社区大数据分析

A. 威海大数据分析向社区报备么意思

社区报备是指从疫情发生地返回民众镇的本地居民及外来人员，必须在1小时内主动到所在村(社区)进行登记、报备或通过二维码自行申报。
如果不执行社区报备，要承担相应法律责任。民众镇还公布了各村(社区)防疫咨询电话。防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情是当前头等大事，为保障全体民众镇人民和来民众镇的人员的健康安全，切实做好“外防输入，内防传播”工作，全力抑制疫情蔓延势头。

B. 大数据在社区是怎么应用的

大数据对于智慧社区应该在四个方面产生作用：科学规划，通过数据的支撑、住户参与、住户监督和客观评价这4个过程中对大数据的应用，使社区的规划方方面面都有更合理的依据；实时监测，数字化、网络化和智能化的发展能够保证对这个社区的任何运行程度都了如指掌；精准治理，包括准确信息、智能方案、快速影响和绩效考核；高效服务，向住户提供方便、精准和快捷的服务。
中国目前处于城镇化快速发展时期，与此同时社区的发展具有复杂也具有成长性，急需转型。大数据的应用，能够科学合理的规划好小区。

C. 如何通过数据分析运营社区

昨天新增了多少粉丝？粉丝都是什么年龄段的？昨天的内容又有多少人阅读多少人转发？这些司空见惯的数据指标时常“骚扰”着我但却又不可或缺，尤其是当一个公司同时运营好几个账号的时候，那么周报就会浪费很多时间，效果很低，加班也成了常态。前几日跟一个做新媒体运营的朋友聊天，她就跟我讲述了自己的“悲惨经历”：她在某家公关公司任职，专门负责公司的几个微博大号和几个客户的微博号，除了每天需要绞尽脑汁的思考发布的内容外，对她而言最痛苦的莫过于每周的数据周报。

1、需要把每个微博的数据情况进行汇总整理；

2、需要把不同客户的微博数据情况进行汇总整理，有的客户只有一个微博，而有的客户则有多个。

3、需要把所有微博的数据情况进行汇总整理；

一样的内容却需要重复多次制作，每个周五都要加班把这些汇报整理出来，让她很头疼。于是我就建议她借助工具去完成，给她推荐了BDP，效果还不错，她决定把制作的过程分享给大家。

1、微博的所有数据在后台都可以看到，第一步我们需要做的是导出所有的数据：登录到微博账号后，进入管理中心，依次将数据导出，放到一个固定的文件夹，用BDP的本地同步宝功能，以后微博后台的数据更新了，这里的文件数据也会自动更新，那对应做好的分析图表数据也会自动更新，这个功能真心赞。不过本地同步宝目前只针对付费用户开放，已经跟产品客服提过意见，答应会尽快对免费用户开放的，目前她是付费使用，她说这个功能省了她好多时间和精力呢！

2、然后登录数据工具，在“工作表”这个类别中选择上传数据（可以支持批量上传哦，一次最多传5个excel/csv表）。

4、最后，只需要按照你需要的方式将这些数据呈现出来就好啦。需要特别说明的是，工具是可以实现全局筛选的，假如我只想看某个微博的数据时，全局筛选（在仪表盘的右上角哦~）这个功能就再合适不过啦~

这样处理以后，想看哪个微博的数据只需要在筛选器上做选择，所有的图表数据都会随之改动啦！

D. 政府利用大数据分析什么

公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：

快速而完善的决策

当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。

提高生产力

必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。

提高透明度并降低成本

许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。

如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。

利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。

消除欺诈，消除浪费和滥用

政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。

减少犯罪和安全威胁

大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。

对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。

增加投资回报率

大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。

改善任务成果

大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。

改善应急响应

大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。

识别并减少低效率

仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。

劳动力效率

大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。

大数据分析在政府中的应用

大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：

卫生保健

医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。

农业

很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量

数据的能力使农业管理变得容易。

运输

每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督

运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。

教育

大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。

这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。

消除贫困

世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。

大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。

政府用例

天气预报：

中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。

国家安全：

NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。

犯罪侦查和预防：

联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。

网络安全：

国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。

改进的服务交付：

在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。

E. 大数据分析应该掌握哪些基础知识

大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。
1、统计概率理论基础
这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析，掌握了这些原理，才能进行下一步。
2、软件操作结合分析模型进行实际运用
关于数据分析主流软件有（从上手度从易到难）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。
3、数据挖掘或者数据分析方向性选择
其实数据分析也包含数据挖掘，但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向，两者已有区别，关于数据挖掘也涉及到许多模型算法，如：关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。
4、数据分析业务应用
这一步也是最难学习的一步，行业有别，业务不同，业务的不同所运用的分析方法亦有区分，实际工作是解决业务问题，因此对业务的洞察能力非常重要。(5)社区大数据分析扩展阅读
分析工作内容
1、搜索引擎分析师(Search Engine Optimization Strategy Analyst，简称SEO分析师)是一项新兴信息技术职业，主要关注搜索引擎动态，修建网站，拓展网络营销渠道，网站内部优化，流量数据分析，策划外链执行方案，负责竞价推广。
2、SEO分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作。通过编程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目尝试。

