A. 美国大数据第三轮行动中解决什么问题
美国大数据第三轮行动中解决大数据发展问题。2012年白宫科技政策办公室发布《大数据研究发展倡议》，以提升从海量和复杂数据中获取知识、挖掘价值的能力，进而推动科学与工程领域创新步伐加速。第二步调整政策框架与法律规章，积极应对大数据发展带来的隐私保护等问题。2014年美国发布《大数据：把握机遇，守护价值》白皮书，再次重申要把握大数据可为经济社会发展带来创新动力的重大机遇，同时也要高度警惕大数据应用所带来的隐私、公平等问题，以积极、务实的态度深刻剖析可能面临的治理挑战。
B. 美国总统奥巴马宣布启动"大数据研究和发展计划是哪一年
2011年初，美国政府发布了《美国创新战略:确保美国经济增长与繁荣》报告。该报版告不仅对奥巴马上任以权来美国政府采取的所有创新举措进行了系统归纳，同时也对美国未来科技发展做出了战略规划和部署。这意味着美国已经将创新的重心转移到促进经济增长与繁荣，以创新“赢得未来”。
C. 大数据时代“裸奔”的大众穿上法治的衣服之前
《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格在他早年写下的《删除》一书中曾提到，大数据时代的来临改变了生物性遗忘的特质，信息经由数字存储的方式保存下来，就变成了不易删除的记忆，遗忘反而成为例外。在这种“记忆”带给人们便利的同时，无形中“绑架”了那个“你”。你在哪，和谁在一起，做什么，心情如何……这些信息都已生成资料传到云端。“云端上的你”正在遭遇大数据的“偷窥”。
大数据时代已经到来，其带给我们机遇、价值的同时，也带来了新的安全挑战。近年来，大数据的安全与隐私问题广为关注、担忧，“棱镜门”的曝光更加凸显了这一问题。如果大数据没有得到妥善的处理，会为用户的隐私带来极大的威胁。根据受保护对象的不同，可以将隐私保护分为三类，即位置保护、连接关系保护以及标识符保护。在大数据时代，用户隐私所面临的威胁不只是个人的隐私泄露这一方面，还包括大数据对其状态及行为的分析预测。现在很多企业认为只要将信息进行匿名处理，公布不含有用户标识符的信息，就能够实现对用户的隐私进行保护了，然而事实证明，这种做法取得的保护效果并不理想。总的来说，目前对用户的数据进行采集、储存、使用以及管理等工作时，均缺乏相应的标准、规范以及监管，对企业自律性过于自信以及依赖。此外，用户并不会被告知其隐私信息被用于何处。
大数据时代，我们是否还有隐私？隐私又该如何界定？我们应该如何安放自己的隐私，带着这些问题，《中华儿女》杂志社采访了百分点科技产品研究总监，中关村大数据交易产业联盟副秘书长张涵诚。
《中华儿女》：大数据时代下，我们是否还有隐私？
张涵诚：任何时候都有隐私。企业隐私，个人隐私，国家隐私。涉及到商业活动，个人生活，国家政治的各种隐私都应该被保护。保护隐私是人生活的必需规则，是社会进步的需要，社会越发达隐私就越需要更好的保护。大数据时代，从数据、到信息、到智慧。数据是中性的，任何时候数据都可能被拿来滥用，只要涉及到个人敏感，本人不愿意公开的数据就是隐私被侵犯了。隐私的保护需要国家制定法律，政策，没有法规政策之前要有公约。最近中国通信研究院发起的的数据安全流通行业自律公约就是行业间的一种数据安全隐私的保护手段。隐私保护，每个人都要严格遵守《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》以及《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指导》。
《中华儿女》：当人们在购物网站搜索某一种商品时，随后页面就会跳出很多相关页面，我在搜索时，是否就意味着我已经把我的需求交出去了？它已经不具有隐私性了？隐私性又该如何界定呢？
张涵诚：购物网站如果利用你的信息做有利于你的体验优化，优质服务，如给你推荐你喜欢的商品，就不会涉及隐私。因为你是自愿的，也是注册的时候淘宝和你说提前约定的。如果采集你的信息做不利于的事情就违法或者违规了，如恶意广告，骚扰电话。隐私的界定在于你和信息采集方的约定。
《中华儿女》：数据信息安全需要遵循哪些原则？
