气温大数据

① 如何批量获取全国各省市每天的最高气温和最低气温

获取全国各省市每天的最高气温和最低气温，需要用爬虫爬取数据。因为气温是公开的，所以是可以采集的。
有一个操作起来很简单的采集工具，在网络上搜索“前嗅大数据”即可，然后使用ForeSpider爬虫。
希望我的回答能帮到你。

② 如何查询一个地方 过去一年的 天气情况

简单快捷的方法是没有的，只有查看当地的报纸，很多家庭有订报的，可以借来查看一下，不过一张张看需要大量的精力，相对比较麻烦。
因中国特色国情，目前网上无法查询详细历史天气数据，只能咨询当地气象台站，看看是否可以提供。

③ 哪里有气象数据下载（主要是湿度、温度、风速、降雨量、云量等）。 谢谢!

这些数据归不同的部门来管理
涉及到气象局、环保局、粮食局、林业局、交通局以及统计局。

④ 在哪可以查到全国各地历年来的每日气象数据

分享一些实用的气象数据网站：

1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/国家气候中心

2、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中国气象局

3、http://xihe-energy.com羲和能源大数据平台

4、http://www.ecmwf.int欧洲中期天气预报中心

5、http://www.noaa.gov美国国家海洋大气局

6、http://earthobservatory.nasa.govNASA地球观测中心

7、http://www.weather.govNOAA国家天气预报中心

8、http://www.emetsoc.org欧洲气象协会

查询步骤也很简单：

步骤一：输入地理信息，既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

⑤ 全国历年平均气温数据哪里有的下

有很多气象数据平台可以查询

1、ncc.cma.gov.cn/cn/国家气候中心

2、www.xihe-energy.com羲和能源大数据平台

3、www.cdc.noaa.gov/public.data中国气象局

4、www.e.cn中国教育科研计算机网

5、weather.com.cn/中国天气网

步骤一：在羲和平台首页进行地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据。

⑥ 大数据怎样帮助我们了解气候变化

大数据怎样帮助我们了解气候变化

气候变化确实威胁着我们的星球，全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局（NASA）气候模拟中心（NCCS）高性能计算负责人Daniel Duffy博士，介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。

NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络资源。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此，益发有必要提供分析和观察这些模拟产生的大数据集的方法，更深入了解气候变化等重大科学问题。

大数据和气候变化：它们是怎样运作的？

大数据和气候研究息息相关；没有海量数据就无法进行气候研究。

NCCS拥有名曰“探索号超级计算机”的计算机集群，主要目标是提供必要的高性能计算和存储环境，以满足NASA科学项目的需求。探索号计算机正在开展一系列不同的科学项目，其中的大部分计算和存储资源被用于天气与气候研究。

探索号计算机是一种高性能计算机，专门为极大规模紧密耦合的应用而设计，是硬软件紧密结合和相互依存的系统。虽然该计算机没有被用于从卫星等遥感平台采集数据，但该计算机运行的许多大气、陆地和海洋模拟都需要观测数据的输入。使用探索号计算机的科学家不断收集输入其模型的全球性观测数据。

然而，如果科学无法以有效手段观测和比对数据，即使向它们提供海量数据也毫无意义。NASA全球建模和模拟办公室（GMAO）增强性动画就是这方面的范例，该办公室利用多方来源的观测信息驱动天气预报。

GMAO的GEOS-5数据模拟系统（DAS）将观测信息与建模信息融合，以生成任何时间内都最为精确和质地统一的大气图像。每6小时的累计观测超过500万次，并对气温、水、风、地表压力和臭氧层的变量进行比对。模拟观测分八大类型，每类对不同来源的变量进行测量。

数据处理

气候变化模型需要具有大量存储和数据快速接入且数据不断增加的计算资源。为满足这一要求，探索号计算机由多个不同类型的处理器组成：79200个英特尔Xeon核心、28800个英特尔Phi核心和103680个NVIDIA图像处理器（GPU）CUDA核心。

探索号计算机的总计算能力为3.36万亿次，或每秒3,694,359,069,327,360次浮点运算。为使大家更好地理解这一规模的计算能力，该计算机可在一秒钟内完成活在世上的每个人以每秒将两个数字相乘的速度连续运算近140个小时的运算量。

除了计算能力外，探索号计算机还具有约33拍字节（petabyte）的磁盘存储空间。典型的家庭硬盘容量为一兆兆（terabyte）字节，因此，该计算机的存储能力相当于33000个这类磁盘。如果用它存储音乐，你可以编排一个长度超过67000年而不重复的演奏清单。

