『壹』 从大数据读懂你的旅游
从大数据读懂你的旅游
旅游时，“70后”的朋友圈最喜欢晒美景，“80后”最喜欢晒美食和娃，“90后”旅游的时候最爱晒情侣照。
随着旅行生活方式的日益流行，不少年轻人的旅行方式也越来越“任性”，他们不想受到旅游团对旅行路线、时间安排等限制，更加青睐自由行。他们善于通过网络渠道搜索旅游目的地和交通信息，安排自己的行程。当千千万万这样的人的数据信息被挖掘整理之后，就可以较为全面地展现当前自由行的趋势。近日，由蚂蜂窝旅行网联合中国旅游研究院共同发布的《全球自由行报告2015》正是这样一个基于大数据的旅行行为报告。
该报告以蚂蜂窝旅游网的数据为基础，综合了2014年到2015年期间今日头条、标准排名、招商银行信用卡、航旅纵横等合作伙伴所提供的约60亿人次的自由行行为数据，从自由行游客的饮食、住宿、出行、购物和当地游乐等维度，详细解读了2015年自由行用户行为和自由行发展趋势。
报告显示，2015年，全球自由行市场规模为42.5万亿元，同比2014年增长5.6%。其中，中国自由行市场的强劲增长有力带动了全球的旅游消费，中国自由行市场的增速为16.7％，是全球的3倍。
报告显示出很多有趣的信息。比如，现在越来越多具有当地特色元素的民宿受到自由行游客的欢迎。对应自由行个性化的需求，越来越多的民宿开始推出当地化的“体验菜单”，包括播种水稻等农业体验，蘑菇、竹笋采拾等林业体验，做豆腐等加工体验，捏陶等工艺体验，野菜药草采集等自然体验等。
同时，根据报告对自由行游客“当地玩乐”行为的分析，结果发现，旅游时，“70后”的朋友圈最喜欢晒美景，“80后”最喜欢晒美食和娃，“90后”旅游的时候最爱晒情侣照。
在“哪些城市的‘90后’最喜欢晒照片秀恩爱”中，排除北上广深人口基数较大的城市后，珠海的秀恩爱指数最高，中山、惠州、哈尔滨和成都紧随其后。
2014年，每100个出境旅客中有2个使用Wi-Fi产品。2015年，这一数字上升到了12个，游客平均使用流量为356.43MB。在使用移动Wi-Fi服务的游客中，71%的人在旅途中最常用Wi-Fi查看地图、查找餐馆和景点路线；16%的游客会随时分享美食美景图片到微信、微博等社交媒体中；7%的旅行者利用Wi-Fi聊天或进行社交；另外还有2.5%的用户会在旅途中利用Wi-Fi收发邮件、处理工作。
报告认为，自由行已经成为一种新兴、时尚的旅行生活方式。随着移动互联网的迅猛发展以及全球旅游市场结构、旅游观念、消费模式的变化，机票、酒店、签证、当地游等旅游产品的在线购买更加便捷，性价比也越来越高，越来越多的旅行者希望通过自由行，自我主导整个旅游过程，“说走就走”“边走边订”。
『贰』 旅游大数据在哪些方面应用
谁在用旅游大数据？
1
五大应用主体
政府（行政管理方）
景区/开发商/服务商（旅游供给方）
游客（旅游需求方）
2
如何应用？
游客：旅游大数据的核心价值实现者
1.Where?人从哪里来？
景区、政府、旅游服务商：通过对游客手机号码归属地的调查，获取游客的来源信息（省内、省外、国外），列出来本地游客的归属地。
数据应用转化：可以精准性地对排名靠前地区进行前期出行宣传和指导。
2.Which？人去哪玩？
景区、旅游开发商、政府：通过对实时人流量的统计，得出每日人流趋势图，并统计游客到达峰值时刻，便于健全景区安全预警机制，实时监控游客数量。
数据应用转化：将人流和景区接待能力匹配，提前预警，可以一对一地对手机用户传递各景点实时人流信息，对旅游区的各个景点进行合理配置，方便用户选择景点。
3.How?人怎么来？
旅游服务商、政府：通过对到访游客行动轨迹的追踪，包括对经过交通枢纽的记录(汽车站、火车站和机场)、游客移动速度等公式计算，还原用户到达方式：公路、铁路还是航空。
数据应用转化：掌握用户出行方式，在到达处配置相应的接待力量，有效地疏导和安置游客。
4.What?人怎么玩？
景区、旅游服务商：通过对到达旅客的持续追踪，统计出游客在单一景区游玩时长，并根据游客的游玩作息时间、热点活动区域来分析、归纳游客的旅游轨迹。
数据应用转化：根据不同时段景区人流变化情况，实时提供配套的餐饮、住宿和娱乐一条龙服务。
案例解析
1
旅游产业运行监测管理服务平台
1.范围广泛，数据丰富
数据来源
旅游行业要素数据
涉旅行业部门数据：省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个部门
网络搜索引擎公司
OTA以及大型旅游企业
数据体系
旅游评价数据体系
旅游搜索热度数据体系
旅游营销数据体系
旅游新媒体数据体系等
2.形式多样，技术先进
技术手段：综合利用物联网、移动互联网、云计算、大数据等信息技术；采用目前最先进的浪潮第四代云计算中心提供的云服务，通过构建标准化、统一化、智能化的大数据平台，降低数据的采集成本、加工成本和使用成本。
数据体系：地图、热力图、关系网络图、标签云等数据可视化技术。
3.重在分析，贵在应用
旅游产业客流监测功能