数据信息安全要遵循三个基本原则，即以保护用户隐私和数据安全为前提，明确用户对信息数据的所有权，明确企业对信息数据的保障义务，并保障用户在信息交换和使用时的知情权，这是大数据时代保护信息安全的基础原则。隐私的界定的主导权应该在消费者，隐私主体是人。一切原则应该以人为本。
《中华儿女》：大数据发展迅疾，关于隐私方面的保护与立法您认为与它的发展能否同步？张涵诚：目前不同步，有些地方走在前面，如我们国家贵州省想方设法推动大数据产业的发展，已经制定了地方性促进大数据发展的首部法律。但国家层面的大数据立法还没有出台。不过政府的相关部门，网信办，发改委，工信部已经在推动了。这个依赖我们集体的智慧推动，因为它涉及面很广，不同的数据，不同的行业，不同的场景数据保护都应该有不同的隐私描述。目前我们急切需要的隐私包括保护国家安全、个人隐私及法人商业秘密。很多企业在除用户默认许可或明确许可以及法律另有规定外，自律不对个人可识别信息进行出租、出售，或向第三方提供。但加强数据安全保护制度管理，也是技术活，技术推动的建立数据分级分层机制控制，加强数据脱敏、加密、存储、传输等环节的技术研究。所以立法不难，技术这个手段是核心支撑。技术能保护隐私有很好的安全权限控制，难保护的是人为的，恶意的，人性层面的。技术不能约束人善恶的本性。
《中华儿女》：您曾经撰文写道：未来，所有物体都会拥有智能，成为类人脑，都会互联网，从隐私方面理解的话，这是不是也可以理解，人与人之间互相允许共享的信息会更多，隐私空间也越少？不知这样理解对不对？我们共享某个物体或平台，我们的信息也分享的更多？张涵诚：有分享，就有不分享，隐私的界限是人定的，技术和法律都是手段。隐私空间大小和数据产业发展没有本质联系。国家层面，隐私保护各国不一样，美国的个人隐私保护就很严格。欧洲相比美国采取了相对宽松的数据管理政策，我国的个人信息是真正在裸奔。个人观点：欧美为大数据时代裸奔的大众穿上法治的衣服。我们该开放的公共数据开放不足，该保护的个人数据却保护不力。
《中华儿女》：你在文章中曾经写道，由你寻找目标信息转变为目标信息来找你的个性化定制时代，是不是也是网络汲取了你的信息所得来的便利？也可以说，我们在使用搜索时就交付了自己的喜好隐私？
张涵诚：是的，付出信息，收获服务。个性化服务依赖个性化多维度行为、兴趣、社交信息的采集。我们搜索的时候提交了自己的需求也罢，兴趣隐私也罢，是不是隐私在于你和网站之间的约定。
大数据时代各国隐私立法相关链接：
美国的《隐私法案》
美国是世界上最早提出隐私权并予以法律保护的国家，那么美国的法律是如何对大数据隐私进行保护的？在1974年通过了《隐私法案》，并在之后通过了一系列全面的隐私相关法案。奥巴马政府在2012年2月宣布推动《消费者隐私权利法案》（ConsumerPrivacyBillofRights）的立法程序，这是与大数据最为息息相关的法案，法案中不仅明确且全面的规定了数据的所有权属于用户（即线上/线下服务的使用者）并规定在数据的使用上需对用户有透明性，安全性等更多细节。尽管这一法案尚未通过国会，但表明了美国政府在隐私权方面立法的决心，这套法案将影响本世纪大数据在美国的发展。
欧盟与美国之间的《安全港》
在2012年3月，欧盟也颁布了类似的法规，《数据保护法规》(TheDataProtectionRegulation)。
早在2000年12月，美国商业部就跟欧洲联盟签订了一份名为”安全港”（Safeharbor）的协议。安全港协议（SafeHarbor）确立了美国和欧联之间隐私手续的框架。15个成员国中签署协议的企业都将服从该协议，这意味着这些企业必须经个人授权后才能被第三方进行使用与转移，超过4000家数据相关的美国企业都签署了这一协议，而未加入安全港的企业也必须单独从各个欧洲国家获取授权。
我国隐私权的法律现状
相比欧美在法律上对于数据与隐私的保护，在我国的法律中提及”公民的个人数据不得非法搜集、传输、处理和利用”，但我国《民法通则》并未将隐私权作为一项独立的人格权加以保护，所以隐私权方面，我国的立法暂时较为模糊。
扩展阅读 : “数据流通行业自律公约”正式在京公布
推荐语
中国IDC圈4月29日报道，4月27日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院主办的“2016大数据产业峰会”在北京国际会议中心盛大召开。大会联合各级政府、数据安全领域专家、大数据企业共商大数据安全问题，由中国信息通信研究院等54家单位共同发起《数据流通行业自律公约》。(首批参加单位列表见下方)