NCCS每年都对探索号计算机进行升级。随着其服务器和存储的老化，在四或五年后替换而不是继续运行部分设备实际上能够提高效率。例如2014年年底至2015年年初利用升级的计算机群取代了探索号计算机2010年升级的设备。在地面空间、功率和冷却包络相同的情况下，升级后的NCCS可将计算能力提高约7倍。退役设备通常会转变用途，用于内部支持和其他业务或大学等外部站点，包括马里兰大学巴尔的摩分校（UMBC）和乔治梅森大学（GMU）。

数据映射：气候变化与预测

NCCS生成的数据推动了不同重要研究和政策文件的起草工作。

这一数据使人们能够就我们星球的气候变化影响进行更知情的对话，并有助于决策机构针对气候预测制定出适用战略与行动。例如，该数据已被用于气候变化专门委员会（IPCC）推出的评估报告。NCCS从事和NASA科学可视化工作室观测的数据模拟，介绍了IPCC第五次评估报告提出的气候模型，对气候和降雨预计在整个21世纪的变化方式做了说明。

于2005年袭击了美国墨西哥湾沿岸的卡特里娜飓风突显了准确预报的重要性。虽然它造成了巨大损失，但要不是预警预报给人们留出了适当准备时间，损失就会严重得多。如今，NCCS的超级计算机主要负责GMAO全球环流建模，其分辨率比卡特里娜飓风时提高了10倍，因而能够更准确地观察飓风内部，并有助于对其强度和规模做出更精确的估计。这意味着气象学家能够更深入地了解飓风的走向及其内部活动，这对于就卡特里娜飓风这类极端天气做出成功规划和准备至关重要。

此外，观测系统模拟试验（OSSE）还利用全球气候模型的输出成果模拟NASA提出的下一代遥感平台，从而向科学家和工程师提供了虚拟地球，以便在制作新的感应器或卫星之前研究大气遥测的新优势。

未来的气候变化数据

数据是NASA的主要产品。卫星、仪表、计算机甚至人员都可能频繁进出NASA，但数据尤其是地球观测数据具有永驻价值。因此，NASA必须不仅让其他NASA的站点和科学家，而且要让全球都用上它生成的数据。

仅时时生成的数据量就构成了一大挑战。在研究系统的科学家都难以使用数据集的今天，NASA以外的人们获得可用数据更是难上加难。因此，我们开始研究创建一项气候分析服务（CAaaS），将高性能计算、数据和应用编程接口（API）相结合，以便为在现场与数据共同运行的分析程序提供接口。换句话说，用户可就他们关心的问题提问，并利用NASA系统的运行进行分析，随后将分析结果返回用户。由于分析结果的规模小于生成它的原始数据，这一系统将减少经不同网络传送的数据量，而更重要的是，API可以大大减少用户和数据间的摩擦。

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⑦ 北京出现今年以来最高气温是怎么回事

今天（8日），北京气温持续攀升，截至14时30分，平原大部分地区达到或超过36℃，其中南郊观象台最高气温37.3℃，为今年以来最高值。至此，北京今年6月上旬已出现3天高温，高温日数为历史同期第三多。

北京今年6月上旬的高温日数已经达到3天，1971年至2019年的气象大数据显示，北京在6月上旬高温日数超过3天的年份仅有两年，最多的一年是2001年，在6月上旬出现6天高温，2007年以4天位列第二。今年6月上旬刚过8天，高温日数已经排到历史同期第三位。

(7)气温大数据扩展阅读

北京高温日数越来越多了

1971年以来，北京的高温日数上升趋势尤为明显，上世纪七十年代，北京的年均高温日数为3.5天，八十年代上升到4.8天，九十年代达9.7天，进入21世纪，年均高温日数均超过10天，2011年至2019年的年均日数更是高达12.1天。

气象数据显示，上世纪九十年代末期以来，北京还出现过高温日数超20天的情况，其中，2000年最多，达26天，1999年、2017年和2018年高温日数也都超过了20天。

北京的热不仅表现在高温日数增多，整个夏季（6-8月）的平均气温也是一路走高。根据1971年至2019年大数据，在上世纪七十年代时，北京夏季（6-8月）平均气温仅为23℃，到了八十年代达到24.1℃，2011年至2019年夏季的平均气温更是高达25.5℃。

不仅如此，近些年，北京出现极端高温的概率也变高了，自1971年以来，北京共有4次气温超过40℃，全部出现在1999年以后，最高的一次为1999年7月24日，高达41.9℃。