与公安部门对接实行全省住宿客流监测
对全省50个重点景点实行实时游客流量、客源数据和驻留数据监测分析
黄金周期间实行监测点景区接待数据信息监测以及与通讯运营商合作实行手机漫游用户监测
汇总发布山东省内及出境旅游团队数量、人次、客源地、游览城市(景点)、监督检查、审核备案等数据
旅游产业宏观监管功能
全产业要素汇总分析
产业发展数据统计分析
旅游团队监管分析
旅游项目建设动态跟踪管理发布
游客满意度和评价指数分析等
旅游产业服务功能
为游客、企业和基层提供服务、为旅游营销提供服务以及为旅游产业发展提供支撑服务
旅游局可精准监测客流、宏观监管旅游产业
企业可参考山东省旅游市场走向、旅游产业服务质量和客流分析数据，制订企业发展计划
游客可掌握山东省景区客流情况、黄金周景区拥堵情况、交通、天气、环保等信息，科学合理安排出游计划
『叁』 旅游业如何利用大数据
旅游业如何利用大数据
“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。”如今，从硅谷到中关村，“大数据”是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下，包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业，迎来了新的发展机遇。
“大数据”时代到来了
“大数据”被视为云计算之后的又一科技热点。对于“大数据”，目前还没有比较准确的定义，但是一般认为“大数据”就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。
中国旅游研究院政策所副研究员唐晓云说，除了数据量大之外，“大数据”不同于传统数据地方更在于即时性、非结构化。这就使得传统数据处理部门无法进行传统意义上的存储、管理和分析。
难道这些数据真的一文不值的吗？不。人们发现通过一定的方法，可以在这些纷繁复杂的数据中发现价值。
首都经济贸易大学旅游管理系副教授李云鹏说，“大数据”之大，并不仅仅在于其容量之大，更多的意义在于，人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据集的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，知识的边界在不断延伸。
前景广阔超越传统
提到“大数据”在旅游行业的应用，不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解，Hopper通过“大数据”技术的应用，为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前，Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”，而这一数字有望在今年年底达到10亿。各大旅游公司均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。
随着“大数据”的应用热潮，国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。记者在采访旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门的过程中，也发现不少人已经开始关注、研究和应用“大数据”了。
“智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到，只要游客点击想要去的地方，便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品，这些产品不是简单的列表，而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。当用户面对一堆旅行目的地，而又不知道如何去规划自己的行程时，只需要选择自己喜欢的旅行风格，系统便为其量身定制出一个最合理的旅行计划。
整个世界已经进入了“大数据时代”，到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业，也给了很多
相应以终端消费者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。
“旅游行业是‘大数据’应用前景最广阔的行业之一。”闫向军说，有了“大数据”，可以准确预知客流趋向，进而采取相应的措施疏导客流；有了“大数据”，可以知道游客喜欢什么样的产品，进而开发建设适销对路的产品；有了“大数据”，还可以知道游客需要什么样的公共服务，进而改进旅游公共服务……这些都是具体的方面。
唐晓云说，旅游行业没有作为一个独立的产业列入国家产业目录，这就造成了全国统一、标准化的统计数据相对欠缺。无论是政府决策、学术研究，还是企业经营，都会面临数据相对缺乏的困境。但是，如果能够应用“大数据”，那么旅游行业就不愁没数据了！