F. 数据分析软件哪个最好用

数据分析软件最好用的有：

一、大数据分析工具——Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

G. 大数据分析的工具有哪些

1、Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

4、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

H. 互联网小白一个，求助社区大神如何自学大数据分析

大数据分析的基础有五个方面：
1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。
3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。
4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性

I. 社区治理有“智商”亦有“情商”

8月5日，重庆市沙坪坝区井口街道美丽阳光社区养老服务中心，工作人员正在察看大数据统计。

孙凯芳摄(人民视觉)

5月28日，参观者在贵阳市举办的2019中国国际大数据产业博览会“追梦·未来”数字艺术特展上观看和体验艺术作品《宇宙深空》。

新华社记者 杨文斌摄

8月14日上午，笔者走进北京市朝阳规划艺术馆数字沙盘展厅，巨大的屏幕及地板上投射的倾斜摄影三维模型让展厅充满科技感。屏幕上，柱状图、扇形图等各式图表将一些街道的年龄结构、人口来源结构、娱乐消费等数据展示得清晰明了。这些数据，是朝阳区责任规划师规划社区的重要依据。

工作人员向笔者介绍，6月12日，朝阳区责任规划师启动仪式暨培训大会在该馆举行，朝阳区责任规划师制度全面正式启动。据了解，朝阳区责任规划师体系突出以大数据手段为基础的智慧化治理，为责任街区提供“大数据体检化验+责任规划师开方/专家会诊+街乡去疾”的全过程、陪伴式“诊治”服务。

“社会治理的前提是社会感知，通过大数据的社会感知功能了解社区居民的所思所想、所期所盼，感知社区生活中发生的点点滴滴。海量信息汇聚起来就有了集聚效应，这有助于政府对民生问题作出更加精准的回应。”武汉大学社会学院副教授龚为纲对本报说。

当前，在中国的许多城市，可“感知”的大数据已成为很多社区治理过程中不可或缺的帮手，它们为社区搭建起的“大脑”，让社区服务、管理与规划有“智慧”，更有“人情味”。

社区服务

有“温度”的大数据

最近，家住合肥市浅水湾社区的62岁居民陈宗平通过“二维码”办好了自己的老年证。老人扫了“二维码”加一位“网格长”为好友后，“网格长”就来到他的家中，帮他现场采集、上传电子资料。“智慧社区”服务让陈宗平竖起大拇指：“真的很有‘智慧’!”

浅水湾社区是安徽省合肥市荷叶地街道网格化管理工作的首批试点单位。浅水湾社区党委书记赵明向本报介绍说，居民扫描楼栋里张贴的二维码，就能直接和服务团队联系，社区工作人员也会及时回应。“这样一来，具体的政策能够更加精准地投放，双方都更省时省力。”赵明说。

大数据将很多政务服务进行了整合，为居民办理事务简化流程。南京擎天科技有限公司研发的“社区治理一体化平台”已应用在江苏省内多个地市。这个平台与政务系统实时对接、双向互通、及时更新，老百姓通过平台的社区服务模块，可以在线办理居住证、犬证、尊老金、低保等各类业务，足不出户即可完成多项审批。

在大数据的帮助下，各部门的分工更为明确，效率也有了保证。新疆奎屯市的基层服务管理智慧平台中嵌入了“三级联动分类销号”，使民众反映的诉求实现在线分流、社区—街道—部门单位三级联动、进度跟踪提醒、效能考核于一体的完整闭环。如果在哪一层级出现处理滞后的情况，平台会自动发出提醒督促信息，如果出现未处理情况，将纳入考核减分项。

4月20日上午，有居民到新疆奎屯市穗丰园社区反映因雨路面塌陷问题。穗丰园社区干部现场查看后，立即将问题上传到智慧平台，社区再将问题上报分流至街道，街道层面流转至住建局、城管局等相关职能部门。当天下午，住建局干部便前来将塌陷路面进行围栏并施工。不到五个，系统回复“住建局已处理”，完成了整个处理流程。

如果遇到诸如水管爆裂、路灯不亮等烦心事，居民也可以直接通过APP上传照片进行报修，很多社区服务更加精细。

“小区有人丢了张废床垫，把路都挡了!”近日，家住重庆两江新区翠云花园小区的居民张先生过路时发现这一状况，便自己拍了照片并配上文字说明，上传到两江新区翠云街道社会治理(综合执法)信息系统。2后，小区网格员便已将挡路的床垫搬走。

对于一些需要特殊关照的群体，大数据为他们提供了一张“保护网”。2019年1月，安徽省合肥市公安部门联合科大讯飞公司研发出“智慧平安社区管理系统”并在多个小区投入使用。科大讯飞政法事业群产品总监张金鹏向本报介绍，该系统在便捷居民出行和保卫小区安全的同时，还可以对孤寡老人等弱势群体的行为进行判断，便于社区街道的人员为居民提供精准的关爱服务。

