大数据高薪

Ⅰ 大数据培训出来的学生，不需要一点工作经验就拿高工资可信吗

这个要看具体的情况了，大数据培训出来的学生并不是说不需要一点工作经验就可以找到高薪的工作，想要找到高薪的工作没有一点经验那是不可能的，要说是没有经验找到一个一般的工作这个还可以比较可信的。

别的我们暂且不提，就现在公司招聘多数都是需要由一定的工作经验的才可以进行面试的，如果一点经验都没有可能连面试的机会都是没有的。

为什么现在都在说大数据培训出来，就可以找到高薪的工作呢，哪并不是因为培训过来就不需要经验也可以找到高薪工作，参加过大数据培训的同学应该知道正真的原因，是因外在培训的课程中正规的大数据培训机构是要在里边穿插一些大数据项目提供学员实操练习的。

所以，经过大数据培训的学员，也并不是大家想象的那样，不需要经验就能找到高薪的工作，其实，在大数据培训的过程中学员都已经进行了企业项目的实操练习，和在企业中工作项目开发是一样的步骤，只不过在这里作项目如果遇到不懂的问题是可以问老师的，所以，学习起来也是比较快的。

这样以来，大家应该知道为什么大数据培训出来能够找到高薪资的工作了，所以并不是大数据培训了就不需要工作经验，而是在学习的过程中就积累了一定的工作经验了。

大数据培训出来的学生在培训的时期就会做很多项目，这也是工作经验。所以拿到高薪也是可能的。能不能找到工作就看自己的技术学的怎么样。不过一般学大数据都是要有java基础的，要不就是做了java开发几年了。想在职培训的话可以看看百战程序员的课程。

Ⅱ 大数据培训后好就业吗平均薪资多少

大数据培训后，现在抄应该是好就业的。现在大数据技术非常热，很多部门单位对大数据技术都是需要的，只要是学有所成，有真本事，就业应该是不成问题的。至于大数据行业的平均薪酬，现在没有专门的统计，也没有看到有专门的公布，主要是看各个单位的薪酬水平来定。但如果是专门搞大数据研发的单位，他们的薪酬水平应该是比较高的，至少会高于当地的平均薪资水平，关键是自己要努力，垦吃苦才行。

Ⅲ 学大数据未来好找工作吗

未来的就业前景是非常不错的，目前大数据行业，就业方向包括大数据开发、大数据开发师、大数据分析师等工作，工作方向和经验的不同，随之工资也会有所不同。当前大数据正处在全面落地应用的初期，人才缺口比较大，而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化，现在学习的话能正好赶上大数据的红利期，另一方面原因是当前学习大数据会有更好的学习体验，有大量的学习资料和技术案例可以参考。【更系统全面的学习资料，点击查看】

随着互联网的发展，云上存储的数据越来越多，需要大数据的地方也会越来越多，这个岗位会比较吃香。这一岗位薪资也很高，也都超过其他的岗位，处于一个遥遥领先的地位，国家对大数据的发展是保持着支持的态度，还为大数据的发展制定了发展路线，如今大数据开发的人才缺口巨大，行业缺少大数据开发技术人才，所以无论是从大数据开发的工作职责来讲还是大数据开发的应用来讲，大数据开发的前景都是比较光明的。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。【千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取】

Ⅳ 学大数据未来好找工作吗

很好找工作。随着互联网的飞速发展啊，如今也叫数据时代，越来越多的人依赖于互联网络，它已经渗透到了生活的方方面面，可想而知，计算机行业在未来的发展前景可谓是前途无量。而大数据作为IT行业的一种，肯定是很好找工作的，好就业，工资高。

大数据的学习阶段

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

阶段三，是项目练手。

招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录

Ⅳ 大数据真的好找工作么 前景如何

大数据行业比较好好找工作,大数据前景很好,目前国内大数据人才缺乏。

大数据好不好找工作

大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。

愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作。

大数据专业就业前景

如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。

目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少;应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础;还达不到企业要完成复杂业务的技术需求;所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。

Ⅵ 学大数据的就业方向

关于学大数据的就业方向内容如下：

数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析数据，实现数据的商业意义。

数据挖掘工程师。这个工作一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，尤其是要具备深厚的统计学基础，需要熟悉R、SAS、 SPSS等统计分析软件。数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop, hive, map-rece等。总的来讲，这也是一份比较高薪的工作，月收入在20K~30K。

数据算法工程师。在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。数据算法工程师需要具备的知识有扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法，掌握常见分布式计算框架和技术原理，

Ⅶ 高薪大数据工程师要掌握哪内容

1、知道怎样利用Hadoop以及其他相关技术设计分布式系统。

2、知道如何利用Pig和Spark创造能够在Hadoop集群上运算数据的脚本。

3、知道如何利用HBase Cassandra和MongoDB来分析非关系型数据库。

4、知道什么才是在不同状况下合适的数据存储技术。

5、知道如何利用Kafka Sqoop和Flume等技术将数据发布到Hadoop集群上。

6、知道如何利用HDFS和MapRece来存储分析大规模的数据。

7、知道如何利用Hive和MySQL分析关系型数据。

8、知道如何利用Drill Phoenix和Presto查询数据。

9、学会理解YARN Tex Mesos Zookeeper Zepplin Hue和Oozie是怎样管理Hadoop集群的。

10、利用Spark Streaming Flink和Storm消耗流数据。

Ⅷ 大数据毕业后去什么岗位就业

如下：

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

2、大数据分析师

大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

大数据人才稀缺，前景广阔。

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。目前，大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右，非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的，所以说大数据也是个高薪的职业。

Ⅸ 2021大数据就业方向及前景 毕业能干什么

大数据的就业范围广，可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。

大数据发展前景

(1)技术开源免费

主流的大数据技术都是开源的，大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大数据核心技术等。

(2)人才短缺

目前，根据人才市场的相关统计，虽然很多大数据岗位的人才需求很大，但大数据行业的从业人数不足5万人。

可以预测未来3-5年，大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将极为广阔。

(3)行业高薪

大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且，如果学好大数据技术，将有更多的机会进入大厂。例如阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司仍然需要大量大数据人才。

大数据就业方向

虽然大数据的就业前景很好，但掌握大数据开发技术也是前提。否则，不管这个行业发展得多好，有多少工作机会，都和你没有关系。

事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。