闫向军认为，“大数据”对旅游行业的影响不是某个企业或某个领域，而是全方位的，是整个行业管理决策模式的转变。
首都经贸大学旅游管理系副教授李云鹏表示，随着大数据所蕴含价值的不断释放，旅游业大数据应用的未来必定是丰富多彩的，也会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力，发展前景广阔而且具有超越传统旅游业发展的特殊价值。
北京第二外国语大学旅游管理学院教授李宏表示，就旅游行业来讲，如果一个企业能够在大数据的应用方面先行一步，那么在未来的竞争中就能占得先机。
数据收集分析是难题
虽然“大数据”是个好东西，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用，仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘。
“大数据时代缺的不是数据，而是方法。”中国旅游研究院杨彦锋说，在数据极大丰富的时代，每个人都会产生巨大的数据，但是这些数据如何收集、挖掘、利用才是问题的根本。
史道发是北京某旅游规划设计院的一名规划师，他告诉记者，规划行业是最需要数据支撑的，但是现在的数据收集是个难点。“要是旅游规划应用了大数据，那就更能贴近市场、贴近游客了。”
大数据时代，数据是海量的，但是掌握这些数据的机构却不是开放的。目前，“大数据”的最主要来源是互联网，但是随着人们对“大数据”价值的认识，越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据，必须要获得许可。
山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构，他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。闫向军告诉记者，他们通过与网络公司合作获取了其免费提供的数据，但是这些数据对于普通机构来说，必须要付出一定的成本。此外，在获取住宿数据的时候更是大费周折。“由于各部门之间的系统都是相互独立的，不能彼此联网，要想获得另一个领域的数据非常困难，更何况相关企业或研究机构了。”
正如许多“大数据”研究者所说，“大数据”研究的重要条件是“数据开放”，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。
“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
李云鹏说，由于数据是非系统化的，且不具有一致性和可靠性，因此企业很难有效地对数据进行操作。
在采访中，记者也发现，虽然多数人看好“大数据”的应用前景，但是在面对如何应用时多少会有点儿茫然。这种茫然主要是因为“大数据”的复杂。
据统计，现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存。管理和分析这些非结构化的数据，让多数人感到有心无力。
闫向军说，大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性，如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前“懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。”
李宏认为，目前“大数据”研究主要在IT领域，旅游行业对于“大数据”的研究很少。如果要应用“大数据”，如何分析这些复杂的数据是一个难题。
此外，隐私也是大数据时代不得不面对的一大难题，甚至有不少人喊出了“大数据时代没有隐私”。正如一名网友在微博上所说，你在浏览网页时，你的浏览偏好可能被记录；你在下载手机应用时，你的需求偏好也可能被记录；甚至，旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录……而这一切，有个冠冕堂皇的理由：为了给您提供更好的服务。
从数据化入手
从记者采访的情况看，旅游行业普遍对于“大数据”仍显陌生，多数企业也不知道该如何应用“大数据”。
对此，杨彦锋说，目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段，基本谈不上应用，即便是应用也仅在在线旅游企业。目前只有携程、艺龙、去哪儿等大的平台型互联网企业才能掌握足够大的数据。
李宏表示，现在讨论的所谓旅游企业“大数据”应用，更多的是“数据挖掘”的概念。
虽然目前旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注“大数据”。
“大数据”时代，每一个行业或企业都应该未雨绸缪，为以后“大数据”的应用做准备。