“数据流通行业自律公约”在2016年大数据产业峰会开幕式上正式公布。中央网信办网络数据技术局的陈琦处长以及工信部信息化和软件服务业司的孙文龙处长与54家公约制定企业代表共同见证了这一时刻。
发布数据流通行业自律公约
据了解，为解决数据流通企业长期存在的缺乏行业规范问题，中国信息通信研究院结合行业发展现状与未来发展趋势，邀请数据流通上下游企业与相关专家在调研的基础上共同制订了“数据流通行业自律公约”。公约由数据中心联盟向全社会公布并负责解释。参与公约制订的单位包含数据流通各环节的代表性企业，具有一定的典型性。
公约包含遵守法律、合规采集、流向管控、数据保护、权益协调、服务提升、社会监督等七方面内容。公约明确了大数据资源的权属问题，提出有效保护数据资产价值;提出建立对数据安全保护不利和泄露隐私的惩处机制，推动完善行业自律作用。公约将对维护行业健康发展、推动中国大数据产业蓬勃发展起到积极作用。
张涵诚：资深大数据专家，管理专家。曾在国内外知名公司用友、SAGE、亚信科技、创新工场脉搏网,百分点科技任高级售前顾问，销售总监、咨询总监、营销副总裁等职务。
现中关村大数据交易产业联盟副秘书长，中国通信协会顾问专家，北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任，中国计算机学会会员，秦仁居餐饮公司创始人，从事参与多家大数据企业的初建工作，并发表过多篇大数据有影响力的文章，为多家知名企业和创业公司做大数据营销、个性化推荐系统，用户体验、用户评价管理、社交企业、微博营销、CRM系统建设、创业咨询服务。培训咨询过的客户涵盖北大总裁班、广东移动、广东电信、东方航空、中国农业银行、中电海康、贵阳市政府、沈阳市政府、阿里巴巴、创新工场、江苏移动、四川电信、四川移动、洛阳移动、中国人寿、中国工商银行、中国银行、深圳航空、贵阳数博会。同时是数据观、36大数据、数据猿、IT168、CSDN等机构媒体专业撰稿人和评论顾问；慧科教育大数据特约讲师，萝卜科技大数据特约讲师； 南开KAB特约讲师，Hadoop中国峰会专家，DTCC中国数据库大会专家。
Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting.
D. 美国哪些大学的大数据相关专业好
美国开设的大数据专业主要有，商业分析方向(Business Analytics)，数据科学(Data Science)和机器学习(Machine Learning)方向，专应用统计等
南加属大，斯坦福大学，加州伯克利，纽约大学和哥伦比亚大学等都是有大数据专业的美国名校
E. 大数据战略释放大数据红利
大数据战略释放大数据红利
大数据最大的价值是通过数据分析来改善决策，进而提高社会生产力。在我国人口红利逐渐消失，土地、资源、环境等生产要素日益紧张的背景下，十八届五中全会强调实施大数据战略，将有利于释放我国作为数据大国的大数据红利，为新常态下我国实现创新发展提供新的动力。
近年来，美国、英国、日本、韩国等发达国家已将大数据上升为国家战略。美国将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。英国政府通过利用和挖掘公开数据的商业潜力，为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”，同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。日本在其“创建最尖端IT国家宣言”中，提出要以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，把日本建设成为一个具有世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会。韩国在其提出的“创新型经济框架”中，将大数据中心作为一个重要的布局，希望借助大数据解决业务或者研究方面的问题。