大数据让不少老人受益。贵州省仁怀市中枢街道茅台路社区工作人员就曾通过辖区大数据分析，发现一位空巢老人连续三天没有出门。上门之后，社区的工作人员了解到这位老人在家生病后怕麻烦，只服用一些普通药物而不愿意去医院治疗。了解情况后，社区干部一边做其思想工作，一边将其送往市医院治疗。

“大数据平台帮助社区实现资源整合、需求整合和平台整合的同时，还可以精准地识别居民需求，畅通民情民意表达渠道。另外，通过反馈与回访机制的建立，实现社区治理良性循环。”华中师范大学中国智慧社区研究院副院长陈荣卓在接受本报采访时指出。

社区管理

有“智慧”的大数据

“工作效率提高了，相关成本也在减少。”谈到运用大数据治理社区的改变时，重庆市渝中区石油街道的工作人员周桄锐对本报说。

2018年3月，“集景智慧社区”平台在重庆渝中区石油路街道正式上线运行，该平台将社区治理多方面信息整合在一张三维地图里。地图中，网格、小区、楼栋、特殊人群分布等信息一目了然。

据了解，“智慧社区”的人员数据库按季度进行更新，系统运行一段时间后，还会对动态数据根据需求进行统计分析。大数据技术的应用促进石油街道的社会治理由“粗放型”向“精准型”转变。

周桄锐对本报介绍说，通过大数据的研判分析，社区可以对事件多发地区有更频繁的巡查，提高信息和资源的利用率。此外工作人员的巡查路径清晰明了，巡查时发现的事件也可以通过平台进行上报。“有了大数据的支持，我们前后内外、指挥处理统一协调，既方便了研判分析，也方便了具体工作的开展。”周桄锐说。

针对较难管控的群 租房 ，大数据也给出了解决方法。去年8月，上海市徐汇区田林街道工作人员在“智慧社区”平台上发现了一处群租房，因为数据显示一位居民连续10次刷卡进楼，显然超出了正常频率范围。田林街道一度是群租房“重灾区”，使用“智慧社区”治理后，群租房问题得到缓解，2018年1月至8月，该街道群租同比下降76%。

社区安防也是管理重点，而大数据的加入为安防增添助力，社区及相关部门可以迅速发现并处置突发情况。

近日，贵州省贵阳市观山湖区金华园社区发生一起车辆刮擦事故，两位车主发生争执，金华园社区“治汇数”平台应急指挥系统“捕捉”到这一信息。接到警报，社区工作人员马上赶赴事故现场维持交通秩序，整个过程不超过10。

“大数据技术平台延展了社区数据采集的广度和深度，其强大的数据采集和分析能力，将复杂的社区运行体系映射在多维、动态的数据体系之中。”陈荣卓认为，大数据的应用与社区治理的互动必然重塑社区服务和管理空间。

社区规划

有“远见”的大数据

今年1月，北京市发布的《关于加强城市精细化管理工作的意见》提出，北京市将通过建设大数据平台、健全网格化管理体系等一系列举措加强城市精细化管理。并提出在街区更新提升、美丽乡村建设中落实责任规划师、设计师制度和专家团审核制度，提高设计水平。

猫眼象限、蝠音象限、云雀象限、蜂巢象限、海豚象限、旱獭象限……北京城市象限科技有限公司的这一系列智能化规划工具像一个个“小动物”，融入城市的边边角角。

将多源城市大数据以及猫眼象限、蝠音象限采集的社区观测数据汇总后，海豚象限可以基于数据输入，快速进行社区体检评估，一键生成社区体检报告。配备这样的工具箱，规划师得以玩转数据，用城市数据科学解决城市问题。

近日，在北京市规划自然资源委朝阳分局的邀请下，大数据平台城市象限为双井街道进行了健康扫描和精细体检，并得出一份包含职住通勤、居住情况、街道活力、环境品质、休闲活动等多个维度的“体检报告”。据了解，目前朝阳分局已为每个街区进行了人居环境大数据体检分析。

大数据的体检分析让社区规划更为严谨客观。“拿到充分有效的体检报告，责任规划师才能在解读数据的基础上，为街区进行科学的诊断。”朝阳分局相关负责人介绍。

四川省成都市成华区在2018年发布“美好社区”指数体系，量化、评定社区发展治理水平。在“美好社区”指数体系中，有“安全微指数”“健康微指数”“便利微指数”“舒适微指数”“活力微指数”“亲和微指数”等部分。

根据初次测评结果，成华区“美好社区”指数平均得分87.07分，“亲和微指数”得分最高，折射出成华区居民社会交往紧密程度高，但“便利微指数”相对偏低，表明成华区在交通规划、基础服务设施等便民服务方面还需继续加大力度。精准的“把脉”帮助社区规划师更好地开展工作。

“通过深入准确的挖掘数据信息价值，利用沉淀数据，大数据可以助力对社区进行预判性、前瞻性、精准性的规划。”陈荣卓指出。

J. 大数据分析网站有哪些

数据熊猫(数据分析学习交流社区)数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者...

36大数据(36大数据 | 关注大数据和大数据应用)36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。

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