李云鹏说，对于旅游管理部门来讲，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级；对于旅游企业来讲，需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。
对于如何着手“大数据”的应用工作，李宏建议，旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累，而不是简单地把这些数据放弃。
“虽然大数据的概念十分热，但是对于很多实体企业与传统行业而言，还是要扎扎实实地完成企业自身业务的数据化。”某知名网站主编何川说，短期内，多数企业还是要把重点聚焦在企业自身的业务模式上。
史道发说，“大数据”不仅仅是一个数据库的概念，但是却离不开数据库。因此旅游行业要应用“大数据”必须先从数据积累做起，借助目前智慧旅游平台的建设，注重游客数据的收集，进而建立一个相对完善的旅游数据库，为以后“大数据”的应用打好基础。
对此，李云鹏还建议，旅游管理机构应该有计划地公布旅游业运行的原始数据，鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台，服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。
另外一种“大数据”应用方式则是购买第三方服务。目前，谷歌、网络、携程、艺龙、去哪儿等大型平台型网络都掌握着海量的数据。
“如果第三方大数据服务价格较低，‘大数据’确实有价值，企业完全可以通过购买数据服务来提升自身素质。”武汉大学信息管理学院教授沈阳说，微博就是“大数据”产生的一个重要平台，旅游行业要利用“大数据”不妨从微博的数据收集入手。
『肆』 什么是旅游大数据
“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着旅游行业管理运营者的神经，搅动着旅游行业管理运营者的思维；大数据在旅游行业释放出的巨大价值吸引着诸多旅游行业人士的兴趣和关注。那么，对于旅游行业来说，如何应用数据、应用在哪些方面，大地云游通过本文为您解答。
2017年全国旅游工作会议上，国家旅游局局长李金早在工作报告中指出，“着力加强旅游数据中心建设，提升旅游信息化水平”、“改革旅游统计制度”、“加强国家旅游产业运行监测和应急指挥平台建设”、“持续推动旅游信息化工作”等进行了详细的安排部署。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，在未来的商业竞争中占据重要位置。
『伍』 旅游大数据指的是什么
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
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『陆』 旅游大数据包括哪些数据哪家公司的数据比较准
旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅游行业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。
中智游北京科技有限公司曾负责建设并运营国家智慧旅游公共服务平台，在旅游大数据的采集和分析方面能够结合旅游标准规范和行业经验制定统一的数据采集标准，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用；建立数据共享机制、数据交换；提升旅游管理服务水平。主要采集景区旅游资源、旅行社数据、景区票务数据、游客旅游出行数据、旅游餐饮数据、旅游购物数据、旅游住宿数据、旅游监管数据、气象数据、资源设备、车辆管理等数据。
在此基础上对接国家智慧旅游公共服务平台及各大运营商数据，实现纵向整合景区管理部门的政务信息、旅游企业的基础信息及行业应用信息；横向整合交通、文化、卫生、环保、气象等各涉旅部门数据，实现与各行业、各应用系统之间的数据共享与交换。从而能够以景区旅游信息汇聚为基础，以大数据统计分析为支撑，为游客提供优质的公共服务，为景区部门提供便捷的监管及准确的决策支撑。
『柒』 如何利用大数据促进旅游业发展
旅游与互联网深度融合大势所趋
当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，以互联网、大数据、人工智能等为代表的新一轮科技革命正在深刻改变全球经济发展和人们的生产生活。互联网是20世纪最伟大的发明之一，给人们的生产生活带来巨大变化，对很多领域的创新发展起到很强带动作用。
旅游行业也不例外。旅游与互联网的深度融合已是大势所趋，为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新空间。旅游因互联网的灌溉，而更加生动、精彩;互联网因旅游的洗礼，而更加丰富、绚丽。
上半年中国旅游行业总体运行情况分析