中国将大数据上升为国家战略层面，既是顺应时代潮流，也是当前推进创新发展的迫切需要。大数据之所以能成为世界其他主要国家的国家战略，源于其在商业、交通、医疗等领域多年来的成功应用。著名智库美国信息技术与创新基金会曾在2013年年底发布了一份名为《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告，介绍了美国疾病控制中心、美国证监会、欧洲航天局以及亚马逊、IBM和英特尔等各类公共和私营机构应用大数据的成功案例，展示了大数据在推动创新方面的潜力及其在公共卫生、科学教育、公共安全、交通运输等众多领域的广阔应用前景。
国内也有一些城市和企业在利用大数据推动创新发展方面初见成效。近年来，贵州省抢抓机遇，希望借助大数据产业实现工业结构的快速更新，实现落后省份的“弯道超车”。贵州省凭借生态环境好、电力充足、气候凉爽等优势，一举成为了与内蒙古并列的数据中心集群地。我国三大电信运营商都在贵州建设数据中心基地，总投资高达150亿元，建成后服务器超200万台，形成超过2500PB的裸容量存储能力。此外，贵州省还成立了大数据交易所。该交易所除了提供大数据交易外，还提供大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务，深度挖掘大数据价值及应用，支持创新创业。作为贵州大数据产业的重要载体，贵阳大数据广场在很短时间内就汇集了51支创客团队、360多家大数据及关联企业。
在云计算、大数据等技术迅速发展的背景下，中国著名的服务器生产商浪潮从2010年开始了自己的转型之路。2014年，浪潮提出了“以大数据为中心的云海战略”，利用云计算技术对大数据进行有效整合，搭建开放的大数据服务平台，并在平台之上根据业务需求部署创新应用。为了更快聚集浪潮大数据产业数据资源，浪潮2015年在全球规划建设了8个大数据中心，并计划在全国范围内完成10个以上的大数据创新应用中心建设，完成从基础硬件厂商向大数据处理和服务企业的转型。2015年4月，贵安-浪潮大数据应用创新中心在贵安新区揭牌，同时浪潮签署了《大数据创客培育战略合作协议》，与贵州大学等多所院校达成了《大数据研发及人才实训合作协议》。浪潮眼中的数据价值，正是通过建立开放的大数据平台，打造“大数据+创客中心”模式，引导中小企业创新创业，最大限度地发挥大数据的产业应用价值，实现新业态的开放创新发展。迄今为止，通过自建、合作共建等多种商业模式，浪潮已为396个政府和企业、18家院所和高校、2678位创业者提供了大数据整合和数据开放服务。
越来越多的国家和企业都充分认识到大数据在推动各领域创新方面潜在的巨大作用。但是，要让大数据成为中国继人口红利后的下一个红利，还有很多工作要做。
一是要制定推动数据共享的法律框架。数据共享涉及若干重大问题，包括数据跨境流动和数据主权，数据共享安全风险、数据共享隐私保护等。目前，我国大数据法治建设明显滞后，用于规范、界定“数据主权”的相关法律缺失，缺乏有效的大数据法律框架。美国政府数据开放经历了《信息自由法》《电子信息自由法》《数据质量法》《开放政府法》等里程碑式的发展，对数据开放的范围、权限等做了详细的规定，在保障公众知情权和隐私权的基础上，逐步形成了较完整的立法体系。欧盟在2013年修订了《公共部门信息再利用指令》，就公共部门信息再利用提供了法律框架。在将大数据上升为国家战略层面后，我国要尽快启动数据共享的相关立法、标准工作，建立公共基础数据资源的标准，完善数据资源采集、共享、利用和保密等相关制度。
二是推动大数据处理关键技术的研发和应用示范。目前大数据的筛选收集、储存、分析处理和应用仍面临巨大挑战，需要大量先进的创新型新技术、新工具和新技能，并提供解决方案。2012年，美国奥巴马政府公布大数据研究开发计划，给予该计划一次性2亿美元资助，用于研发收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术。2014年，欧盟将大数据技术列入欧盟未来新兴技术（FET）行动计划，加大技术研发创新资助力度。我国要加强大数据技术研发方向的前瞻性和系统性，重点增加在人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用等前沿及共性技术基础上的研发投入，并实施大数据重大应用示范工程，促进大数据技术成果惠及民生，在全社会形成推广示范效应，带动全社会大数据的应用不断深化。
