打开大数据魔镜官

❶ 马晓东是谁啊，有什么成绩吗

健康码创始人马晓东简历：

马晓东，苏州国云数据科技有限公司创始人兼CEO、波士顿咨询全球高级顾问、1986年出生于宁夏固原，中国科技大学计算机硕士。大数据领军人物，“大数据魔镜”发明人，拥有大数据发明专利二十余项，贵州、江苏、内蒙古多地政府大数据顾问专家。

现担任北京信息化协会副理事长，国民经济大数据实验室副理事长，联合国教科文组织高等教育创新中心数字化人才研究院副院长，原阿里巴巴淘宝数据优化器负责人。“数人公益计划”发起人，中国首个大数据领域TED演讲者，高校教材《大数据分析及应用实践》总编。

马晓东的大数据行业

大数据的来临开启了一个前所未有的信息大爆炸时代，它所带来的变革也是空前的。大数据可视化分析产品也伴随着大数据的爆发而日渐兴起，国外的产品慢慢走向成熟，但价格昂贵、不太适应中国企业。

国云数据开发的大数据魔镜，以其更合理的价格和更适应中国国情的特点，已经在国内市场大数据可视化行业独占鳌头。马晓东说道：如果中国企业都开始使用数据，那将是多大的社会价值，这就是我们国云的使命。我们的终极目标是：让大数据成为中国企业标配，让企业与数据对话。

❷ 知道大数据怎样啊急求

大数据魔镜，国内最实用的大数据分析工具。

大数据魔镜，免.费使用，有云版和下载版。大数据魔镜整合了市面上的可视化效果，更有上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，图表联动，数据联想，地图，组合图等很多功能。

一、支持多种数据源

【貌似图片上限了】

五、数据权限
支持企业/团队间的数据分析协作，并针对数据加设权限，数据分析项目的所有者可以对团队成员进行管理员、编辑者、观察者的权限设置，同时分配数据资源的调配权限，给团队提供更私密协作的空间和管理运作方式。

六、自动建模和分析挖掘
大数据魔镜率先将数据建模和数据分析的过程进行可视化，用户无需变形复杂的代码即可完成数据建模，同时丰富的分析算法，如聚类分析、关联分析、相关性分析、决策树、数据联想等，不需要写代码，只需简单拖拽操作就可以实现，简单操作的同时满足了用户的复杂分析需求。

PS：更多功能，自己去发掘吧！

❸ 大数据魔镜怎么样

共性： 传统商业智能的基本功，大数据魔镜都有；
1.数据整合 可支持 市面上专主流的数据库，不属仅如此还可支持 市面上主流的数据库，不仅如此还4大电商平台、 微信等社会化数据源；
2.自助式分析 易用性极强，业务人员通过拖拽操作就能做出想要的图表； 易用性极强，业务人员通过拖拽操作就能做出想要的图表；

优势 ：

1.大数据魔镜拥有 全国最效果库，500 多种可视化效果；
2.性能优势，和普通的报表工具商业智相比；渲染速度达到秒级别

特性：
1.探索式分析；
2.四屏合一数据可视化展示，完美兼容pc、phone、pad和大屏幕演示；
3.自动建模功能，可以跨表跨库，机器学习自动找关联性从而自动建模，表越多越聪明，越训练越聪明，无需写代码
4.路径规划功能，大数据魔镜会自动选择计算的最优路径节省一半资源
5.自动挖掘 即智能分析，大数据魔镜内置了包括聚类分析，挖掘预测等高端数据挖掘模型，整合各种挖掘功能持续更新
6.大数据能力，大数据魔镜架构具有大数据能力，以后无需换系统，因为阿里大数据经验，见过大数据才能做出大数据的东西，一张表50亿，每天30亿*50亿