据前瞻产业研究院发布的《旅游产业发展趋势与投资决策分析报告》统计数据线，2018年上半年，国内旅游人数28.26亿人次，比上年同期增长11.4%。其中，城镇居民19.97亿人次，增长13.7%;农村居民8.29亿人次，增长6.3%。国内旅游收入2.45万亿元，比上年同期增长12.5%。其中，城镇居民花费1.95万亿元，增长13.7%;农村居民花费0.50万亿元，增长8.3%。
大数据对于旅游产业发展的提升作用主要体现在三个方面
1、改变营销策略，通过大数据得出的用户画像，能够掌握游客行为和旅行偏好，真正在营销中实现“投其所好”，实现推广资源效率的最大化。
2、通过产业运营状况分析对产业实施有效的管理，推动旅游产业建设，帮助旅游行政主管部门和景区等企业改善经营管理。
3、依托行业数据库建立纵向横向分析模型，通过数据分析与推演，有效协助旅游行政部门和景区提升服务体系建设。
大数据与一线的景区管理之间的距离也并不远。借助大数据的力量，能够完成个性化的精准定位，并在项目评估和可行性分析方面发挥作用，帮助旅游景区构建符合市场需求的旅游产品。同时，数据分析成果则能够为景区进行精准的市场自我定位提供可行性依据，并成为指导其市场营销与收益管理的利器，为景区需求开发提供新的思路，提高市场竞争力和收益能力。
大数据展望——未来风口
在冒总看来，“从数据资源体系、行业规模、产值等方面看，大数据在未来一定会成为一个新的风口。”
大数据的发展有数据自营、数据租赁、数据平台、数据仓库、数据众包和数据外包等多种模式。能与旅游行业结合的方面也一定会是方方面面的。而更值得我们注意的是，未来，“大数据+AI”所发挥的巨大能量不容小觑。一是管理层面，现在正在出现的智能酒店，就是酒店行业以人工智能和数据分析为基础，进行酒店管理升级的探索的典型案例。第二是服务的提升，比如国家在做的厕所革命，通过数据分析，能够在景区厕所选址、设置密度等方面有参考依据，而人工智能技术则能实现对公厕的智慧化管理。第三是消费层面，随着旅游消费升级，目的地都希望游客能多花钱，那用户的钱花在哪方面?怎么花?这些都能在对已有用户消费和行为数据的分析后得到答案。根据这些游客消费特征，去科学设置和规划消费区。
还是服务与消费层面，都将接受一轮全新的体验升级。
随着时代的转型，旅游行业也面临新的发展机遇和挑战，顺势而为完成转型，才能更好地完成旅游自愿的开发与供应链的优化，最终，更好地服务于旅游者。大数据，正在帮助我们重新认识行业，以及旅游人所从事的这份事业。
『捌』 教你如何看懂旅游大数据
教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试
有时候，一句话、一张图片都会蕴含巨大的数字商机，但这是一门需要高度精准性的技术活儿，并非人人都看得懂大数据。
看懂游客行为
大家都在说大数据，携程近期投资专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司（下称“众荟”）、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理。
每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢？
“首先要知道什么是大数据，大数据分为两大类，即结构化数据和非结构化数据，前者就是大家看到的一系列数字，后者则可能是一张图、一句话等并非直接体现为数字的信息。因此真正意义上的大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据并得出结论，这些并不简单。”众荟数据智能事业部总经理焦宇告诉记者。
焦宇给记者举了一个例子，现在很多游客会在OTA（在线旅游代理商）上比价和预订酒店，那么其搜索的关键词和浏览痕迹就会体现在OTA的记录里，如果客人浏览过这家酒店的页面却跳转了，并未下订单，则可以通过这个记录分析该客人不下单的原因，当这个客人通过价格、品牌、区域等关键词排序查找酒店信息后，其留下的浏览记录则可以统计出人们是对于价格敏感还是品牌敏感。
“经过研究，大部分人还是看重价格因素，由于价格的选择是有区间的，这就可以用浏览痕迹得出一个最让游客接受的价格区间数字。只有11%的人在意品牌，说明同类酒店可替代性很强。如果以区域关键词搜索，则代表地理位置数据，若可以精准到具体方位，并将这一信息传达给该区域的酒店，则无疑提高了酒店的入住率还能根据消费者行为适当调整房价，当供大于求时下调房价，反之则提升房价。还有一个颇有意思的研究，即游客浏览记录中若有A酒店的竞争对手酒店，则可以推理这个客人对于A这一类酒店有需求，该客人就是A酒店应该关注的潜在客人。”焦宇指出，要将海量的浏览记录变成有效数据，还得依靠数学模型，模型分为收敛型和发散型，大数据通常要经过收敛型模型将非结构化数据转化成结构化数据并得出结论。
一位连锁酒店经营者告诉记者，这些涵盖了消费者较能接受的价格区间、品牌等信息的大数据可以让酒店对价格、定位和营销等做出策略性调整，以提升入住率，提高酒店整体收益管理。