三是加快建立国家政府数据共享平台。政府作为社会管理与民生服务的主体，拥有着大量的高质量数据资源，这些数据若能充分发挥其效用，必将带来极大的经济价值与社会效益。正因为如此，主要发达国家纷纷建立政府数据共享平台，推进数据资源向社会开放，服务公众和企业。美国政府推出Data. gov，使得企业和个人能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。英国政府建立了有“英国数据银行”之称的data.gov.uk网站，为公众提供一个方便进行检索、调用、验证政府数据信息的官方出口，支持和开发大数据技术在科技、商业、农业等领域的发展。法国政府推出的公开信息线上共享平台data. gouv.fr，便于公民自由查询和下载公共数据。不同于其他类别的资源，大数据应用具有极强的时效性，随着时间推移，数据库质量及其应用价值均会有大幅下降。因此，我国要加快建立国家层面的政府数据共享平台，并通过政府数据的开放共享对全社会形成示范效应，带动更多行业、企业开放数据、利用数据、共享数据。
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F. 美国政府第一个强调大数据对美国国家战略和美国国家的重要性的行动是
大数据的概念确实是老美最先提出而是付诸行动的，最开始是应用于经济金融领域，分析股票市场的，慢慢的渗透到了各行各业，甚至体育中俱乐部选人都会应用，不过，还没听说过能应用在国防战略上，原因很简单，能应用大数据的领域前提是有足够的数据可供采集，而是样本还要有相似点，国防领域明显不具备应用大数据技术的基础
G. 美国政府第1个强涛大数据对美国国家战略和美国国家的重要性的行动是什么时候
这是一个小小的长条，大数据的话，对美国的国家战略的和美国国家的重要性的行动的发射时候的一个方法来一个影响
H. 美国利用大数据进行国家治理的实例有哪些
虽然我没在 美国待过，但是知道一些。
利用大数据的数据分析，已经可以进行信用卡诈骗监测
Google无人车也算是大数据一部分
提前预知犯罪的发生
人脸识别，在公众场所识别犯罪分子。
I. 大数据和个人隐私的“战争”打响了
大数据和个人隐私的“战争”打响了
最近，谷歌执行董事长埃里克·施密特成了网络“红”人，用户们纷纷将自己的头像照更换成了埃里克·施密特的照片。
并非偶像崇拜，这其实是对谷歌新广告的抗议。谷歌最近推出所谓“共同代言”的广告政策，将允许广告商使用谷歌用户在Google+社交网站以及Google其他服务上的姓名、照片、评论等信息，以便为自己的广告产品背书。这一举措被指侵犯个人隐私，引发了诸多用户的极为不满。
谷歌只是一时处在了“风口浪尖”。这背后，实则是一场无法避免的大数据和个人隐私之间的“战争”。
谷歌新广告遭遇尴尬
谷歌新广告政策所谓的 “共同代言”，究竟是怎么一回事？
举个例子，你用谷歌搜索某一个餐厅，网页上可能会出现你的朋友“张某某”、“李某某”等在这一餐厅用过餐后点了“赞”或是作出其他评价，而且 “张某某”、“李某某”都是实名制的，他们的头像也赫然在目。然后，你就会对这个餐厅倍儿有感觉，你可能也会依照朋友们的评价来作出一些消费选择。这样一来，“张某某”、“李某某”无形中就为这家餐厅做了广告，成为其形象代言人，甚至有一天，他们还可能得到一些广告费的分成。
如果你是“张某某”或“李某某”，你是否真的愿意做这样的广告，把自己的行迹暴露给其他人？即使广告的对象是自己的朋友，你可能也不是每一次都愿意无条件分享的。更何况，对你来说，你可能根本记不得以往在哪些地方留下过“到此一游”的墨宝，天知道这种广告会出现在哪里，又会被哪些人看到。
不过，谷歌也作出解释：是否参与“共同代言”，其实是用户自主选择的。只不过，用户如果不修改自己共享的批准设置，就是默许谷歌在广告中使用用户的各类信息。
即使如此，谷歌的这一新广告政策还是遭到了 “侵犯用户隐私”的质疑。美国电子隐私信息中心（EPIC）主管马克·罗特伯格也指责，谷歌新广告将网络用户照片等信息商品化，有失公允。他同时呼吁美国联邦贸易委员会（FTC）介入调查评估。谷歌用户们更是纷纷表示抗议，据外媒报道，短短时间里，许多Google+用户已经把自己的个人简介照片替换成了施密特的照片，一旦谷歌决定在广告中使用用户的照片，这些照片显示都将是施密特本人。