❹ 大数据分析工具有哪些,好用的有吗

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

❺ 大数据分析工具不可忽视的三个方面

大数据分析工具不可忽视的三个方面

大数据的概念已经火了很长时间，而大数据技术的应用才刚刚起步。大数据分析工具是最具代表的大数据应用技术，人们对其赋予数据分析，挖掘数据价值的功能期望，那么大数据分析工具的开发过程中有哪些方面式不可忽视的呢？
1.平台架构
架构是大数据分析工具的“骨架”，决定了大数据分析工具的性能高低和能承担的数据分析任务。现在有关大数据应用技术的研究，大部分是围绕基础架构展开的，很多公司都在开发技术让大数据更易于读取和存储。
基础架构的先进与否不仅影响大数据分析工具的数据分析能力，还影响数据分析功能拓展与延伸。国云数据的大数据魔镜数据可视化分析工具，独特的“上中下”三层架构设计，细分了大数据分析工具的功能选项，让系统运行更加高效稳定，可谓别具一格。
2.数据模型
如果说基础架构是大数据分析工具的“骨架”，那么数据模型就是“血肉”。数据模型直接决定了数据分析方法和数据录入、输出的路径。此外，数据清洗功能也受数据模型的影响，而数据清洗功能时每一个大数据分析工具都不可或缺的功能模块。
现在，数据需要分析才能得到价值，这就需要对海量的数据进行详尽的分析、挖掘，而在这个过程当中，选择适当的数据分析模型至关重要。而且除了几种常备的数据分析模型，大数据分析工具还应该开发个性化服务模块，以应对越来越明显的市场差异性需求。
3.数据可视化
数据可视化是大数据分析工具的末端展示手段，主要承担两个职责——1.数据展示、讲解需要2.基于数据图表的二次挖掘、分析。抛去数据结果本身的价值不谈，数据可视化的成败主要看可视化效果。
而随着大屏可视化技术和移动终端技术的发展，数据展示和分析的搭载平台也越来越广泛，可视化效果和技术兼容性也将随之而变。大数据魔镜主打数据可视化，可视化效果多达数百种，并且在不断地更新和增加，冠绝国内同类产品，对数据可视化的未来可谓信心十足！
在这个高度信息化的社会，人们希望能从数据中得到价值。大数据分析工具就是利用各种数据做出智能的决策，帮助用户来基于数据做出分析的决策和营销的。大数据分析工具能提供数据支持，预测未来，但仅仅而已；真正决定和掌握未来的，是人的决心！

❻ 大数据魔镜的优缺点是什么

优点：

1，首先是又免费版本 的和付费的版本的，版本比较的多，适合不同的层次的需求，

2，其次可视化的效果比较的多，（有人可能会吐槽使用的是网络的Echarts和D3.js，但是可视化的效果还不错），渲染的速度比较的快。

3，使用简单，导入数据，或者链接好数据库，简单的拖拽就能生成图表。不懂技术的业务人员也能很快的上手。

4，付费的版本具备上钻下卷，数据预测和聚类分析等功能。

缺点：

5，免费版粗糙，细节不够精细，完善。

6，免费版现在只支持Excel和MySQL数据源（这个不算缺点吧），对Excel数据源的限制比较多，容错做的还不够完善。

7，还是免费版的，给人的感觉过于简陋，就是一个作图工具。数据分析的能力没有得到很好的体现。

8，付费版问题待补充。

9，互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

❼ 大数据魔镜，怎么样，好用吗谁用过

既然问到魔镜的来情况了，顺便源也来一起讨论下其他几个数据分析工具的优缺点吧：
1、数据观：数据上传挺快的，但数据解析比较慢，50M的数据花了4分多，分析功能还算不错，操作也不算难，学学就会了。
2、永洪BI：只是用了试用版，不然需要付费，上传挺快的，但是好像比较偏技术，操作不好懂，研究了挺久，也只会简单的几步操作，产品易用性不够，产品具体功能就没有研究了。
3、魔镜：有免费版本，打的是可视化，可视化效果比较蛮多的，图表类型挺多的，图表分析时速度相对其他几个工具稍微偏慢。
4、tabluea：也是用的试用版，性能挺快的，图表类型也很直观，就是价格太贵了，实在感觉贵了；
5、BDP个人版：免费工具，数据上传、分析等性能都很快，还有数据钻取、留存率等高级的功能，不过图表目前只有30种，不算太多。

❽ 数据可视化没有那么难，基本图表就能轻松搞定

❾ 新手入门的数据分析人员用什么数据分析工具

新手入门的数据分析人员首先需要对自己有一个评估：
①确定自己是否有数据分析基础，是否懂得简单的R语言、SPSS语言、python，SQL等；
②确定自己没有数据分析基础，Excel就是一种不错的数据分析工具；
Excel工具在数据分析中的应用：
数据分析中的应用
①数据透视表，它是Excel自带的数据处理工具。数据透视表是对Excel数据表中的各字段进行快速分类汇总的一种分析工具，利用它可以方便的调整分类汇总的方式，灵活的以多种方式展现数据的特征，是新手入门最常用的一种功能。

②图表，常见的有柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图及其他图表
数据输入中的应用
①在数据导入过程中，需要将外部（文本或其它网站数据）导入EXCEL中
数据清洗中的应用
①重复数据处理，利用excel的countif函数、或者菜单筛选重复数据工具
②缺失数据的处理，利用“定位”功能，“查找”功能，
数据整理中的应用
经常用到excel中函数（例如vlookup、date函数）

其他数据分析方法中，常用的数据分析工具还有
①聚类分析中SPSS的应用
②数据处理中Hadoop应用
③统计分析、绘图中R的应用

❿ 大数据魔镜，不是魔镜直通车的那个，可视化效果到底有多少种自己现在用的也就几十种啊

可视化的效果将近500种左右，关于你说的你用的版本只有几十种的问题是，那个是回免费的版本的，答

你用的是云平台的还是，基础企业版的？

现在这两个都是免费的，可视化的效果都是不多的，高级企业版的是根据企业的数据的分析的需求来定制的，这样的话比较的合理，也节约企业的成本，所以高级的企业版里面的也不是说全部都有的，我现在用的里面大概有100种吧，

一般的小的企业或者个人的话还是推荐用云平台，毕竟是免费的，

这是高级企业版的