神奇的语言分析
除了价格、品牌，语言文字也是一种非结构化数据，尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评，或者自己体验后也会留言评价，这些语言背后也大有大数据学问。
记者多方采访和观察后了解到，不少客人会对已经入住的酒店进行评估，这些点评中经常会出现对酒店环境、客房设施、餐饮和服务的评价，比如“房间很干净，但是送餐服务比较慢”、“前台的服务差评”、“洗浴感受不错”等。这需要用专业的语义分析进行精准细分化分析并转换成结构化数据反馈给酒店经营者。
在人工智能和计算语言学中，语义分析为知识推理和语言提供了方法，也是未来搜索引擎发展的方向。比如，输入“苹果”通过语义分析，能够知道用户想找的是手机而不是水果。
“首先我们会通过专业的语义分析去除一批虚假点评或无实质内容的点评，而将真正对酒店有实质内容的点评留下，并对于每一句话进行断句和多维度切割。举个简单的例子，比如‘这个酒店很干净，但是送餐服务比较慢’，经过我们的断句和多维度切割分析后可以知道客房清洁度不错，但送餐有问题，那么我们接下来就要把结论进行细化分类并反馈给各部门。这里的问题就是速度，有时还涉及口味或者服务态度等。有时一段话的分析是非常复杂的，其中还有纠错比例。”众荟市场部高级副总裁胡凡表示。
从事酒店业超过15年的李先生告诉记者，比起简单的“好”或“不好”，经过多维度语义分析后得出的结论可以反馈到酒店各个相关部门，并且细化到是哪个细节好，或哪个细节有问题需要改进，那么管理层开例会时就能明确知道接下来的工作方向，而经过改善服务态度、速度甚至装饰风格，其所在的酒店入住率提升了10%，且RevPAR（RevenuePerAvailableRoom，每间可供租出客房产生的平均实际营业收入）有约15%的增加。
据悉，一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。
跨界与图片信息怎么玩
有时候，对于旅游大数据的分析还涉及跨界合作。
“国外是跨领域研究的，结合了多领域，比如地理信息、IT、商学院、社会学等。我举个跟踪游客的例子，现在我们采用跨界合作的多方位社交媒体来跟踪游客行为。社交媒体上有很多游客留下的痕迹，比如flickr，flickr上的图片留下了照片的地理坐标、拍摄时间、评论信息等，这些都是非常可贵的旅游大数据。”长期在澳大利亚研究旅游大数据分析的学者程明明告诉记者，用地理坐标来追踪轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙，而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。
在多方跨界分析研究后，业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。同时，对比景点信息和游客属性，可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求，比如亚洲人是否更喜欢文化景点，如果是，则当地旅游推广营销时就要更多推出人文景点。
记者在采访中获悉，目前中国不少景区也正在与相关大数据分析公司合作，希望通过分析来预测未来一段时间的客流量，尤其是旺季黄金周的客流量预计，能帮助景区控制进入人数，提高安全性和服务质量。
颇有意思的是，图片也属于大数据。
“比如一些大型旅游预订网站上有大量图片，对于图片，我们需要IT技术人员来帮忙进行机器人训练（machinelearning）帮助我们识别不同的图片。比如究竟是人物还是风景效果好，然后我们再通过数学模型和旅游局、旅行社宣传的图片进行对比，得出游客感兴趣的图片和旅游局、旅行社所宣传的是否一致。如果不一致，那么不一致在什么方面，并需要如何改进。”程明明说道。
据悉，另有一种脑电波测试方式，能测试出人们看到图片时眼球第一秒会注视的地方即最吸引点，以及人们对于被测试图片的喜好或厌恶程度等。业者通过这些分析可以决定是否在销售时更换样图，餐厅或景点的宣传图片究竟是有人好还是空景好，合适的样图能够促进销量。
“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。
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『玖』 大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对
大数据 时代到来转型中旅游业将如何应对_数据分析师考试
自2012年起，“大数据”成为全球热门的互联网热词，被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。它到底有多大？一组来自互联网的数据显示：一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多；发出的社区帖子达200万个……