质疑也好，抗议也好，至少目前，谷歌并没有改变主意，也不会改变其新的广告政策。因为在谷歌看来，其竞争对手Facebook，早就采用了类似的社交广告策略。谷歌此举，意在迎战。
确实如此，对国内的网络用户，其实这种广告方式，也不陌生。新浪微博也会在用户主页信息流中插入“好友在听”、“好友关注”、“地点推荐”等近似广告的条目，条目下方也会显示用户好友的ID，将用户当作广告形象代言人使用。
这些信息的传递，有意无意中威胁到了用户的个人隐私。一些大的互联网公司如谷歌等，还能对用户作出一些条款解释，用户是否参与了“共同代言”还能有迹可查，更或许，这些大公司还会豪气地向参与用户发放一些基于广告费分成的福利。但是，只要大公司开了先例，难免会有一些不正规的，甚至是无良网站跟上，不经本人同意就擅自用你的头像或其他信息做广告，那么你的隐私就完全地暴露了，而且还是你一些全然不知的渠道，会对你产生什么样的影响，更是无从得知。
大数据时代隐私之困
如果说谷歌新广告政策，是将用户信息直接拿来为己所用，侵犯了用户的个人隐私；那么，在当下这一个大数据时代，几乎所有线上的商业行为，本质上都是通过对用户个人隐私的洞察或利用，来获取商业收益的。
我们每一个人在网络上的一切行为，都可以被服务方知晓。当我们浏览了某一个网页、发了条微博、逛了逛某个社交网站、更或是进行了一次网络购物，等等，所有的举动实际上都被网络系以数据的形式记录下来。而基于对这些数据的综合分析，谷歌可以清晰地掌握你的网页浏览习惯，而亚马逊、淘宝等电商可以十分了解你的购物习惯，Face－book、微博、微信等，则似乎什么都知道，包括你的社交关系网络。除此之外，还有网络地图和定位，更是能够实时监控你的行踪。
这些所有的“你”的信息，原本都是个人隐私，如今却成为互联网商家们的“库存”数据。商家们可以随时拿来识别“你”，并对你进行商业价值的挖掘。谷歌新广告的做法，只是其中之一，商家们基于大数据的所谓精准营销，则是更普遍存在的隐私利用形式。
比如，你在某个社交网站上偶然提及某种产品或服务，这类型的产品或服务就能主动找到你；又如，你想要网购一双雪地靴，在某个电商网站上浏览过该类产品，那么相关的雪地靴介绍或者购买的链接，就会在未来一段时间内不断推荐给你；再比如，你仅仅是通过网络地图搜索过某一个餐厅的地址，你可能都没有想过去消费，但关于餐厅的介绍更或是其各个时段的促销优惠信息，就会定期推送给你，这其中自然还包括谷歌新广告所涉及的好朋友代言。
这些商家的做法，看似更懂消费者，能够直达消费者，但这何尝不是对消费者隐私的一种侵犯呢？“大数据时代，几乎没什么隐私可言”，说得一点都不为过。你是谁，你在哪，你的喜好，你的消费习惯，你此刻想要做什么……大数据都能给出准确的或接近准确的答案。对于互联网企业来说，基于大数据资源去掌握更多的用户隐私，才能在迅速占领更多的市场份额。甚至已有业内人士将互联网的下一轮竞争，直白地定义为“隐私之战”，用户的隐私就是核心竞争力。
举个例子，全球知名IT及数据服务公司——安客诚（Acxiom）之所以在业界具备号召力，就因为其拥有大量的关于个人隐私的数据，据称，它拥有500多万名分布在世界各地的消费者的个人信息。安客诚可以利用这些信息来推测你的生活方式、兴趣爱好和日常活动，比如你的汽车品牌和使用时间、你的收入和投资状况、你的年龄以及受教育程度。除此之外，你最近是否离过婚，或者你刚刚变成了一名空巢老人？这些“人生大事”可以将一个人从一个消费阶层转移到另一个阶层，而这也是安客诚及其广告客户的关键兴趣所在。安客诚称其可以通过分析数据来预测 3000种不同的行为及心理倾向，比如说一个人会在某两个品牌间做出怎样的选择。
安客诚走得比较早。但相比安客诚的原始数据，源自某些调查表或者用户注册服务，花费了大量的时间来积累。如今Facebook等一些互联网企业，在数据积累上则是迅速膨胀，Facebook就表示其能实现对个人信息搜集的自动化与实时化。公司首次公开募股时的财务档案显示，Facebook上每位用户的图片和视频资料数据量约为111MB，而如今Facebook的用户数已经超过了 10亿，这可是整整 100PB（1PB=10242GB）的个人信息数据。
