户喜欢。是请查看这些项目的范围，企业可能会发现其医疗实践或普遍有用的物品（如笔记本和记事本）更具吸引力。与生产商进行沟通企业可能有很多关于客户的数据，但可能对促销项目的趋势了解不多，这就是为什么企业应该和该领域的领导者进行沟通的原因。加入打印+促销邮件列表，与行业领导者联系，并学习其对营销的洞察力。而企业不可能知道一切，但可以用网络来获取更多的知识。广告公司也是宣传产品的重要来源，因为他们掌握了吸引人的艺术。特别是，广告商可能会引导企业降低成本以增加投资回报率。例如，HALO品牌解决方案的专家们查看了一个T恤计划，并决定他们的客户可以减少50%的产品，而其损失少于5%。这是企业想要的促销项目的一种可衡量的改进。提升忠诚度另一个考虑促销产品时要考虑的因素是在忠诚计划时代是否有必要。促销产品通常带有“无附加条件”——它们送给商店里的每个人，或者发送给邮件列表中的所有成员。这增加了总成本，这就是为什么促销产品往往是非常便宜的项目的原因。建立更好的忠诚度计划可以帮助企业以更低的成本更有效地接触客户，并提供对他们至关重要的激励措施。促销品不一定要有大量品牌或一刀切的选择。他们只需要让客户成为回头客，数据驱动的个性化往往比一般的促销更有效。促销品会一直在市场中占有一席之地，但这并不意味着企业不应该寻找更好的方法来使这些项目为其业务工作。企业所获得的客户群体的数据越多，促销趋势和成本效益越好，企业的业务将会将简单的策略变成一个强大的平台。
C. 根据“大数据”填报高考志愿，靠谱吗
大数据的填报高考志愿。
还算是比较准确的，
因为大数据他是根据，
以前高校招生的情况，报考情况还有分数
来进行分析的。
所以说较为准确
D. 根据大数据显示人类将来会被机器人替代吗
有一些物件有可能替代？
E. 根据“大数据”填报高考志愿，靠谱吗
高考志愿的填报对于高考考生来说尤其重要。但是要真正有把握而不是靠着运气被专录取，对一般的考属生来说还是相对困难的。想想寒窗苦读十余载，最终的命运却被志愿填报主宰了，说起来也是悲催。现在大数据在各行各业都比较盛行，志愿填报的话，据答主所知志遵保是首家引进大数据的，不妨一试。想想前段时间的人工智能多牛啊，所以相信科学肯定比传统强吧，由此可见，志遵保靠大数据指导高考志愿填报还是靠谱的。
F. 电信短信根据大数据你有可能和病毒密接有接触是什么情况
这条短信提示，根据有关大数据排查情况，近期可能存在与新冠病毒感染者直接或间接接触的风险，不代表您就是密切接触者、密接的密接等。
接到短信后，为了您和家人的健康和安全，按照《传染病防治法》《突发公共卫生事件应急条例》等法律法规规定和上海市有关疫情防控要求，请您配合做好以下几点：
一是立即主动联系您所在的社区、单位或所住宾馆，及时告知收到短信的情况，并按照属地要求落实核酸检测等疫情防控措施，同时做好个人防护。
二是做好健康监测，如出现发热、干咳、鼻塞、流涕、乏力、咽痛、嗅（味）觉减退等症状，请及时就近到发热门诊就诊，途中请做好个人防护，避免乘坐公共交通工具。
同时，如果后续您在接到流调电话时，也请积极配合，向流调人员提供真实、详细的信息。
G. 如何根据客户"大数据"采取有效的营销策略
借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
大数据加深对客户行为的洞察
在精准营销理论中，客户洞察是精准营销的第一步。企业从大规模制造过渡到大规模定制，必须掌握用户的需求特点。基于通信行为、上网数据等，可以对客户行为特征进行洞察。这些特征往往是在用户不经意的行为中透露出来的，通过对信息进行关联、参照、聚类、分类等方法分析，得到有价值的用户行为洞察。
可通过兴趣点机制，作为客户洞察的基础。兴趣点的初始化建立，可以通过收集和整理开放式分类目录、各大行业主流网站、热门门户网站以及参考互联网分类行业标准来制定。同时需建立兴趣点调整的动态机制。
对于给用户打上兴趣点标签，其难点一是要保证能正确理解用户的上网行为，恰当地描述用户上网行为，其难点二是要在用户的即兴上网行为与上网嗜好之间取得平衡。
基于用户上网次数、流量、时间段等属性，可以给用户打上合理的兴趣点标签；针对较少上网的用户，可以通过已经标记标签用户的基础数据特征（如年龄、性别、流量、终端等基础资料），使用数据挖掘工具和方法，利用历史数据生成用户基础数据特征与偏好的对应关系的模型，来近似预测其偏好标签。针对用户上网的不同风格，可把用户的偏好分为即时偏好、天、周、月、年，以应对即时营销等不同的营销需要。
亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。