2012年12月，英国人维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》在我国出版，他在书中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。而哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
那么，在这时代的转型中，旅游业又将如何应对？
挖掘大数据
山东省旅游局局长于冲认为：“旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行产业运行监测，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。”而今年年初召开的山东省旅游工作会议，明确提出要以移动互联网应用为重点，以大数据应用为核心，提升产业现代化水平。日前，山东省旅游局副局长王元生对外宣布，5月，山东省旅游旗舰馆(店)将上线运营，这一动作被视为山东省在大数据时代交出的首份成绩单。
按照山东省的发展思路，将整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及旅游的数据，同时与网络、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立社会数据和旅游及相关部门数据合一的旅游大数据资源，推行旅游的数字化管理，开展数字化营销，以达到与旅游业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。
于冲指出，在游客以“亿万”计数的时代，对旅游业市场进行细分，制定正确的发展规划，简单的统计和定性分析已远远不能满足。
众多旅游企业同样认识到了这一点。“五年之前、十年之前，说大数据挖掘，基本不太靠谱，因为基础存量不够。而今天，谁忽视了这个大数据挖掘，我相信就没有明天了。”携程旅行网总裁范敏认为，当今中国的大数据已具备一定的成熟度，通过数据挖掘以及整合营销，可以产生非常巨大的产业收益。大数据正在发挥着帮助旅游主管部门、旅游企业形成判断的作用。
掘金大数据
目前，微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。
范敏指出，如何有效地利用这些数据进行有效的商业智能挖掘，将会成为一个企业做强做大的必由之路。正如一家媒体所言：“宛如一座大金矿，大数据散发着令人难以抗拒的财富气息。”一批以“大数据”为标签的旅游企业创立，包括旅行计划网站、社交旅游网站、酒店整合搜索引擎、酒店声誉管理公司、有关餐厅质量检验的数据收集平台、个性化酒店预订提供商等。
“在大数据时代，如何能够把通过各种途径抓取过来的数据，有的放矢地设计成个性化服务，这是非常重要的。”范敏说。旅游网站能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为，为不同的旅行者提供不同的选择，而不仅仅是基于旅行者的类别提供大众化的选择。（来源：中国政府网）
例如，目前国外已经在进行这样的旅游服务尝试：客户定了一张飞机票，但是由于大雨，赶到机场需要一个半小时，可能会赶不上航班。此时服务供应商知晓客户的所在位置，并计算出达到机场所需的时间，于是马上推送一个通知给客户，并帮助预订下一航班。大数据技术在大量数据中发现规律的能力，使得那些拥有大数据项目的企业能以一种全新的方式向消费者销售旅游产品。
大数据带来新挑战
众所周知，旅游业是典型的体验式经济。而这种体验不仅会存留在顾客的记忆中，也会以点评的方式发布在网络上。
“酒店就在景山公园东门，位置相当好，老板是湖北人，挺有心的一个人，庭院式酒店，虽然地处北京中心地带，也是很旺的旅游点，但里边非常安静，院内的葡萄架长起来后，夏天坐在葡萄架下喝喝茶，看着天空发发呆也很不错，不过千万不能开车去，在老胡同内，没地儿停车哦。”这是一条发布在携程预订网上的住客点评。类似于这样的点评散布在网络的各个角落。据统计，2012年，通过携程、艺龙、同程、去哪儿以及大众点评、驴评等网站，共收录到的酒店点评信息近800万条，覆盖4万多家国内酒店，平均每天产生2万多条点评。与此同时，通过微博发布的酒店体验信息更是不胜枚举。
海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战，已经越来越多地摆在旅游业者的面前。
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『拾』 旅游大数据指的是什么
旅游大数据包含很多，票务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费专数据、互联网评价数属据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。