更值得一提的是，如今线上、线下商家融合成为趋势，一旦商家们开始合作，整合并共享大数据，用户们的隐私真的就无处遁形了。早在今年2月，Facebook就已宣布与包括安客诚在内的多家数据代理商展开合作，通过整合各自的数据资源来构造现实世界与虚拟网络之间的联系。一个月后，安客诚的首席科学官对外宣称，他们的数据已经与全美90%的社会档案建立了链接。
拒绝恶意使用个人隐私
大数据是把“双刃剑”，快捷的网络、精准的营销，虽能带给人们一个更加便捷的生活方式，同时，却也让个人隐私的保护几乎成了一道伪命题。
如今的大数据营销，对于消费者而言，就好似被一双眼睛盯着，每时每刻窥探着你的一举一动。在PC终端时代，这双眼睛或许还只能偷窥你上网踪迹，在你订阅了某项网上服务时，顺便发些促销邮件。在当下的这一个移动互联网的大数据时代，这双眼睛窥探你，已能做到实时追踪，吃了什么饭，见了什么人，在哪里消费了什么……随后就会有据称是适合你的各种服务或商品广告铺天盖地。
且不说，时刻被监控的感觉，有时会让人没有安全感。很多时候，即使是商家们打着“更懂消费者”旗号的所谓精准营销，也不是每一次都能带给消费者惊喜。有网友就抱怨道：自己有一次只是出于好奇，手痒痒就在淘宝上搜索了“棺材”两个字，接下来的日子里，自己就被各种殡葬相关产品的推介信息包围着。还不只在淘宝网上，自从阿里巴巴与新浪微博合作后，该网友几次打开新浪微博，侧边的商品推介也全都是殡葬产品的推销，“有时突然‘跳’出来，还真让人毛骨悚然”。
这似乎已是消费者面临的一种常态。但这种种情形，还只是基于大数据的过度营销，让消费者反感，或许还没有达到“恶意”的程度。那么，酒店泄露消费者开房资料，数十万保单信息被泄露，快递单送达当天被卖掉，这一则则触目惊心的新闻，无一不是指向挖掘消费数据下的疯狂商业逐利行为。这些商家不但恶意使用了个人隐私数据，更是对消费者个人隐私权的严重侵犯。
大数据和个人隐私之间的 “战争”打响了。
但作为个体消费者，我们早就无法避免自己的个人隐私被网络系统记取，被商家掌握并挖掘利用。即使在PC时代，一些用户会采取措施，在上网时不停地清除cookie，以避免自己的隐私泄露，但实际上很多后台的软件还是可以获取你上网记录。尤其是一些防病毒的软件，它本质上既可以在某种意义上保护你的隐私，却也能拿到你更全面的隐私数据。更何况在一个基于移动互联网的大数据时代，通过移动设备的定位、追踪，如说你带着手机，网络后台系统通过传感器就能知道你在哪里，同时各类数据的交叉、关联，以及基于全局数据的综合分析，无论在什么时候，后台都能够清晰地“认识”每一个人。
业内人士坦言，大数据时代，要保护个人隐私，让用户个体的隐私不泄露，在技术上很难做到。
我们唯一能够而且必须要采取的措施，就是让这些用户的个人隐私不被无良商家、非法机构恶意地使用。一方面，这需要政府和行业监管机构加强监管，但凡发现有恶意使用用户隐私，并且给用户造成伤害的商家，就要给予严厉的惩罚。另一方面，中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平曾坦言，就国内现状而言，除了技术带来的监管难题，立法滞后也使监管处于无法可依的状态，“虽然有相关的法律，但都很粗略，互联网企业知道即使它侵犯了用户隐私，法律也拿它没办法。 ”因此，必须要建立健全个人隐私保护的法律法规和基本规则。
事实上，不仅是中国，各国都面临同样的难题。针对大数据时代隐私保护的法律法规，各国也都在采取积极的措施。 2012年，奥巴马政府就公布了隐私人权法案，号召公司在使用私人信息时将更多的控制权交给用户。欧盟也提出了一项关于“被遗忘的权力”的法案，消费者有权要求公司清除他们的个人数据，等等。
除此之外，对于保护个人隐私，技术仍是一个不容忽视的条件。虽然，现有的技术手段对于保护个人隐私而言远远不足，但我们还是要积极鼓励隐私保护技术的研发、创新和使用。希望将来有一天，能够实现从技术层面来保障大数据时代的隐私安全，完善用户保障体系。
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